PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI PEMBACA TELAPAK TANGAN. Pembuatan program aplikasi pembaca telapak tangan.
PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI PEMBACA TELAPAK
TANGAN.
Makalah
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Komunikasi dan Informatika
Diajukan Oleh :
Juni Karyani
Fatah Yasin, S.T., MT.
Hasyim Asy’ari,ST.,M.T.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2012
1
2
PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI PEMBACA
TELAPAK TANGAN.
Juni Karyani
Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
E-mail : junikaryani@rocketmail.com
ABSTRACT :
Currently many ways to know the personality of a person, whether by way
of horoscope, birth dates and other forecasts. Much more modern way as a means
to determine the personality . In this study, will be made an application to read the
personality and health by the palm of the hand is divided into several stages,
positioning palms, feature extraction, and the first stage is the feature
representation of the search process palms of the overall picture. The second
stage is the sea rch process characteristic - a prominent feature of the features of
the palm, the hand lines are detected and extracted liver line. The last stage is the
representation of features ranging from distance calculation feature points on the
palm of the hand, the formula used to ca lculate the distance Pythagoras This
application is by using basic visual program. The final results of the program
showed that the palm reader to suit every person to know the personality traits
based on the palm of the hand. This can be seen from the test result using 12
images sample hand has been successfully tested so that each sample can be
analyzed by hand features a short length of line hand.
Key word: skin detection, image processing, hand lines
ABSTRAKSI
Saat ini banyak cara untuk mengetahui kepribadian seseorang, baik dengan cara
ramalan bintang, tanggal lahir dan ramalan lainnya. Banyak cara yang lebih
modern sebagai sarana untuk mengetahui karakter kepribadian seseorang. Pada
penelitian ini, akan dibuat suatu aplikasi untuk membaca karakter kepribadian
berdasarkan telapak tangan yang terbagi dalam beberapa tahap yaitu penentuan
posisi telapak tangan, ekstraksi fitur, dan representasi fitur. Tahap pertama adalah
proses pencarian posisi telapak tangan dari keseluruhan gambar. Tahap yang
kedua adalah proses pencarian ciri – ciri yang menonjol dari fitur telapak tangan,
yaitu garis tangan yang dideteksi dan diekstraksi adalah garis hati. Tahap terakhir
adalah representasi fitur mulai dari penghitungan jarak titik pada fitur telapak
1
tangan, untuk menghitung jaraknya digunakan rumus phytagoras dan aplikasi ini
mengunakan program visual basic. Hasil akhir dari program ini menunjukan
bahwa aplikasi pembaca telapak tangan dapat memberikan kemudahan setiap
orang untuk mengetahui karakter kepribadian berdasarkan telapak tangan. Hal ini
dapat dilihat dari hasil pengujian dengan menggunakan sampale 12 gambar
tangan telah berhasil diuji sehingga setiap sampale fitur tangan dapat dianalisa
berdasarkan panjang pendek dari garis tangan.
Kata Kunci : skin detection, image processing, garis tangan
PENDAHULUAN
pencariannya. Yusrida hani (2010),
Dewasa ini perkembangan ilmu dan
membuat
teknologi yang berkaitan dengan
keperibadian dengan menggunakan
pengukuran dan analisis statistik data
PHP bertujuan untuk memberikan
biologis
berkembang
suatu aplikasi web tes keperibadian
demikian
pesatnya.
sebuah
ciri
memberikan
dengan
Dikarenakan
biologis
informasi
yang
dapat
aplikasi
dapat
digunakan
mengetahui
berkaitan
keperibadian
web
karakter
seseorang.
tes
untuk
dan
Berdasar
dengan identifikasi setiap individual
latar belakang yang telah diuraikan
dalam
sebelumnya
membedakaan
kepribadian
maka
dirumuskan
antara satu orang dengan orang lain,
permasalahan
telah
untuk
merancang program aplikasi untuk
memberikan hasil lebih akurat dalam
pembaca telapak tangan. Tujuan dari
pengenalan kepribadian orang.
penelitian
Menurut
program aplikasi pembaca telapak
banyak
Ari
dibuktikan
budiansyah (2010)
menyatakan, telapak tanagan dan
yaitu
adalah
bagaimana
merancang
tangan.
lidah dapat memberikan informasi
mengenai penyakit yang diderita
METODE PENELITIAN
pasien melalui cirri-ciri dari telapak
tangan
dan
menggunakan
lidah
pasien.
