1. Home
  2. Lainnya

Pemanfaatan Data Mining Pada Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Decision Tree Dan C4.5

  7

  6

  6! 7 9 % % & & %!9 % % ! ! ! 9 % % & 6 # 8 7 6 8 &'( 0--

  ! ## % $)+#) + $ !) ! $!)+"!' ,+) % & ) 9 % % & !)%!9 !) # " ( # & # ! #!"+" & ! ## " !)

  % % & 6 # 78 %!) # $ " & ! 9 % % & 8 & " ' $ " ,+) % ( # & % $ & & " + $ !) %!* ) % % ! %!' ## & $ & $!) %

  !+) : !+) !)%!9 & $ & % $ " 9 '5 # & " ' %! $ " & ( # !)+)# % % & % " # !)' 9 # ! (!& ,+) % ( # & $!)"

  7 ! !) $ # & " % % ! ,+) % & %!9 # $ )

  & )8 9& " 0--2

  7 2 !& # ! ) !8 # & " ' ( # !) + $ !) % % ( # 9!) ! (!& ,+) % ! & 9 '

  < & $ % & 9 ' % ! # + %!$ & % ) & !+) : !+) ( #

  & ) * # !9 ' +)# % % 6

  7 # !) $ & ( # % " # !)' 9 # & &!% ) $% & ) & ( #

  ! & ' ? % ! $!)+"!' ,+) % 6 8 &'( 0--

  4 / $! #+)# % % %! $ " & ( # % " # 9!)' 9 # %!' ##

  !9!) $ &!,! % " ! # # ( %!9 # 9!)

  6 # & " ' +"! % & ( # % " # !) !) !"+" %!9 # %

  ! & # $! 9 ' % ( # 9!)' 9 # &! # % % ! ( # & 9 !+.+ !"! 5

  • !+&8 ( + & F *'!""8 !+)#! 0--

  > % ! 9 % % & 2 # 3 & &!, % %!9 # %! $ "

  % 9% % ! ( # !)& ) % 9 % % & &! # $ ) $! ( # ! ## 9 % %

  • & %!* ) 9!)% :% 8 $!)%+ ":$!)%+ " ( # !) # & ! #!"+" 9 % %
  • & 8 ! : ! !) # & ! #!"+" 9 % % & 8 %!) % % ! + $ !) ! & # (

  6 & )8 9& " 0--2 7 # & " ' % % ! $! ( $ ,+) % ( # !)+)# % % &! # % * ) %!' ## ! & '

  $)+%!% $! #+" ' & 6 * !+&8 ( + & F *'!""8 !+)#! 0--

  7

  • $-$-

  4 2 #

  3 & " ' %!9 ' % % ! $!) # " ( # ! # @ $! ##

  ! &!, % 8 ! 9 8 ! !" ' ) 8 & ! # ) %!% ! # $ !& # ! ) * !+& & *'!""8 & " ' $" % $!) # " ( # ! ( $ % ) ) # 8 ' 9 # )& & " # 8 %!) 9!)9 # ,+) " ) " $+) ( # 9!) &! # # !)%!9

  6

  • !+&8 ( + & F *'!""8 !+)#! 0--

  7 1'+$7 2!+!# 7$'(!*8.%!' &$7)")+!'

  ! # 9 " !$ % & " ' ! " ' % "!9 ' & ) %! 9 ( " !) , !$ % ( # # " !) , !$ % !" $ !$ % &

  • $*$- 5 #

  ' /.<- ! $!) ! + " ! $ ? % & " $)+%!% $! # 9 " !$ % 6 )9

  8 8 )+ %+ 8 3 F #8 8 0-- 74 / 4 ! # $ " ,+) % ! # &! , % $!) % " '

  )+%!% ( # !) & $ & , %! & " ' 4 / ! ! % " '

  " % , % % " ' 2 ! # ) % " ' !$! " % " '

  = 4 ' $ !" $ $! 9 8 $! #! 9 # 8 & " % % ' ":' " ( #

  # & " !) % # & % $! ' % " ' & $! #!*! %+" % ( # " ( # %: # % ( # & $ & ' $ !) $

  • 9 % & ) %! & $! #! ' 8 (

  4 / + $+ ! : + $+ ! +&!"

  ) ) +&!" 2 !"! % $) % $:$) % $ $! " ' 6 ) !) !? " % 7 ! #! 9 # 6$! (!& 7 " !) ?! )!& % ' % "

  < ! # ) ' % " > ! ) +

  2 4 ' $ ! " ' %+" % & ) " !) ,: " !) , ( # & %!& & & $! &! & " $! * ) $ " ' 6 7 (

  4 / ! % " %4 ! ## $!) % ! %

  "#+) 4 # ' &! " # ' $)+%!% ! # $ & ' $ & " ' & " ! 9!) ! & &! " & )

  " % % & ( # & ' % " !"!

