MODEL PENELUSURAN CITRA DIGITAL PADA DATABASE CITRA MENGGUNAKAN PENDEKATAN PERHITUNGAN KEDEKATAN POLA WARNA

! ! ! "" # $ %& '() (#"

+ * - , .

& & ' " " ' () )* ' ( ( " ( ' " * ')+ ) + ' # " " ' & ( " ( " ' ) ' *) ) , ) ) & +

' " # " ) ) # ( ( ) () * " ( + ' + ' ) ' " ( ( " & , ' + & " ) ) & - + ' " & " ' & () )' ' ( ' "

( # " * ' ' & , ( ' " ' + ' ) -
' &q
- ')
- & + ' + + . # " ( ) , & / + . & # " '
. + "
' " + . & # " ' / ' &) ') & + & () ) ) ,

& ( ' ' & ( () + + + 0 ( +

$ * / ) ' ( ) 12 ' / & , 3 ( & " ') " ( # & ( + 0 ( ' " ) ) # " , ( " ) + ' "") ) +) & - / * # " +
' + ) ' " , % ' & &
/ "") + * ) " '
$ * / )$ ' ( ) + ' + . # " ( ) -

, 4 )' * / () ' * ) " "") ) ) / 5)& ' , ) / + . + . # " ( + ) + ' ) & &

& ' /) * "" ' + * + & # " ' & ' " & &) , ( ' " / ' ) ( " + ) & ' ' ( & , ' ) & ) ,
% & # + " # " "" / ' & # " + " + ' " & &) ,

& ( + 0 ( $ + & & ' " $ / )& ' !"# $ % "

! / - !

$ $ / /
$ / $ / $ / $ - ! $ - 0 / !
/ . / ! / $ ! / . / ! / / - + & " %$ $ )

! / / 1 $ ! / $ / $ !2 / / - . / ! ! . $ 3 2 - $ / $ .

3 2 - ! " . / . . . $ . 3 2 - . ! / $ . . 3 2 - / / ! !
! . 3 2 - 4 / $ / $ / 3 2 - $ $ 3 2 - $ / " . / $ " 3 2 - /

/ ! . /

. ! / $ / ! / ! ! ! / - / $ 4 /
$ / $ / . / / / ! . 3 2 - !

/ $ . %4 5) 4 / $ / / . 3 2 - 3 / $ / - $ / $ / $ 2 6 - / / 4 / $ 2 $ $ / !

" % $ 7 - / $ / ! $ / - ! !

8 ! $ ( ! 2 / ! . ) / /

. %$ . . ! $ ! / $ $ 9 $ . /

/ / ! / )& ' ' &

"# " ! & # " '!%

: $ $ / . / $ ! $ 9 ! ! -3 / / $ 2 ! 9 ! . / ! 3 - / 3 - / !2

;&; / / / 3 - ; ;0 / / . / / $ / $
/ 3 ; ; / ;&; < 2 /
/ $

3 "=9 "= $ 9 % 2 ="" = )0 $ $ 9 / 3 - ;&; / ; ;0 $ - - ! ! $ $ $ 9 0

. ! : ! . - .

! =( !0 / / - / ! 2 ! ! - ! 2 .

! ! - ( " ) # ) (*

/ / 3 >? $ $ / ! !

3 / ! 0 2 / $ - $ / ! / $ / $ 0 / $

/ $ - 3 $ / ! / $

3 - / ! ! ! ! >0 ?0 / $ $ 3 - %6 ')0 - 2 %7 )0 / ! %8 ) )

/ 3 ! >0 ?0 / " & - "" - 2 - 3 3 $ / ! - "= @ "= @ "= A =0' 2

$ / ! / $ / $ -

3 : / 3 " # & / $ - / . ! 3 /

$ $ >0 ?0 / / > A &0 ? A & / A & - > A ""0

? A ""0 / A - "" : - 3 / $ - - - / $ "= 3 / ! ! - - $ 3 $

, %!

/ 9 7 %( +) $ / / / $ B / 3 C 7 / / ! ! * $ ! * ' $ ' $ & + /

. ' ! $ ! 7 /

2 . $ / $ / - $ / ! / ! 3 -

! : C $ 5 < & $ :8 ; 7;

( : 6 / 3 / $ = ! > D / # ! > D /

& ( 5 ! - * ' / . / * , % ! " - .

" / $ $ ! ! / 0 / ! $ / " $ / . % " ) 2 $ $ !

. $ / / ! . 3 2 - / $ 3 / -0 ! 0 / - 2 5 - ! !

/ - / $ 3 3 ! /

3 3 /

/ / $ / 3 / /

$ / $ - / 2 . $ / $ 3 2 0 / / $ 3 1 / . /

2 - $ . 3 / ! !

3 / 0% #! " "0!

E . / / $ / $ ! 2 $ $ / / / $ / /

/ $ / -

/ / / / : . / $

/ / / $ !

