Kuesioner Penelitian HUBUNGAN IKLAN ROKOK, UANG SAKU DAN TEMAN SEBAYA TERHADAP PERILAKU MEROKOK PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN TAHUN 2014
Kuesioner Penelitian
HUBUNGAN IKLAN ROKOK, UANG SAKU DAN TEMAN SEBAYA
TERHADAP PERILAKU MEROKOK PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN TAHUN 2014I. Karakteristik Responden
No responden : Nama : Kelas : Umur : Perokok : Uang saku : Tanggal wawancara : 1.
IKLAN ROKOK No Pertanyaan Jawaban Ya Tidak
2 Apakah Anda tertarik untuk menonton iklan yang ada di televisi?
3 Apakah anda sering melihat media iklan rokok
4 Apakah Anda sering menonton iklan rokok di televisi
5 Apakah Anda tertarik dengan iklan-iklan rokok di televisi
6 Apakah kemunculan iklan produk dari merek terkenal akan mempengaruhi Anda untuk menjadi tertarik/ menyukai kehadiran sebuah iklan?
7 Apakah menurut Anda slogan yang ada di iklan rokok yang di tayangkan di TV menarik?
8 Apakah durasi penayangan iklan mempengaruhi ketertarikan Anda pada iklan tersebut.
9 Apakah anda pernah membeli rokok setelah melihat media iklan rokok.
10 Apakah anda melihat efek samping dari rokok ketika anda lihat iklan rokok.
Jawaban No Pertanyaan Ya Tidak
1 Apakah Anda setiap hari di berikan uang saku
2 Apakah Anda menggunakan uang saku untuk membeli makanan pada saat berada di sekolah saja
3 Apakah anda menggunakan uang saku untuk membeli keperluan sekolah seperti pulpen, buku, dll.
4 Apakah anda menggunakan uang saku untuk membeli rokok.
5 Apakah uang saku yang di berikan orang tua kurang untuk keperluan selama di sekolah.
6 Apakah Anda kumpul
- – kumpul dengan teman
- – sebaya dan membeli rokok untuk teman teman/anda sendiri.
7 Apakah anda pernah membeli rokok atas saran dari teman
- – teman.
8 Apakah menurut Anda uang saku baik di gunakan untuk membeli rokok
9 Apakah anda pernah membeli rokok setelah melihat media iklan rokok dengan uang saku.
10 Apakah anda melihat efek samping dari rokok ketika anda membeli rokok.
III. TEMAN SEBAYA No Pertanyaan Jawaban Ya Tidak
– kumpul dengan teman
anda mengkonsumsi rokok.- – olok ketika anda tidak merokok
- – teman.
- – kumpul dengan teman – teman untuk merokok.
c. Nikotin (2)
b. Kafein (1).
b. Rokok Filter, Rokok Non Filter, Cerutu, Kretek. (1) c. Tidak Tahu (0).
a. Rokok Klobot, Sigaret, Klawung, Rokok Filter, Rokok Non Filter, Cerutu,
Kretek, Rokok Putih. (2).c. Rempah-rempah (1)
b. Tembakau (2).
10 Apakah anda pernah merokok di lingkungan sekolah.
9 Apskah saat di sekolah ada teman yang merokok
8 Apakah ketika pulang sekolah anda kumpul
7 Apakah anda merokok atas saran dari teman
6 Apakah ada teman yang mengolok
5 Apakah ketika kumpul
4 Saya menerima ajakan teman untuk merokok.
3 Saya merokok karena mengikuti teman.
2 Teman yang pertama kali mengenalkan saya rokok
1 Apakah teman anda ada yang merokok
IV. PENGETAHUAN
b. Nikotin (2).
c. Karbon monoksida (0)
5. Menurut Anda, zat apakah yang terkandung pada rokok yang dapat menyebabkan kanker? a. Nikotin (1).
b. Tar (2).
c. Karbon monoksida (0).
a. Bahaya merokok (2) b. Larangan merokok (1).
c. Manfaat merokok (0)
7. Sewaktu anda melihat iklan tentang rokok, apakah dampak rokok bagi kesehatan diberitahukan? a. Ya (2).
b. Tidak (1)
c. Tidak tahu (0)
a. Pertumbuhan janin terganggu (2)
b. Mengurangi mual dan muntah (1)
c. Tidak berpengaruh kepada janin (0)
9. Manakah yang lebih berbahaya, merokok secara langsung atau terhirup asap rokok? a. Merokok secara langsung (1)
b. Terhirup asap rokok (2) c. Sama saja (0).
a. Membeli keperluan sekolah seperti pulpen, buku, dll (1)
b. Membeli makanan, keperluan sekolah (2) c. Membeli rokok dan makanan (0).
V. SIKAP
STS = Sangat tidak setuju TS = Tidak Setuju S = Setuju SS = Sangat Setuju
No Pertanyaan
JAWABAN STS TS S SS
1 Iklan rokok menggambarkan bahwa merokok itu berbahaya
2 Merokok dapat menghilangkan stress.
3 Iklan rokok boleh ditayangkan setiap waktu di berbagai media
4 Iklan rokok mempengaruhi masyarakat untuk merokok
5 Iklan rokok akan memberi dampak negatif pada kelakuan remaja
6 Iklan rokok membuat saya tertarik untuk mencoba merokok
7 Iklan rokok memotivasi saya bahwa dengan merokok pergaulan dan persahabatan menjadi lebih baik
8 Iklan rokok memotivasi saya bahwa dengan morokok saya akan menjadi lebih dewasa, keren dan berkarakter
9 Iklan rokok menambah keinginan saya untuk mencoba berbagai jenis rokok yang diiklankan.
10 Uang saku biasa digunakan untuk membeli rokok
11 Merokok hanya bisa menghabiskan uang saja
12 Rokok tidak di jual di lingkungan sekolah.
13 Rokok dapat di beli di sekitar sekolah
14 Rokok yang di beli dengan uang saku dapat menambah pergaulan.
15 Rokok yang di beli dapat memperkeren penampilan
VI. TINDAKAN. No Pertanyaan Jawaban ya tidak
Cara merokok adalah dengan membakar batang rokok dan menghisap asap yang dihasilkan dari 1 pembakaran itu
Merokok merupakan bentuk dari pola hidup tidak sehat yang banyak dilakukan oleh 2 masyarakat.
Apakah anda memberi tahu orang tua apabila
4 anda merokok Menurut anda, seorang perokok jika tidak merokok tubuhnya akan menagih sehingga mau
5 tidak mau orang tersebut kembali merokok.
Lingkungan sekolah tidak di perbolehkan untuk
6 merokok
Apakah kamu menegur teman yang sedang merokok
7 atau sebaliknya.
Menurut saya, dengan saya merokok, maka saya termasuk dalam jajaran anak gaul di sekolah & 8 lingkungan saya.
Saya menghisap rokok 1-5 batang/hari.
9 Saya sering melihat iklan rokok dan itu sangat menarik sehingga membuat saya mencoba untuk 10 merokok.
2
4
3
3
3
3
3
4
4
1
1
4
2
4
1
1
1
2
1
3
2
3
3
4
3
2
1
1
4
2
1
1
4
4
2
1
1
3
2
1
2
1
1
4
3
3
3
2
2
2
1
2
3
1
1
1
4
3
1
2
2
2
3
3
3
3
3
3
2
4
4
1
4
3
3
3
3
3
4
1
2
2
2
2
3
2
2
3
3
1
1
1
4
3
1
2
2
2
2
1
4
1
2
4
4
3
3
1
2
2
4
2
3
3
3
1
2
2
2
2
2
1
2
2
3
4
3
3
2
2
4
3
2
2
2
2
2
3
3
2
3
3
2
4
4
1
4
4
2
2
4
1
1
1
3
4
1
1
1
1
2
3
4
2
2
3
1
1
1
4
4
1
1
1
1
3
1
2
2
2
1
1
3
2
3
1
3
2
3
3
3
3
3
2
2
2
3
4
3
3
3
4
1
2
3
2
3
3
4
1
2
2
2
2
2
2
2
3
3
1
1
1
4
3
1
2
2
3
2
1
2
4
3
3
3
3
3
4
4
1
3
4
4
4
1
1
1
2
1
3
2
2
2
3
1
2
2
4
3
3
4
4
2
3
2
4
2
4
2
2
3
3
1
2
2
2
2
4
3
2
3
3
3
3
1
1
1
4
3
1
2
2
2
2
3
3
3
3
3
2
4
4
3
2
2
3
1
2
2
1
1
3
2
3
1
4
4
3
2
3
3
3
2
4
4
3
4
3
2
3
4
4
3
3
3
3
2
3
1
2
2
2
2
2
3
3
1
2
2
2
2
2
1
3
3
3
2
1
1
1
4
2
1
1
4
4
1
1
1
1
2
1
2
1
1
4
3
3
4
1
3
3
1
2
3
3
4
1
1
1
1
2
4
1
1
2
3
1
1
1
4
4
1
1
1 Universitas Sumatera Utara
3
1
1
2
3
4
1
2
3
1
1
4
1
4
1
1
1
1
1
4
1
1
1
1
1
2
2
1
3
2
3
2
3
3
3
2
2
4
3
4
3
3
3
3
1
2
3
3
4
1
2
2
4
1
1
4
4
4
1
1
1
1
3
3
2
3
3
2
2
2
3
3
4
4
3
1
1
4
4
2
1
1
1
2
1
2
1
4
3
3
3
3
2
