Rancang Bangun Sistem Opinion Mining Dengan Metode Support Vector Machine Untuk Ekstrasi Data Opini Publik Pada Layanan Jaminan Kesehatan Bali Mandara.

TESIS

RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING
DENGAN METODE POS TAGGING DAN SUPPORT
VECTOR MACHINE UNTUK EKSTRAKSI DATA
OPINI PUBLIK PADA LAYANAN JAMINAN
KESEHATAN BALI MANDARA

LUH RIA ATMARANI
1491761020

PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS UDAYANA
DENPASAR
2016

TESIS

RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING
DENGAN METODE POS TAGGING DAN SUPPORT
VECTOR MACHINE UNTUK EKSTRAKSI DATA

OPINI PUBLIK PADA LAYANAN JAMINAN
KESEHATAN BALI MANDARA

LUH RIA ATMARANI
1491761020

PROGRAM MAGISTER
PROGRA STUDI TEKNIK ELEKTRO
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS UDAYANA
DENPASAR
2016

Tesis untuk Memperoleh Gelar Magister
pada Program Magister, Program Studi Teknik Elektro,
Program Pascasarjana Universitas Udayana

LUH RIA ATMARANI
NIM 1491761020

PROGRAM MAGISTER
PROGRA STUDI TEKNIK ELEKTRO
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS UDAYANA
DENPASAR
2016

Lembar Pengesahan

TESIS INI TELAH DISETUJUI
PADA TANGGAL 11 APRIL 2016

Pembimbing I,

Pembimbing II,

Prof. Ir. Ida Ayu Giriantari, MEng.Sc.,Ph.D
NIP 196512131991032001

Dr. Ir. Made Sudarma, M.A.Sc

NIP. 196512311993031189

Mengetahui

Ketuan Program Magister

Direktur

Program Studi Teknik Elektro

Program Pascasarjana

Program Pascasarjana

Universitas Udayana,

Universitas Udayana,

Prof. Ir. Ida Ayu Giriantari, MEng.Sc.,Ph.D

Prof. Dr, dr. A.A. Raka Sudewi, Sp.S(K)

NIP 196512131991032001

NIP 196508011991031004

Tesis Ini Telah Diuji pada
Tanggal ,.........................................

Panitia Penguji Tesis Berdasarkan SK Rektor
Universitas Udayana, No : ........................................

Ketua

: Prof. Ir. A. Dwi Giriantari, MEngSc., PhD

Anggota

:
1. Dr. Ir. Made Sudarma, M.A.Sc

2. Prof. Ir. Rukmi Sari Hartati, MT., PhD
3. I Nyoman Satya Kumara, ST., MSc., PhD
4. Dr. I Made Oka Widyantara, ST., MT.

SURAT KETERANGAN BEBAS PLAGIAT

Nama

: Luh Ria Atmarani

NIM

: 1491761020

Program Studi

: Magister Teknik Elektro

Judul

: RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING
DENGAN METODE POS TAGGING DAN SUPPORT
VECTOR MACHINE UNTUK EKSTRAKSI DATA
OPINI

PUBLIK

PADA

LAYANAN

JAMINAN

KESEHATAN BALI MANDARA

Dengan ini menyatakan bahwa karya tulis ilmiah Tesis ini bebas plagiat. Apabila
dikemudian hari terbukti terdapat plagiat dalam karya ilmiah ini, maka saya
bersedia menerima sangsi sesuai peraturan Mendiknas RI No. 17 Tahun 2010 dan
Peraturan Perundang-undangan yang berlaku.

Denpasar, 15 Juni 2016
Yang membuat pernyataan,

Luh Ria Atmarani

UCAPAN TERIMA KASIH
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala
rahmat dan hidayah-Nya penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul Rancang
Bangun Sistem Opinion Mining Dengan Metode Pos Tagging Dan Support
Vector Machine Untuk Ekstraksi Data Opini Publik Pada Layanan Jaminan
Kesehatan Bali Mandara.
Dalam menyelesaikan tesis ini penulis mendapatkan banyak sekali bantuan,
bimbingan dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin
mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam
penyelesaian tesis ini, antara lain :
1. Prof. Ir. Ida Ayu Giriantari, Meng.Sc.,Ph.D selaku dosen pembimbing I,
atas bimbingan, pengarahan, saran, dan dukungan selama penyusunan tesis
ini.
2. Dr. Ir. Made Sudarma, M.A.Sc. selaku dosen pembimbing II yang dengan
penuh perhatian dan kesabaran telah memberikan bimbingan dan saran

