Implementasi Algoritma Apostolico-Crochemore Pada Aplikasi Kumpulan Hadits Shahih Berbasis Android

BAB 2
LANDASAN TEORI

2.1. Pengertian Hadits
Menurut pendapat muhaddihin muta’akhirin, di antaranya dikemukakan oleh ibn
Salah (w. 643 H/1245 M) dalam muqaddimah-nya. “Hadits shahih adalah hadits yang
bersambung sanadnya, diriwayatkan oleh periwayat yang adil dan dabit sampai akhir
sanad-nya, tidak terdapat kejanggalan (shadh) dan cacat (‘illah)” (Arifin, 2012).

2.2. Pengertian Aplikasi
Istilah aplikasi berasal dari bahasa inggris “application” yang berarti penerapan,
lamaran atau penggunaan. Aplikasi adalah penggunaan atau penerapan suatu konsep
yang menjadi pokok pembahasan. Aplikasi dapat diartikan juga sebagai program
komputer yang dibuat untuk menolong manusia dalam melaksanakan tugas tertentu
(Sarumaha, 2013).

2.3. Pengertian Android

Android merupakan sistem operasi untuk mobile device yang awalnya dikembangkan

oleh android inc. Perusahaan ini kemudian oleh Google pada tahun 2005. Kemudian

untuk mengembangkan Android dibentuklah Open Handset Alliance yang merupakan
gabungan dari 34 perusahaan peranti keras, lunak dan telekomunikasi termasuk
Google, HTC, Intel, Motorola , Qualcomm, T-mobile dan Nvidia . Android dibuat

menggunakan kernel Linux yang dimodifikasi. Aplikasi Android ditulis dengan bahasa
Java , menggunakan Java Core Libraries. Aplikasi Android dijalankan di atas VM

bernama Dalvik Virtual Machine. Android menyediakan platform terbuka bagi para

Universitas Sumatera Utara

6

pengembang untuk menciptakan aplikasi mereka sendiri sehingga dapat digunakan
oleh bermacam peranti penggerak. Pada saat perilisan perdana Android pada tanggal 5
November 2007, Android bersama Open Handset Alliance lalu menyatakan
mendukung pengembangan standar terbuka Programming pada perangkat seluler
(Sarumaha, 2013).
Pada tahun 2007, Google dan beberapa perusahaan yang tergabung dalam
Open Handset Alliance (Intel, Nvidia, Texas Instrument) mengembangkan sistem

operasi Android dan resmi menjadi open source. Google menginginkan agar Android
bersifat terbuka dan gratis, oleh karena itu hampir setiap kode program Android
diluncurkan berdasarkan lisensi open-source Apache yang berarti bahwa semua orang
yang ingin menggunakan Android dapat men-download penuh source code-nya. Di
samping itu produsen perangkat keras juga dapat menambahkan extension-nya sendiri
ke dalam Android sesuai kebutuhan produk mereka. Pada tahun 2008, Android SDK
1.0 diluncurkan dan phone G1 yang diproduksi oleh HTC menggunakan sistem
operasi tersebut. Pada tahun 2010, Android menjadi sistem operasi Blackberry dan
menjadi sistem operasi terbaik pada platform smart-phone. Versi 2.2 (Froyo)
diluncurkan dan lebih dari 60 gadget menggunakannya (Muttaqin, 2014).

2.4. Pengertian Algoritma
Algoritma adalah urutan langkah-langkah logis penyelesaian masalah yang
disusun secara sistematis (Munir, 1999).
Algoritma merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang membahas
prosedur penyelesaian suatu permasalahan. Dengan algoritma yang baik maka
komputer bisa menyelesaikan perhitungan dengan cepat dan benar. Sebaliknya jika
algoritma kurang baik maka penyelesaian lambat dan bahkan tidak didapat solusi yang
diharapkan. Suatu algoritma akan memerlukan masukan (input) tertentu untuk
memulainya, dan akan menghasilkan keluaran (output) tertentu pada akhirnya. Hal-hal

yang perlu diperhatikan dalam algoritma adalah mencari langkah-langkah yang paling
sesuai untuk penyelesaian suatu masalah, karena setiap algoritma memiliki
karakteristik tertentu yang memiliki kelebihan dan kekurangan. Beberapa hal yang
harus dipahami dalam mencari algoritma antara lain (Nugraha, 2011):
1. Masalah seperti apa yang hendak diselesaikan.
2. Gagasan apa yang ada pada algoritma tersebut.

Universitas Sumatera Utara

7

3. Berapa lama yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah.
4. Berapa jumlah data yang dapat ditangani oleh suatu algoritma.

