SPK Day 01 Pengantar DSS

Pengantar
Sistem Pendukung Keputusan (Decision
Support System)

Deskripsi
 Kuliah ini membahas teknologi untuk

mengembangkan aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan (SPK), dimana pengambilan
keputusan tidak lagi ditunjang hanya oleh
intuisi pimpinan (management) melainkan
didukung oleh hasil analisis dari kumpulan
data yang ada.
 Topik-topik yang akan dibahas antara lain:
konsep, karakteristik, komponen dan
arsitektur SPK, Permodelan, perancangan
SPK, SPK berkelompok, dan Sistem Informasi
Eksekutif.

Perangkat Kuliah
 Buku Acuan:

Decision Support Systems and Intelligent Systems
Efraim Turban & Jay E. Aronson
6th edition
Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2001

Komputerisasi Pengambilan Keputusan
Dadan Umar Daihani
1th edition
Elex Media Komputindo, Jakarta, 2001

Rancangan Silabus
Pekan
1
2
3
4
5
6
7
8

9
10
11
12
13
14

Materi
Pengenalan Materi SPK
Pengambilan Keputusan
Management Support System
Overview of DSS
Data Management
Modelling & Model Management
Modelling & Model Management
Constructing DSS
Group DSS
Executive Informaion & Support System
Presentasi Proyek Kelompok
Presentasi Proyek Kelompok

Presentasi Proyek Kelompok
Presentasi Proyek Kelompok

Keterangan
Ch.1 (Materi & Penjelasan Umum)
Ch.2 (Materi & Pembentukan Kel.)
Ch. 2 (Materi)
Ch. 3 (Materi)
Ch. 4 (Materi & Proposal)
Ch. 5 (Materi & Undian presentasi)
Ch. 5 (Materi)
Ch. 7 (Materi & Design Model)
Ch. 9 (Materi & Bimbingan)
Ch. 11 (Materi & Bimbingan)
Demo Program Tertutup
Demo Program Tertutup
Demo Program Tertutup
Demo Program Tertutup

Proyek Kelompok

 Dikerjakan dalam 1 kelompok (1-2 orang)
 Pengembangan aplikasi DSS di lingkungan Perguruan Tinggi,

Pemerintahan, Industri, Perdagangan, Rumah Sakit, dsb
 Bahasa Pemrograman bebas (diutamakan WEB)
 Output:
 Dokumen
 Proposal (Minggu ke-5)
 Rancangan & Design SPK/pemodelan (Minggu 8 s/d
UTS)
 Laporan Akhir (UAS)
 Presentasi Kelas (Demo program)
 Demo Program (Sesuai Undian minggu 6)
 Cat. Seluruh dokumen + installer dikumpulkan dalam CD

Penilaian
 UTS 20 %
 UAS 20%
 Tugas Proposal 10 %


 Tugas Permodelan 20 %
 Demo Program dan Presentasi 30 %
 Pengumpulan yang terlambat, nilai dikurangi

FORMAT PROPOSAL (1)
JUDUL (5 – 15 kata)


Memberikan gambaran mengenai proyek yang akan dikerjakan.

PENDAHULUAN

Latar Belakang Permasalahan


Memuat alasan judul, penekanannya pada pentingnya proyek ini dikerjakan. Bisa
dimulai dari mengungkapkan fakta. Tidak boleh berupa asumsi atau pendapat
pribadi yang tidak bisa dipertanggungjawabkan secara ilmiah, dan harus relevan
dengan perumusan masalah.


Perumusan Masalah






Merupakan upaya untuk menyatakan secara tersurat pertanyaan yang ingin dicari
jawabannya.
Dapat dituliskan dalam bentuk kalimat tanya, tanpa diakhiri dengan tanda tanya.

Batasan Masalah





Menjelaskan ruang lingkup.
Memuat hal-hal yang diperhatikan dan yang tidak diperhatikan (sebagai
pembatas yang diberikan).


FORMAT PROPOSAL (2)
 TUJUAN
 Memuat sesuatu yang hendak dicapai dalam proyek.
 Harus dapat diukur tingkat keberhasilannya.
 Boleh memuat lebih dari satu tujuan.
 DASAR TEORI
 Memuat teori yang terkait dengan program aplikasi.
 Sedapat-dapatnya bukan sekedar kumpulan definisi
 Bisa memuat lebih dari satu teori.
 PERMODELAN
 Memuat Model yang akan digunakan.
 JADWAL KEGIATAN

Pengambilan Keputusan

Pengantar DSS
 Pembuatan Keputusan merupakan bagian kunci

kegiatan:






