Statistik diartikan sebagai kumpulan

KONSEP DASAR STATISTIK

PENGERTIAN STATISTIKA

•  Kata Statistik secara etimologis berasal dari

  bahasa latin yaitu STATUS yang memiliki

  persamaan arti dengan kata STATE (bahasa Inggris) yang diterjemahkan dalam bahasa Indonesia sebagai Negara.
• Statistik diartikan sebagai kumpulan keterangan (data statistik) yang berbentuk angka (kuantitatif) saja yang dapat memberikan gambaran mengenai keadaan, peristiwa atau gejala tertentu.

PENGERTIAN STATISTIKA

• Selanjutnya Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan metode,

  teknik, atau cara untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan (Inferensia) atau menginterprestasikan data.

  BERBAGAI PENGERTIAN DATA Categorical (Qualitative) Discrete Continuous Numerical (Quantitative) Data

BERBAGAI PENGERTIAN DATA

• DATA KUALITATIF  Data yang tidak berbentuk angka, biasanya berbentuk Kategori atau Atribut.

  Soto Ambengan lebih enak daripada soto Gubeng Pojok dsb.

• DATA KUANTITATIF  Data yang berbentuk angka.

   Data Diskrit – diperoleh dari perhitungan  Data Kontinu – diperoleh dari pengukuran Produksi padi naik 10%, Di Universitas Kadiri ada 17 Prodi dsb.

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK BERDASARKAN SUMBERNYA

• Data Intern

   Data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di dalam suatu Instansi (Lembaga Organisasi).

• Data Ekstern

   Data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di luar suatu Instansi (Lembaga Organisasi).

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK BERDASARKAN CARA MEMPEROLEHNYA

• Data Primer

   Data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu badan atau individu secara langsung dari objeknya.

• Data Sekunder

   Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK

• Data Seketika (Cross Section Data)

   Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang dapat menggambarkan keadaan/karakteristik obyek penelitian pada waktu penelitian dilakukan.

• Data Berkala (Time Series Data)

   Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu yang dapat menggambarkan tentang perkembangan suatu kegiatan/kejadian.

  JENIS-JENIS STATISTIKA )

  STATISTIKA DESKRIPTIF (Deduktif

• Metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna dan sama sekali tidak menarik kesimpulan (inferensia) apapun tentang gugus data induknya yang lebih besar (populasi).

  STATISTIKA INFERENSIA (Induktif)

• Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (sampel) untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya (populasi).

FUNGSI DAN KEGUNAAN STATISTIKA

  Pernyataan Persoalan Pengetahuan Teknik ^{Analisis Data Statistik} Data Teknik

  Teori Probabilitas Desain dan

_{Pengambilan Keputusan}

GAMBAR-1.

  Bagan Alir Persoalan Ketidak-pastian dalam Aktifitas Desain dan Pengambilan Keputusan Teknik. _{SUMBER : Fundamental of Systems Engineering with Economics, Probability, and Statistics, Prentice-Hall Inc., p.196.}

POPULASI DAN SAMPEL

  POPULASI Suatu kumpulan dari keseluruhan

  S (Populasi) _Sampel pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian kita.

  X, s, p

  SAMPEL

  µ, , P σ

  Bagian dari populasi yang menjadi perhatian kita.

  Gambar-2. Keterkaitan antara populasi dan

  KETERKAITAN sampel.

  Menurut teori Himpunan maka Populasi merupakan Himpunan Semesta, sedangkan sampel merupakan Himpunan Bagian.

  POPULASI

POPULASI DAN DATA SENSUS

  Identifier Color MPG _{RD1 Red 12} RD2 Red ¹⁰ _{RD3 Red 13 RD4 Red 10} RD5 Red ¹³ _{BL1 Blue 27 BL2 Blue 24} GR1 Green ³⁵ _{GR2 Green 35 GY1 Gray 15} GY2 Gray ¹⁸ _{GY3 Gray 17}

SAMPEL DAN DATA SAMPEL

  Identifier Color MPG RD2 Red ¹⁰ RD5 Red ¹³ GR1 Green ³⁵ GY2 Gray ¹⁸

PARAMETER DAN STATISTIK

  PARAMETER Ukuran-ukuran yang menyatakan karakteristik dari suatu populasi, seperti rata-rata populasi (µ), simpangan baku populasi (), koefisien korelasi populasi (R), Varians populasi

  2 ( ), dan proporsi populasi (P).

