PENGELOMPOKAN WILAYAH DI KOTA SURABAYA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN MASYARAKAT TAHUN 2012 DENGAN HIERARCHICAL CLUSTER MENGGUNAKAN WARD’S METHOD
PENGELOMPOKAN WILAYAH DI KOTA SURABAYA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN MASYARAKAT TAHUN 2012 DENGAN HIERARCHICAL CLUSTER MENGGUNAKAN
WARD’S METHOD Oleh : Anggraeni Nur Isnaeni (1313030057)
Dosen Pembimbing : Ir. Sri Pingit Wulandari M.Si
Dosen Penguji 1 Dr. Purhadi, M.Sc Dosen Penguji 2 Drs. Haryono, MSIE
OUTLINE Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Hasil Analisis Kesimpulan
Latar Belakang Manfaat Rumusan Penelitian
Masalah Batasan Tujuan Masalah Penelitian
Latar Belakang Indikator Variabel yang mengukur perubahan 2012
Puskesmas (1 : 30000) 38.052.950
Tenaga kesehatan (51127) AHH (70,09)
DBD 5374 8266 65 kematian 119 kematian
Persalinan (89,14%) 94% Jamkesmas
(49,94%)
Latar Belakang
1008 2012 1091
DBD Puskesmas Balita BGM (60)
(2357) Tenaga kesehatan (1076) AHH
Persalinan (71,1) (81,24%)
(64,58%) 80,1%
Penelitian sebelumnya analisis
two step cluster memiliki
Analisis C luster
kinerja lebih baik
Komponen Utama
dalamAzizah, Soehono, Nonlinier dan mengelompokkan
Analisis T wo Step
dan Solimun (2014) data berskala
Cluster untuk Data
campuran
Berskala Campuran
dibandingkan analisis cluster hirarkiPenelitian sebelumnya Sofya Laeli (2014) analisis cluster dengan Average
Linkage Method dan Ward’s Method untuk data responden nasabah asuransi jiwa unit link
Average Linkage Method memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan Ward’s Method
Rumusan Masalah
• Bagaimana peta persebaran Indikator
Kesehatan Masyarakat di Kota Surabaya tahun 2012 berdasarkan kecamatannya?
1
- Bagaimana pengelompokan dan pemetaan
wilayah kecamatan di Kota Surabaya
berdasarkan Indikator Kesehatan tahun 2012?
2
Tujuan Penelitian Menganalisis pengelompokan dan pemetaan wilayah Mendeskripsikan kecamatan di peta persebaran Kota Surabaya Indikator berdasarkan Kesehatan indikator Masyarakat di Kota kesehatan tahun Surabaya tahun 2012 2012
Batasan Masalah
Manfaat Penelitian Informasi Indikator Kesehatan Masyarakat Kebijakan Pemerintah
Tinjauan Pustaka
Statistika deskriptif adalah metode- metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna
Statistika deskriptif
Tinjauan Pustaka
Mengelompokkan berdasarkan karakteristik Analisis Cluster Hirarki Ward’s Method
Tinjauan Pustaka
Pseudo F Untuk menentukan banyak cluster optimum
2 n
( R ( g 1 )) g g p
PseudoF
2
2
SST (
X X ) ijk k
R n g ( 1 ) ( )
i j k
1 1
1 ( SST SSW ) n
2 g g p
R
2
SSW (
X X ) SST ijk ik
i j k
1 1
1
Tinjauan Pustaka Distribusi Multivariat Normal
H : data sudah memenuhi asumsi distribusi multivariat normal H
1 : data tidak memenuhi asumsi distribusi multivariat normal
Tolak H
n j p p n j j n j p p j n j n n j n d d n j n n j n d d
2 q )) / )
, n q r r
Statistik Uji
1 (( )( ( r
2
1 (( ) / )
2
