1.2 Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan1
Pengenalan Jaringan Syaraf
Tiruan
Pengertian Jaringan Syaraf
Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural
Network adalah metode komputasi yang
meniru system jaringan saraf biologis.
Metode ini menggunakan elemen perhitungan
non-linier dasar yang disebut neuron.
Dapat belajar dari dari data-data sebelumnya
Dapat mengenal pola data yang selalu
berubah.
Kesimpulan yang ditarik oleh jaringan
didasarkan pada pengalaman selama
mengikuti proses pembelajaran/pelatihan.
Jaringan Saraf manusia
1 sel Jaringan syaraf tiruan
X1
W1
XW+
b
X2
W2
b
1
y_i
n
F(y_in)
y
Contoh Neuron Y
X1
W1
XW+
b
X2
Y_in = XW+b
=X1W1+ X2W2+b
W2
y_i
n
F(y_in)
b
1
Y=F(Y_in)= 1/0 (1 Jika Y_in >0 dan 0 jika
Tiruan
Pengertian Jaringan Syaraf
Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural
Network adalah metode komputasi yang
meniru system jaringan saraf biologis.
Metode ini menggunakan elemen perhitungan
non-linier dasar yang disebut neuron.
Dapat belajar dari dari data-data sebelumnya
Dapat mengenal pola data yang selalu
berubah.
Kesimpulan yang ditarik oleh jaringan
didasarkan pada pengalaman selama
mengikuti proses pembelajaran/pelatihan.
Jaringan Saraf manusia
1 sel Jaringan syaraf tiruan
X1
W1
XW+
b
X2
W2
b
1
y_i
n
F(y_in)
y
Contoh Neuron Y
X1
W1
XW+
b
X2
Y_in = XW+b
=X1W1+ X2W2+b
W2
y_i
n
F(y_in)
b
1
Y=F(Y_in)= 1/0 (1 Jika Y_in >0 dan 0 jika