T1 232009173 Full text
1
PENDAHULUAN Latar Belakang
Globalisasi memberi perubahan pada seluruh aspek kehidupan,dalam bidang,ilmu pengetahuan,teknologi dan sistem informasi (Yudha dan Nasir,2012). Berkembangnya dunia usaha yang memberi konsekuensi kepada persaingan yang semakin kompetitif dan perubahan cara pandang pelaku usaha untuk dapat mempertahankan eksistensinya dalam persaingan ekonomi yang semakin ketat.Modal intelektual dipandang memiliki peran yang sangat penting dalam penciptaan dan mempertahankan keunggulan kompetitif serta nilai bagi perusahaan. Modal intelektual menurut CIMA (2004) adalah kepemilikan dari pengetahuan dan pengalaman, pengetahuan profesional dan keahlian, hubungan yang baik, dan kapasitas penguasaan teknologi, yang jika diterapkan, akan menciptakan keunggulan kompetitif bagi organisasi.
Informasi Intellectual Capital merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan oleh investor. Hal ini disebabkan informasi Intellectual Capital dapat membantu investor untuk memprediksi kinerja keuangan perusahaan di masa yang akan datang Bukh (2003) dalam Febriana (2013) .Fenomena pentingnya Intellectual Capital di Indonesia telah berkembang yaitu setelah munculnya PSAK no. 19 revisi (IAI, 2000) tentang aktiva tak berwujud. Meskipun aktiva tak berwujud tidak dinyatakan secara eksplisit sebagai Intellectual Capital, namun lebih kurang Intellectual Capital telah mendapat perhatian. Pada PSAK no. 19 tersebut, disebutkan bahwa aktiva tak berwujud dikelompokkan dalam 2 kategori yaitu aktiva tak berwujud yang eksistensinya dibatasi oleh ketentuan tertentu, misalnya hak paten, hak cipta, hak sewa, franchise terbatas dan tidak dapat dipastikan masa berakhirnya seperti merk dagang, proses dan formula rahasia, perpetual franchise dan goodwill.
Pengungkapan intellectual capital dalam laporan tahunan perusahaan bersifat sukarela (voluntary ).Belum ada peraturan yang mewajibkan perusahaan-perusahaan publik untuk mengungkapkan intellectual capital dalam laporan tahunannya. Oleh
(2)
2 karena itu perusahaan dapat memilih untuk mengungkapkan atau tidak mengungkapkannya dalam laporan tahunan.
Purnomoshidi (2006) manfaat pengungkapan intellectual capital adalah menginformasikan cara untuk memperoleh keunggulan kompetitif guna meningkatkan daya saing, yaitu dengan lebih memberdayakan modal intelektual,yang diwujudkan dalam bentuk aktivitas-aktivitas inovatif.Aktivitas inovatif ini meliputi pengetahuan, keahlian dan pengalaman karyawan, prosedur operasi perusahaan, budaya , dan sistem informasi pada perusahaan sehingga mampu melakukan diferensiasi produk/jasa yang didasarkan pada pemberian nilai pada pelanggan.
Penelitian tentang pengungkapan intellectual capital sering dikaitkan dengan tipe industri Woodcock dan Whiting (2009) meneliti pengungkapan intellectual capital di perusahaan Australia dengan mengklasifikasikan jenis industri menjadi dua kelompok berdasarkan Global Industry Clasification Standard (GICS),yaitu industri yang padat Intellectual Capital (high-IC intensive industries) dan industri yang tidak padat Intellectual Capital (low-IC intensive industries).Industri high intellectual capital intensive merupakan perusahaan yang memiliki value added besar yang berasal dari teknologi dan pengetahuan. Sedangkan industri low intellectual capital intensive merupakan perusahaan-perusahaan yang lebih memanfaatkan sumber daya alam dan masih menerapkan sistem tradisional .Hasil dari penelitian tersebut adalah perusahaan yang termasuk dalam klasifikasi High-IC Intensive Industry akan memiliki tingkat pengungkapan modal intelektual yang lebih tinggi daripada perusahaan dengan Low-IC Intensive Industry.
Williams (2001) membuktikan adanya pengaruh industry type exposure, yang digolongkan ke dalam kelompok highly knowledge based dan low-based knowledge terhadap jumlah pengungkapan modal intelektual. Temuan Williams tersebut menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan yang tergolong dalam highly knowledge based melakukan pengungkapan informasi modal intelektual lebih banyak dibanding perusahaan-perusahaan yang low-based knowledge.Purnomoshidi (2006) membuktikan bahwa tipe industri terbukti tidak berpengaruh terhadap pengungkapan
(3)
3 modal intelektual. Industri-industri yang banyak melakukan aktivitas penelitian dan pengembangan (research-intensive) ternyata tidak mengungkapkan modal intelektual lebih banyak daripada perusahaan-perusahaan yang tidak banyak melakukan penelitian dan pengembangan (not research-intensive).
Penelitian tentang intellectual capital juga sering dikaitkan dengan ukuran (size) perusahaan.Artinah (2013) melakukan penelitian mengenai pengaruh ukuran perusahaan terhadap pengungkapan intellectual capital pada lembaga keuangan yang terdaftar di bursa efek Indonesia tahun 2009 .Hasil dari penelitian tersebut adalah terdapat pengaruh ukuran perusahaan terhadap pengungkapan intellectual capital. Susanto dan Supatmi (2011) melakukan penelitian mengenai pengaruh karakteristik perusahaan terhadap tingkat pengungkapan intellectual capital pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek Indonesia tahun 2009,dengan hasil terdapat pengaruh ukuran perusahaan terhadap tingkat pengungkapan intellectual capital dimana semakin besar ukuran perusahaan maka akan semakin tinggi tingkat pengungkapan intellectual capital perusahaan. Karena dengan ukuran perusahaan yang besar maka memiliki biaya yang lebih besar daripada perusahaan yang kecil.
Bukh, et al. (2005) melakukan penelitian tentang kepemilikan manajerial,jenis industi, ukuran perusahaan,dan umur perusahaan terhadap pengungkapan modal intelektual di Denmark yang hasilnya adalah jenis industri berpengaruh terhadap pengungkapan modal intelektual di Denmark,sedangkan ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan modal intelektual.
Penelitian yang dilakukan White, et al. (2007) berhasil menemukan bahwa ukuran perusahaan, berpengaruh terhadap pengungkapan modal intelektual.Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Fakhilatun, et al.(2009) ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan modal intelektual.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Artinawati (2009) menemukan bahwa faktor ukuran perusahaan, leverage,dan profitabilitas berpengaruh terhadap pengungkapan modal intelektual di Indonesia. Wahyu (2009) menemukan faktor yang mempengaruhi pengungkapan modal intelektual yaitu ukuran perusahaan.
(4)
4 Bening (2013) melakukan penelitian tentang analisis perbedaan pengungkapan intellectual capital berdasarkan karakteristik perusahaan pada sektor perbankan, dengan hasil tidak terdapat perbedaan pengungkapan intellectual capital perusahaan berdasarkan ukuran perusahaan. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan dengan ukuran kecil akan lebih berusaha untuk menarik minat investor dalam menanamkan modal di perusahaannya dan untuk meningkatkan total aset yang mereka miliki, dengan cara mengungkapkan informasi-informasi mengenai intellectual capital dengan lebih terperinci dan lengkap.Sedangkan perusahaan dengan ukuran besar juga mengungkapkan informasi mengenai intellectual capital secara lebih lengkap untuk menunjukkan aktivitas tinggi mereka, baik aktivitas operasional ataupun administratif, yang menyebabkan aset perusahaan meningkat.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe dan ukuran perusahaan pada seluruh perusahaan publik di Indonesia yang terdaftar di BEI tahun 2012.Penelitian ini adalah penelitian replikasi dari penelitian Bruggen et al (2009). Perbedaan penelitian dengan penelitian sebelumnya adalah dalam pengelompokan tipe industri.Pengelompokan tipe industri dalam penelitian sebelumnya menggunakan perusahaan manufaktur dan non manufaktur,ukuran perusahaan diproksikan dengan total aset perusahaan.Sedangkan penelitian ini berdasarkan tipe industri ,yaitu industri yang padat Intellectual Capital(high-IC intensive industries) dan industri yang tidak padat Intellectual Capital (low-IC intensive industries) serta ukuran perusahaan diproksikan menggunakan nilai kapitalisasi pasar.Penelitian ini menggunakan uji beda karena hasil penelitian sebelumnya yang tidak konsisten tentang pengaruh pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe industri dan ukuran perusahaan.
