Sistem Informasi Geografis Menggunakan Multi Criteria Evaluation Untuk Zonasi Wisata Bahari Pantai Rupat | Salambue | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi 182 583 1 PB

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016

167

Sistem Informasi Geografis
Geografis Menggunakan Multi
Criteria Evaluation Untuk Zona Wisata Bahari
Pantai Rupat
Roni Salambue1, Nurdin2, Rangga Putra Pratama1, Benny Putra1
1 Program

2

Studi Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau Pekanbaru 28293
Program Studi Teknik Sipil Fakutas Teknik Universitas Riau Pekanbaru 28293

!
#

%


"
"
&

!
!

!
#
&

&
"

!

&

)


*
&

!(

*
&

"

&

+
)

,
- !

$


"
'

,

#

!

!

!

&

#
!
(

*


+
*

(

— Sejak lepasnya beberapa kecamatan penghasil minyak dan gas menjadi kabupaten baru, memberi dampak terhadap menurunnya
pendapatan Pemda Bengkalis. Sumber pemasukan alternatif lain seperti sektor pariwisata mulai dilirik khususnya wisata bahari. Pantai Rupat telah
ditetapkan sebagai kawasan pariwisata oleh Pemda Kabupaten Bengkalis. Kebijakan strategis Pemda dalam mendukung Pantai Rupat sebagai
destinasi wisata bahari adalah dengan membangun infrastuktur akses jalan, dermaga pelabuhan ferry penyeberangan dan penginapan. Penelitian ini
bertujuan untuk menentukan zonasi kawasan wisata bahari pada Pantai Rupat menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode
Metode yang
digunakan adalah multi criteria evaluation untuk menganalisa kesesuaian kawasan. Hasil analisis menunjukkan
menunjukkan kawasan Teluk Rhu, Tanjung Punak,
dikategorikan
ikategorikan
Putri Sembilan dan Makeruh dikategorikan cukup sesuai sebagai zona wisata bahari pesisir pantai namun kawasan Sungai Cingam d
sebagai zona yang tidak sesuai. Untuk zona wisata bahari rekreasi pantai kawasan Teluk Rhu, Tanjung Punak dan Makeruh dikategorikan sebagai zona
yang sesuai, kawasan Sungai Cingam dikategorikan sebagai zona yang cukup sesuai dan kawasan Putri Sembilan dikategorikan sebagai
sebagai zona yang

tidak sesuai

-

-



(

I. PENDAHULUAN
Sejak lepasnya beberapa kecamatan penghasil minyak dan gas menjadi kabupaten baru, memberi dampak terhadap
menurunnya pendapatan Pemda Bengkalis. Sumber pemasukan alternatif lain seperti sektor pariwisata mulai dilirik
khususnya wisata bahari. Letak geografis Pulau Bengkalis yang diapit oleh selat bengkalis dan selat malaka membuat
kabupaten Bengkalis mempunyai letak yang sangat strategis, karena dilalui oleh jalur perkapalan internasional menuju
ke Selat Malaka. Kawasan yang menjadi andalan wisata bahari adalah Pantai Rupat.
Pulau Rupat merupakan satu pulau terluar di Indonesia yang mempunyai dua kecamatan yaitu Rupat dan Rupat Utara.
Pulau ini memiliki posisi yang sangat strategis, karena berhadapan langsung dengan perairan internasional yang sangat
ramai, yaitu Selat Malaka. Pulau Rupat mempunyai pantai dengan pasir putih yang membentang sepanjang 17 Km mulai
dari Desa Teluk Rhu Kecamatan Rupat Utara sampai dengan Sungai Cingam Kecamatan Rupat. Pantai dengan lebar 30

meter jika air surut atau 7 meter saat air pasang, memiliki keindahan yang tidak kalah dengan pantai'pantai di pulau Bali.
Oleh karena itu Pemerintah Daerah (Pemda) Kabupaten Bengkalis menetapkan wilayah Pantai Rupat sebagai kawasan
wisata bahari yang tertuang dalam dokumen Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) 2011 – 2035 dan Rencana
Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) 2010 – 2015 [1]. Dalam dokumen RPJMD terdapat lima pantai yang
ditetapkan sebagai kawasan wisata bahari yang terdiri atas tiga pantai di Kecamatan Rupat Utara yaitu Teluk Rhu,
Tanjung Punak dan Putri Sembilan dan dua pantai di Kecamatan Rupat yaitu Makeruh dan Sungai Cingam.
Pengembangan pulau Rupat sebagai tujuan wisata, bukan saja menjadi program pembangunan di Kabupaten
Bengkalis, tetapi juga di Provinsi Riau. Hal ini dapat dilihat dari kebijakan strategis pembangunan Bengkalis maupun Riau.
Karena itu berbagai fasilitas pengembangannya sudah dibangun, baik oleh Pemerintah Kabupaten Bengkalis dan

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan ...

ISSN 2476 ' 8812

168

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016

Provinsi Riau, seperti akses jalan, dermaga pelabuhan ferry penyeberangan, restoran yang buka 24 jam dan puluhan
! serta

.
Penelitian ini membahas tentang zona kesesuaian kawasan wisata bahari di pantai Rupat dengan pendekatan Sistem
Informasi Geografis menggunakan metode +
,
.
. Parameter kesesuaian kawasan berdasarkan
karakteristik pantai Rupat. Data karakteristik pantai dikumpulkan secara primer dan sekunder kemudian diolah
menggunakan aplikasi ArcGIS. Informasi yang dihasilkan adalah zona wisata bahari di kawasan Pantai Rupat.
II. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang dirancang untuk bekerja dengan data yang tereferensi secara
spasial. SIG merupakan gabungan dari tiga unsur pokok: sistem, informasi, dan geografis, yang mana lebih menekankan
pada unsur informasi geografis. Makna informasi geografis adalah penyajian informasi mengenai posisi suatu obyek di
permukaan bumi dan atributnya [2].
Wisata bahari adalah jenis wisata minat khusus yang memiliki aktivitas yang berkaitan dengan kelautan, baik di atas
permukaan laut (marine), maupun kegiatan yang dilakukan di dalam laut (submarine). Wisata bahari merupakan wisata
lingkungan (eco'tourism) yang berlandaskan daya tarik bahari di lokasi atau kawasan yang didominasi kelautan [3].
Penelitian penentuan kawasan wisata bahari menggunakan SIG dilakukan di pulau wangi'wangi kabupaten Wakatobi
provinsi Sulawesi Tenggara [3]. Penelitian tersebut bertujuan untuk menentukan kesesuaian kawasan untuk wisata bahari
menggunakan data kecerahan perairan, tutupan terumbu karang hidup, jenis terumbu karang, jenis ikan, kecepatan arus,
kedalaman dasar laut dan posisi geografis sebagai data primer. Sebagai data sekunder digunakan RPJMD, RTRW,

Rencana Induk Pengembangan (RIP) Pariwisata, Dinas Kelautan, Badan Pusat Statistik (BPS) Wakatobi dan peta laut
Dishidros TNI'AL Pulau Wakatobi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis spasial (keruangan)
dan analisa tabular terhadap kesesuaian kawasan dalam SIG. Hasil analisis spasial dan tabular terhadap kesesuaian
kawasan untuk wisata bahari, menunjukkan bahwa terdapat lokasi yang sesuai untuk dijadikan zona wisata bahari yaitu di
utara Pulau Wangi'wangi dengan luas sekitar 2.786,9 hektar atau 20,3% dari luas total wilayah kawasan.
Penelitian lain adalah rencana pengembangan wisata bahari di kawasan perairan teluk lada Provinsi Banten dengan
pendekatan SIG [4]. Penelitian ini membuat zonasi wilayah yang cocok sebagai lokasi wisata bahari menggunakan data
oseanografi yaitu kecerahan air, kecepatan arus, kedalaman air, sebaran terumbu karang dan jarak pantai sebagai data
primer dan data sekunder adalah citra satelit landsat, peta rupa bumi, peta lingkungan pantai Indonesia. Metode yang
digunakan adalah
dan
! . Hasil penelitian menunjukkan bahwa di
perairan teluk lada terdapat sejumlah perairan yang layak untuk dijadikan kawasan wisata bahari.
Selain itu teknologi SIG juga digunakan untuk manajemen penggunaan lahan wilayah pesisir di Provinsi Bengkulu [5].
Pada penelitian tersebut dilakukan analisis kesesuaian lahan dan spasial pada wilayah pesisir Kota Bengkulu untuk kolam
ikan air payau, wisata bahari dan kawasan konservasi menggunakan SIG. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini
adalah analisis spasial dengan kriteria parameter kesesuaian lahan terdiri atas abiotik elemen, biotik, budaya, dan
pemanfaatan ruang dokumen RTRW menggunakan teknik
!.
Penelitian lain yang relevan adalah penggunaan metode +

