Implementasi Hybrid (Content Based Dan Collaborative Filtering) Pada Sistem Rekomendasi Software Antivirus Dengan Multi-Criteria Rating
IMPLEMENTASI HYBRID (CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE
DENGAN MULTI-CRITERIA RATING
SKRIPSI
WILDAN AFIFI
091402043
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2014
IMPLEMENTASI HYBRID (CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE
FILTERING ) PADA SISTEM REKOMENDASI SOFTWARE ANTIVIRUS
DENGAN MULTI-CRITERIA RATING
SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Teknologi Informasi WILDAN AFIFI
091402043 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2014
PERSETUJUAN
Judul : IMPLEMENTASI HYBRID (CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING) PADA SISTEM REKOMENDASI SOFTWARE ANTIVIRUS DENGAN MULTI-CRITERIA RATING
Kategori : SKRIPSI Nama : WILDAN AFIFI Nomor Induk Mahasiswa : 091402043 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOMTI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Januari 2014
Komisi Pembimbing : Pembimbing 1 Pembimbing 2 Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT. Mhd. Fadly Syahputra, B.Sc., M.Sc.IT.
NIP. - NIP 19830129 200912 1 003 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc.
NIP 19610817 198701 1 001
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI HYBRID (CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE
FILTERING ) PADA SISTEM REKOMENDASI SOFTWARE ANTIVIRUS
DENGAN MULTI-CRITERIA RATING SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Januari 2014 Wildan Afifi 091402043
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Penyelesaian skripsi ini tidak terlepas dari bantuan dari berbagai pihak, untuk itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. dan Drs. Sawaluddin, M.IT.
3. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku pembimbing satu dan Bapak Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc., M.Sc.IT. selaku pembimbing dua yang telah banyak meluangkan waktu dan pemikirannya, motivasi, kritik dan saran kepada penulis.
4. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Bapak Dedi Arisandy, S.T., M.Kom., dan Bapak Dani Gunawan, S.T., M.T. yang telah bersedia menjadi dosen pembanding, serta semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi.
5. Ucapan terimakasih yang sangat besar penulis ucapkan kepada keluarga penulis yang telah memberikan dukungan baik materil dan spiritual. Ayahanda Alm. Ir. H.
Arif Wisaksono dan Ibunda Hj. Nur Hidayati yang telah membesarkan penulis dengan kasih sayang yang tak terhingga. Dan juga kepada adik penulis, Alfian Alim dan Affan Abdillah, yang selalu menjadi sumber semangat dan inspirasi di dalam penulisan skripsi ini.
6. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada teman-teman, Satria, Aang, Mulki, Ari, Hasmi, Robert, Bagus, Rozy, Fithrah, Gilbert, Alvin, Ranap. Teman-teman badminton untuk melepaskan penat, Salman, Dhimas, Yogi, Santana, Iqbal, Bang Franheit, dan Bang Billy.
Akhir kata, penulis ucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu menyelesaian skripsi ini yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT membalas kebaikan kalian semua, dan semoga skripsi yang penulis buat dapat bermanfaat lebih banyak daripada biaya dan usaha yang penulis keluarkan di dalam pembuatan skripsi ini.
ABSTRAK
Berbagai sumber penyedia informasi mengenai software antivirus memiliki ratusan bahkan ribuan jumlah software antivirus yang mereka tawarkan. Sulit bagi pengguna untuk menemukan software antivirus sesuai dengan yang ia inginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah alat bantu yang dapat memberikan alternatif dan rekomendasi kepada pengguna sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem rekomendasi merupakan solusi dari permasalahan tersebut. Sistem rekomendasi diharapkan dapat membantu pengguna untuk menemukan software antivirus yang ia inginkan. Berdasarkan penelitian sebelumnya, sistem rekomendasi dengan metode hybrid (content based dan
collaborative filtering ) mampu menghasilkan rekomendasi yang bagus dan handal. Di
sisi lain, berbagai teknologi sistem rekomendasi sedang gencar dikembangkan. Salah satu teknologi yang sedang gencar dikembangkan tersebut adalah sistem rekomendasi dengan multi-criteria rating. Sistem rekomendasi dengan multi-criteria rating menggunakan lebih dari satu kriteria rating sebagai basis dalam menentukan rekomendasi yang sesuai untuk pengguna. Di dalam penelitian ini, penulis akan membahas mengenai penggunaan hybrid (content based dan collaborative filtering) pada sistem rekomendasi software antivirus dengan multi-criteria rating. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi software antivirus yang mampu memberikan rekomendasi software antivirus yang sesuai kepada pengguna. Kata kunci : sistem rekomendasi, multi-criteria rating, perangkat lunak antivirus, hybrid, content based, collaborative filtering .
THE IMPLEMENTATION OF HYBRID (CONTENT BASED AND
COLLABRATIVE FILTERING) IN ANTIVIRUS SOFTWARE
RECOMMENDATION SYSTEM USING MULTI-CRITERIA RATING
ABSTRACT
Various sources of information about antivirus software have hundreds or even thousands of number of antivirus software that they offer . It is difficult for users to find antivirus software in accordance with what they need . Therefore , a tool that can provide alternatives and recommendations to users is expected. Recommendation system is the solution to this problem. Recommendation system is expected to help users to find antivirus software matching with what he wants. According to the previous researchs, hybrid recommender system (content based and collaborative filtering) can provide good and reliable recommendation. At the same time, various technologies of this recommendation system are being intensively developed. One of that technologies that are being rapidly developed is multi-criteria rating recommendation system. Multi-criteria rating recommendation system use more than one rating criteria. In this study, the author will discuss the implementation of hybrid (content based and collaborative filtering) in antivirus software recommendation system using multi-criteria rating.The result of this research is an antivirus software recommender system that can provide appropriate recommendation to the user.
Keywords: recommendation system , multi-criteria rating, antivirus software, hybrid,
content based, collaborative filtering.DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Item Feature
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Linear Combination
Gambar 4.6 Halaman Rekomendasi
Gambar 4.15 Hasil Perhitungan Hybrid oleh Sistem Rekomendasi Antivirus