Manfaat dari penelitian ini, 1) Bagi akademisi, diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih mendalam mengenai informasi intellectual capital pada laporan tahunan perusahaan. 2) Bagi investor dan calon investor, diharapkan penelitian ini dapat memberi masukan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan.
(5)
5 3) Bagi perusahaan, supaya dapat lebih meningkatkan proporsi informasi mengenai intellectual capital-nya pada laporan tahunan perusahaan, dalam rangka meningkatkan keunggulan bersaing perusahaan dan kualitas dari laporan keuangan perusahaan itu sendiri.
TELAAH TEORITIS Teori Stakeholder
Berdasarkan teori stakeholder,manajemen dan organisasi diharapkan untuk melakukan aktivitas yang dianggap penting oleh stakeholder mereka dan melaporkan kembali aktivitas-aktivitas tersebut pada stakeholder. Tujuan utama dari teori stakeholder adalah untuk membantu manajer korporasi mengerti lingkungan stakeholder mereka dan melakukan pengelolaan dengan lebih efektif di antara keberadaan hubungan-hubungan di lingkungan perusahaan mereka.
Intellectual Capital
Di Indonesia, intellectual capital muncul sejak diterbitkannya PSAK No 19 (revisi 2000) tentang aktiva tidak berwujud. Akan tetapi, tidak dinyatakan secara langsung sebagai intellectual capital. Menurut PSAK No 19, aktiva tidak berwujud adalah aktiva non-moneter yang dapat diidentifikasi dan tidak mempunyai wujud fisik serta dimiliki untuk digunakan dalam menghasilkan atau menyerahkan barang atau jasa, disewakan kepada pihak lainnya, atau untuk tujuan administratif (IAI,2007).
Intellectual capital seringkali didefinisikan sebagai sumber daya pengetahuan dalam bentuk karyawan, pelanggan, proses atau teknologi yang mana perusahaan dapat menggunakannya dalam proses penciptaan nilai bagi perusahaan (Bukh et al: 2005).Keterbatasan dalam menjelaskan nilai perusahaan,mengakibatkan informasi laporan keuangan seringkali dianggap kurang memadai sebagai laporan kinerja keuangan,seharusnya ada informasi lain yang perlu disampaikan kepada para pengguna laporan keuangan sehingga dapat menjelaskan nilai lebih yang dimilki oleh perusahaan.
(6)
6 Intellectual capital umumnya diidentifikasikan sebagai perbedaan antara nilai pasar perusahaan (bisnis perusahaan) dan nilai buku dari aset perusahaan tersebut atau dari financial capitalnya. Hal ini berdasarkan suatu observasi bahwa sejak akhir 1980 an, nilai pasar dari bisnis kebanyakan dan secara khusus adalah bisnis yang berdasar pengetahuan telah menjadi lebih besar dari nilai yang dilaporkan dalam laporan keuangan berdasarkan perhitungan yang dilakukan oleh akuntan. (Roslender dan Fincham, 2004:2 dalam Soelistijono, 2008). Intellectual capital dibedakan menjadi tiga komponen utama, berdasarkan yang dikemukakan oleh International Federation of Accountants (1998) dalam CIMA (2004), yaitu Human Capital, Relational Capital, dan Organisational Capital.
(a) Human Capital
Didefinisikan sebagai pengetahuan, keahlian dan pengalaman yang dimiliki ketika pegawai masuk atau meninggalkan suatu perusahaan. Keahlian dan pengetahuan setiap pegawai sangat berbeda satu sama lain.
(b) Relational Capital
Didefinisikan sebagai seluruh sumber daya terkait dengan hubungan eksternal perusahaan– pelanggan, pemasok, atau mitra (partners) dalam kegiatan penelitian dan pengembangan (R & D). Relational capital terdiri dari bagian dari modal manusia dan modal struktural yang terlibat dengan hubungan perusahaan dengan para stakeholders (investor, kreditor, pelanggan, pemasok), ditambah persepsi mereka tentang perusahaan.
(c) Organisational Capital
Didefinisikan sebagai pengetahuan yang berada dalam perusahaan yang mencakup prosedur operasi perusahaan, sistem, budaya, dan database perusahaan seperti penyimpanan data yang menjadi rahasia perusahaan dan dapat menjadi hak kekayaan intelektual perusahaan dengan kepemilikan resmi di bawah nama perusahaan langsung.
(7)
7
Pengungkapan Intellectual Capital
Hendriksen (1991) mendefinisikan pengungkapan sebagai penyajian sejumlah informasi yang dibutuhkan untuk pengoperasian pasar modal yang efisien. Terdapat 2 jenis pengungkapan, pertama pengungkapan yang bersifat wajib (mandatory) yaitu pengungkapan informasi wajib dilakukan oleh perusahaan yang didasarkan pada peraturan atau standar tertentu, sedangkan yang kedua bersifat sukarela (voluntary) merupakan pengungkapan informasi melebihi persyaratan minimun dari peraturan yang berlaku. Pengungkapan modal intelektual merupakan pengungkapan yang terdapat dalam laporan tahunan perusahaan. Pengungkapan intellectual capital dalam laporan tahunan perusahaan bersifat sukarela ( voluntary ). Belum ada peraturan yang mewajibkan perusahaan-perusahaan publik untuk mengungkapkan intellectual capital dalam laporan tahunannya. Oleh karena itu perusahaan dapat memilih untuk mengungkapkan atau tidak mengungkapkannya dalam laporan tahunan.
Tujuan pengungkapan Intellectual Capital adalah untuk mencatat, mengelola dan mendokumentasikan proses berbasis pengetahuan serta menyediakan baik manajemen dan pemangku kepentingan yang relevan dengan informasi kualitatif dan kuantitatif baru (Warden, 2003).Pengungkapan intellectual capital yang digunakan dalam penelitian ini menggunakanindekspengungkapanyang terdiridari 30 item diukur dalam tiga komponen meliputi Organizational Capital, Relational Capital, dan Human Capital.
Tipe Industri
Global Industry Clasification Standard (GICS) adalah sebuah taksonomi industri yang dikembangkan oleh Morgan Stanley Capital International (MSCI) dan S&P untuk digunakan oleh komunitas keuangan global. Berdasarkan Intellectual Capitalintensity, GICS mengelompokkan industri menjadi 2, yaitu High-IC intensive industries dan Low-IC intensive industries.High-IC intensive industries adalah kelompok industri yang telah mampu memanfaatkan aset intelektualnya dengan baik sehingga tercipta keunggulan kompetitif perusahaan dan dapat meningkatkan kinerja
(8)
8 perusahaan. Sehingga perusahaan yang termasuk dalam klasifikasi High-IC Intensive Industry akan memiliki tingkat pengungkapan modal intelektual yang lebih tinggi daripada perusahaan dengan Low-ICIntensive Industry.Contoh industri High-IC intensive industries adalah automotive and allied products,cables,construction dan contoh industri Low-ICIntensive Industryadalah adhesive,agriculture, forestry and fishing,food and beverages
Berdasarkan teori stakeholder, perusahaan dengan High-IC Intensive Industry akan melakukan pengungkapan modal intelektual lebih banyak, sebagai upaya untuk memuaskan kebutuhan stakeholder akan informasi yang berkaitan dengan aktivitas bisnis yang dilakukan perusahaan (Woodcock dan Whiting 2009).
Ukuran Prusahaan
Semakin besar ukuran perusahaan, semakin tinggi pula tuntutan terhadap keterbukaan informasi dibanding perusahaan yang lebih kecil. Dengan mengungkapkan informasi yang lebih banyak, perusahaan mencoba mengisyaratkan bahwa perusahaan telah menerapkan prinsip-prinsip manajemen perusahaan yang baik (Good Corporate Governance) Istanti (2009). Perusahaan besar memiliki jumlah pemegang saham yang banyak dan lebih menjadi sorotan di pasar modal, sehingga perusahaan dituntut untuk mengungkapkan informasi untuk memenuhi kebutuhan investor, kreditur, dan sebagainya.Purnomosidhi (2005) menyatakan ukuran perusahaan digunakan sebagai variabel independen dengan asumsi bahwa perusahaan yang lebih besar melakukan aktivitas yang lebih banyak dan biasanya memiliki banyak unit usaha dan memiliki potensi penciptaan nilai jangka panjang. Ukuran perusahaan diproksikan menggunakan nilai kapitalisasi pasar pada setiap perusahaan dengan mengalikan harga saham yang beredar dengan jumlah saham yang beredar.
