Implementasi dan Perbandingan Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Kohonen dan Metode Adaptive Resonance Theory (ART)

DAFTAR PUSTAKA

Basuki, A., Palandi, J.F. & Fathurrochman. 2005. Pengolahan Citra Menggunakan
Visual BASIC . Yogyakarta: Graha Ilmu.

Budiono, Herlien. 2007. Kumpulan Tulisan Hukum Perdata di Bidang Kenotariatan.
Bandung: Citra Aditya Bakti.
Fausett, L. 1993. Fundamentals of Neural Networks. ͳ௦௧ Edition. New Jersey : Pearson.

Jain, C., Singh, P. & Chugh, A. 2014. An Offline Signature Verification using Adaptive
Resonance Theory 1 (ART1). International Journal of Computer Applications
(0975 – 8887) 94(2): 8 – 11.

Kriesel,

D.

2007.

A

Brief

Introduction

to

Neural

Networks.

(Online)

http://www.dkriesel.com (13 Desember 2014).
Pratama, H. K. 2011. Analisis Perbandingan Pengenalan Tanda Tangan dengan
Menggunakan Metode Perceptron dan Backpropagation. Skripsi. Universitas
Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pressman, Roger S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi.
Putra, D. 2009. Sistem Biometrika Konsep Dasar, Teknik Analisis Citra, dan Tahapan
Membangun Aplikasi Sistem Biometrika . Yogyakarta: Andi.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.
Siahaan, Daniel. 2012. Analisa Kebutuhan dalam Rekayasa Perangkat Lunak.
Yogyakarta: Andi.
Siang, J. J. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab.
Yogyakarta: Andi.
Sihotang, S. J. A. 2010. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Tanda
Tangan. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Sutojo, S., Mulyanto, E. & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.
Wahana Komputer. 2013. Ragam Aplikasi Pengolahan Image dengan Matlab. Jakarta:
PT Elex Media Komputindo.
Wasista, S. & Tjandrasa, H. 2003. Metode Komponen Utama dan Kohonen SOM
sebagai Pengenalan Pola Geometri Tangan. Prosiding Seminar Industrial

Universitas Sumatera Utara

Electronics Seminar (IES) Politeknik Elektronika Negeri Surabaya , pp. 134-

138.

Universitas Sumatera Utara