,
.
(MCE) untuk menentukan kesesuaian
wisata bahari. Metode MCE digunakan untuk mengklasifikasi kelayakan tanah untuk ternak ikan nila di Bangladesh
dengan pendekatan SIG [6]. Kriteria yang digunakan adalah kulitas air, kualitas tanah, topografi, infrastruktur dan sosial
ekonomi masyarakat. Data gambar yang digunakan adalah ASTER
dan dianalisis menggunakan perangkat lunak
ENVI dan ArcView. Interval nilai untuk skor kesesuaian adalah 1 – 3, di mana nilai 1 menyatakan tidak sesuai, nilai 2
cukup sesuai dan nilai 3 sangat sesuai Tingkat kesesuaian dipengaruhi oleh kriteria yang paling dominan terhadap jenis
kegiatan. Kriteria yang mempunyai pengaruh yang terbesar adalah kualitas air yang menempati urutan teratas dengan
memperoleh pembobotan yang terbesar, sedangkan kriteria infrastuktur dan sosial ekonomi masyarakat mempunyai
pengaruh yang rendah.
Metode MCE juga digunakan untuk menganalisis kelayakan lahan dengan pendekatan SIG di Iran [7]. Pada penelitian
tersebut dilakukan penggabungan metode MCE dengan metode
!
/
*
(AHP). Metode MCE
digunakan untuk menentukan kriteria yang berpengaruh yaitu kualitas tanah, kondisi iklim, dan ketersedian air. AHP
digunakan untuk menentukan kriteria mana yang mempunyai pengaruh terbesar sampai dengan terendah. Pada

penelitian lain telah digabungkan SIG dan +
,
0
+
(MCDM) untuk menilai kesesuaian lokasi proyek
energi terbarukan pada proyek eneri surya
Ouarzazate di wilayah selatan Maroko [8]. Empat kriteria yang
digunakan: lokasi,
!, penggunaan lahan dan iklim, serta AHP digunakan untuk menghitung bobot kriteria yang
sesuai. Iklim ternyata menjadi kriteria yang paling penting karena mendefinisikan potensi produksi listrik bidang
. Berikutnya
!, yang mendeskripsikan kecuraman lahan dan kriteria lokasi lahan yang terletak di
wilayah bagian selatan maroko.

ISSN 2476 – 8812

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016


169

III. METODE PENELITIAN
Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei – Agustus 2016 di Pantai Rupat dan Kabupaten Bengkalis. Peta lokasi
penelitian disajikan pada Gambar 1.

Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

Kegiatan pertama yang dilakukan adalah melakukan pengumpulan data data primer dan sekunder. Data primer
diperoleh dengan melakukan survei lapangan ke Pantai Rupat dan data sekunder diperoleh dari instansi pemerintahan di
Kabupaten Bengkalis. Jenis data primer yang dikumpulkan disajikan pada Tabel 1.
TABEL 1. DATA PRIMER

No
1
2
3
4
5
6

Jenis Data
Posisi Geografis
Lebar Pantai
Jarak Pantai dari Tepian
Ketersediaan Air Tawar
Ketersediaan Sarana Pendukung
Biota Berbahaya

Teknik Pengumpulan
Ploting
Pengukuran
Pengukuran
Survey
Survey
Survey

Alat yang digunakan
GPS
Spedometer
Meteran
Kuisioner
Kuisioner
Kuisioner

Berdasarkan Tabel 1 ada tiga parameter yang diambil yang mempunyai fungsi sebagai faktor pendukung keberhasilan
wisata bahari yaitu ketiadaan biota berbahaya, ketersediaan air tawar dan ketersediaan sarana pendukung. Hasil
pengumpulan data primer disajikan pada Tabel berikut.
TABEL 2. HASIL PENGUMPULAN DATA PRIMER

