1. Home
  2. Lainnya

REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST-LTS DAN C-STEPS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

ABSTRAK

Regresi merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk meneliti pola
hubungan antara dua atau lebih variabel. Tujuan dari analisis regresi adalah untuk
menduga parameter model yang menyatakan pengaruh hubungan antara variabel terikat
dan variabel bebas. Ordinary Least Squares (OLS) merupakan metode yang sering
digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi. Namun metode ini mempunyai
kelemahan ketika pencilan hadir dalam data. Estimator OLS bukan merupakan prosedur
regresi yang robust terhadap adanya pencilan, sehingga estimasinya menjadi tidak sesuai
meskipun hanya satu kehadiran pencilan. Least Trimmed Square (LTS) merupakan salah
satu estimator yang robust terhadap adanya pencilan dan memiliki breakdown value yang
tinggi. LTS mengestimasi parameter model dengan meminimumkan kuadrat residual
untuk pengamatan sebanyak h dimana h

Dokumen yang terkait

Perbandingan Regresi Robust Least Median Of Squares (LMS)dan Least Trimmed Squares (LTS) Dalam Mengatasi Masalah Pencilan

13 86 97

Mengatasi outlier dengan metode least trimmed squares (LTS) pada Regresi robust.

4 65 51

Mengatasi Outlier Dengan Metode Least Trimmed Squares (LTS) Pada Regresi Robust.

16 95 51

Analisis regresi pada data outlier dengan menggunakan least trimmed square (LTS) dan MM-Estimasi

1 5 87

ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI

0 10 4

REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST-LTS DAN C-STEPS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 1

REGRESI ROBUST LEAST TRIMMED SQUARE MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST-LTS DAN C-STEPS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

2 4 4

Visibility of institutional repository c

0 4 1

PERSEPSI GURU DAN SISWA TENTANG MUTU PEN

0 0 10

Alat Berat Dan Pemindahan Tanah Mekanis

0 0 15