(9)
9
Pengembangan Hipotesis
Perbedaan Pengungkapan Intellectual Capital berdasarkan Tipe Industri dalam
Laporan Tahunan Perusahaan
Menurut Omar et al. (2011) perbedaan metode dan kebijakan akuntansi yang dianut tiap perusahaan menyebabkan terjadi perbedaan pengukuran dan pengungkapan. Perbedaan tersebut menyebabkan tipe industri tertentu mengungkapkan item modal intelektual lebih banyak dari perusahaan lain, tergantung pada kebutuhan dan manfaat yang diperolehnya dari pengungkapan tersebut. Abdolmohammadi (2005) memberikan bukti terdapat hubungan antara jenis industri dengan jumlah pengungkapan komponen Intellectual Capital dalam laporan tahunan perusahaan di Amerika. Penelitian ini menemukan bahwa terdapat efek dari jenis industri yang signifikan, yaitu dari kesepuluh kategori Intellectual Capital, delapan diantaranya menunjukkan perbedaan yang signifikan antar jenis industri.Boedi (2008) memberikan bukti bahwa terdapat perbedaan antara sektor industri baru dan lama berkaitan dengan pengungkapan intellectual capital dalam laporan tahunan perusahaan, Penelitian Woodcock dan Whiting (2009) dalam “Intellectual Capital Disclosures by Australian Companies”menunjukkan terdapat perbedaan tingkat pengungkapan yang dilakukan pada perusahaan high-IC intensive industries dengan perusahaan low-IC intensive industries.Perusahaan yang high-IC intensive industries akan memberikan pengungkapan modal intelektual lebih banyak,karena sumber daya pengetahuan dalam bentuk teknologi yang cukup,skill yang dimiliki oleh karyawan yang baik, jaringan informasi yang luas,sehingga memungkinkan untuk melakukan disclosure secara lebih luas dan lebih baik sebagai upaya untuk memuaskan kebutuhan stakeholder akan informasi yang berkaitan dengan aktivitas bisnis yang dilakukan perusahaan.Sedangkan pada perusahaan low-IC intensive cenderung melakukan pengungkapan intelektualnya lebih sedikit.Karena kurang lengkapnya pengungkapan intelectual capital pada laporan tahunan dalam perusahaan,serta kemampuan yang dimiliki atau skill perusahaan.Sehingga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
(10)
10 H1:Terdapat perbedaan pengungkapan Intellectual Capital dalam laporan tahunan berdasarkan tipe industri
Perbedaan Pengungkapan Intellectual Capital berdasarkan Ukuran Perusahaan
dalam Laporan Tahunan Perusahaan
Asumsi utama yang melandasi digunakannya variabel ini dalam model adalah bahwa perusahaan-perusahaan yang lebih besar melakukan aktivitas yang lebih banyak, dan biasanya memiliki berbagai macam unit usaha yang masing-masing memiliki potensi penciptaan nilai jangka panjang yang berbeda (Hackstone dan Milne,1996).Artinya,semakin banyak informasi yang perlu diungkapkan untuk memberi gambaran yang lengkap suatu perusahaan kepada para stakeholders-nya. Perusahaan dengan ukuran besar akan mengungkapkan intellectual capitalnya lebih tinggi karena lebih banyak aktivitas-aktivitas bisnis yang diajalankan,meliputi aktivitas operasi,aktivitas pendanaan dan aktivitas investasi.Perusahaan dengan ukuran perusahaan yang kecil akan mengungkapkan intellectual capital yang rendah karena perusahaan kecil umumnya berada pada situasi persaingan yang ketat dengan perusahaan yang lain. Mengungkapkan terlalu banyak tentang jati dirinya kepada pihak eksternal dapat membahayakan posisinya dalam persaingan sehingga perusahaan kecil cenderung tidak melakukan pengungkapan selengkap perusahaan besar (Marwata,2001)
Ukuran perusahaan dalam penelitian ini dapat dilihat melalui nilai kapitalisasi pasar perusahaan.Dengan ukuran perusahaan yang besar maka pengungkapan intellectual capital tinggi.Sedangkan dengan ukuran perusahaan yang kecil maka pengungkapan intellectual capital rendah.Sehingga hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
H2:Terdapat perbedaan pengungkapan Intellectual Capital berdasarkan ukuran perusahaan dalam laporan tahunan
(11)
11
METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia (BEI) yang menerbitkan laporan tahunan (annual report) perusahaan tahun 2012. Data diambil dariwww.idx.co.iddan website resmi perusahaan. Sampel yang dipilih dengan metode purposive sampling untuk mewakili populasi. Adapun kriteria - kriteria yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah sebagai berikut :
1. Perusahaan yang telah terdaftar penuh (fully listed company) di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2012.
2. Perusahaan yang menerbitkan laporan tahunan tahun 2012 melalui IDX atau website resmi perusahaan, yang memuat data yang dibutuhkan dalam penelitian secara lengkap.
Perusahaan yang dijadikan sampel termasuk di dalam pembagian klasifikasi menurut GICS (Global Industries Classification Standard) yang dikembangkan oleh Morgan Stanley Capital International (MSCI) dan Standard and Poors (S&P) mengacu pada penelitian Woodcock et al (2009) dari pengelompokan tersebut tipe industri dibagi menjadi 2 yaitu tipe industri High-IC Intensive Industries dan Low-ICIntensive Industries Industry .Industri high intellectual capital merupakan perusahaan yang memiliki value added besar yang berasal dari teknologi dan pengetahuan. Sedangkan industri low intellectual capital merupakan perusahaan-perusahaan yang lebih memanfaatkan sumber daya alam dan masih menerapkan sistem tradisional (Woodcock et al, 2009).
Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari laporan tahunan (annual report) seluruh perusahaan publik yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia periode tahun 2012.
(12)
12
Pengukuran Variabel
1. Pengungkapan Intellectual Capital
Variabel pengungkapan intellectual capital diukur dengan ada tidaknya pengungkapan intellectual capital di dalam annual report. Indeks yang digunakan adalah indeks klasifikasi intellectual capital disclosureyang dikeluarkan oleh International Federation of Accountants (IFAC) yang juga digunakan oleh Chartered Institute of Management Accountants (CIMA). Pengungkapan intellectual capital diukur dalam tiga komponen meliputi Organizational Capital, Relational Capital, dan Human Capital, yang totalnya berjumlah 30 item. Sehingga, pengukuran indeks pengungkapan intellectual capital ini menggunakan Indeks ICD dengan rumus :
×100%
Pengukuran pengungkapan intellectual capital pada penelitian ini digolongkan menjadi 2 yaitu perusahaan yang mengungkapkan item intellectual capitalnya diatas rata-rata pengungkapan intellectual capital adalah perusahaan dengan IC tinggi,begitu sebaliknya perusahaan dengan rata-rata pengungkapan intellectual capital dibawah rata-rata adalah perusahaan dengan IC rendah.
2. Tipe Industri
Pengukuran tipe industri setelah dilakukan pengklasifikasian akan menggunakan dummy, untuk perusahaan High-IC Intensive akan diberi score 1, sedangkan untuk Low-IC Intensive akan diberi score 0.
Referensi :Boedi (2008)
3. Ukuran Perusahaan
Kapitalisasi pasar = harga pasar saham x jumlah saham yang beredar Referensi : Karanika (2013)
Ukuran perusahaan akan dibagi menjadi dua yaitu perusahaan dengan ukuran besar dan ukuran kecil, dengan menggunakan dummy, untuk perusahaaan dengan ukuran
(13)
13 besar dengan nilai kapitalisasi pasar >= 9,8 trilyun akan diberi score 1,sedangkan ukuran kecil dengan nilai kapitalisasi pasar <= 9,8 trilyun akan diberi
score 0.