3
3
2
4
3
3
3
3
2
2
2
3
3
1
1
1
4
3
1
2
3
2
2
3
3
3
3
3
1
1
1
2
2
3
2
1
4
4
4
1
1
1
2
1
3
3
2
3
2
2
2
3
3
4
1
2
2
4
1
1
2
2
4
2
2
3
3
1
2
2
2
1
2
1
2
2
4
3
1
2
2
1
2
3
2
4
2
2
2
3
3
3
3
3
2
4
1
2
4
4
1
1
2
4
3
3
3
3
1
2
3
1
1
1
4
4
2
1
1
1
2
2
4
1
1
4
3
3
2
2
3
3
2
2
1
3
1
1
1
1
2
3
4
1
2
3
1
1
1
4
4
1
1
1
1
1
4
1
4
3
4
2
2
2
2
3
2
2
3
3
1
1
1
4
3
1
2
2
2
2
3
3
3
2
4
3
1
3
4
4
4
1
1
4
4
4
1
1
3
2
1
3
2
3
4
2
2
2
3
1
3
2
3
1
2
2
2
2
3
3
3
3
2
4
4
4
1
4
4
1
1
2
4
3
3
1
3
3
2
3
2
2
3
3
1
1
1
4
1
1
2
2
2
2
3
3
3
3
3
1
3
3
3
3
2
3
1
3
2
3
2
3
3
3
1
4
2
4
4
4
3
3
3
1
2
3
1
2
2
3
1
2
2
4
2
2
3
3
1
2
2
2
2
2
1
2
2
4
3
1
2
1 Universitas Sumatera Utara
4
1
1
1
1
1
2
3
4
2
3
3
1
1
1
4
4
1
1
4
3
1
2
1
3
4
3
4
3
4
3
2
2
2
3
4
3
3
3
3
1
1
1
2
3
2
3
3
2
4
3
3
3
3
3
4
4
1
1
4
4
4
2
3
4
4
1
1
1
4
2
1
1
4
2
4
1
1
1
2
1
2
1
1
3
3
1
1
4
3
4
3
3
3
3
2
4
2
4
3
1
2
2
1
1
4
3
2
1
2
2
4
3
1
2
2
1
3
3
2
3
1
3
2
3
2
3
3
3
1
3
1
1
1
2
3
4
1
2
1
4
2
2
4
3
1
2
2
1
1
3
1
2
3
2
3
2
3
3
3
2
2
3
3
4
3
3
3
3
1
2
1
1
4
1
3
3
1
2
3
3
4
1
3
1
1
2
3
4
1
2
3
3
4
1
3
2
2
1
1
3
2
3
1
2
3
3
2
3
3
3
2
2
2
1
1
3
2
2
1
1
4
3
3
2
3
2
3
2
4
3
3
3
3
3
1
1
4
1
4
1
1
1
1
1
4
1
1
1
4
2
1
1
4
4
2
1
1
4
2
2
1
1
4
3
1
2
2
2
3
3
3
3
3
3
1
1
1
1
3
3
3
1
3
2
3
3
2
2
2
3
2
4
1
2
2
2
2
3
2
4
1
2
3
2
3
1
2
2
4
2
2
3
3
1
2
2
2
2
2
1
2
3
3
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
4
3
4
1
4
4
1
1
2
4
1 Universitas Sumatera Utara FREQUENCIES VARIABLES=I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 Iklan_k /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies Notes
Output Created 01-Jan-2015 22:13:44
Comments Input Data D:\data diky.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File
77 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data. Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=I1 I2 I3 I4 I5
I6 I7 I8 I9 I10 Iklan_k /ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.031 Elapsed Time 00:00:00.015
Universitas Sumatera Utara
[DataSet1] D:\data diky.sav
Statistics
Iklan 1 Iklan 2 Iklan 3 Iklan 4 Iklan 5 Iklan 6 Iklan 7 Iklan 8 Iklan 9 Iklan 10 Iklan kategori N Valid
77
77
77
77
77
77
77
77
77
77
77 Missing
Universitas Sumatera Utara
Frequency Table Iklan 1
Percent Valid tidak Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Iklan 3 Universitas Sumatera Utara
18.2 18.2 100.0 Total 77 100.0 100.0
14
81.8 iya
81.8
81.8
63
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid tidak
Iklan 2
84.4 84.4 100.0 Total 77 100.0 100.0
65
15.6 iya
15.6
15.6
12
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Valid tidak
6
7.8
7.8
7.8 iya
71
92.2 92.2 100.0 Total 77 100.0 100.0
Iklan 4
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid tidak
6
7.8
7.8
7.8 iya
71
92.2 92.2 100.0 Total 77 100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
Iklan 5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
7.8 7.8 100.0 Total 77 100.0 100.0
