Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perancangan Aplikasi Tes Esai Online dengan Memanfaatkan Algoritma Latent Semantic Analysis
Perancangan Aplikasi Tes Esai Online dengan Memanfaatkan
Algoritma Latent Semantic Analysis
1)
Asih Sekarsiwi S, 2) Hendry
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstrak
Tes esai dianggap sebagai alat yang paling tepat untuk menilai hasil kegiatan belajar yang
kompleks karena melibatkan kemampuan mengingat, mengorganisasikan dan mengintegrasikan
gagasan yang dimiliki. Pada penelitian ini akan dibuat aplikasi untuk menilai secara otomatis tes esai
menggunakan algoritma Latent Semantic Analysis. Metode LSA memiliki beberapa tahap yaitu
parsing text dan pencarian sinonim kata, pembobotan dengan Term Frequency-Inverse Document
Frequency (TF-IDF), dekomposisi dan reduksi dengan Singular Value Decomposition (SVD)
dan yang terakhir perhitungan similarity dengan cosine similarity. Dengan menggunakan
algoritma LSA dapat dihasilkan nilai dengan patokan kunci jawaban yang sama dan jelas.
Kata Kunci: Tes esai, Latent Semantic Analysis, TF-IDF, Singular Value Decomposition, Cosine
Similarity
Abstract
Essay test is reputed to be the most appropriate tool to evaluate the result of learning
because it involves the ability to remember, organize dan intergrate ideas they have. In this
research will be made an application to evaluate essay test automatically using Latent
Semantic Analysis algorithm. LSA algorithm has several steps, parsing text and synonim
searching, weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF),
decomposition and reduction using Singular Value Decomposition (SVD) and the last
similarity calculation using cosine similarity. By using LSA algorithm can be obtained value
with the clear and same standars keywords.
Keywords : essay test, Latent Semantic Analysis, Term Frequency-Inverse Document
Frequency, Singular Value Decomposition, Cosine Similarity.
1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Algoritma Latent Semantic Analysis
1)
Asih Sekarsiwi S, 2) Hendry
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstrak
Tes esai dianggap sebagai alat yang paling tepat untuk menilai hasil kegiatan belajar yang
kompleks karena melibatkan kemampuan mengingat, mengorganisasikan dan mengintegrasikan
gagasan yang dimiliki. Pada penelitian ini akan dibuat aplikasi untuk menilai secara otomatis tes esai
menggunakan algoritma Latent Semantic Analysis. Metode LSA memiliki beberapa tahap yaitu
parsing text dan pencarian sinonim kata, pembobotan dengan Term Frequency-Inverse Document
Frequency (TF-IDF), dekomposisi dan reduksi dengan Singular Value Decomposition (SVD)
dan yang terakhir perhitungan similarity dengan cosine similarity. Dengan menggunakan
algoritma LSA dapat dihasilkan nilai dengan patokan kunci jawaban yang sama dan jelas.
Kata Kunci: Tes esai, Latent Semantic Analysis, TF-IDF, Singular Value Decomposition, Cosine
Similarity
Abstract
Essay test is reputed to be the most appropriate tool to evaluate the result of learning
because it involves the ability to remember, organize dan intergrate ideas they have. In this
research will be made an application to evaluate essay test automatically using Latent
Semantic Analysis algorithm. LSA algorithm has several steps, parsing text and synonim
searching, weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF),
decomposition and reduction using Singular Value Decomposition (SVD) and the last
similarity calculation using cosine similarity. By using LSA algorithm can be obtained value
with the clear and same standars keywords.
Keywords : essay test, Latent Semantic Analysis, Term Frequency-Inverse Document
Frequency, Singular Value Decomposition, Cosine Similarity.
1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana