Analisis Perbandingan Algoritma Huffman Dan Algoritma Sequtur Dalam Kompresi Data Text
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA
SEQUITUR DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
ELSYA SABRINA ASMTA SIMORANGKIR
131421029
PROGRAM STUDI S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFOMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA
SEQUITUR DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer
ELSYA SABRINA ASMTA SIMORANGKIR
131421029
PROGRAM STUDI S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFOMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN
DAN ALGORITMA SEQUITUR DALAM KOMPRESI
DATA TEXT
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: ELSYA SABRINA ASMITA SIMORANGKIR
Nomor Induk Mahasiswa : 131421029
Program Studi
: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Drs. Marihat Situmorang, M. Kom
NIP. 196312141989031001
Poltak Sihombing, M. Kom
196203171991031001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer
Ketua,
Poltak Sihombing, M. Kom
NIP. 196203171991031001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA SEQUITUR
DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 25 Juli 2017
ELSYA SABRINA ASMITA SIMORANGKIR
131421029
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Dengan segala kerendahan hati penulis memanjatkan puji dan syukur kehadirat Allah
yang penulis kenal melalui Yesus Kristus atas berkat, dan kasih karunia-Nya yang
berlimpah sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapatkan
pengalaman-pengalaman, bimbingan, dan dukungan dari berbagai pihak. Pada
kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada
:
1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas
Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer.
4. Bapak Herriyance, ST, M.Kom selaku Sekretaris Program Studi Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I yang
telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing,
mengarahkan,
memberikan
nasehat,
motivasi
penulis
agar
dapat
menyeselesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II
yang telah meluangkan waktu, perhatian serta dorongan
dalam
menyelesaikan skripsi ini.
7. Bapak M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., M.E.M selaku Dosen
Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi
penulis.
8. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng selaku Dosen Pembanding II yang
telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis.
9. Seluruh Staff Pengajar dan Pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
Universitas Sumatera Utara
v
10. Teristimewa untuk Kedua Orang Tua penulis, Papa : Marudut
Simorangkir, S.pd dan Mama : Nuryeni Sidabutar, serta adik-adik penulis
Devi Yuslianti Simorangkir, S.pd, Nella Simorangkir, dan Yusmiarni
Simorangkir serta Opung tercinta : Soaloon Simorangkir yang tidak hentihentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan baik secara moril
maupun materil yang selalu menjadi sumber semangat penulis.
11. Teman berbagi keceriaaan bersama : Efori Bu’ulolo, S.Kom, M.Kom yang
telah
memberikan
doa
dan
dukungan
kepada
penulis
hingga
terselesaikannya skripsi ini.
12. Seluruh teman-teman mahasiswa S1 ekstensi ilmu komputer khususnya
Kom A stambuk 2013 yang selama ini menjadi keluarga dan sahabat
penulis.
13. Seluruh rekan-rekan kerja di yang telah memberikan dukungan dan
motivasi dalam menyelesaikan skripsi ini.
14. Semua pihak yang terlibat lansung maupun tidak lansung yang tidak dapat
penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu menyelesaikan skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak
kekkurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata
bahasa. Oleh karena itu penulis menerima kritik san ssaran dari pembaca
dalam upaya perbaikan skripsi ini.
Demikianlah halaman penghargaan ini, semoga skripsi ini dapat
bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa
lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan,
25
Juli 2017
Penulis
Elsya Sabrina Asmita Simorangkir
Universitas Sumatera Utara
vi
ABSTRAK
Kebutuhan terhadap kapasitas penyimpanan yang semakin besar merupakan penyebab
munculnya berbagai teknik kompresi. Kompresi Data bertujuan untuk mengurangi
ukuran data sehingga dapat menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan
mempercepat waktu transmisi/ pertukaran data. Algoritma Huffman dan algoritma
Sequitur merupakan algoritma yang digunakan dalam proses Kompresi Data pada
Tugas Akhir ini. Kedua algoritma ini merupakan jenis kompresi Lossless yang artinya
teknik kompresi dengan tidak mengurangi ukuran aslinya. Parameter yang digunakan
dalam penelitian ini terdiri dari Compression Ratio (CR), Ratio of Compression (RC),
Redudancy, waktu kompresi (ms) dan waktu dekompresi (ms) yang mana akan
dilakukan proses analisis dan perbandingan kinerja dari masing-masing algoritma.