metode
inferensi
Fork Pattern digunakan untuk
menggambarkan
Search
seba gai
kasus
penggunaan tangga mulai dengan
forward chaining dan metode Bestfirst
desain
tabel
metode
2
keputusan
untuk
kasus
penggunaan dengan menententukan
kondisi yang segera kembali ke
objek control dengan skenario yang
antarmuka
menghilangkan
dengan tindakan berurutan.
kondisi
terkuat
pertama mereka biasanya kesalahan
Tabel1 tabel keputusan
Conditions
1
2
3
4
5
6
Proses
F
T
T
T
T
T
F
T
T
T
T
F
T
T
T
F
T
T
F
T
Upload picture
Proses 1
Proses 2
Hasil
Action
Gagal
X
X
X
X
Berhasil
X
X
Objek kontrol
Gambar 1 . Objek kontrol
3
pengguna
selanjutkan
filter sehingga tampak ciri fitur garis
Tahap pertama mengupload
tangan. Pada tahap terakhir proses ini
foto tangan kemudian tahap kedua
akan ditentukan ukuran atau nilai
proses threshold yang merupakan
dari
tahapan untuk menuju pada lokasi
menghubungkan 2 titik fitur tersebut.
telapak
Berdasarkan
tangan.
menggunakan
Dengan
nilai
dari
panjang
garis
rata -rata
yang
tentukan
grafik
batasan nilai yang menetukan fitur
integral proyeksi rata – rata, setelah
hasil ekstraksi tergolong panjang
ditemukan lokasi fitur garis tangan,
atau pendek.
tahap ketiga dilakukan pencarian ciri
Use Case Diagram
Use case diagram merupakan
fitur telapak tangan melalui proses
sobel
(deteksi
untuk
dokumentasi yang be risi gambaran
dari
sistem dilihat dari perspektif user.
gambar dengan hanya menampilkan
Use case diagram berfungsi untuk
bagian yang berfrekuensi tinggi.
menggambarkan
Kemudian
disediakan sistem untuk user.
mengurangi
tepi)
kompleksitas
lakukan
filtering
menggunakan median filter untuk
Gambaran
fasilitas
2
yang
menjelaskan
menghilangkan noise pada gambar,
bahwa fasilitas yang dimiliki oleh
berikutnya lakukan threshold untuk
user
memperjelas gambar hasil median
program yang sudah ada.
Home
Bantuan
About
Info
Help
Program
Upload
Proses 1
Gambar 2. Use Case Diagram
Proses 2
Hasil
4
hanya
dapat
menjalankan
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Aplikasi pembaca telapak
disimpan di computer, langah awal
tangan dibuat dengan tujuan untuk
menggunakan aplikasi klik halaman
membantu
mengetahui
program kemudian terdapat tombol
karakter keperibadian berdasarkan
upload, tombol upload digunakan
telapak tangan. Agar menghasilkan
untuk memasuka n gambar telapak
aplikasi yang sesuai dengan tujuan
tangan yang diambil menggunakan
maka dilakukan beberapa proses
kamera.
Kemudian
penelitian diantaranya mulai dari
proses
1
analisis
kebutuhan,
menjalankan
data,
perancangan
pengguna
pembuatan
pengumpulan
program
digunakan
untuk
proses
selanjutnya
tunngu beberapa menit setelah proses
hingga
1 sudah selesai, kemudian klik
proses 2 setelah selesai memproses
selanjutnya
menggunakan
tombol
program,
pengujian program.
Cara
klik
aplikasi
ini
klik
mengetahui analisa
hasil
untuk
fitur
telapak
gambar telapak tangan user diambil
tangan
dengan memenuhi persyaratan yang
aplikasi pembaca telapak tangan
telah ditentukan. Gambar di ambil
ditunjukan pada Gambar dibawah
menggunakan kamera bertype JPEG
ini.
dan
gambar
berwarna
gambar
5
anda.
Tampilan
program
Gambar 3 . Tampilan menu utama home
Gambar 4. Tampilan menu bantuan.
