1. Home
  2. Lainnya

SEGMENTASI CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION

SEGMENTASI CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL
PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI
MULUT PEMELAJAR
ANAS
Program Studi Magister Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro
Semarang 50131, Indonesia

ABSTRAKSI

Pada saat ini era teknologi informasi, penggunaan otomatisasi dan sistem cerdas menjadi lebih
dan lebih luas. Sistem Transfortasi Cerdas (Intelligent Transport System Teknologi) telah mendapat begitu
banyak perhatian bahwa banyak sistem yang sedang dikembangkan dan diterapkan di seluruh dunia.
Segmentasi pada saat ini banyak dikembangkan dalam penelitian utamanya dalam pengenalan ekspresi
wajah. Identifikasi wajah merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup
atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang diamati tergolong rumit,
terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung. Dalam melakukan segmentasi mulut terdiri atas
beberapa tahapan, yaitu Pengolahan awal, deteksi mulut, segmentasi mulut dan pemisahan antara
background dan foreground pada mulut. Pada penelitian sebelumnya penentuan nilai threshold
menggunakan metode FCM dengan cara membagi dua varian warna hitam dan putih. Sedangkan pada

penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF ) dalam melakukan
segmentasi dan pemisahan background dan foreground . Dari hasil eksperimen segmentasi mulut
pemelajar metode Normal Probability Density Function (Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi
lebih baik dari pada metode FCM. Proses pengukuran nilai rata-rata MSE menggunakan metode Normal
Probability Density Function (NPDF) sebesar 275.3953475 piksel, sedangkan nilai rata-rata MSE
menggunakan metode FCM sebesar 1739.92625 piksel. Untuk Proses pengukuran nilai rata-rata PSNR
menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar 24.39017959 piksel,
sedangkan nilai rata-rata PSNR menggunakan metode FCM sebesar 16.12062562 piksel. Dari nilai ratarata PSNR terbukti metode Normal Probability Density Function (NPDF) lebih tinggi

Dokumen yang terkait

DETEKSI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN KULIT WAJAH PADA CITRA BERWARNA.

0 3 1

SEGMENTASI CITRA WARNA MENGGUNAKAN METODE AMPLITUDO.

0 0 6

Thresholding dengan Pendekatan Probability Density Function pada Alpha Matting untuk Tracking Gerakan Pengguna E

0 0 1

DETEKSI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN KULIT WAJAH PADA CITRA BERWARNA - UDiNus Repository NUGROHO BAB I

0 0 9

DETEKSI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN KULIT WAJAH PADA CITRA BERWARNA - UDiNus Repository NUGROHO BAB II

0 0 11

DETEKSI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN KULIT WAJAH PADA CITRA BERWARNA - UDiNus Repository NUGROHO BAB III

0 0 10

DETEKSI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN KULIT WAJAH PADA CITRA BERWARNA - UDiNus Repository NUGROHO BAB V

0 0 2

PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR

0 0 8

Marginal Probability Mass Function

0 0 6

PERANGKAT LUNAK SEGMENTASI CITRA DENGAN METODE WATERSHED

0 0 10