Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Algoritma Backpropagation Untuk Penyusunan Jadwal Mata Kuliah di Jurusan Matematika FMIPA USU

vi

PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN ALGORITMA
BACKPROPAGATION UNTUK PENYUSUNAN
JADWAL MATA KULIAH DI JURUSAN
MATEMATIKA FMIPA USU

ABSTRAK

Penyusunan Jadwal Perkuliahan yang optimal merupakan kebutuhan penting saat
ini.Jumlah tenaga pengajar dan ruangan perkuliahan yang terbatas dapat menjadi
sebuah kendala.Jaringan Saraf Tiruan merupakan sebuah prosedur metaheuristik yang
dapat digunakan.Salah satunya dengan Algoritma Backpropagation yang dapat
digunakan dalam penyusunan tersebut.Dalam algoritma Backpropagation, hasil pola
yang keluar dari lapisan outputakan dibandingkan dengan pola yang diharapkan. Saat
polanya tidak samadengan yang diharapkan, maka pola keluaran akan menyebar
mundur (backward) kembali ke lapisan tersembunyi untuk menurunkan error yang
terjadi.

Universitas Sumatera Utara

vii

APPLICATION OF NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
ALGORITHM FOR COURSE SCHEDULLING IN DEPARTMENT OF
MATHEMATICS FACULTY OF SCIENCE USU

ABSTRACT

An optimalized course schedulling is an important requirement at this time. Limited
number of teachers and classes can be an obstacle. Artificial Neural Network (ANN)is
a metaheuristic procedure that can be used. Backpropagation Algorithm can be used
in the schedulling. In Backpropagation, the output pattern will be equaled with the
output target. When the pattern isn’t equivalent, it will backwarded back to the hidden
layer to descending the error.

Universitas Sumatera Utara