6
Gambar 5. Tampilan menu program
KESIMPULAN
SARAN
Berdasarkan
uraian
dari
Untuk
perancangan dan pengujian sistem,
maka
dapat
diambil
selanjutnya,
sehingga
telah
berhasil
dapat
pengembang
Program
aplikasi
pembaca telapak tangan
ini dapat
kesilpulan
Program aplikasi pembaca telapak
tangan
para
dibuat,
pula
memudahkan
dibuat
dengan
bahasa
pemrograman yang lain, misalnya
seseorang untuk mengetahui karakter
Matlab,
keperibadianya berdasarkan telapa k
tangan. Program aplikasi pembaca
telapak
tangan
Java,
atau
bahasa
pemrograman lainnya. Memperbaiki
dirancang
tampilan agar lebih menarik lagi.
menggunakan visual basic.06.
7
DAFTAR PUSTAKA
Budiansyah, Ari. 2010. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Melalui Telapak
Tangan dan Lidah Berbasis Web di Klinik BRC Bandung”. Bandung:
Fakultas dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.
Fahmi. 2007. “Perancangan Algotitma Pengolahan Citra Mata Menjadi Citra
Polar Iris Sebagai Bentuk Antara Sistem Biometrik ”. Medan:
Universitas Sumatra Utara.
Fatchurrochman , Basuki Achmad, dan Palandi Jozua F. 2005. Pengolahan Citra
Digital menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
Filipus Frans Y, Yos Richard Bech, dan Wiwin Sulistyo. 2009. Analisis
Penerapan Metode Median Filter untuk Mengurangi Noise pada Cita
Digital. Bali: Universitas Kristen Satya Wacana.
Hani, Yusrida. 2010. “Perancangan Aplikasi Web Tes Kepribadian dengan
Mengunakan PHP MySQL”. Medan: Fakultas Ilmu Komputer,
Universitas Sumatera Utara.
Reid, Lori. 1995. Kesehatan Berdasarkan Garis Tangan. Jakarta: Penerbit Arcan.
Y.A Veronica, Agatha. 2009. A Little Book of Palmistry. Tangerang: Penerbit
KARISMA
8
BIODATA PENULIS
Nama
: Juni Karyani
NIM
: L200080140
TTL
: Sragen 14 juni 1990
Jenis Kelamin : Perempuan
Agama
: Islam
Alamat Rumah : Sidomulyo Rt 51/15 Sragen Weta n, kode pos:57214
No. HP
: 083865658114
Alamat e-mail : junikaryani@rocketmail.com
9
TANGAN.
Makalah
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Komunikasi dan Informatika
Diajukan Oleh :
Juni Karyani
Fatah Yasin, S.T., MT.
Hasyim Asy’ari,ST.,M.T.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2012
1
2
PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI PEMBACA
TELAPAK TANGAN.
Juni Karyani
Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
E-mail : junikaryani@rocketmail.com
ABSTRACT :
Currently many ways to know the personality of a person, whether by way
of horoscope, birth dates and other forecasts. Much more modern way as a means
to determine the personality . In this study, will be made an application to read the
personality and health by the palm of the hand is divided into several stages,
positioning palms, feature extraction, and the first stage is the feature
representation of the search process palms of the overall picture. The second
stage is the sea rch process characteristic - a prominent feature of the features of
the palm, the hand lines are detected and extracted liver line. The last stage is the
representation of features ranging from distance calculation feature points on the
palm of the hand, the formula used to ca lculate the distance Pythagoras This
application is by using basic visual program. The final results of the program
showed that the palm reader to suit every person to know the personality traits
based on the palm of the hand. This can be seen from the test result using 12
images sample hand has been successfully tested so that each sample can be
analyzed by hand features a short length of line hand.
Key word: skin detection, image processing, hand lines
ABSTRAKSI
Saat ini banyak cara untuk mengetahui kepribadian seseorang, baik dengan cara
ramalan bintang, tanggal lahir dan ramalan lainnya. Banyak cara yang lebih
modern sebagai sarana untuk mengetahui karakter kepribadian seseorang. Pada
penelitian ini, akan dibuat suatu aplikasi untuk membaca karakter kepribadian
berdasarkan telapak tangan yang terbagi dalam beberapa tahap yaitu penentuan
posisi telapak tangan, ekstraksi fitur, dan representasi fitur. Tahap pertama adalah
proses pencarian posisi telapak tangan dari keseluruhan gambar. Tahap yang
kedua adalah proses pencarian ciri – ciri yang menonjol dari fitur telapak tangan,
yaitu garis tangan yang dideteksi dan diekstraksi adalah garis hati. Tahap terakhir
adalah representasi fitur mulai dari penghitungan jarak titik pada fitur telapak
1
tangan, untuk menghitung jaraknya digunakan rumus phytagoras dan aplikasi ini
mengunakan program visual basic. Hasil akhir dari program ini menunjukan
bahwa aplikasi pembaca telapak tangan dapat memberikan kemudahan setiap
orang untuk mengetahui karakter kepribadian berdasarkan telapak tangan. Hal ini
dapat dilihat dari hasil pengujian dengan menggunakan sampale 12 gambar
tangan telah berhasil diuji sehingga setiap sampale fitur tangan dapat dianalisa
berdasarkan panjang pendek dari garis tangan.
Kata Kunci : skin detection, image processing, garis tangan
PENDAHULUAN
pencariannya. Yusrida hani (2010),
Dewasa ini perkembangan ilmu dan
membuat
teknologi yang berkaitan dengan
keperibadian dengan menggunakan
pengukuran dan analisis statistik data
PHP bertujuan untuk memberikan
biologis
berkembang
suatu aplikasi web tes keperibadian
demikian
pesatnya.
sebuah
ciri
memberikan
dengan
Dikarenakan
biologis
informasi
yang
dapat
aplikasi
dapat
digunakan
mengetahui
berkaitan
keperibadian
web
karakter
seseorang.
tes
untuk
dan
Berdasar
dengan identifikasi setiap individual
latar belakang yang telah diuraikan
dalam
sebelumnya
membedakaan
kepribadian
maka
dirumuskan
antara satu orang dengan orang lain,
permasalahan
telah
untuk
merancang program aplikasi untuk
memberikan hasil lebih akurat dalam
pembaca telapak tangan. Tujuan dari
pengenalan kepribadian orang.
penelitian
Menurut
program aplikasi pembaca telapak
banyak
Ari
dibuktikan
budiansyah (2010)
menyatakan, telapak tanagan dan
yaitu
adalah
bagaimana
merancang
tangan.
lidah dapat memberikan informasi
mengenai penyakit yang diderita
METODE PENELITIAN
pasien melalui cirri-ciri dari telapak
tangan
dan
menggunakan
lidah
pasien.
metode
inferensi
Fork Pattern digunakan untuk
menggambarkan
Search
seba gai
kasus
penggunaan tangga mulai dengan
forward chaining dan metode Bestfirst
desain
tabel
metode
2
keputusan
untuk
kasus
penggunaan dengan menententukan
kondisi yang segera kembali ke
objek control dengan skenario yang
antarmuka
menghilangkan
dengan tindakan berurutan.
kondisi
terkuat
pertama mereka biasanya kesalahan
Tabel1 tabel keputusan
Conditions
1
2
3
4
5
6
Proses
F
T
T
T
T
T
F
T
T
T
T
F
T
T
T
F
T
T
F
T
Upload picture
Proses 1
Proses 2
Hasil
Action
Gagal
X
X
X
X
Berhasil
X
X
Objek kontrol
Gambar 1 . Objek kontrol
3
pengguna
selanjutkan
filter sehingga tampak ciri fitur garis
Tahap pertama mengupload
tangan. Pada tahap terakhir proses ini
foto tangan kemudian tahap kedua
akan ditentukan ukuran atau nilai
proses threshold yang merupakan
dari
tahapan untuk menuju pada lokasi
menghubungkan 2 titik fitur tersebut.
telapak
Berdasarkan
tangan.
menggunakan
Dengan
nilai
dari
panjang
garis
rata -rata
yang
tentukan
grafik
batasan nilai yang menetukan fitur
integral proyeksi rata – rata, setelah
hasil ekstraksi tergolong panjang
ditemukan lokasi fitur garis tangan,
atau pendek.
tahap ketiga dilakukan pencarian ciri
Use Case Diagram
Use case diagram merupakan
fitur telapak tangan melalui proses
sobel
(deteksi
untuk
dokumentasi yang be risi gambaran
dari
sistem dilihat dari perspektif user.
gambar dengan hanya menampilkan
Use case diagram berfungsi untuk
bagian yang berfrekuensi tinggi.
menggambarkan
Kemudian
disediakan sistem untuk user.
mengurangi
tepi)
kompleksitas
lakukan
filtering
menggunakan median filter untuk
Gambaran
fasilitas
2
yang
menjelaskan
menghilangkan noise pada gambar,
bahwa fasilitas yang dimiliki oleh
berikutnya lakukan threshold untuk
user
memperjelas gambar hasil median
program yang sudah ada.
