Klasifikasi Pendarahan Otak Menggunakan Metode Extreme Learning Machine
vi
ABSTRAK
Pendarahan otak merupakan suatu kondisi dimana terdapat darah di jaringan otak baik
itu di dalam otak maupun area sekitar otak yang dapat mengakibatkan hilang
kesadaran dan kematian. Hal-hal yang dapat mengakibatkan terjadinya pendarahan
otak, yaitu: Hipertensi, Stroke, Cedera kepala, Tumor pada otak dan lain-lain. Gejala
yang timbul ketika menderita pendarahan otak, beberapa diantaranya sakit kepala
yang parah, terganggunya penglihatan dan menagalami kelumpuhan dibagian tubuh .
Pemeriksaan umum yang dilakukan jika mengalami pendarahan otak dengan
menggunakan Computerized Tomography (CT) Scan. Citra yang dihasilkan oleh CT
Scan diperiksa secara manual oleh dokter dengan menggunakan kasat mata. sehingga
diperlukan metode untuk mengidentifikasi pendarahan otak melalui citra CT Scan
otak secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Extreme
Learning Machine. Citra CT Scan otak digunakan sebagai masukan untuk proses
pengolahan citra. Tahapan citra sebelum diidentifikasi yaitu proses pra pengolahan
citra dan Thresholding. Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini, didapatkan
kesimpulan
bahwa
metode
yang
diajukan
memiliki
kemampuan
dalam
mengidentifikasi pendarahan otak yang sangat baik dengan akurasi sebesar 92%.
Kata kunci : Pengolahan Citra, Pendarahan Otak, Kecerdasan Buatan, Extreme
Learning Machine
Universitas Sumatera Utara
vii
CLASSIFICATION OF BRAIN HEMORRHAGE USING
EXTREME LEARNING MACHINE METHOD
ABSTRACT
Brain hemorrhage is one of the condition where there’s blood in the brain tissue not
only inside but also in the area around the brain, which can cause lost of
consciousness and even death. Several things that could cause brain hemorrhage are :
hypertension, stroke, head injury, brain tumor and etc. There are some symptoms of
brain hemorrhage such as massive headache, disrupted vision, and paralyzed body.
The general examination to detect brain hemorrhage is by using Computerized
Tomography (CT) Scan. The image produced from CT scan will be manually checked
by a doctor. A method is needed to identify brain hemorrhage image from CT scan
automatically. The method proposed in this research is Extreme Learning Machine.
CT scan image of the brain is used as the input for the method for image processing.
The procedure before identification is pre-processing of the image and threshold.
After calibration was done, it can be concluded that the proposed method used in this
research have the capability to identify brain hemorrhage very well with an accuracy
of 92%.
Keywords: Image Processing, Brain Hemorrhage, Artificial Intelligence, Extreme
Learning Machine
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Pendarahan otak merupakan suatu kondisi dimana terdapat darah di jaringan otak baik
itu di dalam otak maupun area sekitar otak yang dapat mengakibatkan hilang
kesadaran dan kematian. Hal-hal yang dapat mengakibatkan terjadinya pendarahan
otak, yaitu: Hipertensi, Stroke, Cedera kepala, Tumor pada otak dan lain-lain. Gejala
yang timbul ketika menderita pendarahan otak, beberapa diantaranya sakit kepala
yang parah, terganggunya penglihatan dan menagalami kelumpuhan dibagian tubuh .
Pemeriksaan umum yang dilakukan jika mengalami pendarahan otak dengan
menggunakan Computerized Tomography (CT) Scan. Citra yang dihasilkan oleh CT
Scan diperiksa secara manual oleh dokter dengan menggunakan kasat mata. sehingga
diperlukan metode untuk mengidentifikasi pendarahan otak melalui citra CT Scan
otak secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Extreme
Learning Machine. Citra CT Scan otak digunakan sebagai masukan untuk proses
pengolahan citra. Tahapan citra sebelum diidentifikasi yaitu proses pra pengolahan
citra dan Thresholding. Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini, didapatkan
kesimpulan
bahwa
metode
yang
diajukan
memiliki
kemampuan
dalam
mengidentifikasi pendarahan otak yang sangat baik dengan akurasi sebesar 92%.
Kata kunci : Pengolahan Citra, Pendarahan Otak, Kecerdasan Buatan, Extreme
Learning Machine
Universitas Sumatera Utara
vii
CLASSIFICATION OF BRAIN HEMORRHAGE USING
EXTREME LEARNING MACHINE METHOD
ABSTRACT
Brain hemorrhage is one of the condition where there’s blood in the brain tissue not
only inside but also in the area around the brain, which can cause lost of
consciousness and even death. Several things that could cause brain hemorrhage are :
hypertension, stroke, head injury, brain tumor and etc. There are some symptoms of
brain hemorrhage such as massive headache, disrupted vision, and paralyzed body.
The general examination to detect brain hemorrhage is by using Computerized
Tomography (CT) Scan. The image produced from CT scan will be manually checked
by a doctor. A method is needed to identify brain hemorrhage image from CT scan
automatically. The method proposed in this research is Extreme Learning Machine.
CT scan image of the brain is used as the input for the method for image processing.
The procedure before identification is pre-processing of the image and threshold.
After calibration was done, it can be concluded that the proposed method used in this
research have the capability to identify brain hemorrhage very well with an accuracy
of 92%.
Keywords: Image Processing, Brain Hemorrhage, Artificial Intelligence, Extreme
Learning Machine
Universitas Sumatera Utara