IF MATERI DATA MINING PERTEMUAN 01

Data Mining

Sekilas Tentang
Data Mining
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Fakultas Ilmu Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Sekilas Tentang Data Mining
• Definisi Data Mining
• Kebutuhan Akan Data Mining
• Ilmu-ilmu yang Berkaitan dengan
Data Mining
• Penerapan Data Mining

Definisi Data Mining
• Data mining adalah proses yang
memperkerjakan satu atau lebih teknik-teknik
pembelajaran komputer (machine learning)
untuk menganalisis dan mengekstraksi

pengetahuan (knowledge) secara otomatis.
• Data mining merupakan proses iteratif dan
interaktif untuk menemukan pola atau model
yang baru, bermanfaat, dan dimengerti dalam
suatu database yang sangat besar (massive
databases).

Definisi Data Mining (Lanjutan)
• Data mining merupakan serangkaian proses
untuk menggali nilai tambah dari suatu
kumpulan data berupa pengetahuan yang
selama ini tidak diketahui secara manual dari
suatu kumpulan data
• Data mining menggunakan berbagai perangkat
lunak analisis data untuk menemukan pola dan
relasi data agar dapat digunakan untuk
membuat prediksi dengan tepat

Definisi Data Mining (Lanjutan)
Jadi, Data Mining adalah :

• Teknik pembelajaran komputer dengan cara
menganalisis dan mengekstraksi data untuk
menemukan pola (pattern) dari sebuah database
besar yang tidak diketahui secara manual
dengan tujuan membuat prediksi yang tepat

Kebutuhan akan Data Mining
Disebabkan karena :

• Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan
informasi (pengetahuan) sebagai pendukung
pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis
• Ketersediaan data transaksi dalam volume yang besar
• Informasi yang penting melahirkan gudang data yang
mengintegrasikan informasi dari sistem yang tersebar
untuk mendukung pengambilan keputusan

Ilmu-ilmu yang berkaitan dengan Data
Mining

•
•
•
•
•
•
•
•

Database

• Information retrieval
Information science
• Information extraction
High performance computing • Pattern recognition
Visualization
Machine learning
Statistics
Artificial Neural networks
Mathematical modeling

Penerapan Data Mining
✓ Analisa Pasar dan Manajemen
 Menebak target pasar
 Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu
 Cross Market Analysis
 Profil Customer
 Identifikasi Kebutuhan Customer
 Menilai loyalitas customer
 Informasi summary

Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Analisa Perusahaan dan Manajemen Resiko
• Merencanakan Keuangan dan Evaluasi Aset
• Merencanakan Sumber Daya (Resource Planning)
• Memonitor Persaingan (Competition)
✓ Telekomunikasi
• Melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan
menambah layanan otomatis

Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Keuangan
• Mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang
mencurigakan dimana akan susah dilakukan jika
menggunakan analisis standar.
✓ Asuransi
• Digunakan Australian Health Insurance Commision
untuk mengidentifikasi layanan kesehatan dan
berhasil menghemat satu juta dollar pertahun

Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Olah raga
• Digunakan IBM Advanced Scout untuk menganalisis
statistik permainan NBA dalam rangka competitive
advantage untuk tim New York Knicks
✓ Internet Web Surf-Aid
• Digunakan IBM Surf-Aid untuk mendata akses
halaman Web khususnya berkaitan dengan pemasaran
melalui web.

Terima Kasih