4 /% 0 2) A 2 F A $ 9 $ / / $ 9 . F2 A $ 9 $ / / $ 9 %/ / ! )

2 E . / ! / 2 / / $ / - ! ! 2 $ - $

2 3 / $ $ 3 -0 - 2 / ! < / / $ $ 3 ! / $ - 2 .

1 !" !" % " % / $ / ! $ !2 !2 ! / . . / $ - $ - / / !2 !2 ! 2 / $ $ / - / / $ $ !2 $ $ - . .

!2 ! / $ / ! / / / / $ / ! / / $ $ / . 2 /

. / - $ / / 7 ! 2 $ * ! ! ! 3 ! 0 ! - 0 ! / / 0

$ 2 - / / ! - ! 2 / . . G&H / . . ! / $ / ! 2 ! ! 2 7 / &H / / / - $ / / / / ! / / ! - $ - 2 / / / - /

D $
8 $
/ $ ! ! / $ / G"H ! ! - ! / D / - / $

2 - / - $ / / ! $ / / / $ $ . 2 / $ !

/ / / ! / $ ! $ $ $ / $ / - - 2 -I ! ! 2 / ! ! 2 / . / 0 - !

$ - / $ ! 3 < /
! ! - / / - !

$ 8 $ $

2 ! 3 2 - .

/ !2 7 / !2 %! / )

: . $ $ / ! ! * $ $ .

9 > $ 5 $ / . E9 . : .

? ! : ") " # 0! * 0 . . $- 0 /

6 1 / $ / $ ! $ 0 / ! !) 0! * ! ! / $ $ / $ - - -

$ $ 7 $ / - / . / "0 $ / 0 / !

!' ! ' * ! ! / . !2 $ $ / !2 - - ! / $ / . $ / 0 .

. / ! ( ! ) " ! !%!0 * ! ! /

9 !2 / 9 / $

/ $ . . - " - * ) $ $ ! / / . .

, ! # % / $ $ $ $ / $ $ / - ! * !

$ / . / / / / . 3 2 - ! ! ! $ ( !

$ . ! - 2 / ! =& 9 #& $ 9 $

3 2 - / / / . $ ! ! /

3 - 2 - / !

9 E9 . / $ 9 $ - * ( > $ . * ! / $ 9 . / $ 9 $ / %/

/ ! ) / - $ . . - / / / . / / .

" 5 $ $ / / ! . . / ! $ % ! !"

2 " 3 2 " #!" " 0% #! " "0!

7 $ $ . . $ . / / . / / .

/ - / / ! ! * 7 ?E 8 7 ?E 4 J 7 4 :E - % / / . . ) % / / ! - / / .

$ . . ) - - / ! ; ; ! $ ! . ! .

/ - 2
/ $ - 2 / $ %3 2 -)0 / - ! /

/ ! / - J ! ! * =& $ 9 2 ! * #& $ 9

J -

$ ! / $ . /

A - < 2 / ! / < 2 - *A& K/ $ 9 ! ! < 2 ( K/ # 2*A& K/ $ 9 $

2 ! ( . $ 9 % 02) . $ 3 >E40 ?>EE / J E " . $ 9 % 02) % ) $ 3 >E4 ?>EE / J E = 8 $ - /

2 3 %4) . %:) / % ) * 4 >E4% 02)A4 >E4% 02)L:M>%: >E4% 02) >E4% 02)) 4 ?>EE % 02)A4 ?>EE % 02)L:M>%: ?>EE % 02) ?>EE % 02))

4 J E% 02)A4 J E% 02)L:M>%: J E% 02) J E% 02)) ' 1 >E4A :M> %4 >E4)

?>EE A :M> %4 ?>EE ) J EA:M> %4 J E)

# 1 % )A% 7 % >E40 ?>EE 0 J E))N && G : $ % ) ! - $ .

? 1 > 1 $ / 2 ! ! *

C : .- / ! C $ $ . / ! $ . / /

! ! - / - / ! / / / / / ! / ! ! ! < / ! . . / ! ? ! C . / . .

8 . / $ . . ! . / - : $ / 2 / / 2 / $ $ . / $ . . / / / ! < ! $ $ .

? ! C - 7 $ . $ . . . $ $ 9 . / $ $ $ 9 .

/ $ -

? ! ( $ 7 . / . . /

8 1 . 1 $ . / - . . . / $ / / ! 1 / $ / ! ! < . . % #) /

2 / ! $ $ $ . . /

? ! " 1 . / . . $ - /

8 / < . . G"0 H % ) ( . 4 . $

/ $ - . $ / . - ! . / / / ! $ . -

$ ! - !

? ! = 1 . / $ - /

8 / < . . G=0&(H % )

" ! - 4 ! $ ! - / ! - / / ! -

/ ! ! ! * ? ! ' 7

8 ! ) % " $ / $ ! $ . / / / / ! . 3 2 - B $ .

