KUESIONER ANALISIS ADOPSI METODE ALOKASI BIAYA OVERHEAD (BOP) PADA INDUSTRI MANUFAKTUR DI SEMARANG
Perpustakaan Unika
1
Perpustakaan Unika
KUESIONER
ANALISIS ADOPSI METODE ALOKASI BIAYA OVERHEAD (BOP) PADA
INDUSTRI MANUFAKTUR DI SEMARANG
1. PROFIL RESPONDEN
Nama
: ……………………………………...(boleh tidak diisi)
Jenis Kelamin
: L/P
Umur
: ( ) 20-30 th
( ) 41-50 th
( ) 31-40 th
( ) > 50 th
Pendidikan terakhir
: ( ) Diploma
( ) S3
( ) S1
( ) Lainnya ………..
( ) S2
Pengalaman kerja
: ( ) 1- 5 th
( ) 11-20 th
( ) 6-10 th
( ) > 20 th
Tanda Tangan dan Cap Perusahaan
1
Perpustakaan Unika
2. PROFIL ORGANISASI (Ruhanita Maelah dan Daing Nasir Ibrahim, 2004)
Berilah tanda √ pada salah satu jawaban yang dimaksud yang sesuai dengan kondisi di
perusahaan Anda
Jumlah departemen di dalam perusahaan
Lingkungan produksi (keragaman produk)
( ) Produk tunggal (Single product)
( ) Produk beragam (Multiple product)
Tipe unit bisnis
( ) Pabrik tunggal
( ) Beberapa cabang
( ) Korporasi
Klasifikasi industri
( ) Produk konsumen
( ) Produk industri
Omset penjualan per tahun
( ) < 100 juta
( ) 100 juta – 500 juta
( ) 501 juta – 1 Milyar
( ) 1 Milyar – 2 Milyar
( ) 2 Milyar – 3 Milyar
( ) 3 Milyar – 4 Milyar
( ) 4 Milyar- 5 Milyar
( ) > 5 Milyar
% biaya overhead dari total biaya ( ) < 25%
produksi
( ) 26-50%
( ) 51-75%
( ) > 75%
Rata-rata laba kotor terhadap penjualan
( ) 1-15%
( ) 16-30%
( ) 31-45%
( ) 46-60%
( ) > 60%
Proses manufaktur
( ) Job order
( ) Produksi massal
( ) Perakitan
1
Perpustakaan Unika
3. SISTEM ALOKASI BIAYA OVERHEAD (Ruhanita Maelah dan Daing Nasir Ibrahim,
2004)
Di bawah ini ada 3 jenis sistem alokasi BOP yang digunakan di perusahaan manufaktur.
Jawablah ke-3 sistem alokasi BOP di bawah ini sesuai dengan banyak / sedikitnya penggunaan
sistem tersebut di perusahaan tempat Anda bekerja dengan melingkari salah satu angka
berdasarkan skala di bawah ini.
1. Tidak sama sekali
3. Sedang
2. Sedikit
4. Banyak
Sistem Alokasi BOP
5. Sangat banyak
Skala
Jumlah dan Nama Departemen
Yang Menggunakan
Satu tarif untuk semua departemen
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
(individual plant wide overhead
rates):
mengalokasikan
semua
BOP manufaktur tidak langsung
dengan tingkat yang sama.
Tarif
per
(departemental
departemen
or
plant
wide
overhead rates) : mengalokasikan
semua
BOP
manufaktur
tidak
langsung menggunakan beberapa
tingkat yang berbeda untuk tiap
departemennya.
ABC (Activity Based Costing):
menentukan BOP tidak langsung
dengan menelusur ke aktivitas
berdasar lebih dari satu cost
drivers.
1
Perpustakaan Unika
4. STATUS PENERAPAN ACTIVITY BASED COSTING (Krumweide, 1998)
Di bawah ini ada 10 level penerapan Activity Based Costing (ABC). Berilah tanda √ pada salah
satu jawaban yang dimaksud yang sesuai dengan kondisi di perusahaan Anda.
Bagaimana penerimaan sistem ABC di perusahaan Anda?
( ) Tidak dipertimbangkan (not considered)
ABC tidak dipertimbangkan secara serius. Menggunakan alokasi single atau departemental
plant-wide overhead rates.
( ) Dipertimbangkan (considering)
ABC dipertimbangkan tetapi penerapannya belum disetujui.
( ) Dipertimbangkan kemudian ditolak (considered then rejected)
ABC dipertimbangkan tetapi kemudian ditolak sebagai metode penempatan biaya.
( ) Disetujui untuk diterapkan (approved for implementation)
Persetujuan diterima untuk mengimplementasikan ABC dan menyediakan sumber daya yang
diperlukan tapi analisis belum dimulai.
