Welcome to Repositori Universitas Muria Kudus - Repositori Universitas Muria Kudus
LAMPIRAN
KUESIONER PENELITIAN
KEPERCAYAAN, IMPLEMENTASI PERATURAN PERUNDANG-
UNDANGAN PENYUSUNAN, KULTUR ORGANISASIONAL
TERHADAP PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH
KepadaYth, Bapak/Ibu/Sdr/i Responden Saya adalah mahasiswa dari Universitas Muria Kudus yang sedang melakukan penelitian mengenai
“Kepercayaan, Implementasi Peraturan
Perundang-Undangan Penyusunan, Kultur Organisasional Terhadap
Pengelolaan Keuangan Daerah” dalam rangka penyelesaian tugas akhir (
skripsi) saya. Saya memahami sepenuhnya bahwa waktu Anda sangat terbatas dan
berharga. Namun demikian, kami sangat mengharapkan kesediaan Anda untuk
meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dengan sebenar-benarnya tanpa
adanya paksaan dari pihak manapun.Atas partisipasinya, saya ucapkan terimakasih.
IDENTITAS RESPONDEN NamaResponden : (bolehtidakdiisi) JenisKelamin : Laki-laki Perempuan Lama Berkerja : Jabatan : Pendidikan Terakhir : Strata Tiga Strata Dua Strata Satu Lainnya ….
1. KUESIONER KEPERCAYAAN
Bagian ini mengukur sejauh mana penerapan Permendagri No. 59 tahun 2007 yang Bapak/Ibu lakukan dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan APBD. Kami mohon beri tanda silang (X) pada pilihan jawaban yang sesuai dengan pengalaman Bapak/Ibu atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pada tempat yang disediakan dengan skala berikut: SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu
Menggunakan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pelaksanaan pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin memberikan manfaat dalam hal sebagai berikut:
No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Permendagri No. 59 Tahun 2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran merupakan hal yang sangat bermanfaat bagi saya dalam pelaksanaan tugas
2 Saya menyambut dengan baik terbitnya Permendagri No. 59 Tahun 2007 , karena aturan tersebut memuat secara jelas dan lengkap tata cara dan proses pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran
3 Permendagri No. 59 Tahun 2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran menyediakan kesempatan bagi saya untuk dapat mengelola keuangan daerah secara efektif dan efisien.
4 Permendagri No. 59 Tahun 2007 menimbulkan keletihan dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin.
5 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan dan penyusunan anggaran memberikan kebahagiaan bagi saya.
6 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam
pengelolaan dan penyusunan anggaran memberikan kebahagiaan bagi saya.
2. KUESIONER IMPLEMENTASI PERATURAN PERUNDANG- UNDANGAN PENYUSUNAN
a) Kuesioner Penggunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007 Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.
Keterangan : SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu
No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Dalam melaksanakan tugas pengelolaan keuangan daerah pada unit yang Bapak/Ibu pimpin, kira-kira sejauh mana Bapak/Ibu telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
2 Dalam melaksanakan tugas penyusunan anggaran pada unit yang bapak/ibu pimpin, kira-kira sejauh mana Bapak/Ibu telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
3 Dalam melaksanakan tugas penyusunan anggaran pada unit yang bapak/ibu pimpin, kira-kira sejauh mana Bapak/Ibu telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
b) Kuesioner Kebingungan Penggunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007 Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat. SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu
No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Saya merasa bingung menerapkan No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin
2 Saya merasa cemas dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin, karena saya takut melakukan kesalahan dalam menerapkan Permendagri No. 59 Tahun 2007.
3 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 membuat saya merasa tertekan dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin
4 Saya ragu penggunaan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin tidak sesuai dengan yang dimaksudkan dalam kedua aturan tersebut.
c) Kuesioner Kemudahan Penggunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007 Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.
Keterangan: SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Belajar memahami penerapan Permendagri No. 59 Tahun
2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran merupakan hal yang mudah bagi saya.
2 Saya tidak mendapat kesulitan memahami penggunaan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin
.
