Implementasi Deteksi Tepi Canny Dan Isotropik Dengan Transformasi Power Law Studi Kasus Kanker Mulut Rahim (Serviks)
ABSTRAK
Dalam dunia kesehatan pengolahan citra cukup memberikan peranan penting, seperti
mengolah citra hasil dokumentasi kolposkopi kanker serviks. Salah satu pengolahan
citra yaitu deteksi tepi (Edge detection). Deteksi tepi (Edge detection) adalah operasi
yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi (edges) yang membatasi dua wilayah
citra homogen yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda. Deteksi tepi memiliki
beberapa operator seperti operator Canny dan Isotropik. Deteksi tepi baik digunakan
untuk mendeteksi hasil citra kolposkopi yang merupakan dokumentasi serviks dengan
format file (*.png). Citra Kolposkopi akan di transformasi dengan transformasi nth
root power untuk mendapatkan hasil citra deteksi yang lebih baik, kemudian
dilakukan deteksi tepi dengan operator Canny dan Isotropik. Parameter keberhasilan
sistem adalah perbandingan hasil diagnosa sistem dengan hasil diagnosa dokter.
Diagnosa dokter terhadap 15 gambar menghasilkan nilai persentase akurasi 80%.
Parameter untuk membandingkan kedua operator adalah running time, MSE dan
PSNR. Rata-rata nilai running time Canny 0.3619206 ms sedangkan nilai running time
Isotropik 1.49136262 ms. Dari perbandingan itu, operator Canny yang paling baik
karna menghasilkan tepian yang lebih jelas dengan waktu yang cepat. Namun untuk
nilai MSE yang terendah dan PSNR tertinggi dilakukan oleh operator Isotropik
dengan nilai rata-rata MSE yaitu 11579,62 dan Nilai rata-rata PSNR yaitu 0,7556 dB.
Kunci : Deteksi tepi, Canny, Isotropik, Tranformasi nth root power, kolposkopi,
MSE, PSNR.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Image processing provides an important role in the world of health, for example to
process image documentation of cervical cancer colposcopy results. One of the image
processing itself is edge detection. Edge detection is an operation performed to detect
borders that constrain two homogeneous imagery regions that have different
brightness levels. Edge detection has several operators such as Canny and Isotropic
operators. The edge detection is good to use for detecting image documentation of
cervical cancer colposcopy with the file format (*.png). Colposcopy image will be
transformed by nth root power transformation to get better detection result, then by
Canny and Isotropic operator. The success parameter of it is the comparison between
the diagnostic result of the system with the doctor's diagnosis. Doctor's diagnosis of
15 images yields an 80% accuracy percentage value. Parameters to compare both
operators are running time, MSE and PSNR. Average running time value Canny is
0.3619206 ms while Isotropic get 1.49136262 ms. From that comparison, Canny
operator is the best in this case because Canny produces a clearer edge with a fast time
instead. However, for the lowest MSE value and the highest PSNR conducted by
Isotropic operator with the average value of MSE is 11579.62 and the mean value of
PSNR is 0.7556 dB.
Keywords: Edge Detection, Canny, Isotropic, nth root power transformation,
Colposcopy, MSE, PNSR
Universitas Sumatera Utara
Dalam dunia kesehatan pengolahan citra cukup memberikan peranan penting, seperti
mengolah citra hasil dokumentasi kolposkopi kanker serviks. Salah satu pengolahan
citra yaitu deteksi tepi (Edge detection). Deteksi tepi (Edge detection) adalah operasi
yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi (edges) yang membatasi dua wilayah
citra homogen yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda. Deteksi tepi memiliki
beberapa operator seperti operator Canny dan Isotropik. Deteksi tepi baik digunakan
untuk mendeteksi hasil citra kolposkopi yang merupakan dokumentasi serviks dengan
format file (*.png). Citra Kolposkopi akan di transformasi dengan transformasi nth
root power untuk mendapatkan hasil citra deteksi yang lebih baik, kemudian
dilakukan deteksi tepi dengan operator Canny dan Isotropik. Parameter keberhasilan
sistem adalah perbandingan hasil diagnosa sistem dengan hasil diagnosa dokter.
Diagnosa dokter terhadap 15 gambar menghasilkan nilai persentase akurasi 80%.
Parameter untuk membandingkan kedua operator adalah running time, MSE dan
PSNR. Rata-rata nilai running time Canny 0.3619206 ms sedangkan nilai running time
Isotropik 1.49136262 ms. Dari perbandingan itu, operator Canny yang paling baik
karna menghasilkan tepian yang lebih jelas dengan waktu yang cepat. Namun untuk
nilai MSE yang terendah dan PSNR tertinggi dilakukan oleh operator Isotropik
dengan nilai rata-rata MSE yaitu 11579,62 dan Nilai rata-rata PSNR yaitu 0,7556 dB.
Kunci : Deteksi tepi, Canny, Isotropik, Tranformasi nth root power, kolposkopi,
MSE, PSNR.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Image processing provides an important role in the world of health, for example to
process image documentation of cervical cancer colposcopy results. One of the image
processing itself is edge detection. Edge detection is an operation performed to detect
borders that constrain two homogeneous imagery regions that have different
brightness levels. Edge detection has several operators such as Canny and Isotropic
operators. The edge detection is good to use for detecting image documentation of
cervical cancer colposcopy with the file format (*.png). Colposcopy image will be
transformed by nth root power transformation to get better detection result, then by
Canny and Isotropic operator. The success parameter of it is the comparison between
the diagnostic result of the system with the doctor's diagnosis. Doctor's diagnosis of
15 images yields an 80% accuracy percentage value. Parameters to compare both
operators are running time, MSE and PSNR. Average running time value Canny is
0.3619206 ms while Isotropic get 1.49136262 ms. From that comparison, Canny
operator is the best in this case because Canny produces a clearer edge with a fast time
instead. However, for the lowest MSE value and the highest PSNR conducted by
Isotropic operator with the average value of MSE is 11579.62 and the mean value of
PSNR is 0.7556 dB.
Keywords: Edge Detection, Canny, Isotropic, nth root power transformation,
Colposcopy, MSE, PNSR
Universitas Sumatera Utara