( ) Analisis (analysis)
Tim penerapan ABC diproses untuk menentukan lingkup projek, tujuan pengumpulan data,
analisis aktivitas dan cost drivers.
( ) Mulai diterima (getting acceptance)
Analisis selesai dilakukan tetapi ABC belum digunakan di luar departemen akuntansi untuk
pembuatan keputusan.
( ) Diterapkan kemudian ditinggalkan (implemented than abandoned)
ABC diterapkan dan analisis dilakukan tapi tidak diteruskan di waktu ini.
( ) Penerimaan (acceptance)
ABC kadang-kadang digunakan oleh manajemen non-akuntansi yang lebih tinggi /
departemen untuk pembuatan keputusan.
( ) Sistem pembiasaan (routine system)
Umumnya digunakan oleh manajemen non-akuntansi yang lebih tinggi untuk pembuatan
keputusan.
( ) Sistem penyatuan (integrated system)
ABC digunakan secara ekstensif dan menyatu dengan sistem keuangan yang utama.
1
Perpustakaan Unika
1
Perpustakaan Unika
PROFIL RESPONDEN
NO.
PRUS
JNS KEL
L
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
DK
AF
Sh
MJ
PGB
PB
KM
CA
WNW
SA
LH
EC
BPP
SPH
Ip
Ph
ISTW
SM
Nf
ED
Me
Aq
SIC
IIC
La
PIKA
PP
Ba
Ka
MS
P
UMUR
2030
X
X
X
X
X
X
X
31-40
X
X
X
PENDIDIKAN TERAKHIR
41-50
X
X
X
X
X
X
S1
X
X
X
S3
LAIN
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
> 20 TH
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
11-20 TH
X
X
X
X
X
X
X
6-10 TH
X
X
X
X
X
X
1-5 TH
X
X
X
X
S2
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
DIPLOMA
PENGALAMAN KERJA
X
X
X
X
X
X
X
X
X
>
50
X
X
X
X
2
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
PRUS
DK
AF
Sh
MJ
PGB
PB
KM
CA
WNW
SA
LH
EC
BPP
SPH
Ip
Ph
ISTW
SM
Nf
ED
Me
Aq
SIC
IIC
La
PIKA
PP
Ba
Ka
30
MS
DEP.
4
4
3
4
3
3
3
5
3
3
3
4
4
4
3
6
5
5
7
5
4
4
7
7
4
4
3
3
3
RAGAM
PROD (X3)
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
1
UNIT BISNIS
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Beb. Cabang
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Beb. Cabang
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
KLAS. IND.
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
UKURAN
(X1)
5
5
1
4
2
2
2
5
2
2
3
6
4
3
3
8
8
8
8
8
8
8
8
8
4
8
4
3
2
% BOP
(X2)
2
2
1
1
2
2
1
2
1
1
2
3
2
2
1
2
2
1
1
1
3
2
2
2
1
3
1
1
3
Pabrik tunggal
Prod konsumen
7
2
3
Perpustakaan Unika
PROFIL ORGANISASI
RATA2 LB
KTR
16-30%
16-30%
16-30%
31-45%
16-30%
16-30%
16-30%
16-30%
16-30%
1-15%
16-30%
1-15%
16-30%
16-30%
16-30%
31-45%
16-30%
1-15%
1-15%
16-30%
16-30%
16-30%
> 60%
> 60%
31-45%
16-30%
1-15%
16-30%
16-30%
PROSES
MANUF
Massal
Massal
Massal
Job order
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Job order
Massal
Job order
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Job order
Job order
Job order
Job order
Job order
16-30%
Job order
VAR Y
1
1
1
5
4
1
1
2
1
1
1
6
1
1
1
8
2
10
10
2
1
6
8
8
1
5
2
1
1
1
Perpustakaan Unika
SISTEM ALOKASI BOP
NO
PRUS
SKALA LIKERT
SISTEM ALOKASI BOP
1
1
DK
2
Individual
ABC
3
4
AF
Sh
MJ
Individual
X
ABC
X
Individual
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
7
KM
CA
2 (pembelian, keuangan)
X
1 (produksi)
X
2 (marketing, acccounting)
X
X
1 (produksi)
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
3 (produksi, marketing, administrasi&keuangan)
Individual
X
2 (HRD, accounting)
Departemental
X
1 (produksi)
ABC
8
3 (produksi, pembelian, pemasaran)
1 (HRD)
X
ABC
PB
4 (desain, produksi, marketing, keuangan&adm)
X
Departemental
6
1 (produksi)
X
Departemental
Individual
3 (personalia, accounting, penjualan)
X
ABC
PGB
5
X
Departemental
5
JML & NAMA DEP
4
X
Departemental
2
3
Individual
X
X
5 (produksi, marketing, HRD, desain, accounting)
1
Perpustakaan Unika
9
WNW
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
ABC
10
SA
X
X
Individual
X
Departemental
ABC
11
12
13
LH
EC
BPP
SPH
1 (produksi)
X
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
X
3 (personalia, accounting, marketing)
ABC
X
1 (produksi)
Individual
X
1 (accounting)
X
ABC
X
Individual
X
ABC
16
Ip
Ph
3 (produksi, accounting, marketing)
Departemental
3 (produksi, pembelian, personalia)
Departemental
15
2 (marketing, accounting)
X
Departemental
14
3 (percetakan, desain, administrasi)
X
4 (produksi, marketing, personalia, accounting)
X
3 (produksi, desain, administrasi&keuangan)
X
Individual
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
X
4 (HRD, accounting, marketing, R&D)
ABC
X
2 (produksi,QC)
2
Perpustakaan Unika
17
18
19
ISTW
SM
Nf
Individual
X
2 (marketing, umum)
Departemental
X
3 (keuangan, HRD, produksi)
ABC
X
Individual
X
Departemental
X
4 (marketing, umum, personalia, accounting)
ABC
X
1 (pabrik)
Individual
X
Departemental
X
ABC
20
ED
Individual
3 (acc., pemasaran, umum)
2(Quality control, personalia)
X
2 (produksi, R&D)
X
Departemental
ABC
21
Me
X
X
Individual
X
Departemental
ABC
22
Aq
X
Individual
X
24
25
IIC
La
1 (produksi)
2 (personalia, Quality Control)
X
ABC
SIC
3 (accounting, marketing, HRD)
X
Departemental
23
5 (produksi, keuangan, HRD, marketing, desain)
X
1 (keuangan)
1 (produksi)
Individual
X
3 (HRD, pembelian, marketing)
Departemental
X
2 (Quality Control, acc)
ABC
X
2 (produksi, product development)
Individual
X
3 (HRD, pembelian, marketing)
Departemental
X
2 (Quality Control, acc)
ABC
X
2 (produksi, product development)
Individual
Departemental
X
X
4 (produksi, keuangan, HRD, umum)
3
Perpustakaan Unika
ABC
26
PIKA
X
Individual
X
2 (accounting, HRD)
Departemental
X
1 (desain)
ABC
27
28
PP
Ba
X
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
29
Ka
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
ABC
30
MS
1 (produksi)
1 (administrasi & keuangan)
2 (produksi, HRD)
X
3 (produksi, keuangan, HRD)
X
Individual
X
Departemental
ABC
3 (produksi, keuangan, HRD)
2 (personalia, accounting)
X
X
2 (produksi, umum)
4
5
Perpustakaan Unika
6
Perpustakaan Unika
UJI NORMALITAS
Case Processing Summary
Unstandardized Residu
Cases
Missing
N
Percent
0
.0%
Valid
N
Percent
30
100.0%
N
Total
Percent
30
100.0%
Descriptives
Unstandardized Residual
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Statistic
.0000000
-.8085286
Std. Error
.39532410
.8085286
.0310213
.0289826
4.688
2.165279
-4.40955
3.59045
8.00000
3.03002
-.199
-.454
.427
.833
Tests of Normality
a
Unstandardized Residual
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
.108
30
.200*
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Normal Q-Q Plot of Unstandardized Residual
2
Expected Normal
1
0
-1
-2
-6
-4
-2
0
Observed Value
2
4
Statistic
.959
Shapiro-Wilk
df
30
Sig.
.288
7
Perpustakaan Unika
HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
AN, BOP,a
UKURAN
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABC
Model Summaryb
Model
1
R
.701a
R Square
.492
Adjusted
R Square
.433
Std. Error of
the Estimate
2.28679
DurbinWatson
2.129
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABC
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
131.502
135.965
267.467
df
3
26
29
Mean Square
43.834
5.229
F
8.382
Sig.
.000a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABC
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
3.966
2.598
.908
.182
-.891
.649
-3.928
2.412
Standardized
Coefficients
Beta
.755
-.203
-.236
t
1.527
4.995
-1.373
-1.629
Sig.