3 Saya dapat dengan mudah menerapkan Permendagri No. 59 Tahun 2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin .
4 Saya merasa penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 sulit saya lakukan dalam pengelolaan dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin.
d). Kuesioner Kegunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007
Bagian ini mengukur persepsi Bapak/Ibu tentang kegunaan Permendagri
No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan APBD. Kami mohon beri tanda silang (X) pada pilihan jawaban yang sesuai dengan persepsi Bapak/Ibu atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pada tempat yang disediakan dengan skala berikut: SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-raguNo Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Mempermudah penyusuan anggaran yang beorientasi pada kepentingan publik dan kinerja
2 Memungkinkan penyusunan dan penetapan anggaran yang lebih tepat waktu
Mempermudah koordinasi dalam penyusunan anggaran
3
4 Memungkinkan penyusunan anggaran yang lebih transparan dan akuntabel
5 Memungkinkan terdapatnya keselaran antara anggaran dengan visi, misi, dan rencana pemerintah daerah.
6 Memungkinkan penggunaan keuangan daerah yang lebih efektif dan efisien
3. KUESIONER KULTUR ORGANISASIONAL Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.
Keterangan: SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu
No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Organisasi kami menghasilkan sesuatu yang dibutuhkan masyarakat
2 Organisasi kami selalu mendorong kami agar membantu mengatasi masalah masyarakat dan lingkungan tempat kita bekerja
3 Organisasi kami selalu memperhatikan lingkungan sekitar
4 Organisasi kami mendominasi semua kegiatan yang ada dilingkungan kerja
5 Dalam menjalankan tugas saya mengerjakan pekerjaan dinas lebih dahulu dari pada pekerjaan pribadi
6 Saya selalu memilah-milah suatu pekerjaan mana yang perlu didahulukan supaya dapat terselesaikan seluruhnya
4. KUESIONER PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.
Keterangan: SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju S = Setuju STS = Sangat tidak setuju R = Ragu-ragu
No Pertanyaan JAWABAN SS S R TS STS
1 Pengelolaan keuangan daerah pada unit yang saya pimpin sepenuhnya telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
2 Penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin sepenuhnya telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
3 Pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpim sepenuhnya telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007 Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.
Keterangan : A = 0-20% D = 61-80% B = 21-40% E = 81-100% C = 41-60%
No Pertanyaan JAWABAN A B C D E
1 Dalam pengelolaan keuangan daerah pada unit yang
Bapak/Ibu pimpin, kira-kira berapa persen dari tugas yang Bapak/Ibu lakukan telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
Dalam penyusunan anggaran pada unit yang Bapak/Ibu
2 pimpin, kira-kira berapa persen dari tugas yang Bapak/Ibu
No. 59 Tahun lakukan telah mempedomani Permendagri 2007
3 Dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan
anggaran pada unit yang Bapak/Ibu pimpin, kira-kira berapa persen dari tugas yang Bapak/Ibu lakukan telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007
1. Validitas X1
Correlations
p1 p2 p3 p4 p5 p6 p1 Pearson Correlation 1 .120 .085 .075 .123 .204
Sig. (2-tailed) .174 .334 .396 .164 .967 N 130 130 130 130 130 130
p2 Pearson Correlation .120 1 .279 .188 .079 .242 Sig. (2-tailed) .174 .001 .032 .369 .108 N 130 130 130 130 130 130
p3 Pearson Correlation .085 .279 1 .252 .116 .287 Sig. (2-tailed) .334 .001 .004 .188 .323 N 130 130 130 130 130 130
p4 Pearson Correlation .075 .188 .252 1 .237 .323 Sig. (2-tailed) .396 .032 .004 .007 .799 N 130 130 130 130 130 130
- p5 Pearson Correlation .123 .079 .116 .237
1 .267 Sig. (2-tailed) .164 .369 .188 .007 .449 N 130 130 130 130 130 130 p6 Pearson Correlation .204 .242 .287 .323 .267
1 Sig. (2-tailed) .967 .108 .323 .799 .449 N 130 130 130 130 130 130 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
- . Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
2. Validitas X3
Correlations
p1 p2 p3 p4 p5 p6
p1 Pearson Correlation 1 .479 .161 .232 .200 .285 Sig. (2-tailed) .000 .067 .008 .023 .334 N 130 130 130 130 130 130
p2 Pearson Correlation .479 1 .526 .350 .267 .316
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .000 N 130 130 130 130 130 130
p3 Pearson Correlation .161 .526 1 .345 .180 .299 Sig. (2-tailed) .067 .000 .000 .040 .001 N 130 130 130 130 130 130