No
1
2
3
4
5
6
7
8

Parameter
Lebar Pantai
Jarak Pantai dari Tepian
Ketersediaan Air Tawar
Ketersediaan Sarana Pendukung
Biota Berbahaya
Ketersediaan Terumbu Karang
Jenis Pasir Pantai
Sebaran Penduduk

Hasil Survey
±13 Km
3'5m
Ada
Ada: Penginapan, Rumah
Makan dan Mesjid
Tidak ada
Tidak ada
Putih
± 500 KK

Data sekunder diperoleh dari instansi pemerintahan Kabupaten Bengkalis yaitu Badan Perencanaan Pembangunan
Daerah (BAPPEDA), Dinas Kebudayaan, Pariwisata, Pemuda dan Olahraga, Dinas Kelautan dan Perikanan, Badan Pusat
Statistik (BPS). Selain dari instansi pemerintahan Kabupaten Bengkalis, khusus untuk peta Rupabumi diperoleh dari
Badan Informasi Geospasial (BIG). Jenis data sekunder yang dikumpulkan disajikan pada Tabel 3.

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

ISSN 2476 – 8812

170

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016
TABEL 3. DATA SEKUNDER

No
1
2
3
4
5
6

Jenis Data
Peta Rupabumi Indonesia (1983) skala 1:50.000
RPJMD Kabupaten Bengkalis Tahun 2010 – 2015
Draft Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) 2014 – 2034
Penyusunan Rencana Induk Pengembangan Pariwisata Kabupaten
Bengkalis
Dokumen Awal Rencana Zonasi Wilayah Pesisir dan Pulau'Pulau
Kecil Kabupaten Bengkalis Tahun 2014
Kecamatan Rupat dan Rupat Utara dalam Angka 2015

Sumber Data
BIG
BAPPEDA
BAPPEDA
Dinas Kebudayaan Pariwisata Pemuda
dan Olahraga
Dinas Kelautan dan Perikanan
BPS

Pada peta Rupabumi terdapat beberapa parameter
yang digunakan sebagai parameter kesesuaian jenis
wisata bahari di Pantai Rupat Utara yaitu kecerahan perairan, kedalaman laut dan kecepatan arus. Pemilihan ketiga
parameter itu berdasarkan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 51 Tahun 2004 Tentang Baku Mutu Air
Laut untuk wisata bahari [9]. Ketiga parameter tersebut cukup representatif untuk menentukan dua jenis wisata bahari
yaitu wisata pesisir pantai (snorkling, dan selam) atau wisata rekreasi pantai (berjemur dan renang). Namun pada
penelitian ini digunakan empat parameter untuk menentukan kesesuaian wisata bahari yang terdiri dari tiga parameter
diatas dan ditambah parameter ketersediaan terumbu karang untuk jenis wisata pesisir pantai dan parameter jarak
pantai dari tepian untuk jenis wisata rekreasi pantai. Parameter ketersedian terumbu karang diperoleh dari data
sekunder dan di verifikasi ke masyarakat pada saat pengumpulan data primer. Sedangkan parameter jarak pantai dari
tepian diperoleh dari pengumpulan data primer.
Kesesuaian jenis kegiatan wisata bahari dianalisis dengan metode MCE [5]. Metode ini menggunakan pembobotan
pada parameter yang berpengaruh dan skor kesesuaian pada setiap kriteria yang ditentukan. Interval nilai untuk skor
kesesuaian adalah 1 – 4, di mana nilai 1 menyatakan tidak sesuai (S4), nilai 2 cukup sesuai (S3), nilai 3 sesuai (S2)
dan nilai 4 sangat sesuai (S1) [6] [10] Tingkat kesesuaian dipengaruhi oleh faktor'faktor yang paling dominan terhadap
jenis kegiatan wisata bahari tersebut. Faktor'faktor dengan tingkat pengaruh yang terbesar akan menempati urutan
teratas dengan memperoleh pembobotan yang terbesar. Sedangkan faktor'faktor dengan tingkat pengaruh yang rendah
atau kecil akan menempati urutan berikutnya. Hasil kesesuaian kegiatan wisata bahari diperoleh dengan
mengombinasikan nilai bobot dan skor. Formula yang digunakan adalah:
K = ∑(WiYi)

(1)

dimana :
K = kesesuaian kegiatan wisata
Wi = nilai bobot untuk setiap faktor berpengaruh
Yi = nilai skor untuk setiap kriteria kesesuaian yang ditentukan
Matriks kelayakan dan pembobotan jenis kegiatan wisata bahari mengacu pada [10] dengan sedikit mengalami
modifikasi. Tabel 4 dan 5 berikut memperlihatkan matriks kesesuaian jenis kegiatan wisata bahari tersebut.
TABEL 4. MATRIKS KESESUAIAN WISATA PESISIR PANTAI

No

Parameter

1.
2.

Kecerahan (m)
Kedalaman dasar laut (m)
Ketersediaan Terumbu
Karang (km2)
Kecepatan arus (cm/det)
Total

3.
4.

Bobot
(%)
50
25

S1
Skor
Kriteria
>6
4
10 – 25
4

15

>0,0106

4

10
100

0 – 20

4

S2
Kriteria
Skor
1–6
3
5 – 10
3
0,0052 –
3
0,0106
20 – 30
3

S3
Kriteria
1
2–5
0,0017 –
0,0052
30 – 50

Skor
2
2

S4
Kriteria
6
4
0 – 20
4

S2
Kriteria
3–5
2–3
1–6
20 – 30

Skor
3
3
3
3

S3
Skor
Kriteria
5–6
2
3–4
2
1
2
30 – 50
2

S4
Kriteria Skor
>6
1
>4
1
50
1

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016

171

IV. HASIL DAN ANALISA
Setelah data primer dan sekunder terkumpul, tahapan berikutnya adalah pengolahan terhadap data tersebut.
Penentuan jenis wisata bahari difokuskan pada kawasan wisata bahari yang telah ditetapkan oleh Pemda Bengkalis
dalam Draft RTRW dan RPJMD. Nilai parameter oseanografi yang diambil adalah nilai yang ada pada kawasan wisata
tersebut. Langkah pertama yang dilakukan menyusun peta tematik wilayah Pulau Rupat menggunakan software ArcGIS
10.2.2. Peta tematik mempunyai skala 1:150.000 yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar berikut.

Gambar 2. Peta Tematik RTRW Pulau Rupat

Gambar 2 memperlihatkan wilayah kawasan wisata bahari yang diarsir menggunakan legenda warna pink. Terdapat
lima kawasan wisata bahari yang terdiri atas empat kawasan di Kecamatan Rupat Utara yaitu Teluk Rhu, Tanjung Punak,
Putri Sembilan dan Makeruh dan satu di Kecamatan Rupat yaitu Sungai Cingam. Tahapan selanjutnya adalah membuat
peta tematik berdasarkan parameter
yang diperoleh dari peta Rupabumi. Ada tiga parameter yang diekstrak
melalui peta Rupabumi yaitu kecerahan perairan, kedalaman laut dan kecepatan arus. Berdasarkan tiga parameter
tersebut disusunlah peta tematik setiap parameter yang disajikan pada Gambar berikut ini.

Gambar 3. Peta Tematik Kecerahan Perairan

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

ISSN 2476 – 8812

172

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016

Berdasarkan Gambar 3 terlihat bahwa kecerahan yang paling baik dari lima kawasan wisata bahari di Pantai Rupat
terdapat pada Pantai Teluk Rhu dengan interval nilai kecerahan 150,3 – 157,5 cm (1,5 – 1,57 m).

Gambar 4. Peta Tematik Kedalaman Laut

Gambar 4 memperlihatkan kedalaman laut di lima kawasan tersebut berada di interval 0'5 meter. Nilai kedalaman
laut yang paling dangkal terdapat pada pantai Putri Sembilan dengan nilai kedalaman berada di interval 0'2 m.
Sementara untuk kecepatan arus, nilainya relatif sama pada semua perairan Pantai Rupat yaitu 0,202 m/detik. Peta
tematik kecepatan arus dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5. Peta Tematik Kecepatan Arus

Penentuan kesesuaian lahan wisata bahari menggunakan metode MCE. Kesesuaian kawasan yang dihasilkan
merupakan kesesuaian aktual berdasarkan hasil dari pembobotan masing'masing kriteria. Hasil penilaian kesesuaian
kawasan wisata bahari disajikan pada Tabel 6 dan 7.

ISSN 2476 – 8812

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016
No
1.
2.
3.
4.

No
1.
2.
3.
4.

Parameter
Kecerahan (m)
Kedalaman dasar laut (m)
Ketersediaan Terumbu
Karang (km2)
Kecepatan arus (cm/det)
Total

Parameter
Jarak pantai (m)
Kedalaman dasar laut (m)
Kecerahan (m)
Kecepatan arus (cm/det)
Total

Bobot
(%)
50
25

173

TABEL 6. PENILAIAN KESESUAIAN WISATA BAHARI PESISIR PANTAI
Tanjung Punak
Putri Sembilan
Teluk Rhu
Kriteria
Skor
Nilai
Kriteria
Skor
Nilai
Kriteria
Skor
Nilai
1,5'1,57
3
150
1,43'1,5
3
150 1,21'1,28
3
150
2'5
2
50
2'5
2
50
0'2
1
25

15

0

1

10
100

20,2

3

Bobot
(%)
50
25
15
10
100

15
30
245

0

1

20,2

3

15
30
245

0

1

20,2

3

15
30
220

TABEL 7. PENILAIAN KESESUAIAN WISATA BAHARI REKREASI PANTAI
Tanjung Punak
Putri Sembilan
Teluk Rhu
Kriteria
Skor
Nilai
Kriteria
Skor
Nilai
Kriteria
Skor
Nilai
0'3
4
200
0'3
4
200
>6
1
50
2'5
2
50
2'5
2
50
0'2
1
25
1,5'1,57
3
45
1,43'1,5
3
45 1,21'1,28
3
45
20,2
3
30
20,2
3
30
20,2
3
30
325
325
150

Kriteria
1,21'1,28
5

Makeruh
Skor
3
3

0

1

20,2

3

Makeruh
Skor
0'3
4
5
3
1,21'1,28
3
20,2
3

Kriteria

Nilai
150
75
15
30
270

Nilai
200
75
45
30
325

Sungai Cingam
Kriteria
Skor
Nilai
0,99 ' 1,06
1
50
2'5
2
50
0
15
1
20,2

Sungai Cingam
Skor
3'5
3
2'5
2
0,99 ' 1,06
1
20,2
3

Kriteria

Berdasarkan Tabel 6 terlihat nilai kesesuaian wisata bahari pesisir pantai pada kawasan Teluk Rhu, Tanjung Punak, Putri Sembilan dan Makeruh
mempunyai nilai dalam interval 200 – 299 sehingga empat kawasan ini dikategorikan sebagai kawasan yang cukup sesuai (S3) untuk jenis wisata bahari
pesisir pantai. Namun untuk kawasan Sungai Cingam yang mempunyai nilai 145 dikategorikan sebagai kawasan yang tidak sesuai (S4) untuk jenis wisata
bahari pesisir pantai.
Pada Tabel 7 meperlihatkan nilai kesesuaian wisata bahari rekreasi pantai pada kawasan Teluk Rhu, Tanjung Punak dan Makeruh mempunyai nilai dalam
interval 300 – 399 sehingga ketiga kawasan tersebut dikategorikan sebagai kawasan yang sesuai (S2) untuk jenis wisata bahari rekreasi pantai. Kawasan
Sungai Cingam yang mempunyai nilai 245 dikategorikan sebagai kawasan yang cukup sesuai (S3) untuk jenis wisata bahari rekreasi pantai, namun kawasan
Putri Sembilan dikategorikan sebagai kawasan yang tidak sesuai (S4) untuk jenis wisata bahari rekreasi pantai.

Gambar 6. Zona Wisata Bahari Pesisir Pantai

Kawasan yang dinyatakan cukup sesuai untuk jenis wisata bahari pesisir pantai ditandai dengan garis berwarna ungu dan yang tidak sesuai ditandai
dengan garis berwarna hitam.
Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …

3

ISSN 2476 – 8812

30
145

Nilai
150
50
15
30
245

174

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016

Gambar 8. Zona Wisata Bahari Rekreasi Pantai

Kawasan yang dinyatakan sesuai untuk wisata bahari rekreasi pantai ditandai dengan garis warna kuning, cukup
sesuai dengan garis berwarna ungu dan tidak sesuai ditandai dengan garis berwarna hitam. Secara umum pantai yang
menjadi kawasan wisata bahari mempunyai panjang pesisir yang bervariasi. Panjang pesisir diperoleh dengan mengukur
posisi koordinat latitude dan longitude pada titik pertama dan titik kedua pada tiap kawasan menggunakan perangkat
lunak ArcGIS. Panjang pesisir pantai kawasan disajikan pada Tabel berikut.
TABEL 10 PANJANG PESISIR PANTAI KAWASAN WISATA BAHARI

No
1
2
3
4
5

Kawasan
Teluk Rhu
Tanjung Punak
Putri Sembilan
Makeruh
Sungai Cingam

Panjang (Km)
2,8
4,6
1,3
0,5
3,9

IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa tiga kawasan di Kecamatan Rupat Utara yaitu Teluk
Rhu, Tanjung Punak dan Putri Sembilan dikategorikan cukup sesuai sebagai zona wisata bahari pesisir pantai. Kawasan
di Kecamatan Rupat Makeruh juga dikategorikan cukup sesuai sebagai zona wisata bahari pesisir pantai, namun untuk
kawasan Sungai Cingam dikategorikan sebagai zona yang tidak sesuai untuk jenis wisata bahari pesisir pantai. Untuk
zona wisata bahari rekreasi pantai kawasan Teluk Rhu, Tanjung Punak dan Makeruh dikategorikan sebagai zona yang
sesuai, kawasan Sungai Cingam dikategorikan sebagai zona yang cukup sesuai dan kawasan Putri Sembilan
dikategorikan sebagai zona yang tidak sesuai.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada DRPM Kemenristek Dikti yang telah membiayai penelitian ini
REFERENSI
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]

Pemerintah Daerah Kabupaten Bengkalis, "
*
1
+
0
2343 ' 2345. 2011.
A. R. Tanaamah, R. Wardoyo, F. T. Informasi, U. Kristen, S. Wacana, and J. Diponegoro, “Perancangan Dan Implementasi Webgis Pariwisata
Kabupaten Sumba Timur,” 1
, vol. 9, pp. 150–158, 2008.
Y. Yulius, H. L. Salim, M. Ramdhani, T. Arifin, and D. Purbani, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dalam Penentuan Kawasan Wisata Bahari Di
Pulau Wangiwangi, Kabupaten Wakatobi,” + )
#
, vol. 15, no. 2, pp. 129–136, 2013.
M. J. Elly, “Rencana Pengembangan Wisata Bahari di Kawasan Perairan Teluk Lada, Banten Dengan Pendekatan Sistem Informasi Geografis,”
IPB, 2006.
Y. Fauzi, B. Susilo, and M. Mayasari, “Analisis Kesesuaian Lahan Wilayah Pesisir Kota Bengkulu Melalui Perancangan Model Spasial dan
Sistem Informasi Geografis (SIG),” 6
#
, vol. 23, no. 2, pp. 101–111, 2009.
M. S. Hossain, S. R. Chowdhury, N. G. Das, and M. M. Rahaman, “Multi'criteria evaluation approach to GIS'based land'suitability classification
for tilapia farming in Bangladesh,” 7
, vol. 15, no. 6, pp. 425–443, 2007.
B. Feizizadeh and T. Blaschke, “Land suitability analysis for Tabriz County, Iran: a multi'criteria evaluation approach using GIS.,” 1 .
*
+
, vol. 56, no. 1, pp. 1–23, 2013.
M. Tahri, M. Hakdaoui, and M. Maanan, “The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and Multi'Criteria
Decision'Making methods: Case study in southern Morocco,” "
.
! " , vol. 51, pp. 1354–1362, 2015.
K. N. L. Hidup, +
8
$
/
8
54 &
2339 &
+
$
1
, vol. 0. 2004.
B. Ratnasari, Arlina; Nirmala, Kukuh; Budiman, Syarif ; Emiyati; Hasyim, “Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi
Geografis Untuk Penentuan Lokasi Budidaya Rumput Laut di Perairan Teluk Gerupuk, Pulau Lombok, Provinsi Nusa Tenggara Barat,”
8
*
1
, pp. 710–720, 2014.

ISSN 2476 – 8812

Roni Salambue: Sistem Informasi Geografis Menggunakan …