Home
Bantuan
About
Info
Help
Program
Upload
Proses 1
Gambar 2. Use Case Diagram
Proses 2
Hasil
4
hanya
dapat
menjalankan
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Aplikasi pembaca telapak
disimpan di computer, langah awal
tangan dibuat dengan tujuan untuk
menggunakan aplikasi klik halaman
membantu
mengetahui
program kemudian terdapat tombol
karakter keperibadian berdasarkan
upload, tombol upload digunakan
telapak tangan. Agar menghasilkan
untuk memasuka n gambar telapak
aplikasi yang sesuai dengan tujuan
tangan yang diambil menggunakan
maka dilakukan beberapa proses
kamera.
Kemudian
penelitian diantaranya mulai dari
proses
1
analisis
kebutuhan,
menjalankan
data,
perancangan
pengguna
pembuatan
pengumpulan
program
digunakan
untuk
proses
selanjutnya
tunngu beberapa menit setelah proses
hingga
1 sudah selesai, kemudian klik
proses 2 setelah selesai memproses
selanjutnya
menggunakan
tombol
program,
pengujian program.
Cara
klik
aplikasi
ini
klik
mengetahui analisa
hasil
untuk
fitur
telapak
gambar telapak tangan user diambil
tangan
dengan memenuhi persyaratan yang
aplikasi pembaca telapak tangan
telah ditentukan. Gambar di ambil
ditunjukan pada Gambar dibawah
menggunakan kamera bertype JPEG
ini.
dan
gambar
berwarna
gambar
5
anda.
Tampilan
program
Gambar 3 . Tampilan menu utama home
Gambar 4. Tampilan menu bantuan.
6
Gambar 5. Tampilan menu program
KESIMPULAN
SARAN
Berdasarkan
uraian
dari
Untuk
perancangan dan pengujian sistem,
maka
dapat
diambil
selanjutnya,
sehingga
telah
berhasil
dapat
pengembang
Program
aplikasi
pembaca telapak tangan
ini dapat
kesilpulan
Program aplikasi pembaca telapak
tangan
para
dibuat,
pula
memudahkan
dibuat
dengan
bahasa
pemrograman yang lain, misalnya
seseorang untuk mengetahui karakter
Matlab,
keperibadianya berdasarkan telapa k
tangan. Program aplikasi pembaca
telapak
tangan
Java,
atau
bahasa
pemrograman lainnya. Memperbaiki
dirancang
tampilan agar lebih menarik lagi.
menggunakan visual basic.06.
7
DAFTAR PUSTAKA
Budiansyah, Ari. 2010. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Melalui Telapak
Tangan dan Lidah Berbasis Web di Klinik BRC Bandung”. Bandung:
Fakultas dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.
Fahmi. 2007. “Perancangan Algotitma Pengolahan Citra Mata Menjadi Citra
Polar Iris Sebagai Bentuk Antara Sistem Biometrik ”. Medan:
Universitas Sumatra Utara.
Fatchurrochman , Basuki Achmad, dan Palandi Jozua F. 2005. Pengolahan Citra
Digital menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.
Filipus Frans Y, Yos Richard Bech, dan Wiwin Sulistyo. 2009. Analisis
Penerapan Metode Median Filter untuk Mengurangi Noise pada Cita
Digital. Bali: Universitas Kristen Satya Wacana.
Hani, Yusrida. 2010. “Perancangan Aplikasi Web Tes Kepribadian dengan
Mengunakan PHP MySQL”. Medan: Fakultas Ilmu Komputer,
Universitas Sumatera Utara.
Reid, Lori. 1995. Kesehatan Berdasarkan Garis Tangan. Jakarta: Penerbit Arcan.
Y.A Veronica, Agatha. 2009. A Little Book of Palmistry. Tangerang: Penerbit
KARISMA
8
BIODATA PENULIS
Nama
: Juni Karyani
NIM
: L200080140
TTL
: Sragen 14 juni 1990
Jenis Kelamin : Perempuan
Agama
: Islam
Alamat Rumah : Sidomulyo Rt 51/15 Sragen Weta n, kode pos:57214
No. HP
: 083865658114
Alamat e-mail : junikaryani@rocketmail.com
9