p4 Pearson Correlation .232 .350 .345 1 .301 .269 Sig. (2-tailed) .008 .000 .000 .001 .054 N 130 130 130 130 130 130
p5 Pearson Correlation .200 .267 .180 .301 1 .317 Sig. (2-tailed) .023 .002 .040 .001 .000 N 130 130 130 130 130 130
p6 Pearson Correlation .285 .316 .299 .269 .317
1 Sig. (2-tailed) .334 .000 .001 .054 .000 N 130 130 130 130 130 130 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
- . Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
3. Validitas Y
Correlations
p1 p2 p3 p4 p5 p6
p1 Pearson Correlation 1 .264 .286 .180 .454 .487 Sig. (2-tailed) .002 .001 .040 .000 .000 N 130 130 130 130 130 130
p2 Pearson Correlation .264 1 .164 .312 .454 .459 Sig. (2-tailed) .002 .062 .000 .000 .000 N 130 130 130 130 130 130
- p3 Pearson Correlation .286 .164
1 .119 .421 .233 Sig. (2-tailed) .001 .062 .177 .000 .008 N 130 130 130 130 130 130
p4 Pearson Correlation .180 .312 .119 1 .351 .299 Sig. (2-tailed) .040 .000 .177 .000 .001
p5 Pearson Correlation .454 .454 .421 .351 1 .563 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 130 130 130 130 130 130
p6 Pearson Correlation .487 .459 .233 .299 .563
1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .001 .000 N 130 130 130 130 130 130 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
- . Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
4. Validitas X2
Correlations
p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15 p16 p17 p1 Pearson
1 .575 .567 .530 .555 .587 .634 .498 .471 .424 .691 .587 .528 .428 .265 .552 .302 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p2 Pearson ** ** ** ** ** ** ** ** ** **
.575 1 .693 .652 .799 .716 .768 .617 .586 .449 .832 .716 .648 .536 .347 .575 .393 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p3 Pearson
.567 .693 1 .669 .666 .673 .722 .581 .553 .446 .849 .733 .637 .529 .346 .567 .409 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p4 Pearson
** ** ** ** **
** ** >
.530 .652 .669 1 .628 .635 .683 .544 .516 .410 .806 .692 .600 .493 .316 .530 .376 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p5 Pearson
.555 .799 .666 .628 1 .688 .738 .595 .566 .436 .798 .688 .624 .518 .441 .555 .382 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p6 Pearson
** ** **
.587 .716 .673 .635 .688 1 .809 .657 .626 .465 .805 .695 .659 .550 .362 .587 .389 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p7 Pearson
** ** **
** ** >
.634 .768 .722 .683 .738 .809 1 .707 .676 .510 .857 .744 .707 .595 .399 .634 .429 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p8 Pearson
.498 .617 .581 .544 .595 .657 .707 1 .531 .379 .707 .602 .567 .462 .405 .727 .381 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p9 Pearson
.471 .586 .553 .516 .566 .626 .676 .531 1 .444 .678 .573 .539 .434 .266 .471 .287 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .001 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130
** ** **
p10 Pearson .424 .449 .446 .410 .436 .465 .510 .379 .444 1 .564 .465 .411 .476 .170 .462 .199
Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .053 .000 .023 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p11 Pearson
.691 .832 .849 .806 .798 .805 .857 .707 .678 .564 1 .874 .767 .651 .444 .691 .520 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p12 Pearson
.587 .716 .733 .692 .688 .695 .744 .602 .573 .465 .874 1 .659 .550 .362 .587 .504 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p13 Pearson
**
.528 .648 .637 .600 .624 .659 .707 .567 .539 .411 .767 .659 1 .492 .317 .528 .359
Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p14 Pearson ** ** ** ** ** **
.428 .536 .529 .493 .518 .550 .595 .462 .434 .476 .651 .550 .492 1 .237 .428 .271 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .007 .000 .002 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p15 Pearson
.265 .347 .346 .316 .441 .362 .399 .405 .266 .170 .444 .362 .317 .237 1 .265 .196 Correlation Sig. (2-
.002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .053 .000 .000 .000 .007 .002 .026 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 p16 Pearson
.552 .575 .567 .530 .555 .587 .634 .727 .471 .462 .691 .587 .528 .428 .265 1 .463 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130
p17 Pearson .302 .393 .409 .376 .382 .389 .429 .381 .287 .199 .520 .504 .359 .271 .196 .463
1 Correlation Sig. (2-
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .023 .000 .000 .000 .002 .026 .000 tailed) N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130
- . Correlation is significant at the 0.01 level (2- tailed).
- . Correlation is significant at the 0.05 level (2- tailed).
