PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA SMA 1 KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER - UDiNus Repository
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Penjurusan siswa adalah suatu proses pengambilan keputusan
dalam memilih bidang keahlian studi berdasarkan kemampuan potensi diri
dan peluang yang ada. Secara formal pemiliham jurusan merupakan
ketentuan yang sudah ditetapkan oleh pemerintah melalui kurikulum 2013
yang berlaku saat ini. Untuk menentukan penjurusan siswa dilakukan pada
awal masuk, yaitu pada kelas X Sekolah Menengah Atas. Penerapan
kurikulum 2013 ini bertujuan untuk penyesuaian program pendidikan pada
satuan pendidikan dengan kondisi dan kekhasan potensi yang ada didaerah
siswa [1]. Dampak diberlakukannya kurikulum 2013 adalah pihak sekolah
khususnya guru BK belum mengetahui bakat dan karakter siswa dalam
program studi tertentu. Sehingga dikhawatirkan siswa akan mengalami
kesulitan dalam mengikuti pembelajaran yang menyebabkan rendahnya
prestasi belajar siswa.
SMA 1 Kajen merupakan Sekolah Menengah Atas yang memiliki
dua program penjurusan, yaitu jurusan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan
Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS). Penjurusan di SMA 1 Kajen dilakukan agar
para siswa bisa menyalurkan bakat dan minat serta kemampuan dijurusan
yang ada. Sehingga siswa dapat mengembangkan potensi yang dimilikinya.
Pemilihan jurusan yang tepat akan menentukan keberhasilan siswa.
Begitupun sebaliknya, jika tidak tepat dalam pemilihan jurusan kesempatan
yang sangat baik bagi siswa akan hilang. Maka sekolah harus mampu
memfasilitasi siswa agar sesuai dengan kemampuan yang dimiliki sehingga
siswa dijuruskan pada jurusan yang tepat. Penjurusan ini sangat membantu
siswa dalam mempersiapkan diri memasuki perguruan tinggi, dimana pada
saat itu siswa harus memiliki spesialisasi program studi tertentu. Sering kali
siswa asal dalam memilih jurusan sehingga nantinya setelah lulus SMA
1
2
siswa akan kebinggungan memilih jurusan apa diperguruan tinggi sehingga
dapat menghambat cita-citanya. Penjurusan di SMA 1 Kajen, baik IPA dan
IPS dipertimbangkan oleh beberapa faktor, yaitu nilai Ujian Nasional IPA
dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai raport IPA dan
Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP) selama 5 semester, nilai
kualitas, nilai IQ, dan minat jurusan [2]. Dalam menentukan penjurusan
dengan memperhatikan banyak faktor yang komplek, jika dilakukan dengan
cara manual maka akan menyita banyak waktu dan memperlukan ketelitian
ekstra karena data yang cukup banyak dan mempunyai banyak kelemahan
sehingga memungkinkan terjadi kesalahan dalam melakukan proses
penjurusan [3]. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penjurusan yang tepat
dan akurat, salah satunya menggunakan teknologi dibidang data mining.
Data mining merupakan disiplin ilmu yang mempelajari metode
untuk mengestrak pengetahuan atau pola dari suatu data, sering disebut juga
knowladge discovery in database [4]. Data mining dapat digunakan untuk
megelompokkan, memprediksi, mengestimasi, dan menentukan kaidah
asosiasi dalam suatu data yang ada. Perlunya data mining karena adanya
sejumlah data besar yang dapat digunakan sehingga mengasilkan informasi
dan knowledge yang berguna [5]. Salah satu metode data mining adalah
algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan metode machine learning
yang menggunakan perhitungan probabilitas yang digunakan untuk
menghitung peluang dan dapat memprediksi peluang dimasa depan
berdasarkan pengetahuan dimasa sebelumnya. Naive Bayes adalah salah
satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Bayes Optimal
Classifier dapat mengitung peluang dari satu kelas dari masing-masing
kelompok atribut dan dapat menentukan kelas mana yang paling optimal
[6].
Berdasarkan uraian masalah diatas, maka akan dibuat sistem untuk
mengklasifikasi penjurusan siswa pada SMA 1 Kajen. Sistem akan dibuat
menggunakan teknologi data mining dengan menggunakan algoritma Naive
Bayes. Diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi sistem
3
pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa di SMA 1
Kajen.
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang diatas maka permasalahan pada
penelitian ini adalah Bagaimana menerapkan data mining dengan
menggunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjurusan siswa di
SMA 1 Kajen, diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi
sistem pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa.
