Implementasi Content Based Image Retrieval Berbasis Fitur Bentuk dan Warna Menggunakan Operator Sobel dan Deteksi Warna HSV

vi

ABSTRAK

Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum
sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat
merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lain yang
memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau informasi dari file citra
tersebut. Untuk mengatasi kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan
berdasarkan konten. Pemanggilan citra berdasarkan konten dilakukan dengan cara
mencocokkan fitur citra yang dicari dengan fitur citra yang ada pada database. Fitur
citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur tekstur, bentuk maupun warna, namun yang
akan digunakan dalam penelitian ini adalah identifikasi citra dari fitur bentuk dan
warnanya. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur bentuk adalah Operator Sobel
sedangkan metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur warna adalah deteksi warna
HSV. Penelitian ini menggunakan 100 citra dari 10 jenis citra bunga dengan bentuk
dan warna yang berbeda sebagai citra query dan citra database. Setelah dilakukan
pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa ekstraksi fitur bentuk dengan
menggunakan Operator Sobel dapat menemukan 33,25% citra yang relevan sedangkan
ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV dapat menemukan
27% citra yang relevan. Ekstraksi fitur bentuk dengan menggunakan Operator Sobel

berhasil menemukan 66,5% citra dari keseluruhan citra dalam database sedangkan
ekstraksi fitur warna dengan menggunakan deteksi warna HSV berhasil menemukan
54% citra dari keseluruhan citra dalam database.
Kata Kunci: Content Based Image Retrieval, Operator Sobel, Deteksi Warna HSV,
Pemanggilan Citra, Fitur Bentuk, Fitur Warna.

Universitas Sumatera Utara

vii

IMPLEMENTATION OF CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL
BASED ON SHAPE AND COLOR FEATURES
USING SOBEL OPERATOR AND
DETECTION OF HSV COLOR

ABSTRACT

Text based image retrieval existing at now it has not been fully can be used because
the name of a file can not represent its contents. Image retrieval become less accurate
if someone else is modify file name image without take into account the content or

information from file that image. To overcome these obstacles, content based image
retrieval can be done. Content based image retrieval is done by matching features an
image that searched with features an image that is on a database. The identified image
features can be texture features, shape, and color, but the features that will be used in
this research is identification image of shape and color features. The method that used
for the extraction of shape features is Sobel Operator while for the extraction of color
features uses detection of HSV color. This research uses 100 images of 10 different
types of flower image with different shapes and colors as the query image and the
database image. After testing, so can be concluded that extraction of shape features
using Sobel Operator can find 33,25 % relevant image while extraction of color
features using detection of hsv color can find 27 % relevant image. The extraction of
shape features using Sobel Operator can find 66,5 % the image of a whole image in a
database while extraction of color features using detection of HSV color can find 54
% image of a whole image in a database.
Keywords : Content Based Image Retrieval, Sobel Operator, Detection of HSV
Color, Image Retrieval, Extraction of Shape Feature, Extraction of Color
Feature.

Universitas Sumatera Utara