.139
.000
.181
.115
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
a. Dependent Variable: ABC
Coefficient Correlationsa
Model
1
Correlations
Covariances
KERAGAMAN
BOP
UKURAN
KERAGAMAN
BOP
UKURAN
a. Dependent Variable: ABC
KERAGAMAN
1.000
.147
-.255
5.816
.230
-.112
BOP
.147
1.000
-.316
.230
.421
-.037
UKURAN
-.255
-.316
1.000
-.112
-.037
.033
.856
.896
.930
1.168
1.117
1.075
8
Perpustakaan Unika
Collinearity Diagnosticsa
Model
1
Dimension
1
2
3
4
Eigenvalue
3.749
.135
.101
.015
Condition
Index
1.000
5.277
6.082
15.923
(Constant)
.00
.02
.02
.96
Variance Proportions
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
.01
.01
.00
.96
.04
.02
.01
.81
.07
.02
.14
.91
a. Dependent Variable: ABC
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
-.8195
-4.40955
-1.856
-1.928
a. Dependent Variable: ABC
Maximum
6.4095
3.59045
1.539
1.570
Mean
3.1333
.00000
.000
.000
Std. Deviation
2.12945
2.16528
1.000
.947
N
30
30
30
30
9
Perpustakaan Unika
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS-1
Variables Entered/Removed
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
AN, BOP, a
UKURAN
b
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABS
Model Summaryb
Model
1
R
.723a
R Square
.523
Adjusted
R Square
.468
Std. Error of
the Estimate
.99909134
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABS
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
28.430
25.953
54.383
df
3
26
29
Mean Square
9.477
.998
F
9.494
Sig.
.000a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABS
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-.405
1.135
.395
.079
-.193
.284
.440
1.054
Standardized
Coefficients
Beta
.729
-.097
.059
t
-.357
4.978
-.680
.417
Sig.
.724
.000
.503
.680
a. Dependent Variable: ABS
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.0000000
-2.32973
-1.666
-2.332
a. Dependent Variable: ABS
Maximum
3.0040021
1.572510
1.368
1.574
Mean
1.6490593
.00000000
.000
.000
Std. Deviation
.99012265
.94600378
1.000
.947
N
30
30
30
30
10
Perpustakaan Unika
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS-2
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
a
AN, BOP
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABS
Model Summaryb
Model
1
R
.358a
R Square
.128
Adjusted
R Square
.064
Std. Error of
the Estimate
.22535063
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABS
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.202
1.371
1.573
df
2
27
29
Mean Square
.101
.051
F
1.988
Sig.
.156a
t
4.687
1.557
-1.908
Sig.
.000
.131
.067
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABS
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
.366
.078
.253
.162
-.488
.256
Standardized
Coefficients
Beta
.339
-.415
a. Dependent Variable: ABS
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.1308107
-.340553
-2.635
-1.511
a. Dependent Variable: ABS
Maximum
.6189505
.54561931
3.215
2.421
Mean
.3506583
.00000000
.000
.000
Std. Deviation
.08344873
.21744111
1.000
.965
N
30
30
30
30
11
Perpustakaan Unika
12
Perpustakaan Unika
HASIL REGRESI LINIER BERGANDA
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
a
AN, BOP
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABC
Model Summaryb
Model
1
R
.268a
R Square
.072
Adjusted
R Square
.003
Std. Error of
the Estimate
.44146
DurbinWatson
1.513
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABC
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
.408
5.262
5.670
Regression
Residual
Total
df
2
27
29
Mean Square
.204
.195
F
1.048
Sig.
.364a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABC
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
.628
.153
.376
.318
-.681
.501
Standardized
Coefficients
Beta
.265
-.305
a. Dependent Variable: ABC
Coefficient Correlationsa
Model
1
Correlations
Covariances
KERAGAMAN
BOP
KERAGAMAN
BOP
a. Dependent Variable: ABC
KERAGAMAN
1.000
-.565
.251
-.090
BOP
-.565
1.000
-.090
.101
t
4.108
1.181
-1.358
Sig.
.000
.248
.186
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.681
.681
1.469
1.469
13
Perpustakaan Unika
Collinearity Diagnosticsa
Model
1
Dimension
1
2
3
Eigenvalue
2.661
.198
.142
Condition
Index
1.000
3.670
4.334
Variance Proportions
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
.03
.03
.03
.90
.06
.37
.07
.91
.60
a. Dependent Variable: ABC
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.3236
-.55923
-2.477
-1.267
a. Dependent Variable: ABC
Maximum
1.0043
.99566
3.259
2.255
Mean
.6175
.00000
.000
.000
Std. Deviation
.11868
.42597
1.000
.965
N
30
30
30
30
1
Perpustakaan Unika
KUESIONER
ANALISIS ADOPSI METODE ALOKASI BIAYA OVERHEAD (BOP) PADA
INDUSTRI MANUFAKTUR DI SEMARANG
1. PROFIL RESPONDEN
Nama
: ……………………………………...(boleh tidak diisi)
Jenis Kelamin
: L/P
Umur
: ( ) 20-30 th
( ) 41-50 th
( ) 31-40 th
( ) > 50 th
Pendidikan terakhir
: ( ) Diploma
( ) S3
( ) S1
( ) Lainnya ………..