Teknik dan Langkah Analisis
Langkah-langkah yang dilakukan dalam menganalisis data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Menghitung banyaknya item intellectual capital yang diungkapkan dalam laporan tahunan perusahaan yang menjadi sampel.
b. Mengklasifikasikan tipe industri kedalam tipe industri High IC Intensive dan Low IC Intensive,menghitung ukuran perusahaan dengan menggunakan proksi nilai kapitalisasi pasar pada setiap perusahaan.
c. Melakukan Uji Normalitas,apabila data berdistribusi normal maka menggunakan Uji T-Test,namun apabila data berdistribusi tidak normal dilakukan Uji Mnn-Whitney U.Dalam Penelitian ini pengolahan data dilakukan menggunakan software SPSS versi 16.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Statistika Deskriptif
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2012.Jumlah populasi dari penelitian ini adalah 389 perusahaan.
Tabel 1 .Sampel Penelitian
Keterangan Jumlah
Perusahaan yang terdaftar di BEI tahun 2012 435
Perusahaan yang tidak sesuia kriteria (46)
(14)
14 Dan perusahaan-perusahaan tersebut dikelompokkan menjadi 2 sesuai dengan klasifikasi yang dilakukan oleh Woodcock et al (2009).Jumlah perusahaan yang termasuk dalam High IC Intensive Industries pada tahun 2012 sebanyak 173.Sedangkan jumlah perusahaan yang termasuk dalam Low IC Intensive Industries pada tahun 2012 sebanyak 216.
Statistika Deskriptif
Berikut ini adalah statistika deskriptif yang digunakan untuk mencari nilai minimum,nilai maksimum,dan nilai mean dari tingkat pengungkapan intellectual capital perusahaan.
Tabel 2. Statistika Deskriptif Pengungkapan IC berdasarkan High dan Low IC
High IC Intensive Industries Low IC Intensive Industries
N Min Max Mean N Min Max Mean
ICD 173 .10 .83 .5195 ICD 216 .10 .80 .4666
Sumber:DataSekunderDiolah 2014
Tabel ini menunjukkan nilai minimum, maksimum dan rata-rata dari pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe industri High IC Intensive Industries dan Low IC Intensive Industries.Dapat diketahui bahwa mean pengungkapan intellectual capitalpada perusahaan High IC Intensive Industries lebih besar dibandingkan dengan tipe perusahaan Low IC Intensive Industries yaitu sebesar 0,5195.Tingkat pengungkapan tertinggi adalah sebesar 0,83 atau sebanyak 25 item dan tingkat pengungkapan terendah adalah sebesar 0,10 atau sebanyak 3 item dari total 30 item komponen pengungkapan intellectual capital.
Sedangkanmean daripengungkapan intellectual capital dari tipe perusahaan Low IC Intensive Industries adalah sebesar 0,4666.Tingkat pengungkapan tertinggi adalah
(15)
15 sebesar 0,80 atau sebanyak 24 item dan tingkat pengungkapan terendah adalah sebesar 0,10 atau sebanyak 3 item dari total 30 item komponen pengungkapan intellectual capital.
Tabel 3.Statistika Deskriptif Pengungkapan IC berdasarkan Ukuran Perusahaan
Tabel ini menunjukkan nilai minimum,maksimum dan rata-rata dari tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan ukuran perusahaan. Diketahui rata-rata pengungkapan intellectual capital dari ukuran perusahaan tinggi sebesar 0,5797 dan lebih besar daripada rata-rata pengungkapan intellectual capital berdasarkan ukuran perusahaan rendah yaitu sebesar 0.4674.
.
Size Tinggi Size Rendah
N Min Max Mean N Min Max Mean
ICD 74 .17 .83 .5797 315 .00 .83 .4674
(16)
16
Tabel 4. Statistika Deskriptif Komponen Pengungkapan Intellectual Capital
Dari tabel statistika deskriptif ini ada 3 komponen pengungkapan intellectual capital yaitu Organizational Capital,Relational Capital,dan Human Capital. Nilai mean yang tertinggi adalah komponen Human Capital dengan rata-rata sebesar 58,57 % atau sebanyak 4 item dari total 30 item pengungkapan intellectual capital.
Pengujian Data Uji Normalitas
Langkah pertama yang dilakukan dalam pengujian data penelitian ini adalah menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov,untuk mengetahui normal tidaknya data yang digunakan.Dari pengujian yang dilakukan pada lampiran 6,diketahui nilai signifikansi dari uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan variabel berada dibawah 0,05 yang artinya data berdistribusi tidak normal. Dua variabel tersebut adalah tipe industri dan kapitalisasi pasar. Maka langkah yang akan digunakan untuk tahap selanjutnya adalah uji non-parametrik berupa uji Mann-Whitney.
Klasifikasi Intellectual
Capital N Minimum Maximum Mean
Organizational Capital 12 item 0% 0 item 75% 10 item 42,03% 5 item Relational Capital 10 Item 0% 0 item 90% 9 item 49,84% 4 item Human Capital 8 item 0% 0 item 100% 8 item 58,57% 4 item
(17)
17
Pengujian Hipotesis
Uji Non Parametrik 2-Independent Sample Test
Dalam penelitian ini semua variabel berdistribusi tidak normal.Maka langkah yang digunakan dalam menguji pengungkapan intellectual capital yang dilihat dari jenis perusahaan dan kapitalisasi pasar menggunakan uji non-parametrik berupa uji Mann Whitney.
Pembahasan
Perbedaan Pengungkapan Intellectual Capital berdasarkan Tipe Industri dalam Laporan Tahunan
Berdasarkan hasil pengujian Mann-Whitney Test untuk tipe industri menunjukkan signifikansi (Sig. (2-Tailed)) sebesar 0,020 lebih rendah dari alpha sebesar 0,05. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa terdapat perbedaan tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe industri. Sehingga hipotesis yang pertama (H1) dinyatakan diterima. Dapat diketahui bahwa mean pengungkapan intellectual capital dari tipe industri High IC Intensive Industries lebih besar yaitu sebesar 0,5195,dibandingkan dengan tipe industri Low IC Intensive Industries sebesar 0,4666.Salah satu contohperusahaan High Intensive Industries adalah perusahaan
Tabel 5. Hasil Pengujian Hipotesis
Variabel
Asymp. Sig. (2-tailed)
Kesimpulan
(Mann-Whitney U Test)
Tipe Industri 0,002 H1 Diterima Ukuran Perusahaan 0,000 H2 Diterima Sumber: Data Sekunder Diolah,2014
(18)
18 Astra Graphia Tbk dengan tingkat pengungkapan intellectual capital sebanyak 19 item,atau 63 % dari 30 item komponen pengungkapan intellectual capital.Perusahaan Low Intensive Industries adalah PT.Gudang Garam Tbk dengan tingkat pengungkapan intellectual capital sebanyak14 item,atau 46 % dari total 30 item komponen pengungkapan intellectual capital.Dari hasil tersebut menunjukkan terdapat perbedaan tingkat pengungkapan yang dilakukan pada perusahaan high-IC intensive industries dengan perusahaan low-ICintensive industries.Perusahaan high-IC intensive industries lebih banyak menggunakan teknologi dalam menjalankan bisnisnya, menganggap pengungkapkan modal intelektual dalam laporan tahunan telah menjadi suatu kebutuhan yang mendatangkan banyak manfaat (Omar et al. ,2011).Perusahaan High-IC Intensive Industries sudah memanfaatkan lebih baik dan efisien dalam mengungkapkan modal intelektualnya dibandingkan dengan perusahaan yang Low-IC Industries. Salah satunya untuk memuaskan kebutuhan stakeholder akan informasi yang berkaitan dengan aktivitas bisnis yang dilakukan perusahaan. Sedangkan Low-IC Intensive Industriesbelum menganggap pengungkapan modal intelektual dalam laporan tahunan sebagai suatu kebutuhan penting yang harus dilakukan.Hasil ini menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe industri High IC Intensive Industries dan Low IC Intensive Industries. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Woodcock et al,( 2009) bahwa perusahaan High IC Intensive Industries lebih banyak mengungkapkan intellectual capital-nya dibandingkan dengan perusahaan Low IC Intensive Industries.
