Fuzzy C Means Usage Image Segmentation

Fuzzy C­Means Usage ­ Image Segmentation 
Posted: Aug 23, 2006 12:29 PM
Hi, Ofek:
Thank you very much for your answers. They all worked for me. Now my
code is capable of identifying all clusters of the image (and I
extended its capabilities a little). I will try now the same code with
my MRI images.
Yours sincerely,
JanKees
Ofek Shilon wrote:
> > choosing four colors, my code now is (nColors
> > =
> > 4):
> >
> > % instead of "segmented_images = cell(1, 3);"
> > segmented_images = cell(1, 4);
>
> i recommend just ­
> segmented_images = cell(1,nColors);
>
> > % instead of "rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);"

> > rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 4]);
>
> actually this is a mistake. keep the [1 1 3] repetition vector ­ it's
> designed to repeat the label matrix over the triplet of RGB image
> colors.
>
> >
> > for k = 1:nColors
> > color = he;
> > color(rgb_label ~= k) = 0;
> > segmented_images{k} = color;
> > end
> >
> > Here, the for­loop causes the following error:
> >
> > ??? Attempt to grow array along ambiguous dimension.
> >
> > Error in ==> color(rgb_label ~= k) = 0;
> >
>

> this will work now.
>
> the actual image rendering isn't looped in the demo, so add ­
>
> %%
> imshow(segmented_images{4}), title('objects in cluster 4');
> 
> right after the imshow if image 3.
> 
> 
> 
> Ofek

 

Plain
 
Text

Reply