( ) S2
Pengalaman kerja
: ( ) 1- 5 th
( ) 11-20 th
( ) 6-10 th
( ) > 20 th
Tanda Tangan dan Cap Perusahaan
1
Perpustakaan Unika
2. PROFIL ORGANISASI (Ruhanita Maelah dan Daing Nasir Ibrahim, 2004)
Berilah tanda √ pada salah satu jawaban yang dimaksud yang sesuai dengan kondisi di
perusahaan Anda
Jumlah departemen di dalam perusahaan
Lingkungan produksi (keragaman produk)
( ) Produk tunggal (Single product)
( ) Produk beragam (Multiple product)
Tipe unit bisnis
( ) Pabrik tunggal
( ) Beberapa cabang
( ) Korporasi
Klasifikasi industri
( ) Produk konsumen
( ) Produk industri
Omset penjualan per tahun
( ) < 100 juta
( ) 100 juta – 500 juta
( ) 501 juta – 1 Milyar
( ) 1 Milyar – 2 Milyar
( ) 2 Milyar – 3 Milyar
( ) 3 Milyar – 4 Milyar
( ) 4 Milyar- 5 Milyar
( ) > 5 Milyar
% biaya overhead dari total biaya ( ) < 25%
produksi
( ) 26-50%
( ) 51-75%
( ) > 75%
Rata-rata laba kotor terhadap penjualan
( ) 1-15%
( ) 16-30%
( ) 31-45%
( ) 46-60%
( ) > 60%
Proses manufaktur
( ) Job order
( ) Produksi massal
( ) Perakitan
1
Perpustakaan Unika
3. SISTEM ALOKASI BIAYA OVERHEAD (Ruhanita Maelah dan Daing Nasir Ibrahim,
2004)
Di bawah ini ada 3 jenis sistem alokasi BOP yang digunakan di perusahaan manufaktur.
Jawablah ke-3 sistem alokasi BOP di bawah ini sesuai dengan banyak / sedikitnya penggunaan
sistem tersebut di perusahaan tempat Anda bekerja dengan melingkari salah satu angka
berdasarkan skala di bawah ini.
1. Tidak sama sekali
3. Sedang
2. Sedikit
4. Banyak
Sistem Alokasi BOP
5. Sangat banyak
Skala
Jumlah dan Nama Departemen
Yang Menggunakan
Satu tarif untuk semua departemen
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
(individual plant wide overhead
rates):
mengalokasikan
semua
BOP manufaktur tidak langsung
dengan tingkat yang sama.
Tarif
per
(departemental
departemen
or
plant
wide
overhead rates) : mengalokasikan
semua
BOP
manufaktur
tidak
langsung menggunakan beberapa
tingkat yang berbeda untuk tiap
departemennya.
ABC (Activity Based Costing):
menentukan BOP tidak langsung
dengan menelusur ke aktivitas
berdasar lebih dari satu cost
drivers.
1
Perpustakaan Unika
4. STATUS PENERAPAN ACTIVITY BASED COSTING (Krumweide, 1998)
Di bawah ini ada 10 level penerapan Activity Based Costing (ABC). Berilah tanda √ pada salah
satu jawaban yang dimaksud yang sesuai dengan kondisi di perusahaan Anda.
Bagaimana penerimaan sistem ABC di perusahaan Anda?
( ) Tidak dipertimbangkan (not considered)
ABC tidak dipertimbangkan secara serius. Menggunakan alokasi single atau departemental
plant-wide overhead rates.
( ) Dipertimbangkan (considering)
ABC dipertimbangkan tetapi penerapannya belum disetujui.
( ) Dipertimbangkan kemudian ditolak (considered then rejected)
ABC dipertimbangkan tetapi kemudian ditolak sebagai metode penempatan biaya.
( ) Disetujui untuk diterapkan (approved for implementation)
Persetujuan diterima untuk mengimplementasikan ABC dan menyediakan sumber daya yang
diperlukan tapi analisis belum dimulai.
( ) Analisis (analysis)
Tim penerapan ABC diproses untuk menentukan lingkup projek, tujuan pengumpulan data,
analisis aktivitas dan cost drivers.
( ) Mulai diterima (getting acceptance)
Analisis selesai dilakukan tetapi ABC belum digunakan di luar departemen akuntansi untuk
pembuatan keputusan.
( ) Diterapkan kemudian ditinggalkan (implemented than abandoned)
ABC diterapkan dan analisis dilakukan tapi tidak diteruskan di waktu ini.
( ) Penerimaan (acceptance)
ABC kadang-kadang digunakan oleh manajemen non-akuntansi yang lebih tinggi /
departemen untuk pembuatan keputusan.
( ) Sistem pembiasaan (routine system)
Umumnya digunakan oleh manajemen non-akuntansi yang lebih tinggi untuk pembuatan
keputusan.
( ) Sistem penyatuan (integrated system)
ABC digunakan secara ekstensif dan menyatu dengan sistem keuangan yang utama.
1
Perpustakaan Unika
1
Perpustakaan Unika
PROFIL RESPONDEN
NO.
PRUS
JNS KEL
L
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
DK
AF
Sh
MJ
PGB
PB
KM
CA
WNW
SA
LH
EC
BPP
SPH
Ip
Ph
ISTW
SM
Nf
ED
Me
Aq
SIC
IIC
La
PIKA
PP
Ba
Ka
MS
P
UMUR
2030
X
X
X
X
X
X
X
31-40
X
X
X
PENDIDIKAN TERAKHIR
41-50
X
X
X
X
X
X
S1
X
X
X
S3
LAIN
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
> 20 TH
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
11-20 TH
X
X
X
X
X
X
X
6-10 TH
X
X
X
X
X
X
1-5 TH
X
X
X
X
S2
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
DIPLOMA
PENGALAMAN KERJA
X
X
X
X
X
X
X
X
X
>
50
X
X
X
X
2
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
PRUS
DK
AF
Sh
MJ
PGB
PB
KM
CA
WNW
SA
LH
EC
BPP
SPH
Ip
Ph
ISTW
SM
Nf
ED
Me
Aq
SIC
IIC
La
PIKA
PP
Ba
Ka
30
MS
DEP.
4
4
3
4
3
3
3
5
3
3
3
4
4
4
3
6
5
5
7
5
4
4
7
7
4
4
3
3
3
RAGAM
PROD (X3)
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
4
1
UNIT BISNIS
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Beb. Cabang
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Beb. Cabang
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
Pabrik tunggal
KLAS. IND.
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod konsumen
Prod industri
UKURAN
(X1)
5
5
1
4
2
2
2
5
2
2
3
6
4
3
3
8
8
8
8
8
8
8
8
8
4
8
4
3
2
% BOP
(X2)
2
2
1
1
2
2
1
2
1
1
2
3
2
2
1
2
2
1
1
1
3
2
2
2
1
3
1
1
3
Pabrik tunggal
Prod konsumen
7
2
3
Perpustakaan Unika
PROFIL ORGANISASI
RATA2 LB
KTR
16-30%
16-30%
16-30%
31-45%
16-30%
16-30%
16-30%
16-30%
16-30%
1-15%
16-30%
1-15%
16-30%
16-30%
16-30%
31-45%
16-30%
1-15%
1-15%
16-30%
16-30%
16-30%
> 60%
> 60%
31-45%
16-30%
1-15%
16-30%
16-30%
PROSES
MANUF
Massal
Massal
Massal
Job order
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Job order
Massal
Job order
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Massal
Job order
Job order
Job order
Job order
Job order
16-30%
Job order
VAR Y
1
1
1
5
4
1
1
2
1
1
1
6
1
1
1
8
2
10
10
2
1
6
8
8
1
5
2
1
1
1
Perpustakaan Unika
SISTEM ALOKASI BOP
NO
PRUS
SKALA LIKERT
SISTEM ALOKASI BOP
1
1
DK
2
Individual
ABC
3
4
AF
Sh
MJ
Individual
X
ABC
X
Individual
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
7
KM
CA
2 (pembelian, keuangan)
X
1 (produksi)
X
2 (marketing, acccounting)
X
X
1 (produksi)
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
3 (produksi, marketing, administrasi&keuangan)
Individual
X
2 (HRD, accounting)
Departemental
X
1 (produksi)
ABC
8
3 (produksi, pembelian, pemasaran)
1 (HRD)
X
ABC
PB
4 (desain, produksi, marketing, keuangan&adm)
X
Departemental
6
1 (produksi)
X
Departemental
Individual
3 (personalia, accounting, penjualan)
X
ABC
PGB
5
X
Departemental
5
JML & NAMA DEP
4
X
Departemental
2
3
Individual
X
X
5 (produksi, marketing, HRD, desain, accounting)
1
Perpustakaan Unika
9
WNW
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
ABC
10
SA
X
X
Individual
X
Departemental
ABC
11
12
13
LH
EC
BPP
SPH
1 (produksi)
X
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
X
3 (personalia, accounting, marketing)
ABC
X
1 (produksi)
Individual
X
1 (accounting)
X
ABC
X
Individual
X
ABC
16
Ip
Ph
3 (produksi, accounting, marketing)
Departemental
3 (produksi, pembelian, personalia)
Departemental
15
2 (marketing, accounting)
X
Departemental
14
3 (percetakan, desain, administrasi)
X
4 (produksi, marketing, personalia, accounting)
X
3 (produksi, desain, administrasi&keuangan)
X
Individual
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
X
4 (HRD, accounting, marketing, R&D)
ABC
X
2 (produksi,QC)
2
Perpustakaan Unika
17
18
19
ISTW
SM
Nf
Individual
X
2 (marketing, umum)
Departemental
X
3 (keuangan, HRD, produksi)
ABC
X
Individual
X
Departemental
X
4 (marketing, umum, personalia, accounting)
ABC
X
1 (pabrik)
Individual
X
Departemental
X
ABC
20
ED
Individual
3 (acc., pemasaran, umum)
2(Quality control, personalia)
X
2 (produksi, R&D)
X
Departemental
ABC
21
Me
X
X
Individual
X
Departemental
ABC
22
Aq
X
Individual
X
24
25
IIC
La
1 (produksi)
2 (personalia, Quality Control)
X
ABC
SIC
3 (accounting, marketing, HRD)
X
Departemental
23
5 (produksi, keuangan, HRD, marketing, desain)
X
1 (keuangan)
1 (produksi)
Individual
X
3 (HRD, pembelian, marketing)
Departemental
X
2 (Quality Control, acc)
ABC
X
2 (produksi, product development)
Individual
X
3 (HRD, pembelian, marketing)
Departemental
X
2 (Quality Control, acc)
ABC
X
2 (produksi, product development)
Individual
Departemental
X
X
4 (produksi, keuangan, HRD, umum)
3
Perpustakaan Unika
ABC
26
PIKA
X
Individual
X
2 (accounting, HRD)
Departemental
X
1 (desain)
ABC
27
28
PP
Ba
X
Individual
X
Departemental
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
29
Ka
X
ABC
X
Individual
X
Departemental
ABC
30
MS
1 (produksi)
1 (administrasi & keuangan)
2 (produksi, HRD)
X
3 (produksi, keuangan, HRD)
X
Individual
X
Departemental
ABC
3 (produksi, keuangan, HRD)
2 (personalia, accounting)
X
X
2 (produksi, umum)
4
5
Perpustakaan Unika
6
Perpustakaan Unika
UJI NORMALITAS
Case Processing Summary
Unstandardized Residu
Cases
Missing
N
Percent
0
.0%
Valid
N
Percent
30
100.0%
N
Total
Percent
30
100.0%
Descriptives
Unstandardized Residual
Mean
95% Confidence
Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Statistic
.0000000
-.8085286
Std. Error
.39532410
.8085286
.0310213
.0289826
4.688
2.165279
-4.40955
3.59045
8.00000
3.03002
-.199
-.454
.427
.833
Tests of Normality
a
Unstandardized Residual
Kolmogorov-Smirnov
Statistic
df
Sig.
.108
30
.200*
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Normal Q-Q Plot of Unstandardized Residual
2
Expected Normal
1
0
-1
-2
-6
-4
-2
0
Observed Value
2
4
Statistic
.959
Shapiro-Wilk
df
30
Sig.
.288
7
Perpustakaan Unika
HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
AN, BOP,a
UKURAN
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABC
Model Summaryb
Model
1
R
.701a
R Square
.492
Adjusted
R Square
.433
Std. Error of
the Estimate
2.28679
DurbinWatson
2.129
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABC
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
131.502
135.965
267.467
df
3
26
29
Mean Square
43.834
5.229
F
8.382
Sig.
.000a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABC
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
3.966
2.598
.908
.182
-.891
.649
-3.928
2.412
Standardized
Coefficients
Beta
.755
-.203
-.236
t
1.527
4.995
-1.373
-1.629
Sig.
