Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Identifikasi Missing Value dan Outlier pada Proses Cleansing Data dengan Studi Kasus Data Klimatologi Jawa Tengah
Identifikasi Missing Value dan Outlier
pada Proses Cleansing Data dengan
Studi Kasus Data Klimatologi Jawa Tengah
1)
Wahyu Andryanto,2)Sri Yulianto, J.P.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Email : 1)[email protected], 2)[email protected]
Abstract
Valid data such as completeness, correct data, and data consistency are
very important for data processing because it affects the accuracy of data.
Therefore, with this research we cleansing missing and outlier from data, to
validating data that provide better accuracy to processing data. Missing data of
Climate data in Central Java period of 2007 to 2011 is cleaned using median
substitution method to fill incomplete data, and outlier identification using Z-Score.
Keywords : valid data, missing value, median substitution, Outlier, Z-Score
Abstraksi
Pemilihan data yang valid seperti kelengkapan data, kebenaran data, dan
juga konsistensi data sangat penting untuk pengolahan data karena mempengaruhi
keakuratan data yang dipakai. Untuk itu, melalui penelitian ini dilakukan proses
pembersihan data dari adanya missing dan outlier , untuk menghasilkan data valid
sehingga memberikan tingkat akurasi data yang lebih baik untuk pengolahan data.
Data kosong atau missing yang terdapat pada data Klimatologi Jawa Tengah
periode tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 dibersihkan dengan menggunakan
metode median substitution untuk mengisi data yang kurang lengkap, serta
pengidentifikasian outlier menggunakan metode Z-Score.
Kata kunci : data valid, missing value, median substitution, Outlier, Z-Score.
1)
2)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
pada Proses Cleansing Data dengan
Studi Kasus Data Klimatologi Jawa Tengah
1)
Wahyu Andryanto,2)Sri Yulianto, J.P.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Email : 1)[email protected], 2)[email protected]
Abstract
Valid data such as completeness, correct data, and data consistency are
very important for data processing because it affects the accuracy of data.
Therefore, with this research we cleansing missing and outlier from data, to
validating data that provide better accuracy to processing data. Missing data of
Climate data in Central Java period of 2007 to 2011 is cleaned using median
substitution method to fill incomplete data, and outlier identification using Z-Score.
Keywords : valid data, missing value, median substitution, Outlier, Z-Score
Abstraksi
Pemilihan data yang valid seperti kelengkapan data, kebenaran data, dan
juga konsistensi data sangat penting untuk pengolahan data karena mempengaruhi
keakuratan data yang dipakai. Untuk itu, melalui penelitian ini dilakukan proses
pembersihan data dari adanya missing dan outlier , untuk menghasilkan data valid
sehingga memberikan tingkat akurasi data yang lebih baik untuk pengolahan data.
Data kosong atau missing yang terdapat pada data Klimatologi Jawa Tengah
periode tahun 2007 sampai dengan tahun 2011 dibersihkan dengan menggunakan
metode median substitution untuk mengisi data yang kurang lengkap, serta
pengidentifikasian outlier menggunakan metode Z-Score.
Kata kunci : data valid, missing value, median substitution, Outlier, Z-Score.
1)
2)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.