Implementasi Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Market Basket Analysis Pembelian Obat Pada Suatu Apotek

6

ABSTRAK

Teknik market basket analysis adalah teknik untuk menemukan pola berupa produkproduk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah
transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining
menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik market basket
analysis. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan
disuatu apotek di Apotek sejati Binjai. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu
berupa kombinasi dari jenis obat yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut
diharapkan dapat membantu manajemen apotek untuk merancang strategi pemasaran
obat di apoteknya.

Kata kunci : market basket analysis, aturan asosiasi, apriori, fp-growth

Universitas Sumatera Utara

7

APRIORI ALGORITHM IMPLEMENTATION AND FP-GROWTH MARKET
BASKET ANALYSIS IN BUYING DRUGS

AT A PHARMACY

ABSTRACT

Technique market basket analysis is a technique for finding patterns in the form of
products that are often purchased together or tend to appear together in a transaction.
This research aims to create an application of data mining using association rules with
a priori method as market basket analysis techniques. The data taken in this study is
the pharmacy sector in the sales transaction data in real Binjai Pharmacy. The results
obtained from association rule which is a combination of the types of drugs that are
often purchased by consumers. From these results should help to design management
pharmacy drug marketing strategies in pharmacy.

Keywords: market basket analysis, association rules, a priori, fp-growth

Universitas Sumatera Utara