(19)
19
Perbedaan pengungkapan Intellectual Capital berdasarkan ukuran perusahaan
dalam Laporan Tahunan
Berdasarkan hasil uji Mann-Whitney Test diketahui bahwa signifikansi (Sig. (2-Tailed)) untuk variabel ukuran perusahaan sebesar 0,000 lebih rendah dari tingkat alpha sebesar 0,05. Hasil tersebut menunjukkan bahwa terdapat perbedaan tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan ukuran perusahaan. Dengan demikian hipotesis yang kedua (H2) diterima Hal ini didukung dengan hasil pengujian chi-square yang menghasilkan signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan ukuran (size) perusahaan.Penjelasan diatas menunjukkan bahwa perusahaan ukuran besar memiliki banyak aktivitas yang lebih banyak,dengan pengungkapan modal intelektual lebih lengkap yang menyebabkan aset perusahaan meningkat dibandingkan dengan ukuran perusahaan yang kecil. Perusahaan besar merupakan entitas yang banyak disorot oleh pasar maupun publik secara umum. Mengungkapkan lebih banyak informasi merupakan bagian dari upaya perusahaan untuk mewujudkan akuntabilitas publik. Perusahaan yang mempunyai ukuran perusahaan besar memiliki kesadaran yang lebih terhadap praktek pengungkapan
intellectual capital. Berdasarkan sampel yang ada mendapatkan bahwa ukuran perusahaan besar mengungkapkan modal intelektual lebih banyak tergantung pada kepentingan dan manfaat yang mereka harapkan dari pengungkapan modal intelektual yang dilakukan sesuai dengan bisnis yang mereka jalani. Salah satu manfaat penting tersebut yaitu, untuk menarik minat investor karena banyak disorot oleh pasar maupun publik secara umum dan pihak ketiga supaya menanamkan modal di perusahaan.Perusahaan dengan ukuran perusahaan yang besar yaitu Sumber Alfaria Trijaya Tbk yang mempunyai kapitalisasi pasar sebesar Rp.19.818.512.175.000 dan jumlah pengungkapan intellectual capital sebesar 16 item dari total 30 item pengungkapan. Dibandingkan dengan perusahaan dengan ukuran perusahaan yang kecil yaitu Asiaplast Industries Tbk mempunyai nilai kapitalisasi pasar sebesar Rp.129.000.000.000 dengan total pengungkapan intellectual capital sebesar 9 item
(20)
20 dari total 30 item pengungkapan.Perusahaan yang memiliki ukuran (size) perusahaan yang besar mengungkapkan lebih banyak IC dalam laporan tahunannya.Oleh karena itu ada tuntutan bagi perusahaan untuk lebih banyak mengungkapkan informasi secara rinci, termasuk intellectual capital (Susanto dan Supatmi ,2011). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Purnomoshidi (2005) membuktikan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh terhadap tingkat pengungkapan modal intelektual.
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dengan menggunakan uji non-parametrik Mann-Whitney U Test seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, penelitian ini menunjukkan beberapa hal, yaitu:
1. Terdapat perbedaan tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan tipe industri high intensive industries dan low intensive industries.
2. Terdapat perbedaan tingkat pengungkapan intellectual capital berdasarkan ukuran perusahaan.
Keterbatasan dan Saran Penelitian
Belum adanya peraturan pasti dalam melakukan penilaian intellectual capital yang diungkapkan dalam laporan tahunan perusahaan, menyebabkan terjadinya subjektifitas dalam penilaian dan rentan terhadap rendahnya tingkat kejelian dalam mengkategorikan tiap informasi yang terkandung untuk kemudian dikelompokkan ke dalam tiap klasifikasi intellectual capital.Dalam penelitian ini mengabaikan faktor lama perusahaan beroperasi.
Implikasi
1. Dilihat dari data yang digunakan jumlah perusahaan dengan level pengungkapan intellectual tinggi lebih besar dibanding jumlah perusahaan dengan level
(21)
21 pengungkapan intellectual yang rendah. Diharapkan perusahaan dengan level pengungkapan yang rendah untuk meningkatkan pengungkapan intellectual capital-nya.
2. Bagi investor yang ingin memilih perusahaan dengan intellectual capital tinggi sebaiknya memilih perusahaan dengan tipe High IC Intensive Industries dan ukuran perusahaan besar.
(22)
22
DAFTAR PUSTAKA
Abdolmohammadi,Mohammad.2005.Intellectual capital disclosure andmarket capitalizationJournal of Intellectual Capital Vol. 6 No. 3, 2005
Boedi,Soelistijono.2008.Pengungkapan Intelektual dan Kapitalisasi Pasar(Studi Empiris pada Perusahaan Publik di Indonesia)
Bukh, P. N. 2003.Commentary: The Relevance of Intellectual Capital Disclosure: A Paradox?.Accounting, Auditing & Accountability Journal, 16 (1): 49-56.
Bukh, P. N., Nielsen, C., Gormsen, P., & Mouritsen, J. (2005). Disclosure of information on intellectual capital in Danish IPO prospectuses. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 18(6), 713-732.
CIMA.2004.Understanding Corporate Value: Managing and Reporting Intellectual Capital.Cranfield University School Of Management.Chartered Institute Of Management Accountants Journal
Ikatan Akuntan Indonesia. 2009. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 1, Salemba Empat. Jakarta
Istanti,Layla 2009. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengungkapan Sukarela Modal Intelektual.Universitas Diponegoro.Semarang
Karanika, Arogya. 2012. Tingkat Pengungkapan Modal Intelektual Menurut Karakteristik Perusahaan. Universitas Kristen Satya Wacana.
Omar, Bilal, dan Jon Simon, 2011, “Corporate aggregate disclosure practices in Jordan. Advances in Accounting, incorporating Advances in International Accounting. 27 (2011) 166–186
Purnomoshidi,Bambang.2006.Analisis Empiris Terhadap Diterminan Praktik Pengungkapan Modal Intelektual Pada Perusahaan Publik Di BEJ
Sutanto dan Supatmi,2011.Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Tingkat Pengungkapan Informasi Intellectual Capital. Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana.
Williams, S. M. 2001. Is Intellectual Capital Performance and Disclosure Practices Related? Journal of Intellectual Capital 2 (3), 192–203.
(23)
23 Wijayanti, Puput 2012.Pengaruh Intellectual Capital Terhadap Harga Saham Melalui Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di BEI.Universitas Brawijaya.Malang
Woodcock, J., H.R. Whiting. 2009. “Intellectual Capital Disclosure by Australian
Companies”. Paper accepted for presentation at the AFAANZ Conference, Adelaide, Australia. Juli 2009.
Yudha, Dewantara. 2012.Analisis Pengaruh Komponen Intellectual Capital Terhadap Kepercayaan Investor.Skripsi. Program S1 Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.Semarang.
(24)
24
(25)
25 Organizational Capital Relational Capital Human Capital
Intellectual Property : Patents
Copyrights Design Rights Trade Secrets Trademarks Service Marks
Brands Customers
Customers Loyalty Backlog Orders Company Names Distribution Channels Business Collaboration
Know-how Education
Vocational Qualification Work-related Knowledge Occupational Assessments Psychometric Assesments Work-related Competencies
(26)
26
Lampiran 1. Klasifikasi Komponen Intellectual Capital
Sumber : International Federation of Accountants (1998) dalam CIMA (2004)
Understanding Corporate Value : Managing and Reporting Intellectual Capital. Cranfield Universitu School of Management. Chartered Institute of Management Accountants Journal
Lampiran 2.Data Perusahaan Berdasar Tipe Industri
Industri High Intellectual Capital Industri Low Intellectual Capital
Jenis Industri Jumlah
Perusahaan
Jenis Industri Jumlah
Perusahaan
Automotive and allied products
16 Adhesive 3
Banking 30 Agriculture,
forestry and fishing
10 Infrastructure Assets :
Management Philosophy Corporate Culture Management Processes Information Systems Networking Systems Financial Relations
Licensing Agreements Favourable Contracts Franchising Agreements
Enterpreneurial
Elan,Innovativeness, Proactive and Reactive Abilities, Changeability
(27)
27
Cables 6 Animal feed and
husbanry
5
Construction 8 Apparel and other
Textille products
9 Credit agencies other
than bank
13 Cement 3
Electronics and office equipment
4 Chemical and
allied products
9 Holding and other
invesment companies
11 Consumer goods 4
Insurance 10 Fabricated and
metal products
2
Pharmaceuticals 9 Food and
beverages
18 Real estate and property 46 Hotel and travel
services
11
Securities 13 Lumber and wood
products
3 Telecommunication 7 Mining and mining
services
34
Metal and allied
products
15
Paper and allied
products
7
Photographic
equipment
3
Plastics and glass
products
13
Stone, clay, glass,
and concrete products
5
Textille mill
products
10
Tobacco
manufacturers
(28)
28
Transportation 20
Wholesale and
retail
29
Total 173 Total 216
Sumber: Data Diolah 2014
Lampiran 3. Data Penelitian No Kode %
ICD Kapitalisasi Pasar No Kode
%
ICD Kapitalisasi Pasar
1 AALI 0,2333 31.02.476.500.000 26 APOL 0,4667
433.523.950.000
2 ABDA 0,6 1.136.076.224.400 27 ARGO 0,3
335.557.450.000
3 ABMM 0,5667 8.259.495.000.000 28 ARII 0,4667
4.530.000.000.000
4 ACES 0,4333 14.063.000.000.000 29 ARNA 0,5667
300.998.670.016
5 ADES 0,6667 1.132.601.856.000 30 ARTA 0,5
140.702.365.125
6 ADHI 0,1 3.170.323.200.000 31 ASBI 0,5 85.354.685.640
7 ADMF 0,2 9.800.000.000.000 32 ASDM 0,3
142.080.000.000
(29)
29
8 ADRO 0,4333 50.857.679.580.000 33 ASGR 0,6333
1.820.853.675.000
9 AGRO 0,2 526.835.288.028 34 ASII 0,6333
307.675.003.864.000
10 AHAP 0,1667 95,000,000,000 35 ASJT 0,4667
138.000.000.000
11 AIMS 0,1667 26,400,000,000 36 ASRM 0,5333
210.268.233.560
12 AISA 0,6 3.160.080.000.000 37 ATPK 0,4667
117.947.882.301
13 AKKU 0,2333 37.720.000.000 38 AUTO 0,7333
14.266.409.680.000
14 AKPI 0,4 544.000.000.000 39 BABP 0,3
912.444.583.008
15 AKRA 0,4333 15.983.490.525.000 40 BACA 0,5333
540.058.790.040
16 AKSI 0,3 51.840.000.000 41 BAEK 0,3333
2.643.300.000.000
17 ALDO 0,2 258.500.000.000 42 BAJA 0,6333
918.000.000.000
18 ALKA 0,2333 55.843.156.050 43 BAPA 0,6 91.988.048.280
19 ALMI 0,1667 200.200.000.000 44 BATA 0,3667
780.000.000.000
20 AMAG 0,5 660.856.826.500 45 BAYU 0,4667
123.627.273.000
21 AMFG 0,4333 3.602.200.000.000 46 BBCA 0,8333
222.116.977.992.000
22 AMRT 0,5333 19.818.512.175.000 47 BBKP 0,7
4.892.197.223.460
23 ANTM 0,4667 12.209.228.480.000 48 BBLD 0,5667
1.168.515.198.340
24 APLI 0,3 129.000.000.000 49 BBNI 0,7
68.310.028.604.100
25
APLN 0,5 7.585.333.000.000 50 BBNP 0,6667
536.052.433.800
No Kode % ICD Kapitalisasi Pasar No Kode % ICD Kapitalisasi Pasar
51 BBRI 0,7667 169.736.169.141.000 76 BRAM 0,5
1.350.000.000.000
52 BCAP 0,5667 2.192.149.917.500 77 BRAU 0,6667
6.805.500.000.000
53 BCIC 0,5667 1.403.333.776.800 78 BRNA 0,3667
483.000.000.000
54 BCIP 0,3667 357.478.881.250 79 BRPT 0,7
2.931.554.969.280
55 BDMN 0,7 53.611.702.660.150 80 BSIM 0,6667
2.283.488.153.550
56 BEKS 0,6333 1.277.707.917.720 81 BSWD 0,6667
1.340.539.200.000
57 BEST 0,5667 6.365.960.930.000 82 BTEL 0,6667
1.529.229.532.750
58 BFIN 0,7 3.079.374.088.050 83 BTON 0,4667
126.000.000.000
(30)
30
59 BHIT 0,7667 19.271.653.545.780 84 BTPN 0,6667
30.354.893.016.000
60 BIMA 0,5667 77.400.000.001 85 BUDI 0,4333
467.285.699.268
61 BIPI 0,6667 6.901.752.165.784 86 BULL 0,6
935.450.000.000
62 BIPP 0,6667 192.106.048.484 87 BUMI 0,6333
12.256.306.000.000
63 BISI 0,6333 2,370,000,000,000 88 BUVA 0,4333
1.548.015.750.000
64 BJBR 0,7333 10.175.287.949.240 89 BVIC 0,6667
765.061.703.055
65 BKDP 0,6 643.721.958.176 90 BYAN 0,3667
28.166.668.075.000
66 BKSL 0,6 5.934.015.046.890 91 CEKA 0,1
386.750.000.000
67 BKSW 0,6333 2.433.057.053.670 92 CFIN 0,5333
1.528.792.691.040
68 BMRI 0,7667 187.109.999.991.900 93 CITA 0,1667
1.061.781.493.500
69 BMTR 0,3667 33.523.106.520.000 94 CKRA 0,1
1.314.768.216.580
70 BNBA 0,6 377.338.500.000 95 CLPI 0,6
447.254.210.000
71 BNBR 0,7 4.686.085.876.400 96 CMPP 0,6 81.000.000.000
72 BNGA 0,7667 27.368.319.852.500 97 CNKO 0,4
1.528.758.205.920
73 BNII 0,7 22.566.264.195.060 98 CNTX 0,6333 23.450.000.000
74 BNLI 0,7 13.951.564.286.880 99 COWL 0,7333
696.583.605.003
75 BPFI 0,6 180.000.000.000 100 CPDW 0,1 7.831.368.335
No Kode
%
ICD Kapitalisasi Pasar No Kode %
ICD Kapitalisasi Pasar 101 CPIN 0,8
59.852.700.000.000 126 ERAA 0,8
8.555.000.000.000
102 CPRO 0,7667
2.144.948.941.538 127 ERTX 0,4667
47.551.554.050
103 CSAP 0,7
665.858.694.000 128 ESSA 0,2667
3.100.000.000.000
104 CTBN 0,5667
3.520.000.000.000 129 ESTI 0,3
322.433.395.200
105 CTRA 0,2667
12.132.652.795.200 130 ETWA 0,3333
300.172.070.000
106 CTRP 0,6 3,690,000,000,000 131 EXCL 0,8
48.599.776.682.700
107 CTRS 0,5333 4,452,445,876,500 132 FAST 0,8
5.524.999.140.000
(31)
31
71.388.709.618 6.318.616.406.850
109 DART 0,7333
2.230.387.583.020 134 FISH 0,3
1.056.000.000.000
110 DAVO 0,6
620.185.566.000 135 FMII 0,1
666.645.000.000
111 DEFI 0,3
67.600.000.000 136 FPNI 0,3333
640.137.610.000
112 DEWA 0,7333
1.092.686.689.600 137 FREN 0,7667
1.494.853.087.644
113 DGIK 0,7667
797.927.760.000 138 GDST 0,3333
885.600.000.000
114 DKFT 0,6
2.329.127.627.950 139 GDYR 0,6
504.300.000.000
115 DLTA 0,4333
4.083.361.155.000 140 GEMS 0,3667
13.970.588.375.000
116 DOID 0,6333
1.249.779.617.496 141 GGRM 0,4667
108.326.154.400.000
117 DPNS 0,4667
127.485.031.520 142 GIAA 0,7333
14.943.057.360.000
118 DSSA 0,8
10.479.511.552.000 143 GJTL 0,6667
7.753.680.000.000
119 DUTI 0,6333
5.642.500.000.000 144 GMCW 0,3333
50.602.363.880
120 DVLA 0,6
1.892.800.000.000 145 GMTD 0,5667
67.015.080.000
121 ELSA 0,6667
1.262.640.500.000 146 GOLD 0,1
112.970.000.000
122 ELTY 0,8
2.350.183.303.026 147 GPRA 0,3667
