Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Kompresi Data dengan Algoritma LZW pada REST Web Service
Kompresi Data dengan Algoritma LZW pada REST Web Service
1) Ardy
Mathias Jadera, 2) Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
REST Web Service is becoming more popular is used as a medium of exchange of data between the
mobile device with the server. Mobile devices such as phones based on Android to Windows-based tablets
even have a data plan or WiFi internet paid for access to the service from the server. The larger the data
transmitted, the longer the process for sending and receiving. It would also make the network becomes
busy, and also the amount of toll charges incurred, if the data packet internet use. The data transmitted can
be reduced in size without losing the meaning of information in it, using compression algorithms. In this
study, the LZW compression algorithm implemented on a REST Web Service. In this study analyzed the
advantages and disadvantages in terms of the implementation of this compression. The results showed that
compression can reduce the size of the text data up to 11% of actual size. So that can directly save the use
of data packets on the mobile device. The larger the file, the smaller the percentage of added time due to
the process of compression / decompression. Deficiencies found is the presence of extra time compression
and decompression processes that can affect the total time.
Keywords: Data Compression, LZW, REST Web Service
Abstrak
REST Web Service semakin popular digunakan sebagai media pertukaran data antara perangkat
mobile dengan server. Perangkat mobile seperti ponsel berbasis Android sampai bahkan tablet berbasis
Windows menggunakan paket data internet yang berbayar atau WiFi untuk dapat mengakses layanan dari
server. Semakin besar data yang ditransmisikan, semakin lama proses untuk mengirim dan menerima. Hal
ini juga akan mengakibatkan jaringan menjadi lebih sibuk, dan juga banyaknya biaya pulsa yang
dikeluarkan, jika paket data internet digunakan. Data yang dikirimkan dapat diperkecil ukurannya tanpa
menghilangkan makna informasi di dalamnya, dengan menggunakan algoritma kompresi. Pada penelitian
ini diimplementasikan algoritma kompresi LZW pada REST Web Service. Pada penelitian ini dianalisis
keuntungan dan kerugian dalam hal implementasi kompresi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
kompresi dapat memperkecil ukuran data teks sampai dengan 11% dari ukuran sebenarnya. Sehingga secara
langsung dapat menghemat penggunaan paket data pada perangkat mobile. Semakin besar file, maka
semakin kecil persentase tambahan waktu akibat proses kompresi/dekompresi. Kekurangan yang
ditemukan adalah adanya waktu tambahan proses kompresi dan dekompresi yang dapat mempengaruhi
total waktu.
Kata Kunci: Kompresi Data, LZW, REST Web Service
1)Mahasiswa
2)Staf
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
1) Ardy
Mathias Jadera, 2) Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
REST Web Service is becoming more popular is used as a medium of exchange of data between the
mobile device with the server. Mobile devices such as phones based on Android to Windows-based tablets
even have a data plan or WiFi internet paid for access to the service from the server. The larger the data
transmitted, the longer the process for sending and receiving. It would also make the network becomes
busy, and also the amount of toll charges incurred, if the data packet internet use. The data transmitted can
be reduced in size without losing the meaning of information in it, using compression algorithms. In this
study, the LZW compression algorithm implemented on a REST Web Service. In this study analyzed the
advantages and disadvantages in terms of the implementation of this compression. The results showed that
compression can reduce the size of the text data up to 11% of actual size. So that can directly save the use
of data packets on the mobile device. The larger the file, the smaller the percentage of added time due to
the process of compression / decompression. Deficiencies found is the presence of extra time compression
and decompression processes that can affect the total time.
Keywords: Data Compression, LZW, REST Web Service
Abstrak
REST Web Service semakin popular digunakan sebagai media pertukaran data antara perangkat
mobile dengan server. Perangkat mobile seperti ponsel berbasis Android sampai bahkan tablet berbasis
Windows menggunakan paket data internet yang berbayar atau WiFi untuk dapat mengakses layanan dari
server. Semakin besar data yang ditransmisikan, semakin lama proses untuk mengirim dan menerima. Hal
ini juga akan mengakibatkan jaringan menjadi lebih sibuk, dan juga banyaknya biaya pulsa yang
dikeluarkan, jika paket data internet digunakan. Data yang dikirimkan dapat diperkecil ukurannya tanpa
menghilangkan makna informasi di dalamnya, dengan menggunakan algoritma kompresi. Pada penelitian
ini diimplementasikan algoritma kompresi LZW pada REST Web Service. Pada penelitian ini dianalisis
keuntungan dan kerugian dalam hal implementasi kompresi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
kompresi dapat memperkecil ukuran data teks sampai dengan 11% dari ukuran sebenarnya. Sehingga secara
langsung dapat menghemat penggunaan paket data pada perangkat mobile. Semakin besar file, maka
semakin kecil persentase tambahan waktu akibat proses kompresi/dekompresi. Kekurangan yang
ditemukan adalah adanya waktu tambahan proses kompresi dan dekompresi yang dapat mempengaruhi
total waktu.
Kata Kunci: Kompresi Data, LZW, REST Web Service
1)Mahasiswa
2)Staf
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.