ART Ivanna K.Timotius Danie K. Sistem pengenalan wicara Abstract
VOLUME 10 NOMOR 1 APRIL 2011
ISSN 1412-8292
TECHNe
J urnal Ilmiah Elektroteknika
DAFTARISI
Modulasi Delta
.............................................................................. .Budihardjo Murtianta
1 - 18
Masalah Etika dalam Masyarakat Teknologi Informasi dan
Komunikasi
............................. ........................................................Liek Wilardjo
19 - 36
Sistem Pengenalan Wicara Berdasarkan Cepstrum dan Hidden
Markov Model
.....................................................Ivanna K. Timotius,Danie Kurniawan
37 - 46
"Basengaja" Approach
Programming
- An Approach of Teaching
Basic
..................................................................................... Victor N. Papilaya
47-56
Karakteristik Momen Zernike pada Citra yang Tercampur Sinyal
Derau
..................................... ..... Saptadi Nugroho, Darmawan Utomo
Interkoneksi /C Digital Berbahan Gallium Arsenide (GaAs)
.............................. ........................Andreas Ardian Febrianto
57-62
63-74
SISTEH P£/\'t/t::VAL-LV WICARA BERDASARKAN CEPSTRUft1
DAN HIDDEN MARKOV MODEL
/Fu/11/u
I\. /lmotius, L>anil! Kurniawan
SISTEM PENGENALAN WICARA BERDASARKAN CEPSTRUM
.DAN HIDDEN MARKOV MODEL
lvanna K. Timotius, Danie Kurniawan
1
at.ullct:-. i c.:J-.Jill:\. .c1d,!iuwka dau h.u1upute1 . Prugra111
.)lUlll
i t:l\lllk: :l:.ld\11 o ,
Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
i vanna_ ti motius@yahoo .com, danie.k."[email protected]
lntisa.-i
Sistem pengenal wicara merupakan sistem vang bisa mengerti kata-kata vang diucapkan
manusia. Sistem pengenal wicara dapat dimanfaatkan di berbagai bidang kehidupan .
Tulisan ini bertujuan untuk merealisasikan sistem pengenal wicara dengan menggunakan
metode cepstrum dan Hiddl!ll Afarkm · A/odd Sistem ini diterapkan untuk mengenali 23
kata yang diperoleh dengan mencuplik sinyal dari mikrofon yang terhubung ke kartu
suara pada komputer. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan pengenalan
76,52%
Kata kunci . pengenal wicara, cepstn.tm, l1idden .Markm· mudd
37
ISSN 1412-8292
TECHNe
J urnal Ilmiah Elektroteknika
DAFTARISI
Modulasi Delta
.............................................................................. .Budihardjo Murtianta
1 - 18
Masalah Etika dalam Masyarakat Teknologi Informasi dan
Komunikasi
............................. ........................................................Liek Wilardjo
19 - 36
Sistem Pengenalan Wicara Berdasarkan Cepstrum dan Hidden
Markov Model
.....................................................Ivanna K. Timotius,Danie Kurniawan
37 - 46
"Basengaja" Approach
Programming
- An Approach of Teaching
Basic
..................................................................................... Victor N. Papilaya
47-56
Karakteristik Momen Zernike pada Citra yang Tercampur Sinyal
Derau
..................................... ..... Saptadi Nugroho, Darmawan Utomo
Interkoneksi /C Digital Berbahan Gallium Arsenide (GaAs)
.............................. ........................Andreas Ardian Febrianto
57-62
63-74
SISTEH P£/\'t/t::VAL-LV WICARA BERDASARKAN CEPSTRUft1
DAN HIDDEN MARKOV MODEL
/Fu/11/u
I\. /lmotius, L>anil! Kurniawan
SISTEM PENGENALAN WICARA BERDASARKAN CEPSTRUM
.DAN HIDDEN MARKOV MODEL
lvanna K. Timotius, Danie Kurniawan
1
at.ullct:-. i c.:J-.Jill:\. .c1d,!iuwka dau h.u1upute1 . Prugra111
.)lUlll
i t:l\lllk: :l:.ld\11 o ,
Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia
i vanna_ ti motius@yahoo .com, danie.k."[email protected]
lntisa.-i
Sistem pengenal wicara merupakan sistem vang bisa mengerti kata-kata vang diucapkan
manusia. Sistem pengenal wicara dapat dimanfaatkan di berbagai bidang kehidupan .
Tulisan ini bertujuan untuk merealisasikan sistem pengenal wicara dengan menggunakan
metode cepstrum dan Hiddl!ll Afarkm · A/odd Sistem ini diterapkan untuk mengenali 23
kata yang diperoleh dengan mencuplik sinyal dari mikrofon yang terhubung ke kartu
suara pada komputer. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan pengenalan
76,52%
Kata kunci . pengenal wicara, cepstn.tm, l1idden .Markm· mudd
37