427.665.533.600
123 EMDE 0,2333
469.000.000.000 148 GREN 0,3
295.729.024.500
124 ENRG 0,6333
3.327.897.239.186 149 GTBO 0,3667
9.750.000.000.000
125 EPMT 0,5
4.740.120.000.000 150 GWSA 0,4
1.794.174.800.000
No Kode
%
ICD Kapitalisasi Pasar No Kode %
ICD Kapitalisasi Pasar
151 GZCO 0,2667
1.200.000.000.000 176 INDX 0,4333
45.668.131.320
152 HADE 0,5667
106.000.000.000 177 INDY 0,7
7.398.472.640.000
153 HDFA 0,5
415.800.000.000 178 INKP 0,5
3.720.268.399.880
154 HDTX 0,1
1.455.942.450.000 179 INPC 0,6333
942.315.126.504
155 HERO 0,6333
14.247.415.000.000 180 INPP 0,5667
843.813.224.000
156 HEXA 0,5667
6.846.000.000.000 181 INRU 0,3
1.922.954.661.600
157 HITS 0,3667
1.328.437.341.390 182 INTA 0,6333
972.013.149.000
(32)
32 No Kode
%
ICD Kapitalisasi Pasar No Kode %
ICD Kapitalisasi Pasar 201 KBLI 0,4
749.352.965.009 226 LPPS 0,5
432.237.750.000
202 KBLM 0,4333
151.200.000.000 227 LSIP 0,5333
15.692.587.119.500
203 KBRI 0,5667
434.399.762.100 228 LTLS 0,3
577.200.000.000
204 KDSI 0,3333
200.475.000.000 229 MAIN 0,7 4.025.625.000.00
205 KIAS 0,4667
2.612.592.500.000 230 MAMI 0,1
115.361.995.150
206 KICI 0,3333
37.260.000.000 231 MAPI 0,4333 3.600.000.000
207 KIJA 0,4333
3.963.378.945.600 232 MASA 0,7
11.039.000.000.000
158 HMSP 0,4333
262.541.700.000.000 183 INTD 0,4
49.713.552.000
159 HOME 0,5
111.629.247.696 184 INTP 0,5333
82.643.651.642.550
160 HRUM 0,5667
16.221.270.000.000 185 INVS 0,6
18.239.351.943.900
161 IATA 0,6
816.807.093.765 186 IPOL 0,5667
682.694.768.080
162 ICBP 0,7
45.481.441.200.000 187 ISAT 0,7667
35.048.871.075.000
163 ICON 0,4
290.600.000.000 188 ITMA 0,4333
51.000.000.000
164 IGAR 0,3667 393,750,000,000 189 ITMG 0,7333
46.948.383.750.000
165 IIKP 0,3667
4.838.400.000.000 190 JAWA 0,3667
1.434.380.490.000
166 IKAI 0,3667
112.376.497.612 191 JECC 0,4333
287.280.000.000
167 IKBI 0,4667
468.180.000.000 192 JIHD 0,5333
1.630.328.337.400
168 IMAS 0,3333
14.655.975.583.600 193 JKSW 0,1667
13.200.000.000
169 INAF 0,6667
1.022.758.275.000 194 JPFA 0,8
13.112.443.179.300
170 INAI 0,3
71.280.000.000 195 JPRS 0,4333
247.500.000.000
171 INCI 0,1667
44.353.711.220 196 JRPT 0,3333
8.525.000.000.000
172 INCO 0,5
23.350.395.992.000 197 JSPT 0,3667
1.739.052.000.000
173 INDF 0,6
51.365.495.025.000 198 KAEF 0,6667
4.109.960.000.000
174 INDR 0,4333
929.179.423.940 199 KARK 0,6
966.224.401.400
175 INDS 0,3667
1.323.000.000.000 200 KARW 0,2333
393.392.309.000
(33)
33 208 KKGI 0,2
2.475.000.000.000 233 MAYA 0,4333
10.407.088.560.000
209 KLBF 0,6667
53.826.876.436.600 234 MBSS 0,6
1.732.526.372.610
210 KOIN 0,4333
294.253.119.600 235 MBTO 0,4667
406.600.000.000
211 KONI 0,3
19.000.000.000 236 MCOR 0,6333
754.721.801.538
212 KPIG 0,6667
5.316.316.936.500 237 MDLN 0,5333
3.822.585.533.210
213 KRAS 0,6667
10.096.000.000.000 238 MDRN 0,6
3.160.700.435.880
214 KREN 0,5
871.576.829.750 239 MEDC 0,6
5.431.895.863.500
215 LAMI 0,4333
246.909.870.000 240 MEGA 0,7
12.091.815.857.850
216 LAPD 0,4667
694.111.274.325 241 MERK 0,7333
3.404.800.000.000
217 LCGP 0,2667
239.275.000.000 242 META 0,6667
2.519.749.352.456
218 LION 0,3
540.966.400.000 243 MFIN 0,5667
795.000.000.000
219 LMPI 0,4
257.172.005.595 244 MICE 0,4333
228.000.000.000
220 LMSH 0,2667
100.800.000.000 245 MIDI 0,6667
2.277.058.870.000
221 LPCK 0,4667
2.244.600.000.000 246 MIRA 0,5667
487.258.600.797
222 LPGI 0,3333
298.500.000.000 247 MITI 0,3
213.015.848.000
223 LPIN 0,2667
162.562.500.000 248 MLBI 0,6333
15.591.800.000.000
224 LPKR 0,4
23.077.689.619.000 249 MLIA 0,5667
310.905.000.000
225 LPPF 0,7333
7.878.378.816.000 250 MLPL 0,5333
1.584.146.410.940
No Kode % ICD Kapitalisasi Pasar No Kode % ICD Kapitalisasi Pasar
251 MPPA 0,6667
6.413.028.820.000 276 PICO 0,2667
147.777.500.000
252 MRAT 0,6333
209.720.000.000 277 PJAA 0,7
1.183.999.997.040
253 MREI 0,6333
664.067.831.310 278 PKPK 0,6
135.000.000.000
254 MTDL 0,6667
368.344.000.000 279 PLAS 0,6667
1.089.464.000.000
255 MTFN 0,5
1.102.225.944.875 280 PLIN 0,7333
5.751.000.000.000
256 MTLA 0,5667
4.092.839.820.000 281 PNBN 0,7667
15.017.716.978.740
257 MTSM 0,2667
162.993.600.000 282 PNIN 0,8333
2.115.528.438.400
(34)
34
1.235.535.000.000 396.960.861.300
259 MYOR 0,6667
15.331.680.000.000 284 POLY 0,3
481.680.393.462
260 MYRX 0,2333
1.666.664.376.300 285 POOL 0,2667
344.013.600.000
261 MYTX 0,4333
549.999.966.375 286 PRAS 0,2667
149.940.000.000
262 NIKL 0,5333
555.137.000.000 287 PSAB 0,4667
3.780.000.000.000
263 NIPS 0,4333
82.000.000.000 288 PSDN 0,4333
295.200.000.000
264 NISP 0,7667
12.949.007.945.580 289 PSKT 0,5
57.400.000.000
265 OCAP 0,4333
88.790.000.000 290 PTIS 0,4333
462.138.852.000
266 OKAS 0,6333
353.185.555.400 291 PTPP 0,5333
4.019.222.295.000
267 OMRE 0,5667
584.575.000.000 292 PTRO 0,6333
1.331.358.600.000
268 PADI 0,2667
1.404.178.200.000 293 PTSN 0,5333
177.144.800.000
269 PANR 0,5333
236.400.000.000 294 PTSP 0,6333
540.979.600.000
270 PANS 0,3667
2.304.000.000.000 295 PUDP 0,5667
154.000.000.000
271 PBRX 0,6
1.440.602.683.240 296 PWON 0,4333
10.835.910.540.000
272 PDES 0,5333
114.400.000.000 297 PYFA 0,3667
94.709.160.000
273 PEGE 0,4333
159.379.709.400 298 RAJA 0,5333
570.791.550.000
274 PGAS 0,4333
111.510.937.701.600 299 RALS 0,5667
8.657.120.000.000
275 PGLI 0,2
53.680.000.000 300 RANC 0,4
1.251.590.000.000
(35)
35
ICD ICD
351 TGKA 0,367
1.607.362.312.500 376 UNTR 0,567 73.483.662.179.200
352 TIFA 0,533
259.128.000.000 377 UNTX 0,433 29.853.450.000
353 TINS 0,633
7.750.850.800.000 378 UNVR 0,733 159.085.500.000.000
354 TIRA 0,433
102.312.000.000 379 VOKS 0,433 856.054.134.570
355 TIRT 0,367
70.824.232.500 380 VRNA 0,333 102.204.035.904
356 TKGA 0,567
13.000.000.000 381 WAPO 0,467 31.720.000.000
357 TLKM 0,833
182.447.993.484.000 382 WEHA 0,3 72.805.900.000
358 TMPI 0,233
2.613.489.779.825 383 WICO 0,433 67.254.401.781
359 TOTL 0,433
3.069.000.000.000 384 WIKA 0,633 9.031.465.420.000
360 TOTO 0,367
3.294.144.000.000 385 WINS 0,433 1.732.715.495.040
361 TPIA 0,567
13.414.609.320.000 386 WOMF 0,5 370.000.000.000
362 TPMA 0,5
1.953.458.333.000 387 YPAS 0,533 447.560.059.630
363 TRAM 0,233
11.191.388.007.900 388 YULE 0,467 35.700.000.000
364 TRIL 0,3
104.400.000.000 389 ZBRA 0,3 75.401.613.230
365 TRIM 0,433
442.255.000.000
Sumber:Data
Diolah 2014 366 TRIO 0,267
4.761.500.000.000
367 TRIS 0,5
340.000.000.000
368 TRST 0,433
968.760.000.000
369 TRUB 0,3
789.972.813.350
370 TSPC 0,233
16.762.500.000.000
371 TURI 0,333
5.189.400.000.000
372 ULTJ 0,633
3.841.548.060.000
373 UNIC 0,4
766.662.726.000
374 UNIT 0,333
26.020.659.000
(36)
36
Lampiran 4. Uji Normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Intellectual Capital Disclosure
N 389
Normal Parametersa Mean .4884
Std. Deviation .17498
Most Extreme Differences Absolute .086
Positive .053
Negative -.086
Kolmogorov-Smirnov Z 1.706
Asymp. Sig. (2-tailed) .006
a. Test distribution is Normal.