1 (( ( ) ( )) / )
2
1 (( ) / )
2
2
1
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
Tinjauan Pustaka Homogenitas Varians Kovarians Tolak H
Statistik Uji
2 , df u
) ) 1 ( 1 (
2
1 p p k df M C u
) 1 (
Tinjauan Pustaka MANOVA Statistik Uji Tolak H
W | |
- B W
| | P-value < α
Tinjauan Pustaka
Indikator Kesehatan
variabel untuk mengukur suatu perubahan baik langsung maupun tidak langsung
seseorang yang mempunyai tugas, tanggung jawab, dan wewenang secara penuh untuk melakukan kegiatan fungsional dalam bidang pelayanan gizi, makanan, dan dietetik baik di masyarakat, individu, atau rumah sakit
Tenaga Gizi
Tinjauan Pustaka Puskesmas
kesatuan organisasi kesehatan fungsional yang
merupakan pusat pengembangan kesehatan
masyarakat dimana wilayah kerja puskesmas meliputi
satu kecamatan atau sebagian dari kecamatan
Dokter Umum
tenaga kesehatan (dokter) yang menjadi tempat kontak
pertama pasien dengan dokternya untuk
menyelesaikan semua masalah kesehatan yang
dihadapi
Tinjauan Pustaka
Bidan
Tenaga kesehatan yang melaksanakan pelayanan
kesehatan dan kebidanan di masyarakat
Seseorang yang telah lulus pendidikan perawat
sesuai ketentuan yang berlaku
PerawatTinjauan Pustaka Balita BGM
balita dengan berat badan menurut umur berada
dibawah garis merah pada Kartu Menuju Sehat (KMS) DBD
penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus
Dengue anak usia kurang dari lima tahun sehingga bayi usia dibawah satu tahun juga termasuk golongan ini
Balita Tinjauan Pustaka
Bayi Batita Usia Prasekolah
Tinjauan Pustaka Gizi lebih : > 2 SD Gizi Baik : -2SD sampai dengan
2SD Gizi Kurang : -
3SD sampai dengan < -2SD Gizi Buruk : < -3 SD Balita BGM
Tinjauan Pustaka
Bebas Jentik
persentase rumah dan atau tempat umum yang tidak
di temukan jentik pada pemeriksaan jentik
rata-rata tahun hidup yang masih akan dijalani oleh
seseorang yang telah berhasil mencapai umur tertentu,
pada suatu tahun tertentu
AHH
Tinjauan Pustaka
Persalinan
proses membuka dan menipisnya serviks, janin turun ke
dalam jalan lahir
jaminan perlindungan untuk pelayanan kesehatan secara
menyeluruh (komprehensif) mencakup pelayanan promotif,
preventif serta kuratif dan rehabilitatif yang diberikan
secara berjenjang bagi masyarakat/peserta yang iurannya di
bayar oleh Pemerintah
Jamkesmas
Sumber Data Variabel Penelitian Struktur Data Langkah Analisis Diagram Alir
Sumber Data Dinas Kesehatan Kota Surabaya Sekunder BPS Kota Surabaya Tenaga gizi, puskesmas, dokter umum, bidan, perawat, balita BGM, DBD, bebas jentik, persalinan, jamkesmas AHH 31 kecamatan
Variabel Penelitian Variabel
Keterangan
X1 Jumlah tenaga gizi
X2 Jumlah puskesmas
X3 Jumlah dokter umum
X4 Jumlah bidan
X5 Jumlah perawat
X6 Jumlah balita BGM
X7 Jumlah penderita DBD
X8 Jumlah rumah tangga bebas jentik
X9 Angka Harapan Hidup (AHH) X10 Cakupan persalinan yang ditolong tenaga kesehatan X11 Jumlah penduduk yang memiliki jamkesmas
Struktur Data No Kecamatan