  !, % %!&!)' & ) & & " ' ! % ) % ,+) % $+" ( # $! # ! ) & ) & ( # & & # !* ) "! # $8 !) $

  %!) # $)+%!% ! ## " " 9 ' 9!) $ ,+) % ( # %!" & & ! ' %!* ) " & ) % 9 % % & &! # !" $! ## "

  $+" :$+" & ) $ & &! # ! $ " % & ! & ,+) % ( # "!9 ' 9!)' )# 6 %)

  8 F ' , E ', 0--.7

  . & " ' ! #! %$"+) % & ! # " % % & & " " ' 9!% )

  ! ! $+" & ( # 9!) ) 6 !))(8 *' !" 3 & +,,8 +)&+ 0-- 7 & " ' $)+%!% ! 9 # 6 7 $! #! ' & )

  %! $ " & ( # % # 9!% )8 & !) $ % " # ' & " # 20 3 6A 8 3 5! 8 *'!" ! 9!)8 3 !

  0--/7 3 & 8 &! # %! 9!) ! 9 # ( !9 ' ,+) % : ,+) % 8 %! 9 ( $ " 9 & #:9 & # ( # ) ! !) $ + %!$ &

  • $6$-

  " $" % ( 8 %!9! ) ( !) $ 9 # & ) 0 # 6 78 9 %!9 # ! +"+# ( # ' 9!)& ) %! & )

  !) $ % 9 # " # ' ( # $! # & " !) 9!) &! # ! % ) % & $!)' # $+" :$+" & ) & ( # & !" ' !$!) ( # & $ & # 9 ) 0 / 6A 8 3 5! 8 *'!" ! 9!)8 3 ! 0--/74

  !*8!# !,!7!' !"! ) # 9 ) 0 / & $ & !" % $)+%!% & ) & & ) %! $ ' $ (

  9!)

  4

  /- /

  ' $ & " ! #' " # & + %! & & ( # &

  • % % ! )!"!? &! # ' ) & ) $)+%!% $

  ' $ & " ! ## 9 # ! # + 9 % & )

  2 # & " $ & ' $ & " ' ! " ' ! (!"! % & $ %

  ( # )!"!? & & $!)" & ) # "

  ! ) %,+) % & ! & " 9! ( # "!9 ' %!% & )+%!% !)$! # & ! +&! !) ! & !) $ & " #

  ! #' % " $ ! # &! , % $ ' ( # & & $ % & ' * $

  !5 " ) 9!)& % ) $!)' # !) ! > 0

  ! $)!%! % ) ( # % & ' & & $ & ) %!)

  // 1,1' $7)")+!'

  • '+ !$ % !) $ % " ' % ! +&! " % , % ( # % # ! ) ( # !" 9 + % ) % $+'+ !$ % ( # !)& ) & ) +&! !$ % ( # & ' 9 # &! # * 9 #:* 9 # & ) % $ " ) % $ ! +&! &

  6 ' )7 & +&! !$ % ) 9 & 8 & %! $ ' % " ! #' % " * 9 #

  ! $ * 9 # & ) ' ! +&! " ! +&! ' ) ! #' % " % !$ % 6 )+%!8 0-- 7

  • '+ !$ % & " ' % " ' % ! +&! " % , % ( # & ( %!9 # $ ) % )! )% , +'+ !$ % !)& ) & ) +&! ( # ! 9! $+'+ ( # 9!) )8 %! +&! ! " % % +&! ( # !" ) & %!9 +&! !%
  • &! ( # " & %!9 +&! !$ % %!) # & %!9 +&! & ! $ % $ "

  !) " ! 9 # & "!9 ' % 9:) # %!% &! # !#+) ) 9 & & $ ) % %!% &! # " !#+) % % % % % % !)%!9 ! 9! $+'+

  !$ % 8 ( # ! #' % " $)+9"! %+"? # 6 %) 8 0-->7

  • '+ !$ % & " ' %!9 ' ,"+5*' ) %!$!) % ) ) )!!8 & $ !) " +&! ! %!9 ' !% $ & %!9 ' ) 9 8 %! $ * 9 #

  ! ' % " & ) !% 8 & "! , +&! ! !" % 6 8 0-/-7

  • '+ !$ % 9 % ( & # ! & $ ,+) % $! # 9 " %!9 ' !$ % +'+ !$ % & " &! # %!9 ' )++ 8 %!) ! !* ' %!% &! # "#+) &!* % + )!!

  A % " ' ) ( & " ' %!9 ' $+'+ !$ % &! # %! $ * 9 # ( ! ! # % ! ) + & ) !$ % ( # & 9 " %!) ' % " (

  • $%$- 0 5 )

  ! # 9 ' & ! & %!9 ' $+'+ !$ % 6&!* % + )!!7 & ) ) !$ % 6) "!78 + %!$ $+'+ !$ % & $ & " ' $ & # 9 ) 0 0

  !*8!# &1'+$7 71,1' &$7)")+!'

  /0 & ( & " 9! 9!" &! # ) 9 & )!*+)& ) 9 ! (

  % $ ) ! !) ( # & 9 %!9 # ) !) & " $! 9! )!!

  • %!$ & & " $+'+ !$ % (

  4 & ( & " 9! 9!" &! # ) 9 & )!*+)& 9 ) 9 ! ( % $ ) ! !) ( # & 9 %!9 # ) !) & "

  $! 9! )!! ) 9 * ! " " : " ( # & &! # % *!