Terdapat tiga fase dalam proses kompresi huffman yaitu fase pembentukkan pohon
huffman, encoding, dan decoding. Algoritma sequitur merupakan algoritma yang
memanfaatkan frase yang berulang. Pada algoritma ini dikenal dengan simbol
nonterminal. Simbol tersebut merupakan unsur dari production rules. Sampel yang
digunakan dalam pengujian berupa file teks (*.txt). Dari hasil pengujian, disimpulkan
bahwa algoritma Huffman lebih optimal dalam mengkompresi file teks yang tidak
mengandung perulangan frase, sedangkan algoritma Sequitur lebih optimal dalam
mengkompresi file teks yang mengandung perulangan frase.
Kata Kunci : Kompresi, Huffman, Sequitur, File Teks.
Universitas Sumatera Utara
vii
ABSTRACT
The need for greater storage capacity is the cause of various compression techniques.
Data Compression aims to reduce the size of the data so that it can save storage
requirements and speed up the transmission / exchange of data. Huffman and sequitur
algorithm is an algorithm used in data compression process in this final project. Both
of these algorithms is a type of lossless compression, which means compression
techniques without reducing the original size. The parameters used in this study
consisted of Compression Ratio (CR), Ratio of Compression (RC), redundancy,
compression of time (ms) and decompression time (ms) which will perform an
analysis and comparison of the performance of each algorithm. There are three phases
in the compression process is the phase formation Huffman Huffman tree, encoding,
and decoding. Sequitur algorithm is an algorithm that utilizes repetitive phrases. In
this algorithm known as nonterminal symbols. The symbol is an element of
production rules. The samples used in the testing in the form of text files (* .txt). From
the test results, it was concluded that the optimal Huffman algorithm in compressing
text files that do not contain the phrase looping, whereas a more optimal algorithm
sequitur in compressing a text file that contains a looping phrase.
Keywords: Compression, Huffman, Sequitur, File Text.
Universitas Sumatera Utara
viii
DAFTAR ISI
Hal.
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Abstrak
vi
Abstract
vii
Daftar Isi
viii
Daftar Tabel
xi
Daftar Gambar
xii
Daftar Pustaka
Lampiran A
A-1
Lampiran B
B-1
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodolgi Penelitian
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Kompresi Data
6
2.2. Parameter Analisis Kompresi
6
2.3. Algoritma
7
2.4. Algoritma Huffman
8
Universitas Sumatera Utara
ix
2.4.1. Pembentukan Pohon Huffman (Huffman Tree)
9
2.4.2. Proses Encoding
9
2.4.3. Proses Decoding
10
2.5. Algoritma Sequitur
10
2.5.1. Diagram Keunikan (Diagram Uniqueness)
11
2.6. Kompleksitas Algoritma
11
2.7. Pengertian Data Teks
13
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis Sistem
14
3.1.1. Identifikasi Masalah
14
3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem
15
3.1.3. Pemodelan Sistem
17
3.1.3.1. Use Case Diagram
17
3.1.3.2. Activity Diagram
18
3.1.3.3 Sequence Diagram
20
3.2. Perancangan Sistem
3.2.1 Bagan Alir Sistem (Flowchart)
20
21
3.3. Perancangan Antarmuka
26
3.3.1. Struktur Menu
27
3.3.2. Rancangan Halaman Kompresi Huffman
28
3.3.3. Rancangan Halaman Kompresi Sequitur
30
3.3.4. Rancangan Halaman Dekompresi Huffman
32
3.3.5. Rancangan Halaman Dekompresi Sequitur
34
3.3.3. Rancangan Halaman Tentang
35
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
36
Universitas Sumatera Utara
x
4.1.1. Implementasi Kompresi Algoritma Huffman
36
4.1.2. Implementasi Dekompresi Algoritma Huffman
41
4.1.3. Kompleksitas Algoritma Huffman
41
4.1.4. Implementasi Kompresi Algoritma Sequitur
41
4.1.5. Implementasi Dekompresi Algoritma Sequitur
43
4.1.5. Kompleksitas Algoritma Sequitur
44
4.2. Tampilan Antarmuka Sistem
45
4.2.1. Tampilan Beranda
45
4.2.2. Tampilan Form File
46
4.2.3. Tampilan Form File Kompresi
46
4.2.3.1. Form Kompresi Huffman
46
4.2.3.1. Form Kompresi Sequitur
46
4.2.4. Tampilan Form File Dekompresi
47
4.2.4.1. Form Dekompresi Huffman
47
4.2.3.1. Form Dekompresi Sequitur
47
4.2.5. Tampilan Form Tentang
48
4.3. Pengujian Sistem
48
4.3.1. Pengujian Proses Kompresi
48
4.3.1.1. Pengujian Proses Kompresi Huffman
48
4.3.1.2. Pengujian Proses Kompresi Sequitur
49
4.3.2. Pengujian Proses Dekompresi
50
4.3.1.3. Pengujian Proses Dekompresi Huffman
50
4.3.1.4. Pengujian Proses Dekompresi Sequitur
51
4.3.3. Hasil Pengujian
52
4.3.3.1. Hasil Pengujian Algoritma Huffman
53
4.3.3.2. Hasil Pengujian Algoritma Sequitur
53
Universitas Sumatera Utara
xi
4.3.3.3. Grafik Pebandingan Algoritma Huffman
54
Dan Algoritma Sequitur
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
57
5.2. Saran
58
Universitas Sumatera Utara
xii
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 3.1. Kompleksitas Algoritma
12
Tabel 4.1. Pembentukan Karakter
36
Tabel 4.2. Pohon Huffman Langkah 1
37
Tabel 4.3. Pohon Huffman Langkah 2
37
Tabel 4.4. Pohon Huffman Langkah 3
38
Tabel 4.5. Pohon Huffman Langkah 4
38
Tabel 4.6. Pohon Huffman Langkah 5
38
Tabel 4.7. Pohon Huffman Langkah 6
39
Tabel 4.8. Tampilan Pembentukan Kode
39
Tabel 4.9. Proses Algoritma Sequitur
42
Tabel 4.10. Total Bit Setelah Dikompresi Menggunakan
43
Algoritma Sequitur
Tabel 4.11. Hasil Pengujian Algoritma Algoritma Huffman
52
Tabel 4.12. Hasil Pengujian Algoritma Algoritma Sequitur
53
Tabel 4.13. Komplesitas Waktu Algoritma Huffman dan Algoritma
56
Sequitur Pada Berkas File Teks
Universitas Sumatera Utara
xiii
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Analisis Permasalahan Sistem
15
Gambar 3.2. Diagram Use Case
17
Gambar 3.3. Activity Diagram Pada Proses Kompresi
18
Gambar 3.4. Activity Diagram Pada Proses Dekompresi
19
Gambar 3.5. Sequence Diagram Pada Proses Kompresi
20
Gambar 3.6. Sequence Diagram Pada Proses Dekompresi
20
Gambar 3.7. Flowchart Proses Kompresi Huffman
21
Gambar 3.8. Flowchart Proses Dekompresi Huffman
22
Gambar 3.9. Flowchart Proses Kompresi Sequitur
23
Gambar 3.10. Flowchart Proses Dekompresi Sequitur
24
Gambar 3.11. Flowchart Umum Kompresi Huffman
25
Gambar 3.12. Flowchart Umum Dekompresi Huffman
25
Gambar 3.13. Flowchart Umum Kompresi Sequitur
26
Gambar 3.14. Flowchart Umum Dekompresi Sequitur
26
Gambar 3.15. Rancangan Antarmuka Menu Utama
27
Gambar 3.16. Rancangan Halaman Kompresi Huffman
28
Gambar 3.17. Rancangan Halaman Kompresi Sequitur
30
Gambar 3.18. Rancangan Halaman Dekompresi Huffman
32
Gambar 3.19. Rancangan Halaman Dekompresi Sequitur
34
Gambar 3.20. Rancangan Halaman Tentang
35
Gambar 4.1. Tampilan Beranda
45
Gambar 4.2. Tampilan Form File
45
Universitas Sumatera Utara
xiv
Gambar 4.3. Tampilan Form Kompresi Huffman
46
Gambar 4.4. Tampilan Form Kompresi Sequitur
46
Gambar 4.5. Tampilan Form Dekompres Huffman
47
Gambar 4.6. Tampilan Form Dekompres Sequitur
47
Gambar 4.7 Tampilan Form Tentang
48
Gambar 4.8. Informasi Hasil Kompresi Huffman
49
Gambar 4.9. informasi Hasil Kompresi Sequitur
50
Gambar 4..10. Informasi Hasil Dekompresi Huffman
51
Gambar 4..11. Informasi Hasil Dekompresi Sequitur
52
Gambar 4.12. Grafik Kompresi Rasio
54
Gambar 4.13. Grafik Rasio Kompresi
54
Gambar 4.13. Grafik Redundancy
55
Gambar 4.13. Grafik Waktu Kompresi
57
Gambar 4.13. Grafik Waktu Dekompresi
57
Universitas Sumatera Utara
SEQUITUR DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
ELSYA SABRINA ASMTA SIMORANGKIR
131421029
PROGRAM STUDI S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFOMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA
SEQUITUR DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer
ELSYA SABRINA ASMTA SIMORANGKIR
131421029
PROGRAM STUDI S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFOMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN
DAN ALGORITMA SEQUITUR DALAM KOMPRESI
DATA TEXT
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: ELSYA SABRINA ASMITA SIMORANGKIR
Nomor Induk Mahasiswa : 131421029
Program Studi
: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Drs. Marihat Situmorang, M. Kom
NIP. 196312141989031001
Poltak Sihombing, M. Kom
196203171991031001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer
Ketua,
Poltak Sihombing, M. Kom
NIP. 196203171991031001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA SEQUITUR
DALAM KOMPRESI DATA TEXT
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 25 Juli 2017
ELSYA SABRINA ASMITA SIMORANGKIR
131421029
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Dengan segala kerendahan hati penulis memanjatkan puji dan syukur kehadirat Allah
yang penulis kenal melalui Yesus Kristus atas berkat, dan kasih karunia-Nya yang
berlimpah sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapatkan
pengalaman-pengalaman, bimbingan, dan dukungan dari berbagai pihak. Pada
kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada
:
1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas
Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer.
4. Bapak Herriyance, ST, M.Kom selaku Sekretaris Program Studi Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I yang
telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing,
mengarahkan,
memberikan
nasehat,
motivasi
penulis
agar
dapat
menyeselesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II
yang telah meluangkan waktu, perhatian serta dorongan
dalam
menyelesaikan skripsi ini.
7. Bapak M. Andri Budiman, S.T., M.Comp.Sc., M.E.M selaku Dosen
Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi
penulis.
8. Bapak Drs. Dahlan Sitompul, M.Eng selaku Dosen Pembanding II yang
telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis.
9. Seluruh Staff Pengajar dan Pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.
Universitas Sumatera Utara
v
10. Teristimewa untuk Kedua Orang Tua penulis, Papa : Marudut
Simorangkir, S.pd dan Mama : Nuryeni Sidabutar, serta adik-adik penulis
Devi Yuslianti Simorangkir, S.pd, Nella Simorangkir, dan Yusmiarni
Simorangkir serta Opung tercinta : Soaloon Simorangkir yang tidak hentihentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan baik secara moril
maupun materil yang selalu menjadi sumber semangat penulis.
11. Teman berbagi keceriaaan bersama : Efori Bu’ulolo, S.Kom, M.Kom yang
telah
memberikan
doa
dan
dukungan
kepada
penulis
hingga
terselesaikannya skripsi ini.
12. Seluruh teman-teman mahasiswa S1 ekstensi ilmu komputer khususnya
Kom A stambuk 2013 yang selama ini menjadi keluarga dan sahabat
penulis.
13. Seluruh rekan-rekan kerja di yang telah memberikan dukungan dan
motivasi dalam menyelesaikan skripsi ini.
14. Semua pihak yang terlibat lansung maupun tidak lansung yang tidak dapat
penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu menyelesaikan skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak
kekkurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata
bahasa. Oleh karena itu penulis menerima kritik san ssaran dari pembaca
dalam upaya perbaikan skripsi ini.
Demikianlah halaman penghargaan ini, semoga skripsi ini dapat
bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa
lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan,
25
Juli 2017
Penulis
Elsya Sabrina Asmita Simorangkir
Universitas Sumatera Utara
vi
ABSTRAK
Kebutuhan terhadap kapasitas penyimpanan yang semakin besar merupakan penyebab
munculnya berbagai teknik kompresi. Kompresi Data bertujuan untuk mengurangi
ukuran data sehingga dapat menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan
mempercepat waktu transmisi/ pertukaran data. Algoritma Huffman dan algoritma
Sequitur merupakan algoritma yang digunakan dalam proses Kompresi Data pada
Tugas Akhir ini. Kedua algoritma ini merupakan jenis kompresi Lossless yang artinya
teknik kompresi dengan tidak mengurangi ukuran aslinya. Parameter yang digunakan
dalam penelitian ini terdiri dari Compression Ratio (CR), Ratio of Compression (RC),
Redudancy, waktu kompresi (ms) dan waktu dekompresi (ms) yang mana akan
dilakukan proses analisis dan perbandingan kinerja dari masing-masing algoritma.
Terdapat tiga fase dalam proses kompresi huffman yaitu fase pembentukkan pohon
huffman, encoding, dan decoding. Algoritma sequitur merupakan algoritma yang
memanfaatkan frase yang berulang. Pada algoritma ini dikenal dengan simbol
nonterminal. Simbol tersebut merupakan unsur dari production rules. Sampel yang
digunakan dalam pengujian berupa file teks (*.txt). Dari hasil pengujian, disimpulkan
bahwa algoritma Huffman lebih optimal dalam mengkompresi file teks yang tidak
mengandung perulangan frase, sedangkan algoritma Sequitur lebih optimal dalam
mengkompresi file teks yang mengandung perulangan frase.
Kata Kunci : Kompresi, Huffman, Sequitur, File Teks.
Universitas Sumatera Utara
vii
ABSTRACT
The need for greater storage capacity is the cause of various compression techniques.
Data Compression aims to reduce the size of the data so that it can save storage
requirements and speed up the transmission / exchange of data. Huffman and sequitur
algorithm is an algorithm used in data compression process in this final project. Both
of these algorithms is a type of lossless compression, which means compression
techniques without reducing the original size. The parameters used in this study
consisted of Compression Ratio (CR), Ratio of Compression (RC), redundancy,
compression of time (ms) and decompression time (ms) which will perform an
analysis and comparison of the performance of each algorithm. There are three phases
in the compression process is the phase formation Huffman Huffman tree, encoding,
and decoding. Sequitur algorithm is an algorithm that utilizes repetitive phrases. In
this algorithm known as nonterminal symbols. The symbol is an element of
production rules. The samples used in the testing in the form of text files (* .txt). From
the test results, it was concluded that the optimal Huffman algorithm in compressing
text files that do not contain the phrase looping, whereas a more optimal algorithm
sequitur in compressing a text file that contains a looping phrase.