/ ! $ $ $ . - / $ 2 / / ! $ / $ / /

/ $ - - $ < ! - / $ / - $ / . $ ! / $ $ 9

. / 2 . / / - . / $

. . &&H - < - / $

/ - $ ! . / / / ! / $ 9 ! / $ / / - ! / / . . $ / $
/ 3 2 - / $ / $ ! / ! . /

/ 3 2 - / ! . / $ . . . / .

2 $ ! 2 $ 3 "

$ 2 $

. 3 2 - / / $
/ 0 / . $ $ / D $

2 C ! -0 B0 7 0 9 & " - & 0 < ! 8 $

0 G## J 0 > O > /O ? / 0 < = &&# & 6 & " % "") % ' : 3 &

9 # :39 ,333 $ / . / = &&# ; < / * ( " 9 ' , 333 - !$ /

4 D / 8 < / - > J D 0? $- . C C 0 : *B / 78 ? 30 . 0 C E/ GG 0 - * =

MODEL PENELUSURAN CITRA DIGITAL PADA DATABASE CITRA MENGGUNAKAN PENDEKATAN PERHITUNGAN KEDEKATAN POLA WARNA

Dokumen yang terkait

PENYISIPAN WATERMARK MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA CITRA DIGITAL

CARA CEPAT UNTUK MENDETEKSI KEBERADAAN WAJAH PADA CITRA YANG MEMPUNYAI BACKGROUND KOMPLEKS MENGGUNAKAN MODEL WARNA YCbCr DAN HSV

INTEGRASI METODE FUZZY ADDITIVE SVM (FASVM) MENGGUNAKAN MODEL WARNA YUV-CMY-HSV UNTUK KLASIFIKASI BIBIT UNGGUL SAPI BALI MELALUI CITRA DIGITAL

OPTIMASI MODEL SEGMENTASI CITRA METODE FUZZY DIVERGENCE PADA CITRA LUKA KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

OPTIMALISASI BENTUK OBJEK TERDEGRADASI DAN PERHITUNGAN LUAS BANGUNAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI DENGAN PENDEKATAN GEOMETRI

PENELUSURAN CITRA ASET BERBASIS KEMIRIPAN CITRA MENGGUNAKAN FITUR BENTUK, WARNA DAN TEKSTUR SERTA KLUSTERING K-MEANS Jumi¹, Achmad Zaenuddin²

IMPLEMENTASI WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DFT 2 DIMENSI

IMPLEMENTASI DAN DETEKSI POLA WAJAH PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SKIN COLOR DAN K-MEANS CLUSTERING

PENILAIAN LESAN DADA TIDAK BERNILAI PADA TTC MENGGUNAKAN MORFOLOGI CITRA DIGITAL

ANALYSIS PERFORMANCE FITUR BENTUK, WARNA DAN TEKSTUR CITRA PADA PENELUSURAN INFORMASI ASET BERBASIS CBIR Jumi¹

Dukungan

Links

MODEL PENELUSURAN CITRA DIGITAL PADA DATABASE CITRA MENGGUNAKAN PENDEKATAN PERHITUNGAN KEDEKATAN POLA WARNA

Dokumen yang terkait

PENYISIPAN WATERMARK MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA CITRA DIGITAL

CARA CEPAT UNTUK MENDETEKSI KEBERADAAN WAJAH PADA CITRA YANG MEMPUNYAI BACKGROUND KOMPLEKS MENGGUNAKAN MODEL WARNA YCbCr DAN HSV

INTEGRASI METODE FUZZY ADDITIVE SVM (FASVM) MENGGUNAKAN MODEL WARNA YUV-CMY-HSV UNTUK KLASIFIKASI BIBIT UNGGUL SAPI BALI MELALUI CITRA DIGITAL

OPTIMASI MODEL SEGMENTASI CITRA METODE FUZZY DIVERGENCE PADA CITRA LUKA KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

OPTIMALISASI BENTUK OBJEK TERDEGRADASI DAN PERHITUNGAN LUAS BANGUNAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI DENGAN PENDEKATAN GEOMETRI

PENELUSURAN CITRA ASET BERBASIS KEMIRIPAN CITRA MENGGUNAKAN FITUR BENTUK, WARNA DAN TEKSTUR SERTA KLUSTERING K-MEANS Jumi¹, Achmad Zaenuddin²

IMPLEMENTASI WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DFT 2 DIMENSI

IMPLEMENTASI DAN DETEKSI POLA WAJAH PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SKIN COLOR DAN K-MEANS CLUSTERING

PENILAIAN LESAN DADA TIDAK BERNILAI PADA TTC MENGGUNAKAN MORFOLOGI CITRA DIGITAL

ANALYSIS PERFORMANCE FITUR BENTUK, WARNA DAN TEKSTUR CITRA PADA PENELUSURAN INFORMASI ASET BERBASIS CBIR Jumi¹

Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan