Pengenalan Karakteristik Suara Menggunakan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (Mfcc) Pada Sistem Pengenalan Pembicara (Speaker Recognition Sistem)

TUGAS AKHIR

PENGENALAN KARAKTERISTIK SUARA MENGGUNAKAN MEL
FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) PADA SISTEM
PENGENALAN PEMBICARA (SPEAKER RECOGNITION SISTEM)
Diajukan untuk memenuhi persyaratan
menyelesaikan Pendidikan Sarjana (S-1) pada
Departemen Teknik Elektro Sub konsentrasi Teknik Telekomunikasi

Oleh

WINDY PRATAMA RIZKIA
NIM : 100402004

DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

ABSTRAK

Perkembangan teknologi pengolahan sinyal suara manusia pada akhirakhir ini banyak digemari dan dikembangkan. Salah satu contoh pengolahan
sinyal suara manusia yang sedang dikembangkan adalah sistem pengenalan
pembicara

(speaker

recognitionsystem).

Pengenalan

pembicara

(Speaker

recognition) memungkinkan untuk menggunakan suara untuk mengontrol atau
memverifikasi identitas sumber suara. Pada sistem penelitian ini digunakan
metode MFCC (mel frequency cepstrum coefficients) dimana MFCC ini mampu
menangkap karakteristik pengenalan suara manusia atau dengan kata lain mampu
menangkap informasi yang terkandung dalam sinyal suara.
Pada sistem yang akan dibuat menggunakan software MATLAB memiliki

kemampuan membedakan setiap file suara yang telah diambil datanya. Pada
penerapannya nilai jumlah koefisien (N) ditentukan atau ditetapkan berdasarkan
nilai yang ditulis dalam program yang panjangnya antara 10-30 ms atau 256-1024
data. Sinyal suara yang kontinyu akan diblock menjadi frame sampel N, dengan
frame yang berdekatan dipisahkan oleh nilai koefisien (M) dengan ketentuan
dimana M