6. FORM EV PBM DIII Met Multi Terapan

EVALUASI SOAL SEMESTER GENAP
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS

Mata Kuliah /Kode/ sks/Semester

:

Nama Dosen Pengampu (KELAS A)

:

Nama Dosen Pengampu (KELAS B)

:

Meetoda Multivariate Terapan/SS145366/(2/1/1) / IV

Kelas A
CAPAIAN PEMBELAJARAN

1.

Dapat menjelaskan apa yang
akan dipelajari dalam
keseluruhan kuliah

2.

Dapat menjelaskan konsep
dasar analisis multivariat

3.

Dapat menjelaskan konsep
matriks yang sering dipakai
dalam analisis multivariat

4.

Mengetahui langkah-langkah
yang harus dilakukan atau

menyiapkan data sebelum
melakukan analisis
menggunakan metode
multivariate, yang meliputi
deteksi missing value, outlier
dan pemeriksaan asumsi

5.

Dapat menjelaskan konsep
pengujian hipotesis vector
rata-rata untuk satu dan dua
populasi dari distribusi normal
multivariate

6.

Dapat menjelaskan konsep
MANOVA dan dapat
menerapkan dalam problem riil

7.

Dapat menjelaskan konsep
PCA dan dapat menerapkan
dalam problem riil

8.
9.

Dapat menjelaskan konsep
analisis faktor dan dapat
menerapkan dalam problem riil

10. Dapat menjelaskan konsep
analisis diskriminan dan dapat
menerapkan dalam problem riil

Kelas B

Bentuk Assesmen

Bukti Assesmen

Bentuk Asesmen

Bukti Assesmen

(Ujian Tulis, lisan,
presentasi, dll)

(Soal ETS/EAS/
Tugas/Modul/Laporan)

(Ujian Tulis, lisan,
presentasi, dll)

(Soal ETS/EAS/
Tugas/Modul/Laporan)

EVALUASI SOAL SEMESTER GENAP
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS

Mata Kuliah /Kode/ sks/Semester

:

Nama Dosen Pengampu (KELAS A)

:

Nama Dosen Pengampu (KELAS B)

:

Meetoda Multivariate Terapan/SS145366/(2/1/1) / IV

11. Dapat menjelaskan konsep
analisis cluster dan dapat
menerapkan dalam problem riil

12. Dapat menerapkan
multidimensional scalling
(MDS) dalam problem riil
13. Dapat menerapkan analisis
korespondensi dalam problem
riil
14. Dapat menganalisis problem
riil untuk diselesaikan
menggunakan analisis
korespondensi dan MDS l

Catatan Koordinator RMK:
Surabaya,
Koordinator RMK Pemodelan

( Dr. Purhadi, M.Sc )