kepada penulis.
3. Prof. Dr.dr. Ketut Suastika, Sp.PD.KEMD selaku Rektor Universitas
Udayana atas kesempatan dan fasilitas yang diberikan kepada penulis untuk
mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister di Universitas
Udayana.
4. Prof. Dr. Dr. A. A. Raka Sudewi, Sp. S (K) atas kesempatan dan fasilitas
yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan
pendidikan Program Magister di Universitas Udayana.
5. Seluruh Dosen khususnya dosen Program Magister Teknik Elektro
Universitas Udayana atas ilmu yang telah diberikan.
6. Prof. Ir. Rukmi Sari Hartati, MT.,PhD, I Nyoman Satya Kumara, ST., MSc.,
PhD, Dr. I Made Oka Widyantara, ST., MT, yang telah memberikan
masukan, saran, sanggahan, dan koreksi sehingga tesis ini dapat terwujud.

7. Orang tuaku tercinta dr Made Liarba Suardana dan dr A A Oka Sulaksmi
yang tiada hentinya memberikan doa, semangat, dan pengorbanan yang
sangat besar.
8. Suamiku Ketut Sapta Wijaya serta anak anakku Gede Widiantara Riasa dan
Made Angga Wiguna yang selalu menjadi motivasi selama pengerjaan tesis.
9. Saudaraku tercinta dr Made Ika Lestari, dr Nyoman Virna Uginiari dan

Ketut Dewi Pratiwi yang selalu memberikan semangat dan dukungannya
10. Teman-teman seperjuanganku di Pemrov Bali dan Teknik Elektro atas
masukan dan dukungannya.
11. Semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan laporan ini yang
tidak dapat kami sebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa penulisan tesis yang telah dibuat masih jauh dari
kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang
membangun dari pembaca.

ABSTRAK
RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING DENGAN METODE
POS TAGGING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK
EKSTRAKSI DATA OPINI PUBLIK PADA LAYANAN JAMINAN
KESEHATAN BALI MANDARA

Analisis sentimen atau opinion mining dapat digunakan untuk mengekstrak
opini dari baris baris teks menjadi suatu informasi. Salah satu metode yang
digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM). HMM digunakan untuk
memberikan kelas kata secara gramatikal pada suatu kalimat. Setelah kelas kata

dapat ditentukan selanjujutnya menentukan aturan dengan menggunakan rule
based. Dengan menggunakan rule based suatu kalimat dapat ditentukan termasuk
opini atau bukan. Penerapan metode Support Vector Machine digunakan untuk
mengklasifikasikan opini ke dalam opini positif dan negatif. Data yang digunakan
adalah data pada penangan keluhan dan pada opini online pada UPT JKMB
Provinsi Bali. Hasil proses opinion mining akan diuji menggunakan metode
precission, recall dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan presentase nilai
precission, recall dan akurasi memiliki rata rata presentase sebesar 89 persen. Ini
menunjukkan metode pos tagging dan SVM mampu mengklasifikasikan kalimat
kedalam opini dan menentukan kalimat ke dalam opini positif dan negatif
Kata Kunci : Opinion Mining; Hidden Markov Model; Rule Based; Support Vector
Machine; Precission; Recall; Akurasi.

ABSTRACT

RANCANG BANGUN SISTEM OPINION MINING DENGAN
METODE POS TAGGING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK
EKSTRAKSI DATA OPINI PUBLIK PADA LAYANAN JAMINAN
KESEHATAN BALI MANDARA

Sentiment analysis or opinion mining can be used to extract the opinions of
lines of text into an information line. One method used is the Hidden Markov Model
(HMM). HMM is used to provide word class grammatically the sentence. Once the
class is determined selanjujutnya word can define rules using a rule based. By using
a rule based the sentence can be specified include opinions or not. Application of
Support Vector Machine method is used to classify the opinions into positive and
negative opinion. The data used is data on complaints handling and on-line opinion
on UPT JKMB Bali Province. Results of opinion mining process will be tested
using the method precission, recall and accuracy. The results show the percentage
of the value of precission, recall and accuracy have an average percentage of 89
percent. It shows the method of tagging posts and SVM were able to classify
sentences into the opinions and determine sentences into positive and negative
opinion

Keywords : Opinion Mining ; Hidden Markov Model ; Rule Based ; Support
Vector Machine ; precission ; recall ; Accuracy .