Keywords: Compression, Huffman, Sequitur, File Text.
Universitas Sumatera Utara
viii
DAFTAR ISI
Hal.
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Abstrak
vi
Abstract
vii
Daftar Isi
viii
Daftar Tabel
xi
Daftar Gambar
xii
Daftar Pustaka
Lampiran A
A-1
Lampiran B
B-1
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodolgi Penelitian
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Kompresi Data
6
2.2. Parameter Analisis Kompresi
6
2.3. Algoritma
7
2.4. Algoritma Huffman
8
Universitas Sumatera Utara
ix
2.4.1. Pembentukan Pohon Huffman (Huffman Tree)
9
2.4.2. Proses Encoding
9
2.4.3. Proses Decoding
10
2.5. Algoritma Sequitur
10
2.5.1. Diagram Keunikan (Diagram Uniqueness)
11
2.6. Kompleksitas Algoritma
11
2.7. Pengertian Data Teks
13
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1. Analisis Sistem
14
3.1.1. Identifikasi Masalah
14
3.1.2. Analisis Kebutuhan Sistem
15
3.1.3. Pemodelan Sistem
17
3.1.3.1. Use Case Diagram
17
3.1.3.2. Activity Diagram
18
3.1.3.3 Sequence Diagram
20
3.2. Perancangan Sistem
3.2.1 Bagan Alir Sistem (Flowchart)
20
21
3.3. Perancangan Antarmuka
26
3.3.1. Struktur Menu
27
3.3.2. Rancangan Halaman Kompresi Huffman
28
3.3.3. Rancangan Halaman Kompresi Sequitur
30
3.3.4. Rancangan Halaman Dekompresi Huffman
32
3.3.5. Rancangan Halaman Dekompresi Sequitur
34
3.3.3. Rancangan Halaman Tentang
35
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
36
Universitas Sumatera Utara
x
4.1.1. Implementasi Kompresi Algoritma Huffman
36
4.1.2. Implementasi Dekompresi Algoritma Huffman
41
4.1.3. Kompleksitas Algoritma Huffman
41
4.1.4. Implementasi Kompresi Algoritma Sequitur
41
4.1.5. Implementasi Dekompresi Algoritma Sequitur
43
4.1.5. Kompleksitas Algoritma Sequitur
44
4.2. Tampilan Antarmuka Sistem
45
4.2.1. Tampilan Beranda
45
4.2.2. Tampilan Form File
46
4.2.3. Tampilan Form File Kompresi
46
4.2.3.1. Form Kompresi Huffman
46
4.2.3.1. Form Kompresi Sequitur
46
4.2.4. Tampilan Form File Dekompresi
47
4.2.4.1. Form Dekompresi Huffman
47
4.2.3.1. Form Dekompresi Sequitur
47
4.2.5. Tampilan Form Tentang
48
4.3. Pengujian Sistem
48
4.3.1. Pengujian Proses Kompresi
48
4.3.1.1. Pengujian Proses Kompresi Huffman
48
4.3.1.2. Pengujian Proses Kompresi Sequitur
49
4.3.2. Pengujian Proses Dekompresi
50
4.3.1.3. Pengujian Proses Dekompresi Huffman
50
4.3.1.4. Pengujian Proses Dekompresi Sequitur
51
4.3.3. Hasil Pengujian
52
4.3.3.1. Hasil Pengujian Algoritma Huffman
53
4.3.3.2. Hasil Pengujian Algoritma Sequitur
53
Universitas Sumatera Utara
xi
4.3.3.3. Grafik Pebandingan Algoritma Huffman
54
Dan Algoritma Sequitur
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
57
5.2. Saran
58
Universitas Sumatera Utara
xii
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 3.1. Kompleksitas Algoritma
12
Tabel 4.1. Pembentukan Karakter
36
Tabel 4.2. Pohon Huffman Langkah 1
37
Tabel 4.3. Pohon Huffman Langkah 2
37
Tabel 4.4. Pohon Huffman Langkah 3
38
Tabel 4.5. Pohon Huffman Langkah 4
38
Tabel 4.6. Pohon Huffman Langkah 5
38
Tabel 4.7. Pohon Huffman Langkah 6
39
Tabel 4.8. Tampilan Pembentukan Kode
39
Tabel 4.9. Proses Algoritma Sequitur
42
Tabel 4.10. Total Bit Setelah Dikompresi Menggunakan
43
Algoritma Sequitur
Tabel 4.11. Hasil Pengujian Algoritma Algoritma Huffman
52
Tabel 4.12. Hasil Pengujian Algoritma Algoritma Sequitur
53
Tabel 4.13. Komplesitas Waktu Algoritma Huffman dan Algoritma
56
Sequitur Pada Berkas File Teks
Universitas Sumatera Utara
xiii
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 3.1. Diagram Ishikawa Analisis Permasalahan Sistem
15
Gambar 3.2. Diagram Use Case
17
Gambar 3.3. Activity Diagram Pada Proses Kompresi
18
Gambar 3.4. Activity Diagram Pada Proses Dekompresi
19
Gambar 3.5. Sequence Diagram Pada Proses Kompresi
20
Gambar 3.6. Sequence Diagram Pada Proses Dekompresi
20
Gambar 3.7. Flowchart Proses Kompresi Huffman
21
Gambar 3.8. Flowchart Proses Dekompresi Huffman
22
Gambar 3.9. Flowchart Proses Kompresi Sequitur
23
Gambar 3.10. Flowchart Proses Dekompresi Sequitur
24
Gambar 3.11. Flowchart Umum Kompresi Huffman
25
Gambar 3.12. Flowchart Umum Dekompresi Huffman
25
Gambar 3.13. Flowchart Umum Kompresi Sequitur
26
Gambar 3.14. Flowchart Umum Dekompresi Sequitur
26
Gambar 3.15. Rancangan Antarmuka Menu Utama
27
Gambar 3.16. Rancangan Halaman Kompresi Huffman
28
Gambar 3.17. Rancangan Halaman Kompresi Sequitur
30
Gambar 3.18. Rancangan Halaman Dekompresi Huffman
32
Gambar 3.19. Rancangan Halaman Dekompresi Sequitur
34
Gambar 3.20. Rancangan Halaman Tentang
35
Gambar 4.1. Tampilan Beranda
45
Gambar 4.2. Tampilan Form File
45
Universitas Sumatera Utara
xiv
Gambar 4.3. Tampilan Form Kompresi Huffman
46
Gambar 4.4. Tampilan Form Kompresi Sequitur
46
Gambar 4.5. Tampilan Form Dekompres Huffman
47
Gambar 4.6. Tampilan Form Dekompres Sequitur
47
Gambar 4.7 Tampilan Form Tentang
48
Gambar 4.8. Informasi Hasil Kompresi Huffman
49
Gambar 4.9. informasi Hasil Kompresi Sequitur
50
Gambar 4..10. Informasi Hasil Dekompresi Huffman
51
Gambar 4..11. Informasi Hasil Dekompresi Sequitur
52
Gambar 4.12. Grafik Kompresi Rasio
54
Gambar 4.13. Grafik Rasio Kompresi
54
Gambar 4.13. Grafik Redundancy
55
Gambar 4.13. Grafik Waktu Kompresi
57
Gambar 4.13. Grafik Waktu Dekompresi
57
Universitas Sumatera Utara