1. Reliabilitas x1 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Correlation Cronbach's
Total Correlation Squared Multiple
Item Deleted Corrected Item-
Item Deleted Scale Variance if
17 Item-Total Statistics Scale Mean if
.945 .954
Standardized Items N of Items
Cronbach's Alpha Based on
2. Reliabilitas X2 Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Alpha if Item Deleted p1 24.1769 1.496 .149 .030 .668 p2 23.9615 1.510 .292 .115 .645 p3 23.8615 1.686 .301 .125 .654 p4 23.9231 1.715 .275 .121 .668 p5 23.9308 1.786 .222 .073 .695 p6 23.9154 1.939 .109 .026 .646
Correlation Cronbach's
Total Correlation Squared Multiple
Item Deleted Corrected Item-
Item Deleted Scale Variance if
6 Item-Total Statistics Scale Mean if
.641 .662
Standardized Items N of Items
Cronbach's Alpha Based on
Alpha if Item Deleted
69
p2 78.3615 20.853 .815 . .939 p3 78.3385 21.404 .795 . .939 p4 78.3538 21.440 .745 . .940 p5 78.3231 21.895 .802 . .940 p6 78.3308 21.401 .818 . .939 p7 78.3154 21.365 .883 . .938 p8 78.3692 21.351 .737 . .940 p9 78.3846 21.494 .668 . .942 p10 78.4154 22.028 .539 . .944 p11 78.3000 21.312 .967 . .937 p12 78.3308 21.355 .833 . .939 p13 78.3308 21.975 .742 . .941 p14 78.3692 22.018 .620 . .943 p15 78.4385 22.031 .409 . .949 p16 78.3538 21.843 .714 . .941 p17 78.4692 21.445 .469 . .949
3. Reliabilitas X3
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
.697 .702
6 Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted Scale Variance if
Item Deleted Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple
Correlation Cronbach's
Alpha if Item Deleted p1 23.9692 2.418 .344 .258 .687 p2 23.8308 2.111 .636 .470 .683
70
p4 23.7846 2.589 .423 .207 .661 p5 23.8385 2.555 .380 .181 .671 p6 23.9538 2.416 .352 .185 .684
4. Reliabilitas Y
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items N of Items
.742 .753
6 Item-Total Statistics Scale Mean if
Item Deleted Scale Variance if
Item Deleted Corrected Item-
Total Correlation Squared Multiple
Correlation Cronbach's
Alpha if Item Deleted p1 24.0385 2.471 .484 .296 .708 p2 23.9385 2.570 .472 .285 .709 p3 23.9462 2.889 .338 .191 .744 p4 23.8846 2.940 .351 .159 .738 p5 23.7769 2.655 .688 .484 .662 p6 23.8385 2.509 .618 .433 .666
71 Regresi
2
1. Durbin Watson, Koefisien determinasi ( r ) b Model Summary
Change Statistics Std. Error of R Sig. F
R Adjusted the Square Chang Durbin- Model R Square R Square Estimate Change F Change df1 df2 e Watson 1 .982
.964 .963 .36828 .964 1118.194 3 126 .000 1.905
a
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
2. Uji F b ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. a
1 Regression 454.980 3 151.660 1.118E3 .000 Residual 17.089 126 .136 Total 472.069 129
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
3. Uji t (parsial) a Coefficients
5. Heterokedastisitas
.000 -5.975 -2.665 X1 .338 .102 .262 3.316 .001 .136 .540 .956 .283 .056 .046 21.655 X2 .161 .020 .413 8.049 .000 .121 .200 .959 .583 .136 .109 9.172 X3 .346 .104 .327 3.318 .001 .140 .552 .972 .283 .056 .030 33.753
Kolmogorov-Smirnov Z 3.930 Asymp. Sig. (2-tailed) .050 a. Test distribution is Normal.
Most Extreme Differences Absolute .345 Positive .267 Negative -.345
Mean 28.6846154 Std. Deviation 1.87802454
a
Normal Parameters
N 130
Unstandardized Predicted Value
4. Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
a. Dependent Variable: Y
VIF 1 (Constant)
72
Toler ance
Zero- order Parti al Part
Bound Upper Bound
Error Beta Lower
Statistics B Std.
Interval for B Correlations Collinearity
95% Confidence
Coefficien ts t Sig.
Coefficients Standardi zed
Model Unstandardiz ed
- 5.166
- 4.320 .836
73