X
X
30.3 … n
4.3 … n
4.11
30 Wonocolo n
30.1
n
30.2 n
31 Jambangan n
30.11
4.1 n
31.1
n
31.2 n
31.3 … n
31.11
4.2 n
1 X
2 X
2 Tandes n
3 …
11
1 Sukomanunggal n
1.1 n
1.2 n
1.3 … n
1.11
2.1 n
3.11
2.2 n
2.3 … n
2.11
3 Asemrowo n
3.1 n
3.2 n
3.3 … n
4 Benowo n
Langkah Analisis
Deskripsi persebaran indikator kesehatan masyarakat Mengelompokkan dan memetakan wilayah di Surabaya
Interpretasi hasil analisis Menghitung pseudo F Distribusi multivariat normal Homogenitas matriks varians kovarians
MANOVA Analisis Cluster
Diagram Alir
Mulai Persebaran indikator kesehatan Analisis Cluster
Diasumsikan Kesimpulan Selesai
Box’s M
Multivariat Normal
MANOVA Diasumsikan
Tidak Tidak
Ya Ya
Persebaran Data Analisis Cluster
Karakteristik Data Indikator Kesehatan Masyarakat di Surabaya tahun 2012 Indikator n Minimum Maksimum Rata-rata Varians
31 0,0108 0,0539 0,0239 0,000
Rasio tenaga gizi
31 0,0108 0,0539 0,0215 0,000
Rasio puskesmas
31 0,0412 0,1616 0,0853 0,001
Rasio dokter umum
31 0,0584 0,2426 0,1524 0,003
Rasio bidan Rasio perawat
31 0,0659 0,1992 0,1350 0,002 31 0,0017 0,0242 0,0104 0,000
Rasio balita BGM
0,1528 0,8617 0,3779 0,031
Rasio kasus penderita DBD 31 Rasio rumah tangga bebas
31 0,1005 8,3722 2,5005 4,874 jentik
31 73,04 78,51 76,1726 1,377
AHH Rasio persalinan yg ditolong
31 0,4685 1,2389 0,8539 0,023 tenaga kesehatan Rasio penduduk yg
31 0,1176 0,3535 0,2119 0,002 memiliki jamkesmas
Tenaga Gizi
PAKAL SU KOL IL O BEN OW O RU NG KUT LAKAR SANTR I TAN D ES ASEMR OW O W IYU N G SAMBIKER EP MU LYOR EJO GUBEN G SEMAMPIR BU LAK KEN JER AN TAMBAKSARI DU KUH PAKIS SAW AH AN GUN U NG AN YAR KAR ANG PIL AN G KR EMBAN GAN W ON OKR OMO GAYU N GAN W ON OC OLO JAMBANG AN SU KOMAN UN GGAL GENTEN G TEG ALSARI BU BUT AN PABEANC ANT IKAN TEN GG ILISMEJOYO SIMOKER TO 3578_surabaya_kec_new.shp
1
2
3 4 - 5 N E W S
PAKAL SU KOL ILO BEN OW O RU NG KUT LAKAR SANTR I TAN D ES ASEMR OW O W IYU N G SAMBIKER EP MU LYOREJO GUBENG SEMAMPIR BU LAK KEN JER AN TAMBAKSARI DU KUH PAKIS SAW AH AN GUN U NG ANYAR KAR ANG PILAN G KR EMBANGAN W ON OKR OMO GAYUN GAN W ON OC OLO JAMBANG AN SU KOMAN UN GGAL GENTEN G TEG ALSARI BU BUT AN PABEANC ANT IKAN TEN GG ILISMEJOYO SIMOKER TO
3578_surabaya_kec_new.shp
1
2
3
4 N E W S
Puskesmas
Persebaran Data
Dokter Umum
PAKAL SU KOL IL O BEN OW O RU NG KUT LAKAR SANTR I TAN D ES ASEMR OW O W IYU N G SAMBIKER EP MU LYOR EJO GUBEN G SEMAMPIR BU LAK KEN JER AN TAMBAKSARI DU KUH PAKIS SAW AH AN GUN U NG AN YAR KAR ANG PIL AN G KR EMBAN GAN W ON OKR OMO GAYU N GAN W ON OC OLO JAMBANG AN SU KOMAN UN GGAL GENTEN G TEG ALSARI BU BUT AN PABEANC ANT IKAN TEN GG ILISMEJOYO SIMOKER TO
3578_surabaya_kec_new.shp 3 - 4 5 - 6 7 - 9 10 - 13 14 - 19 N E W S
PAKAL SU KOL IL O BEN OW O RU NG KUT LAKAR SANTR I TAN D ES ASEMR OW O W IYU N G SAMBIKER EP MU LYOR EJO GUBEN G SEMAMPIR BU LAK KEN JER AN TAMBAKSARI DU KUH PAKIS SAW AH AN GUN U NG AN YAR KAR ANG PIL AN G KR EMBAN GAN W ON OKR OMO GAYU N GAN W ON OC OLO JAMBANG AN SU KOMAN UN GGAL GENTEN G TEG ALSARI BU BUT AN PABEANC ANT IKAN TEN GG ILISMEJOYO SIMOKER TO