  

  STATISTIK Ukuran-ukuran yang menyatakan karateristik dari suatu sampel, seperti rata-rata sampel ( ), simpangan baku sampel (s),

  x

  2

  koefisien korelasi sampel (r), varian sampel (S ), dan proporsi sampel ().

SIMBOL DARI PARAMATER POPULASI

  denotes population parameter µ

  2 denotes population variance

  σ denotes population standard deviation

  σ

SIMBOL DARI STATISTIK SAMPEL

  x denotes sample mean

2 S

  denotes sample variance S denotes sample standard deviation

PROSES DARI STATISTIKA

  INFERENSIA Calculate x to estimate

  µ Sample

  Population µ x

  ( parameter ) (statistic )

  Select a

random sample

  CARA MENGUMPULKAN DATA Observation Experimentation Survey Print or Electronic

Data Sources

CARA MENGUMPULKAN DATA WAWANCARA (INTERVIEW) KUESIONER (ANGKET) OBSERVASI (PENGAMATAN) TES DAN SKALA OBYEKTIF METODE PROYEKTIF

PENYUSUNAN DATA EDIT

  Memeriksa kembali daftar pertanyaan yang telah diisi, untuk mengetahui apakah daftar pertanyaan itu telah diisi dengan benar atau sesuai dengan yang dimaksud dalam penelitian.

  KLASIFIKASI Memisah-misahkan data yang telah diedit atas dasar sifat-sifat yang dimiliki oleh data.

  TABULASI Pengelompokan data sesuai dengan sifat-sifat data yang telah ditentukan dalam susunan kolom dan baris (matriks), sehingga data tersebut mudah ditarik kesimpulannya. _*

PENGUMUMAN DATA, ANALISIS DATA DAN INTERPRETASI DATA PENGUMUMAN DATA

  Dimaksudkan agar data yang telah disusun dapat disebar-luaskan dan mudah dilihat secara visual, maka data disajikan dalam bentuk tabel, grafik dan diagram.

ANALISIS DATA

  Data yang telah dikumpulkan dan disusun, selanjutnya dianalisis, dari hasil analisis ini akan diperoleh gambaran keseluruhan dari data yang telah dikumpulkan.

INTERPRETASI DATA

  Gambaran keseluruhan dari data yan telah dikumpulkan perlu di interpretasikan dengan baik, agar diperoleh suatu kesimpulan yang benar.

• _*

SKALA PENGUKURAN

• Nominal — Lowest level of measurement
• Ordinal  Interval  Ratio — Highest level of measurement

SKALA PENGUKURAN SKALA NOMINAL

  Skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan

juga mempunyai ciri untuk mengurutkan pada

rentang terntentu.

  Skala yang mempunyai ciri untuk membedakan dengan lainnya, biasanya diklasifikasikan dalam kategori.

SKALA ORDINAL

ORDINAL DATA

  1 f

  6 i 2 n

  4 i s

  3 h

  5

  ORDINAL DATA Faculty and staff should receive preferential treatment for parking space. Strongly Agree Neutral Disagree Strongly Agree Disagree

  1

  2

  

3

  4

  5

SKALA PENGUKURAN SKALA INTERVAL

  Skala yang mempunyai 4 ciri, yaitu membedakan, mengurutkan, jarak yang sama, dan mempunyai titik nol tulen (titik nol yang berarti) sehingga dapat menghitung rasio atau perbandingan diantara nilai.

  

Skala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan

dan urutan, juga mempunyai ciri jarak yang sama.

SKALA RASIO

USAGE POTENTIAL OF VARIOUS LEVELS OF DATA

  Ratio

Interval

Ordinal

Nominal

  DATA LEVEL, OPERATIONS, AND STATISTICAL METHODS Statistical Data Level Meaningful Operations Methods

  Nominal Classifying and Counting Nonparametric Ordinal All of the above plus Ranking Nonparametric Interval All of the above plus Parametric

  Addition, Subtraction, Multiplication, and Division

  Ratio All of the above Parametric