NPar Tests
a. Test distribution is Normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Ukuran Perusahaan
N 389
Normal Parametersa Mean 9.62E12
Std. Deviation 3.164E13
Most Extreme Differences Absolute .381
Positive .335
Negative -.381
Kolmogorov-Smirnov Z 7.506
(37)
37
Lampiran 5. Uji Non-Parametrik Mann-Whitney U
NPar Tests
Mann-Whitney Test
Ranks
Jenis Industri N Mean Rank Sum of Ranks
Intellectual Capital Disclosure Low Intensive industries 216 179.15 38696.50
High Intensive Industries 173 214.79 37158.50
Total 389
Test Statisticsa
Intellectual Capital Disclosure
Mann-Whitney U 15260.500
Wilcoxon W 38696.500
Z -3.113
Asymp. Sig. (2-tailed) .002
(38)
38
NPar Tests
Mann-Whitney Test
Ranks
Size N Mean Rank Sum of Ranks Intellectual Capital Disclosure rendah 315 181.01 57019.50
tinggi 74 254.53 18835.50 Total 389
Test Statisticsa
Intellectual Capital Disclosure Mann-Whitney U 7249.500 Wilcoxon W 57019.500 Z -5.071 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 a. Grouping Variable: Size
(39)
39
Lampiran 6. Uji Deskriptif Crosstab
ICD
Total RENDAH TINGGI
SIZE besar Count 189 126 315
Expected Count 153.0 162.0 315.0
% within SIZE 60.0% 40.0% 100.0%
% within ICD 100.0% 63.0% 81.0%
% of Total 48.6% 32.4% 81.0%
kecil Count 0 74 74
Expected Count 36.0 38.0 74.0
% within SIZE .0% 100.0% 100.0%
% within ICD .0% 37.0% 19.0%
% of Total .0% 19.0% 19.0%
Total Count 189 200 389
Expected Count 189.0 200.0 389.0
% within SIZE 48.6% 51.4% 100.0%
% within ICD 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 48.6% 51.4% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 86.358a 1 .000
Continuity Correctionb 83.973 1 .000
Likelihood Ratio 114.960 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association 86.136 1 .000
N of Valid Casesb 389
(40)
40
(41)
41
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Dinis Abdiani
Tempat, tanggal lahir : Salatiga, 26September 1990 Jenis Kelamin : Perempuan
Golongan Darah : B
Tinggi / Berat Badan : 155 cm / 55 kg
Agama : Islam
Kota Asal : Salatiga
Alamat : Asrama Garnisun Tangsi Besar Blok B No.3 RT.04/RW.07 Salatiga – 50722
Email : [email protected]
Pendidikan : TK Sabilillah Malang (1996-1997) SD Negeri Gendongan 01 Salatiga (1997-2003) SMP Negeri 2 Salatiga (2003-2006) SMA Negeri 3 Salatiga (2006-2009) Universitas Kristen Satya Wacana (2009-2014) Pengalaman :Koord. Sie Konsumsi Kepanitiaan Welcome To The Work
World 2012
Koord.Sie Konsumsi Kepanitiaan Kegiatan Nonton Breng
“Lost In Papua” Salatiga Film Festifal (Saffest) 2011
Sie Konsumsi KepanitiaanKegiatan Kupas Finger Kine Club 2010
Sie Keamanan Kepanitiaan Social Evening “Legend
(1)
36
Lampiran 4.
Uji Normalitas One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Intellectual Capital Disclosure
N 389
Normal Parametersa Mean .4884
Std. Deviation .17498
Most Extreme Differences Absolute .086
Positive .053
Negative -.086
Kolmogorov-Smirnov Z 1.706
Asymp. Sig. (2-tailed) .006
a. Test distribution is Normal.
NPar Tests
a. Test distribution is Normal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Ukuran Perusahaan
N 389
Normal Parametersa Mean 9.62E12
Std. Deviation 3.164E13 Most Extreme Differences Absolute .381
Positive .335
Negative -.381
Kolmogorov-Smirnov Z 7.506
(2)
37
Lampiran 5.
Uji Non-Parametrik Mann-Whitney U
NPar Tests
Mann-Whitney Test
Ranks
Jenis Industri N Mean Rank Sum of Ranks Intellectual Capital Disclosure Low Intensive industries 216 179.15 38696.50
High Intensive Industries 173 214.79 37158.50
Total 389
Test Statisticsa
Intellectual Capital Disclosure Mann-Whitney U 15260.500
Wilcoxon W 38696.500
Z -3.113
Asymp. Sig. (2-tailed) .002 a. Grouping Variable: Jenis Industri
(3)
38
NPar Tests
Mann-Whitney Test
Ranks
Size N Mean Rank Sum of Ranks Intellectual Capital Disclosure rendah 315 181.01 57019.50
tinggi 74 254.53 18835.50
Total 389
Test Statisticsa
Intellectual Capital Disclosure Mann-Whitney U 7249.500
Wilcoxon W 57019.500
Z -5.071
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 a. Grouping Variable: Size
(4)
39
Lampiran 6.
Uji Deskriptif Crosstab
ICD
Total RENDAH TINGGI
SIZE besar Count 189 126 315
Expected Count 153.0 162.0 315.0 % within SIZE 60.0% 40.0% 100.0% % within ICD 100.0% 63.0% 81.0%
% of Total 48.6% 32.4% 81.0%
kecil Count 0 74 74
Expected Count 36.0 38.0 74.0
% within SIZE .0% 100.0% 100.0%
% within ICD .0% 37.0% 19.0%
% of Total .0% 19.0% 19.0%
Total Count 189 200 389
Expected Count 189.0 200.0 389.0 % within SIZE 48.6% 51.4% 100.0% % within ICD 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 48.6% 51.4% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 86.358a 1 .000
Continuity Correctionb 83.973 1 .000 Likelihood Ratio 114.960 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association 86.136 1 .000 N of Valid Casesb 389
(5)
40
(6)