3578_surabaya_kec_new.shp 7 - 9 10 - 11 12 - 14 15 - 19 20 - 29 N E W S
Persebaran Data
Bidan
Perawat
PAKA L SUKO LILO BENO W O RUNG KUT LA KARSA NTRI TANDE S ASEM RO W O W IY UNG SAMB IKE RE P MULYORE JO GUBE NG SEMA MPIR BULAK KENJE RAN TAM BAKS ARI DUK UHPAKIS SAW A HAN GUNUNG ANYAR KARANG PILA NG KREMBA NGA N W O NOK RO MO GAY UNG AN W O NOCO LO JAMB ANGA N SUKO MANUNG GA L GENT ENG TEG ALSA RI BUBUT AN PABE ANCANT IKA N TENG G ILIS MEJ OYO SIMO KE RTO
3578_surabaya_kec_new.shp 5 - 9 10 - 13 14 - 18 19 - 22 23 - 27 N E W S
PAK AL SUK OLILO BEN OW O RUNGK UT LA KA RSA NTRI TA NDE S ASE MROW O W IYUN G SAMB IKER EP MULY OREJO GUBE NG SEMA MP IR BULAK KEN JER AN TA MB AK SAR I DUKU HPA KIS SAW AHA N GUNUN GANY AR KAR ANGP ILANG KRE MB ANGA N W ONOK ROMO GAYU NGAN W ONOCOLO JAMBA NGAN SUK OMA NUN GGAL GENTEN G TE GALSA RI BUB UTAN PAB EA NCA NTIKAN TE NGGILISMEJ OYO SIMOKE RTO
3578_surabaya_kec_new.shp 10 - 25 26 - 43 44 - 81 82 - 116 117 - 273 N E W S
Persebaran Data
Balita BGM
PAKAL SUKOLILO BEN OW O RUNGKUT LAKARSANTRI TANDES ASEMROW O W IYUN G SAMBIKER EP MULYOREJO GUBENG SEMAMPIR BULAK KEN JER AN TAMBAKSAR I DUKU HPAKIS SAW AHAN GUNUN GANYAR KAR ANGPILANG KREMBANGAN W ONOKROMO GAYU NGAN W ONOCOLO JAMBANGAN SUKOMANUN GGAL GENTEN G TEGALSARI BUBUTAN PABEANCANTIKAN TENGGILISMEJ OYO SIMOKERTO 3578_surabaya_kec_new.shp 7 - 17 18 - 25 26 - 30 31 - 54 55 - 92
N E W S
PAKA L SUKO LILO BENO W O RUNG KUT LA KARSA NTRI TANDE S ASEM RO W O W IY UNG SAMB IKE RE P MULYORE JO GUBE NG SEMA MPIR BULAK KENJE RAN TAM BAKS ARI DUK UHPAKIS SAW A HAN GUNUNG ANYAR KARANG PILA NG KREMBA NGA N W O NOK RO MO GAY UNG AN W O NOCO LO JAMB ANGA N SUKO MANUNG GA L GENT ENG TEG ALSA RI BUBUT AN PABE ANCANT IKA N TENG G ILIS MEJ OYO SIMO KE RTO
3578_surabaya_kec_new.shp 1600 - 12869 12870 - 27879 27880 - 52321 52322 - 95215 95216 - 176066 N E W S
Persebaran Data
Penderita DBD Rumah Tangga Bebas Jentik
Persebaran Data
AHH
N 3578_surabaya_kec_new.shp
73.04 73.04 - 75.17 W E
75.17 - 76.12 76.12 - 77.01 77.01 - 78.51 S PABEANC ANT IKAN SEMAMPIR KEN JER AN BEN OW O KR EMBAN GAN PAKAL BU LAK ASEMR OW O SIMOKER TO BU BUT AN TAMBAKSARI TAN D ES GENTEN G SAW AH AN MU LYOR EJO SU KOMAN UN GGAL GUBEN G TEG ALSARI SAMBIKER EP SU KOL IL O DU KUH PAKIS W ON OKR OMO LAKAR SANTR I JAMBANG AN W IYU N G W ON OC OLO RU NG KUT TEN GG ILISMEJOYO GUN U NG AN YAR KAR ANG PIL AN G GAYU N GAN
Persalinan yang Ditolong Tenaga Kesehatan
PAKA L SUKO LILO BENO W O RUNG KUT LA KARSA NTRI TANDE S ASEM RO W O W IY UNG SAMB IKE RE P MULYORE JO GUBE NG SEMA MPIR BULAK KENJE RAN TAM BAKS ARI DUK UHPAKIS SAW A HAN GUNUNG ANYAR KARANG PILA NG KREMBA NGA N W O NOK RO MO GAY UNG AN W O NOCO LO JAMB ANGA N SUKO MANUNG GA L GENT ENG TEG ALSA RI BUBUT AN PABE ANCANT IKA N TENG G ILIS MEJ OYO SIMO KE RTO