  • $%$* "

  5

  • %!$ & ) $+'+ !$ % & " ' ! # 9 ' & ! & $+'+ !$ % & ) : ) !$ % , & ) $! ## $+'+ !$ % & " '

  ! $ ( ! :# ) $)+%!% $! # 9 " !$ % ( #

  • $"! % ! & "!9 ' % $!" %!' ## $! # 9 " !$ % "!9 ' ! # !)$)! % %+" % & ) $!) % " '
  • '+ !$ % # 9!)# ! #! %$"+) % & 8 ! ! ' 9 # !)%! 9 ( ) %! " ' * "+ ? ) 9!" $ &! # %!9 ' ? ) 9!"

  )#! +'+ !$ % ! & ) ! %$"+) % & & $! +&!" 8 %!' ## % # 9 # % %!9 # " # ' 5 " & " $)+%!% $! +&!" 9 ' ! & & %!9 # +&!" ' ) & ) 9!9!) $ ! " !) # !) & 5 ) ! 5 ) ) %!9 ' " % , % $)!& % & " ' % :% ( ' " ( # & + +" 8 % " ( %!9 ' $!) % ' & )!* " ! 9 %!9 ' +&!" ( # ) ! $)!& % ##+ ( # 9!)$+ ! % !)!%$+ $!) 8 $ ! $!)' 9 # ! # $ +&!" !)%!9 9! !)

  • $%$6 0 #

  5 !"!9 ' & ) ! +&! $+'+ !$ % & " ' 6 ) 8 0-- 74

  !) ' $! # 9 " !$ % ( # %!9!" ( + $"! % & % # #"+9 "8 & $ & 9 ' ! & "!9 ' % $!" & %$!% , 9 " % $!)' # :$!)' # ( # & & $!)"

  8 )! ! ! ## ! +&! $+'+ !$ % % $"! & ' ( 9!)& % )

  ) !) !" % !) !

  /2 "! % 9!" ! " ' , ) & ) !) " +&! ( # 9!)9!& 8 , ) ( # !)$ " ' *

  ! 9!& % ) !) & 9 & # ) !) ( # " & " +&! ( # % !,"! % 9!" ! +&! $+'+ !$ % ! # " % !$ % ( # & ' % " & 9 & # ! ! ## ! +&! $! #' # %

  ' $ ( # "!9 ' + ?! % + " & " " % % " ? ) 8 &! # ) !) & !" % ( # " ' ( % # 9 ( 8 %!+) # $! # 9 % ( $!)" ! #!% %

  9 & % ) 9 % & ! % ## $ $ ) ! !) !) ! & ) & % ) 9 % !" % !)%!9 ! +&! $+'+ !$ % & $ ! #' & ) * " ( $!) % " ' &! # ! ## *) !) ( # " ' ( "!9 ' %!& $ & %! $ +&! !) " $ 9 ( ! # ) # " % !$ % ( # & ' % "

  • $%$% ' %$&

  "#+) & " ' % " ' % ! +&! ! 9 &!* % + )!! 9!)& % ) ) # & ( # !" ' & %!& !* ) "#+) ! 9 #

  $+'+ !$ % & " ' %!9 # 9!) 6 %) 8 0-->74 / " ' ) 9 %!9 # )

  • 9 # % #: % # " 2 # % % & " * 9 #

  %!"!% ! " ' ) 9 %!9 # )8 & & % ) $ & " !) ## & )

  ) 9 : ) 9 ( # & ! " ' ) 9 %!9 # )8 & & % ) $ & " !) ## & )

  ) 9 : ) 9 ( # & ! #' # & # ) % %!$!) !) !) & " % /

  / % "#+) & " '

  ! !) #

  4

  4 A $ % % 4 ) 9 4 3 " ' ) % ) 9 4 3 " ' % % & ) % !: 4 3 " ' % % & "

  ! !) #

  4

  4 A $ % % 4 ) 4 3 " ' $ ) %

  $ 4 )+$+)% & ) !)' & $

  !*8!# 1'"1, 71,1' &$7)")+!' " & & $ " ' ) "!% & ) $+'+ !$ % !)%!9 4

  / ! & & 9 " ' $+'+ !$ % ( 4

Dokumen yang terkait

Pemanfaatan Data Mining Pada Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Decision Tree Dan C4.5

0 37 14

Analisis Perbandingan Teknik Support Vector Regression (SVR) Dan Decision Tree C4.5 Dalam Data Mining

13 83 69

Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Decision Tree Untuk Pemantauan Distribusi Penjualan Sepeda Motor Di PD. Wijaya Abadi Bandung

27 142 115

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

20 110 145

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

0 2 9

Pengambilan Keputusan Dalam Penerimaan Karyawan Bank Dengan Pendekatan Terstruktur Berbasis Sistem Pakar

0 0 13

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Menerapkan Metode VIKOR

0 0 6

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Metode Decision Tree

0 16 10

Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5

0 0 5

2. Layoutindex.php - Pemanfaatan Data Mining Pada Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Decision Tree Dan C4.5

0 0 26