Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Manber

v

ABSTRAK

Dokumen teks sering dijadikan sebagai objek penjiplakan atau tindak plagiat karena
perkembangan teknologi yang semakin pesat tentu akan memudahkan tindakan
tersebut untuk dilakukan. Oleh karena itu, dirancang sistem berbasis web untuk
mendeteksi kemiripan dokumen teks menggunakan algoritma Manber. Sistem juga
dibangun dengan mengimplementasikan teknik Stemming Porter

dan Synonym

Recognition untuk mengatasi teknik penjiplakan seperti Technical Disguise dan
Disguised Plagiarism. Perbedaan hasil yang didapatkan dengan menggunakan teknik
tersebut mencapai 15% dibandingkan tanpa penggunaannya.

Kata Kunci: Plagiat, Kemiripan, Stemming Porter, Synonym Recognition, Algoritma
Manber

Universitas Sumatera Utara

vi

SIMILARITY DETECTION OF DOCUMENT TEXT USING
MANBER ALGORITHM

ABSTRACT

Document text is an object that often used in plagiarism case because the rapid of
technology development makes this action more easily to do. In this research, a web
based system is designed to detect similarity of document text using Manber
Algorithm. Stemming Porter and Synonym Recognition are also implemented to
overcome some of plagiarism technique like Technical Disguised and Disguised
Plagiarism. The difference result is about 15% compared without using those
techniques.

Keyword: Plagiarism, Similarity, Stemming Porter, Synonym Recognition, Manber
Algorithm

Universitas Sumatera Utara