1.3
Batasan Masalah
Agar penelitian dapat terarah dan sesuai dengan tujuan penelitian,
maka diperlukan batasan masalah. Pada penelitian ini peneliti membatasi
masalah sebagai berikut :
a. Data yang digunakan untuk penelitian adalah data nilai siswa baru
atau siswa kelas X di SMA 1 Kajen berupa data nilai Ujian Nasional
IPA dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai rapot
IPA dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP) selama 5
semester, nilai kualitas, nilai IQ, minat jurusan dan jurusan.
b. Baris data yang tidak sesuai dengan penilitian akan dihapus saat
pemrosesan data dilakukan.
c. Penelitian prediksi penjurusan ini mengunakan metode algoritma
klasifikasi Naive Bayes.
d. Faktor internal maupun external, seperti bakat, cara belajar siswa,
sistem kegiatan belajar mengajar pada sekolah sebelumnya, pengaruh
lingkungan dan lain-lain yang dapat mempengaruhi data nilai akan
diabaikan.
4
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai berdasarkan rumusan masalah yang
diuraikan diatas adalah Menerapkan data mining dengan menggunakan
algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjurusan siswa di SMA 1 Kajen,
diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi sistem
pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa.
1.5
Manfaat Penelitian
Berikut manfaat yang diperoleh dari penelitian ini diantaranya adalah :
a. Manfaat bagi penulis
Menambah pengetahuan dan pengalaman dalam penerapan teknologi
data mining dengan mengunakan algoritma Naive Bayes, disamping
untuk melengkapi syarat bagi penulis untuk menyelesaikan progranm
S1 jurusan Teknik Informatika pada Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro.
b. Manfaat bagi SMA 1 Kajen
Membantu dan memudahkan pihak SMA 1 Kajen khususnya guru
Bimbingan Karir (BK) dalam melakukan keputusan penjurusan siswa
secara tepat dan akurat.
c. Manfaat bagi Siswa SMA 1 Kajen
Membantu siswa sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat
dalam penjurusan agar para siswa bisa menyalurkan bakat dan minat
serta kemampuan di jurusan yang dipilih.
d. Manfaat bagi Akademik
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dokumen akademik
yang bermanfaat untuk di jadikan acun bagi mahasiswa lain dalam
melakukan penelitian
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Penjurusan siswa adalah suatu proses pengambilan keputusan
dalam memilih bidang keahlian studi berdasarkan kemampuan potensi diri
dan peluang yang ada. Secara formal pemiliham jurusan merupakan
ketentuan yang sudah ditetapkan oleh pemerintah melalui kurikulum 2013
yang berlaku saat ini. Untuk menentukan penjurusan siswa dilakukan pada
awal masuk, yaitu pada kelas X Sekolah Menengah Atas. Penerapan
kurikulum 2013 ini bertujuan untuk penyesuaian program pendidikan pada
satuan pendidikan dengan kondisi dan kekhasan potensi yang ada didaerah
siswa [1]. Dampak diberlakukannya kurikulum 2013 adalah pihak sekolah
khususnya guru BK belum mengetahui bakat dan karakter siswa dalam
program studi tertentu. Sehingga dikhawatirkan siswa akan mengalami
kesulitan dalam mengikuti pembelajaran yang menyebabkan rendahnya
prestasi belajar siswa.
SMA 1 Kajen merupakan Sekolah Menengah Atas yang memiliki
dua program penjurusan, yaitu jurusan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan
Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS). Penjurusan di SMA 1 Kajen dilakukan agar
para siswa bisa menyalurkan bakat dan minat serta kemampuan dijurusan
yang ada. Sehingga siswa dapat mengembangkan potensi yang dimilikinya.
Pemilihan jurusan yang tepat akan menentukan keberhasilan siswa.
Begitupun sebaliknya, jika tidak tepat dalam pemilihan jurusan kesempatan
yang sangat baik bagi siswa akan hilang. Maka sekolah harus mampu
memfasilitasi siswa agar sesuai dengan kemampuan yang dimiliki sehingga
siswa dijuruskan pada jurusan yang tepat. Penjurusan ini sangat membantu
siswa dalam mempersiapkan diri memasuki perguruan tinggi, dimana pada
saat itu siswa harus memiliki spesialisasi program studi tertentu. Sering kali
siswa asal dalam memilih jurusan sehingga nantinya setelah lulus SMA
1
2
siswa akan kebinggungan memilih jurusan apa diperguruan tinggi sehingga
dapat menghambat cita-citanya. Penjurusan di SMA 1 Kajen, baik IPA dan
IPS dipertimbangkan oleh beberapa faktor, yaitu nilai Ujian Nasional IPA
dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai raport IPA dan
Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP) selama 5 semester, nilai
kualitas, nilai IQ, dan minat jurusan [2]. Dalam menentukan penjurusan
dengan memperhatikan banyak faktor yang komplek, jika dilakukan dengan
cara manual maka akan menyita banyak waktu dan memperlukan ketelitian
ekstra karena data yang cukup banyak dan mempunyai banyak kelemahan
sehingga memungkinkan terjadi kesalahan dalam melakukan proses
penjurusan [3]. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penjurusan yang tepat
dan akurat, salah satunya menggunakan teknologi dibidang data mining.