Eksekutif
Manajer
Karyawan
Setiap manusia dalam kehidupannya

 George P. Huber
 Choice Making vs Problem Solving

Tipe-Tipe Keputusan
 Keputusan terprogram (struktur)
 Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis
maupun tidak
 Bersifat rutin, berulang-ulang
 Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur)
 Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa

 Kebijakan yang ada belum menjawab
 Mis. Pengalokasian sumber daya

Teknik Keputusan Terprogram
 Tradisional




Kebiasaan
Mengikuti prosedur baku
Saluran informasi disusun
dengan baik

 Modern


Menggunakan teknik
“operation research”:
Formula matematika

 Simulasi komputer




Berdasarkan pengolahan
data berbantu komputer

Teknik Keputusan Tak Terprogram
 Tradisional





Kebijakan intuisi
berdasarkan kreativitas
Coba-coba
Seleksi dan latihan para
pelaksana


 Modern


Teknik pemecahan
masalah yang diterapkan
pada :
Latihan pembuatan
keputusan
 Penyusunan program
komputer empiris


Proses Pembuatan Keputusan (1)
 Pemahaman dan perumusan masalah






Identifikasi gejala yang muncul
Cari penyebabnya/masalah utama
Cari bagian-bagian yang perlu dipecahkan
Pergunakan analisis sebab-akibat

 Pengumpulan dan analisis data yang relevan




Menentukan data yang relevan
Mengumpulkan data
Mencari pola dari data yang terkumpul

 Pengembangan alternatif-alternatif





Berdasarkan data, disusun beberapa alternatif
Untuk setiap alternatif susun pro & kontra, konsekuensi, resiko
Semua alternatif harus feasible

Proses Pembuatan Keputusan (2)
 Evaluasi Alternatif-alternatif


Nilai efektivitas dari setiap alternatif, tolok ukur
Realistik bila dihubungkan dengan tujuan & sumber daya
organisasi
 Seberapa jauh memecahkan masalah


 Pemilihan alternatif terbaik


Berdasarkan alternatif, alternatif terbaik dipilih atau pilih
kompromi dari beberapa alternatif

 Implementasi keputusan




Susun rencana untuk menerapkan keputusan
Disiapkan mekanisme laporan periodik
Bila perlu bangun sistem peringatan dini

 Evaluasi hasil keputusan

Scope of Decision
 Perencanaan & Pengendalian Operasional :




Dipusatkan pada efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugas-tugas yg
spesifik.
Berpengaruh pada aktivitas yg sedang berlangsung
Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi saat ini?

 Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis
 Focus on effective utilization of resources
 Dipusatkan pada pemanfaatan sumber daya efektif
 more longer range planning horizon
 Cakupan Perencanaan cakupan lebih panjang
 Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi tahun depan?
 Perencanaan Strategis
 Kebijakan dan Goal jangka panjang untuk alokasi sumber daya
 Contoh: Apa produksi baru yg harus ditawarkan?

Information Characteristics
Operational Managerial Strategic
High
Low
Accuracy
Aggregate
Level of detail Detailed
Future
Time horizon Present
Frequent
Infrequent
Use
Internal
External
Source
Narrow
Wide
Scope
Quantitative
Qualitative
Nature
Current
Current/old
Age
Characteristics

Pembuatan Keputusan Secara Kelompok :
Keunggulan

 Adanya pengetahuan yang lebih luas
 Pencarian alternatif keputusan lebih luas
 Adanya kerangka pandangan yang lebar
 Resiko keputusan ditanggung kelompok
 Karena keputusan kelompok, setiap individu

termotivasi untuk melaksanakan
 Dapat terwujudnya kreativitas yang lebih luas,
karena adanya berbagai pandangan

Pembuatan Keputusan Secara Kelompok :
Kelemahan
 Lempar tanggung jawab mudah terjadi
 Memakan waktu dan biaya lebih
 Efisiensi pengambilan keputusan menurun
 Keputusan kelompok dapat merupakan

kompromi atau bukan sepenuhnya keputusan
kelompok
 Bila ada anggota yang dominan, keputusan
bukan mencerminkan keinginan kelompok

Alat Bantu Pengambilan Keputusan
 Decision Tree
 Metode operation research
 Linear programming, queuing theory
 Network analysis (ie. CPM – Critical Path Method)
 Bantuan komputer
 Information System, Expert System, DSS, EIS

Decision Tree
$100M
A
$10M

B

$200M

-$20M

Linear Programming
X = jumlah motor yg diproduksi
Y = jumlah mobil yg diproduksi
Profit = 800X + 1500Y
Batasan Biaya produksi:
1000X + 2000Y = 50
Berapa X & Y agar Profit maksimum ?

Question?
End of Session