.139
.000
.181
.115
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
a. Dependent Variable: ABC
Coefficient Correlationsa
Model
1
Correlations
Covariances
KERAGAMAN
BOP
UKURAN
KERAGAMAN
BOP
UKURAN
a. Dependent Variable: ABC
KERAGAMAN
1.000
.147
-.255
5.816
.230
-.112
BOP
.147
1.000
-.316
.230
.421
-.037
UKURAN
-.255
-.316
1.000
-.112
-.037
.033
.856
.896
.930
1.168
1.117
1.075
8
Perpustakaan Unika
Collinearity Diagnosticsa
Model
1
Dimension
1
2
3
4
Eigenvalue
3.749
.135
.101
.015
Condition
Index
1.000
5.277
6.082
15.923
(Constant)
.00
.02
.02
.96
Variance Proportions
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
.01
.01
.00
.96
.04
.02
.01
.81
.07
.02
.14
.91
a. Dependent Variable: ABC
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
-.8195
-4.40955
-1.856
-1.928
a. Dependent Variable: ABC
Maximum
6.4095
3.59045
1.539
1.570
Mean
3.1333
.00000
.000
.000
Std. Deviation
2.12945
2.16528
1.000
.947
N
30
30
30
30
9
Perpustakaan Unika
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS-1
Variables Entered/Removed
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
AN, BOP, a
UKURAN
b
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABS
Model Summaryb
Model
1
R
.723a
R Square
.523
Adjusted
R Square
.468
Std. Error of
the Estimate
.99909134
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABS
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
28.430
25.953
54.383
df
3
26
29
Mean Square
9.477
.998
F
9.494
Sig.
.000a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP, UKURAN
b. Dependent Variable: ABS
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
UKURAN
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-.405
1.135
.395
.079
-.193
.284
.440
1.054
Standardized
Coefficients
Beta
.729
-.097
.059
t
-.357
4.978
-.680
.417
Sig.
.724
.000
.503
.680
a. Dependent Variable: ABS
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.0000000
-2.32973
-1.666
-2.332
a. Dependent Variable: ABS
Maximum
3.0040021
1.572510
1.368
1.574
Mean
1.6490593
.00000000
.000
.000
Std. Deviation
.99012265
.94600378
1.000
.947
N
30
30
30
30
10
Perpustakaan Unika
HASIL UJI HETEROSKEDASTISITAS-2
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
a
AN, BOP
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABS
Model Summaryb
Model
1
R
.358a
R Square
.128
Adjusted
R Square
.064
Std. Error of
the Estimate
.22535063
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABS
ANOVAb
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.202
1.371
1.573
df
2
27
29
Mean Square
.101
.051
F
1.988
Sig.
.156a
t
4.687
1.557
-1.908
Sig.
.000
.131
.067
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABS
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
.366
.078
.253
.162
-.488
.256
Standardized
Coefficients
Beta
.339
-.415
a. Dependent Variable: ABS
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.1308107
-.340553
-2.635
-1.511
a. Dependent Variable: ABS
Maximum
.6189505
.54561931
3.215
2.421
Mean
.3506583
.00000000
.000
.000
Std. Deviation
.08344873
.21744111
1.000
.965
N
30
30
30
30
11
Perpustakaan Unika
12
Perpustakaan Unika
HASIL REGRESI LINIER BERGANDA
Variables Entered/Removedb
Model
1
Variables
Entered
KERAGAM
a
AN, BOP
Variables
Removed
Method
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ABC
Model Summaryb
Model
1
R
.268a
R Square
.072
Adjusted
R Square
.003
Std. Error of
the Estimate
.44146
DurbinWatson
1.513
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABC
ANOVAb
Model
1
Sum of
Squares
.408
5.262
5.670
Regression
Residual
Total
df
2
27
29
Mean Square
.204
.195
F
1.048
Sig.
.364a
a. Predictors: (Constant), KERAGAMAN, BOP
b. Dependent Variable: ABC
Coefficientsa
Model
1
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
.628
.153
.376
.318
-.681
.501
Standardized
Coefficients
Beta
.265
-.305
a. Dependent Variable: ABC
Coefficient Correlationsa
Model
1
Correlations
Covariances
KERAGAMAN
BOP
KERAGAMAN
BOP
a. Dependent Variable: ABC
KERAGAMAN
1.000
-.565
.251
-.090
BOP
-.565
1.000
-.090
.101
t
4.108
1.181
-1.358
Sig.
.000
.248
.186
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.681
.681
1.469
1.469
13
Perpustakaan Unika
Collinearity Diagnosticsa
Model
1
Dimension
1
2
3
Eigenvalue
2.661
.198
.142
Condition
Index
1.000
3.670
4.334
Variance Proportions
(Constant)
BOP
KERAGAMAN
.03
.03
.03
.90
.06
.37
.07
.91
.60
a. Dependent Variable: ABC
Residuals Statisticsa
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
.3236
-.55923
-2.477
-1.267
a. Dependent Variable: ABC
Maximum
1.0043
.99566
3.259
2.255
Mean
.6175
.00000
.000
.000
Std. Deviation
.11868
.42597
1.000
.965
N
30
30
30
30