3578_surabaya_kec_new.shp 323 - 576 577 - 893 894 - 1256 1257 - 1762 1763 - 2525 N E W S
PAKAL SU KOL IL O BEN OW O RU NG KUT LAKAR SANTR I TAN D ES ASEMR OW O W IYU N G SAMBIKER EP MU LYOR EJO GUBEN G SEMAMPIR BU LAK KEN JER AN TAMBAKSARI DU KUH PAKIS SAW AH AN GUN U NG AN YAR KAR ANG PIL AN G KR EMBAN GAN W ON OKR OMO GAYU N GAN W ON OC OLO JAMBANG AN SU KOMAN UN GGAL GENTEN G TEG ALSARI BU BUT AN PABEANC ANT IKAN TEN GG ILISMEJOYO SIMOKER TO
3578_surabaya_kec_new.shp 7427 - 10374 10375 - 14103 14104 - 19014 19015 - 30678 30679 - 58249 N E W S
Persebaran Data
Jamkesmas
Analisis Cluster Dendrogram
Ward Linkage, Squared Euclidean Distance
- 213.81
y -109.21
it
r
a
il
im
S
- 4.60 100.00
1
3
2
8
5
6
7
4
9
28
18
27
31
10
30
17
19
11
13
12
15
22
21
23
26
16
20
29
14
24
25 Observations
Nilai 2 cluster 3 cluster
180165,2422 180165,1010
SSW
180165,3085 180165,3085
SST
2 3,67995 11,51720
R
1,06719 1,61241 Pseudo F
3 kelompok wilayah yang diperoleh
3578_surabaya_kec_new.shp1 N
3 W E Pakal, Lakarsantri, Sambikerep, Pabean Cantikan, Semampir, Bulak, Gunung S
2 Sukomanunggal, Tandes, Asemrowo,
Anyar, Sukolilo, Mulyorejo, PABEANCANTIKAN SEMAMPIR
Karangpilang, Wiyung KENJERAN KREMBANGAN BENOWO PAKAL
BULAK ASEMROWO SIMOKERTO Benowo, Krembangan, Kenjeran,
BUBUTAN TAMBAKSARI TANDES GENTENG Trenggilis Mejoyo, Sawahan,
MULYOREJO SUKOMANUNGGAL SAWAHAN GUBENG Wonokromo, Gayungan
SAMBIKEREP TEGALSARI DUKUHPAKIS SUKOLILO
35 WONOKROMO LAKARSANTRI Genteng, Bubutan, Simokerto,
JAMBANGAN WIYUNG Tambaksari, Gubeng, Rungkut, Dukuh
WONOCOLO RUNGKUT TENGGILISMEJOYO Pakis, Wonocolo, Jambangan
GUNUNGANYAR KARANGPILANG GAYUNGAN
Multivariat Normal
H : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
tahun 2012 pada kelompok 1 memenuhi asumsi distribusi multivariat normalH : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
1 tahun 2012 pada kelompok 1 tidak memenuhi asumsi distribusi multivariat normal
H : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
tahun 2012 pada kelompok 1 memenuhi asumsi distribusi multivariat normalH : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
1 tahun 2012 pada kelompok 1 tidak memenuhi asumsi distribusi multivariat normal
H : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
tahun 2012 pada kelompok 1 memenuhi asumsi distribusi multivariat normalH : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
1 tahun 2012 pada kelompok 1 tidak memenuhi asumsi distribusi multivariat normal
Multivariat Normal Tolak H jika rq < r(n, α) Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3
- 0,101537271 263,086126 -0,99786169
rq 0,93508 0,9034 0,9116 r(n, α)
Tolak H Gagal tolak H Tolak H
Keputusan
Kelompok 1 variabel yang membentuk indikator kesehatan dan 3 masyarakat di Surabaya pada tahun 2012 pada kelompok 2 telah memenuhi asumsi distribusi multivariat normal diasumsikan
Homogenitas Varians Kovarians
H : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada
tahun 2012 sudah memenuhi asumsi homogenitas matriks varians kovarians
H1 : variabel yang membentuk indikator kesehatan masyarakat di Surabaya pada tahun 2012 tidak memenuhi asumsi homogenitas varians
2 ,df u
Box’s M F P-value - - - diasumsikan
Tolak H jika
MANOVA
u
H : tidak ada perbedaan rata-rata dari ketiga kelompok H
1
: minimal ada 1 kelompok yang memiliki rata-rata
berbedaWilk’s Lambda P-value 5,104
0,000 Tolak H
Perbedaan Rata-rata Kelompok 1, 2, dan 3 Indikator Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 Rasio tenaga gizi
Rasio dokter umum
Rasio bidan
Rasio balita BGM 0,0100 0,0106 0,0108 Rasio kasus penderita DBD 0,4369
u
Rasio rumah tangga bebas jentik 0,7234
AHH
0,8824 0,9125
0,2248
Indikator tersebut yang perlu ditindaklanjuti oleh pemerintah
di masing-masing kelompok
0,2068 0,2064
75,8007 76,195 76,7311
0,0235 0,0248 0,0234 Rasio puskesmas
5,7330 2,3914
0,3701 0,2933
0,1269
0,1460 0,1249
0,1724 0,1478 0,1253 Rasio perawat
0,0829
0,0936 0,0734
0,0201
0,0235 0,0195
Rasio persalinan yg ditolong tenaga kesehatan 0,7999
Rasio penduduk yg memiliki jamkesmas
Kesimpulan Saran
Kesimpulan
Persebaran data Indikator Kesehatan seperti rasio balita BGM memiliki rata-rata sebesar 0,0104 artinya dari 10.000 balita yang ada, 104 balita diantaranya adalah balita BGM dan yang paling banyak terdapat di Kecamatan Jambangan, begitu pula untuk rasio rumah tangga bebas jentik meiliki rata-rata sebesar 2,5005 yang berpengaruh juga terhadap kasus DBD yang memiliki rasio rata-rata sebesar 0,378 kasus dan paling banyak terdapat di Kecamatan Lakarsantri yang artinya dari 10.000 penduduk terdapat rata-rata 378 kasus
DBD, namun AHH tertinggi berada di pusat Kota Surabaya yaitu di Kecamatan Tegalsari.
Selanjutnya di Kecamatan Simokerto memiliki rasio tertinggi penduduk yang memiliki jamkesmas yang artinya banyak masyarakat peduli akan pentingnya jaminan kesehatan. kelompok 1 beranggotakan Kecamatan Sukomanunggal, Tandes, Asemrowo, Pakal, Lakarsantri, Sambikerep, Pabean Cantikan, Semampir,
Bulak, Gunung Anyar, Sukolilo, Mulyorejo, Karangpilang, dan Wiyung. Kelompok 2 beranggotakan Kecamatan Benowo, Tegalsari, Krembangan, Kenjeran, Trenggilis Mejoyo, Sawahan, Wonokromo, dan Gayungan.
Kelompok 3 beranggotakan Kecamatan Genteng, Bubutan, Simokerto, Tambaksari, Gubeng, Rungkut, Dukuh Pakis, Wonocolo, dan Jambangan.
Saran
Pemerintah dapat lebih fokus dalam meningkatkan indikator kesehatan masyarakat di masing- masing kelompok agar lebih terarah
PENGELOMPOKAN WILAYAH DI KOTA SURABAYA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN MASYARAKAT TAHUN 2012 DENGAN HIERARCHICAL CLUSTER MENGGUNAKAN
WARD’S METHOD Oleh : Anggraeni Nur Isnaeni (1313030057)
Dosen Pembimbing : Ir. Sri Pingit Wulandari M.Si
Dosen Penguji 1 Dr. Purhadi, M.Sc Dosen Penguji 2 Drs. Haryono, MSIE