6
92.2 iya
92.2
92.2
71
Percent Valid tidak
Iklan 6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
18.2 18.2 100.0 Total 77 100.0 100.0
14
81.8 iya
81.8
81.8
63
Percent Valid tidak
Universitas Sumatera Utara
Iklan 7
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
9.1 9.1 100.0 Total 77 100.0 100.0
7
90.9 iya
90.9
90.9
70
Percent Valid tidak
Iklan 8
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
24.7 24.7 100.0 Total 77 100.0 100.0
19
75.3 iya
75.3
75.3
58
Percent Valid tidak
Universitas Sumatera Utara
Iklan 9
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid tidak
52
67.5
67.5
67.5 iya
25
32.5 32.5 100.0 Total 77 100.0 100.0
Iklan 10
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid tidak
31
40.3
40.3
40.3 iya
46
59.7 59.7 100.0 Total 77 100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
Iklan kategori
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid baik
14
18.2
18.2
18.2 cukup
63
81.8 81.8 100.0 Total 77 100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
/TABLES=Iklan_k BY Pengetahuan_k Sikap_k /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CORR /CELLS=COUNT ROW COLUMN /COUNT ROUND CELL.
Crosstabs Notes
Output Created 02-Jan-2015 14:35:26
Comments Input Data D:\data diky.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data
77 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS /TABLES=Iklan_k BY Pengetahuan_k Sikap_k /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ CORR /CELLS=COUNT ROW COLUMN /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.093 Elapsed Time 00:00:00.071 Dimensions Requested
2 Cells Available 174762
Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent Iklan kategori * Kategori 77 100.0% .0%
77 100.0% pengetahuan Iklan kategori * Sikap 77 100.0% .0%
77 100.0% kategori
Iklan kategori * Kategori pengetahuan Crosstab
Kategori pengetahuan Baik cukup Total
Iklan kategori baik Count
14
14 % within Iklan kategori 100.0% .0% 100.0% % within Kategori
21.9% .0% 18.2% pengetahuan cukup Count
50
13
63 % within Iklan kategori 79.4% 20.6% 100.0% % within Kategori
78.1% 100.0% 81.8% pengetahuan Total Count
64
13
77 % within Iklan kategori 83.1% 16.9% 100.0% % within Kategori
100.0% 100.0% 100.0% pengetahuan Value df sided) sided) sided)
a
Pearson Chi-Square 3.476 1 .062
b
Continuity Correction 2.161 1 .142 Likelihood Ratio 5.776 1 .016 Fisher's Exact Test
.110 .057 Linear-by-Linear Association 3.431 1 .064
b
N of Valid Cases
77 a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.36.
b. Computed only for a 2x2 table
Symmetric Measures Asymp. Std. a b Value Error Approx. T Approx. Sig. c
Interval by Interval Pearson's R .212 .040 1.883 .064
c
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation .212 .040 1.883 .064 N of Valid Cases
77 a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Based on normal approximation.