2.4.1. Algoritma String Matching (pencocokan string)
String adalah rangkaian karakter atas ∑ alfabet yang terbatas. Misalnya,

ATCTAGAGA adalah string atas ∑ = {A, C, G, T} (Navarro & Raffinot, 2002).
Pengertian string menurut Dictionary of Algorithms and Data Structures,
National Institute of Standards and Technology (NIST) adalah susunan dari karakter-

karakter(angka,alfabet atau karakter yang lain) dan biasanya direpresentasikan sebagai
struktur dan array. String dapat berupa kata, frase, atau kalimat. Pencocokan string
(string matching) merupakan bagian penting dari sebuah proses pencarian
string(string searching) dalam sebuah dokumen. Hasil dari sebuah pencarian string

dalam dokumen tergantung dari teknik dan cara pencocokan string yang digunakan
(Buulolo, 2013).

2.4.2. Algoritma Apostolico-Crochemore

Algoritma Apostolico-Crochemore menggunakan tabel fungsi pinggiran kmpNext
yang berasal dari Algoritma Knuth-Morris-Pratt untuk menghitung fungsi pinggiran
yang mengindikasikan pergeseran x terbesar yang mungkin terjadi pada pattern x
sebelum melakukan proses pencarian pada teks y. Diketahui l = 0 jika x adalah

karakter tunggal yang dipangkatkan (x = cm dengan c di dalam ) dan l adalah posisi

karakter pertama dari x yang berbeda dari x[0] (x = a lbu untuk a, b di dalam , u di

dalam , dan a ≠b). Setiap pembandingan dilakukan dengan posisi yang berpola
dengan urutan sebagai berikut : l , l +1, ..., m-2, m-1, 0, 1, ..., l -1. Selama fase
pencarian, kita mempertimbangkan (i, j, k) di mana:
 i, j dan k adalah indeks

 l adalah posisi karakter pertama dari x yang berbeda
 jendela karakter diposisikan pada teks y[j .. j+m-1];

 0 k  l dan x[0 .. k-1] = y[j .. j+k-1];

Universitas Sumatera Utara

8
 l i < m dan x[ l ..i-1] = y[j+ l .. i+j-1]. (lihat gambar 2.1.)
Inisialisasi awal dari (i, j, k) adalah ( l , 0, 0).

Gambar

2.1.

Pembandingan

dengan

algoritma

Apostolico-Crochemore

memperhatikan (i, j, k).

Komputasi

(perhitungan)

untuk

menentukan

(i,

j,

k)

berikutnya

mempertimbangkan tiga kasus yang bergantung pada nilai i, yaitu sebagai berikut:
1. i = l
Jika x[i] = y[i+j] maka (i, j, k) berikutnya adalah (i+1, j, k).

Jika x[i] y[i+j] maka (i, j, k) berikutnya adalah ( l , j+1, max{0, k-1}).
2. l < i < m
Jika x[i] = y[i+j] maka (i, j, k) berikutnya adalah (i+1, j, k).
Jika x[i] ≠ y[i+j] maka ada dua kasus yang muncul yang bergantung pada nilai
kmpNext[i] :

 kmpNext[i] l maka (i, j, k) berikutnya ( l , i+j-kmpNext[i], max{0,
kmpNext[i]}).

 kmpNext[i] > l maka (i, j, k) berikutnya (kmpNext[i], i+j-kmpNext[i],

kmpNext[i] l ).
3. i = m
Jika k < l dan x[k] = y[j+k] maka (i, j, k) berikutnya adalah (i, j, k+1). Sebaliknya
salah satu dari k < l dan x[k] ≠y[j+k], atau k = l. Jika k = l kemunculan x
diberitahukan. Pada kedua kasus tersebut perhitungan (i, j, k) berikutnya sama
seperti perhitungan pada kasus l < i < m (Charras dan Lecroq, 1997).

Berikut ini adalah contoh cara kerja algoritma Apostolico-Crochemore.
Teks y

:GCATCGCAGAGAGTATACAG

Pattern x

:GCAGAGAG

Universitas Sumatera Utara

9

1. Fase Proses Awal

Tabel 2.1. Fungsi pinggiran kmpNext
i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

x[i]

G

C

A

G

A

G

A

G

kmpNext[i]

-1

0

0

-1

1

-1

1

-1

1

l=1
2. Fase Pencarian String

Tahap 1
Perbandingan perkarakter dimulai dari indeks ke-1.
G

G

C

A

T

1

2

3

C

A

G

C

G

C

A

A

G

A

G

G

A

G

A

G

T

A

T

A

C

A

G

A

T

A

C

A

G

A

T

A

C

A

G

Pattern x digeser sebanyak : 3-kmpNext[3] = 3- -1 = 4 karakter

Tahap 2
G

C

A

T

C

G

C

A

G

A

G

A

A

G

A

G

A

G

G

T

1
G

C

Pattern x digeser sebanyak : 1-kmpNext[1] = 1-0 = 1 karakter

Tahap 3
G

C

A

T

C

G

C

A

G

A

G

A

G

8

1

2

3

4

5

6

7

G

C

A

G

A

G

A

G

T

Pada tahap 3, pattern x sudah ditemukan di dalam teks y. Jumlah perbandingan
yang dilakukan untuk mencari pattern x dilakukan sebanyak 12 kali.
Jika pencarian string terus dilakukan sampai teks habis maka pattern x digeser
sebanyak : 8-kmpNext[8] = 8-1 = 7 karakter.
Tahap 4
G

C

A

T

C

G

C

A

G

A

G

A

G

T

A

T

A

C

A

G

A

G

A

G

A

G

1
G

C

Pada tahap 4, seluruh teks sudah habis dicari. Maka total perbandingan yang
dilakukan seluruhnya sampai teks habis adalah 13 kali (Charras dan Lecroq, 1997).

Universitas Sumatera Utara

10

2.5.

Penelitian Yang Relevan

Berikut ini beberapa penelitian yang terkait dengan algoritma ApostolicoCrochemore:
1. Nababan, A.A. (2015) dalam penelitiannya melakukan perancangan fitur pencari
saran hasil terdekat dengan pencarian menggunakan algoritma pencocokan string
Brute Force dan Knuth Morris-Pratt(KMP). Hasil penelitian tersebut ditemukan
bahwa algoritma Knuth Morris-Pratt(KMP) melakukan pergeseran lebih jauh
(tidak hanya bergeser satu karakter seperti dalam Brute Force). Dengan ini
penggunaan algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) dapat mempersingkat waktu
dengan hasil rata-rata runtime 0,42717 ms dibandingkan dengan algoritma Brute
Force yang memiliki hasil rata-rata runtime 0,44683 ms dalam pencocokan stringnya.
2. Suntoro, M. (2015) dalam penelitiannya melakukan implementasi algoritma
pencocokan string Boyer-Moore dalam pembuatan contact manager pada platform
Android. Algoritma Boyer-Moore menerapkan prinsip good suffix dimana karakter
yang dicari sejajar dengan karakter yang menyerupainya serta prinsip bad
character dimana jika karakter tidak memiliki kemiripan maka langsung
dieliminasi. Field yang dipakai dalam pencarian contact manager adalah nama
contact, dengan memasukan nama sebagai inputannya dalam pencarian. Hasil dari
aplikasi ini menampilkan keseluruhan pattern yang match dengan teks, dengan
kecepatan pencarian 0,9 detik.
3. Rizal (2015) dalam penelitiannya melakukan implementasi algoritma pencocokan
string Turbo Boyer-Moore dalam pembuatan permainan tebak kata bahasa Aceh.
Dalam penelitian tersebut ditemukan bahwa algoritma Turbo Boyer-Moore berhasil
diterapkan dan menghasilkan pencocokan yang sesuai dengan yang diharapkan.
Algoritma Turbo Boyer-Moore melakukan pencocokan dengan sangat cepat. Dari
hasil penelitian juga ditemukan bahwa permainan tersebut menambah
pembendaharaan kosa kata bahasa Aceh bagi siapa saja yang ingin belajar atau
merasa kurang akan kosakata bahasa Aceh. Terbukti dari penelitian yang
dilakukan, yaitu melalui hasil pretest, lalu percobaan pada game dan test.
4. Rochmawati, Y. & Kusumaningrum R. (2015) dalam penelitiannya melakukan
perbandingan algoritma pencarian string dalam metode Approximate String
Matching untuk identifikasi kesalahan pengetikan teks. Hasil penelitian tersebut
ditemukan bahwa perbandingan algoritma pencarian string dalam metode
Approximate String Matching menunjukkan bahwa algoritma Jaro Winkler
Distance memiliki nilai tertinggi dibandingkan ketiga algoritma yang lain dengan
nilai MAP 0,87 yang terbagi ke dalam empat jenis kesalahan penulisan yaitu jenis
kesalahan penghapusan huruf 0,92, jenis kesalahan penambahan huruf 0,90, jenis
kesalahan penggantian huruf 0,70 dan jenis kesalahan penukaran huruf 0,95.

Universitas Sumatera Utara