Data mining merupakan disiplin ilmu yang mempelajari metode
untuk mengestrak pengetahuan atau pola dari suatu data, sering disebut juga
knowladge discovery in database [4]. Data mining dapat digunakan untuk
megelompokkan, memprediksi, mengestimasi, dan menentukan kaidah
asosiasi dalam suatu data yang ada. Perlunya data mining karena adanya
sejumlah data besar yang dapat digunakan sehingga mengasilkan informasi
dan knowledge yang berguna [5]. Salah satu metode data mining adalah
algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan metode machine learning
yang menggunakan perhitungan probabilitas yang digunakan untuk
menghitung peluang dan dapat memprediksi peluang dimasa depan
berdasarkan pengetahuan dimasa sebelumnya. Naive Bayes adalah salah
satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Bayes Optimal
Classifier dapat mengitung peluang dari satu kelas dari masing-masing
kelompok atribut dan dapat menentukan kelas mana yang paling optimal
[6].
Berdasarkan uraian masalah diatas, maka akan dibuat sistem untuk
mengklasifikasi penjurusan siswa pada SMA 1 Kajen. Sistem akan dibuat
menggunakan teknologi data mining dengan menggunakan algoritma Naive
Bayes. Diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi sistem
3
pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa di SMA 1
Kajen.
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian latar belakang diatas maka permasalahan pada
penelitian ini adalah Bagaimana menerapkan data mining dengan
menggunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjurusan siswa di
SMA 1 Kajen, diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi
sistem pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa.
1.3
Batasan Masalah
Agar penelitian dapat terarah dan sesuai dengan tujuan penelitian,
maka diperlukan batasan masalah. Pada penelitian ini peneliti membatasi
masalah sebagai berikut :
a. Data yang digunakan untuk penelitian adalah data nilai siswa baru
atau siswa kelas X di SMA 1 Kajen berupa data nilai Ujian Nasional
IPA dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP), nilai rapot
IPA dan Matematika Sekolah Menengah Pertama (SMP) selama 5
semester, nilai kualitas, nilai IQ, minat jurusan dan jurusan.
b. Baris data yang tidak sesuai dengan penilitian akan dihapus saat
pemrosesan data dilakukan.
c. Penelitian prediksi penjurusan ini mengunakan metode algoritma
klasifikasi Naive Bayes.
d. Faktor internal maupun external, seperti bakat, cara belajar siswa,
sistem kegiatan belajar mengajar pada sekolah sebelumnya, pengaruh
lingkungan dan lain-lain yang dapat mempengaruhi data nilai akan
diabaikan.
4
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai berdasarkan rumusan masalah yang
diuraikan diatas adalah Menerapkan data mining dengan menggunakan
algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi penjurusan siswa di SMA 1 Kajen,
diharapkan algoritma Naive Bayes tersebut mampu menjadi sistem
pendukung keputusan dalam menentukan penjurusan siswa.
1.5
Manfaat Penelitian
Berikut manfaat yang diperoleh dari penelitian ini diantaranya adalah :
a. Manfaat bagi penulis
Menambah pengetahuan dan pengalaman dalam penerapan teknologi
data mining dengan mengunakan algoritma Naive Bayes, disamping
untuk melengkapi syarat bagi penulis untuk menyelesaikan progranm
S1 jurusan Teknik Informatika pada Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Dian Nuswantoro.
b. Manfaat bagi SMA 1 Kajen
Membantu dan memudahkan pihak SMA 1 Kajen khususnya guru
Bimbingan Karir (BK) dalam melakukan keputusan penjurusan siswa
secara tepat dan akurat.
c. Manfaat bagi Siswa SMA 1 Kajen
Membantu siswa sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat
dalam penjurusan agar para siswa bisa menyalurkan bakat dan minat
serta kemampuan di jurusan yang dipilih.
d. Manfaat bagi Akademik
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi dokumen akademik
yang bermanfaat untuk di jadikan acun bagi mahasiswa lain dalam
melakukan penelitian