Crosstab
Chi-Square Tests
77 a. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.82.
b
.015 .015 Linear-by-Linear Association 7.720 1 .005 N of Valid Cases
5.556 1 .018 Likelihood Ratio 6.287 1 .012 Fisher's Exact Test
b
1 .005 Continuity Correction
a
Pearson Chi-Square 7.821
Exact Sig. (2- sided) Exact Sig. (1- sided)
Value df Asymp. Sig. (2- sided)
77 % within Iklan kategori 13.0% 87.0% 100.0% % within Sikap kategori 100.0% 100.0% 100.0%
Sikap kategori Total baik Cukup
67
10
Total Count
63 % within Iklan kategori 7.9% 92.1% 100.0% % within Sikap kategori 50.0% 86.6% 81.8%
58
5
14 % within Iklan kategori 35.7% 64.3% 100.0% % within Sikap kategori 50.0% 13.4% 18.2% cukup Count
9
5
Iklan kategori baik Count
b. Computed only for a 2x2 table
Asymp. Std.
a b Value Error Approx. T Approx. Sig. c
Interval by Interval Pearson's R .319 .141 2.912 .005
c
Ordinal by Ordinal Spearman Correlation .319 .141 2.912 .005 N of Valid Cases
77 a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
c. Based on normal approximation. FREQUENCIES VARIABLES=Kelas Umur Perokok Uang_saku /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies Notes
Output Created 29-Dec-2014 11:45:05
Comments Input Data F:\data diky.sav
Active Dataset DataSet0 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File
77 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data. Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=Kelas Umur Perokok Uang_saku /ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.031 Elapsed Time 00:00:00.008
[DataSet0] F:\data diky.sav
Statistics
Jumlah uang Kelas Umur Status perokok saku
N Valid
77
77
77
77 Missing
Frequency Table Kelas
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid Kelas X
38
49.4
49.4
49.4 Kelas XI
39
50.6 50.6 100.0 Total 77 100.0 100.0
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid
15
23
29.9
29.9
29.9
16
34
44.2
44.2
74.0
17
15
19.5
19.5
93.5
18
5
6.5 6.5 100.0 Total 77 100.0 100.0
Status perokok
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid iya
58
75.3
75.3
75.3 tidak
19
24.7 24.7 100.0 Total 77 100.0 100.0
Jumlah uang saku
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid 25.000-35.000
39
50.6
50.6
50.6 >35.000
38
49.4 49.4 100.0 Total 77 100.0 100.0
/CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Crosstabs Notes
Output Created 01-Jan-2015 22:54:34
Comments Input Data D:\data diky.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data
77 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS /TABLES=Kelas BY Pengetahuan_k Sikap_k /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.078 Elapsed Time 00:00:00.046 Dimensions Requested
2 Cells Available 174762 [DataSet1] D:\data diky.sav Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
Kelas * Kategori 77 100.0% .0% 77 100.0% pengetahuan
Kelas * Sikap kategori 77 100.0% .0% 77 100.0%
Kelas * Kategori pengetahuan Crosstabulation
Kategori pengetahuan Baik cukup Total
Kelas Kelas X Count
31
7
38 % within Kelas 81.6% 18.4% 100.0%
Kelas XI Count
33
6
39 % within Kelas 84.6% 15.4% 100.0%
Total Count
64
13
77 % within Kelas 83.1% 16.9% 100.0%
Kelas * Sikap kategori Crosstabulation
Sikap kategori baik Cukup Total Kelas Kelas X Count
7
31
38 % within Kelas 18.4% 81.6% 100.0%
Kelas XI Count
3
36
39 % within Kelas 7.7% 92.3% 100.0%
Total Count
10
67
77 % within Kelas 13.0% 87.0% 100.0%
/CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Crosstabs Notes
Output Created 01-Jan-2015 22:46:27
Comments Input Data D:\data diky.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data
77 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS /TABLES=Kelas BY Perokok Uang_saku /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.015 Elapsed Time 00:00:00.015 Dimensions Requested
2 Cells Available 174762 [DataSet1] D:\data diky.sav Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
Kelas * Status perokok 77 100.0% .0% 77 100.0% Kelas * Jumlah uang saku 77 100.0% .0% 77 100.0%
Kelas * Status perokok Crosstabulation
Status perokok iya tidak Total Kelas Kelas X Count
23
15
38 % within Kelas 60.5% 39.5% 100.0%
Kelas XI Count
35
4
39 % within Kelas 89.7% 10.3% 100.0%
Total Count
58
19
77 % within Kelas 75.3% 24.7% 100.0% CROSSTABS /TABLES=Kelas BY Perokok Uang_saku /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Crosstabs Notes
Output Created 01-Jan-2015 22:46:27
Comments Input Data D:\data diky.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data
77 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table.
Syntax CROSSTABS /TABLES=Kelas BY Perokok Uang_saku /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00:00:00.015 Elapsed Time 00:00:00.015 Dimensions Requested
2 Cells Available 174762
Case Processing Summary