DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Program Studi Teknik Informatika
Oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2012
i
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
HALAMAN PERSETUJUAN
SKRIPSI
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
Telah disetujui oleh:
Pembimbing,
Tanggal: 02 Juli 2012
ii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
HALAMAN PENGESAHAN
SKRIPSI
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Dipersiapkan dan ditulis oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji
pada tanggal 17 Juli 2012
dan dinyatakan telah memenuhi syarat
Susunan Panitia Penguji
Nama Lengkap
Tanda Tangan
Ketua
Dr. Cyprianus Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc.
Sekretaris
Eko Hari Parmadi, S.Si., M.Kom.
Anggota
Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T.
iii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PERSEMBAHAN
Dengan penuh rasa syukur dan bangga, kupersembahkan karya ini untuk :
Tuhan Yesus dan Bunda Maria yang selalu menuntun setiap langkah dalam
hidupku
Bapak dan Mama tercinta,
Drs. Yustinus Anin dan Herkulana Abuk Bria yang selalu mencintai,
membimbing, dan mendukungku dalam segala hal
Adik-Adikku tersayang,
Gabriel Joni Anin, Theresia Febi Anin, dan Stefanus Adi Anin yang selalu
mendukungku dengan cara mereka masing-masing
My Inspiration,
Daniel Fredy Desandika, S.Pd. yang selalu memberikan semangat, doa, dan
perhatian yang sangat berharga
Saudara-saudariku,
Komunitas Sant’ Egidio dan Adik-Adik di Panti Asuhan Sayap Ibu yang
mengajarkanku cara untuk menghargai hidup dan mencintai orang lain
Sahabat seperjuanganku,
TI 08 USD
Almamaterku,
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
iv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
MOTTO
Tuhan Kurang Melihat Kemampuan Kita, Tetapi Tuhan Lebih
Melihat Ketulusan Kita Dalam Berusaha
Janganlah bertanya apa yang telah kita terima dari orang
lain, tetapi bertanyalah apa yang telah kita berikan untuk
orang lain
v
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA
Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang saya tulis ini tidak
memuat karya atau bagian karya orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam
kutipan dan daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.
Yogyakarta, 17 Juli 2012
Penulis,
(Maria Roswita Vidensia Anin)
vi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN
PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma :
Nama
: Maria Roswita Vidensia Anin
Nomor Mahasiswa
: 08 5314 049
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan
Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul :
Desain Dan Implementasi Gudang Data Untuk Keperluan Laporan Penerimaan
Beasiswa
Studi Kasus : Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
beserta perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian saya memberikan
kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan,
mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelolanya dalam bentuk pangkalan data,
mendistribusikannya secara terbatas, dan mempublikasikannya di Internet atau media
lain untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta ijin dari saya maupun
memberikan royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai
penulis.
Demikian pernyataan ini yang saya buat dengan sebenarnya.
Dibuat di Yogyakarta
Pada tanggal : 17 Juli 2012
Yang menyatakan
(Maria Roswita Vidensia Anin)
vii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ABSTRAK
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK KEPERLUAN
LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Maria Roswita Vidensia Anin
Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
2012
Data merupakan aset penting yang digunakan untuk memutuskan kebijakan,
melakukan strategi, atau mengambil keputusan. Data sebelum digunakan akan diolah
dulu menjadi suatu informasi yang dibutuhkan. Proses pengolahan data dapat
dilakukan di berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional,
maupun menggunakan teknologi gudang data.
Teknologi gudang data digunakan untuk mengintegrasikan data beasiswa.
Pembuatan gudang data digunakan untuk menemukan informasi penerimaan
beasiswa di Universitas Sanata Dharma. Gudang data yang telah terbentuk
selanjutnya akan diproses menjadi database Online Analytical Processing (OLAP)
menggunakan Kettle dan Star Schema. Gudang data yang terbentuk dapat
menghitung besar dana setiap beasiswa dan jumlah pelamar dari setiap prodi. OLAP
mencakup informasi mahasiswa dari setiap prodi yang telah menerima beasiswa,
jenis beasiswa, besar dana, serta jumlah pelamar yang diterima dan ditolak untuk
setiap tahun.
Kata kunci: Data, Beasiswa, Gudang Data, dan OLAP.
viii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ABSTRACT
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DATA WAREHOUSE FOR
SCHOLARSHIP ACCEPTANCE REPORT
Case Study: Sanata Dharma University Yogyakarta
Maria Roswita Vidensia Anin
Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
2012
Data is a valuable asset for deciding a policy, implementing a strategy, and
taking a decision. The data should be previously processed before it can be used as
information. The data processing is able to be done in various places such as
operational database, operational application, and technologic data warehouse.
Technologic data warehouse is utilized so as to integrate the scholarship data.
The establishment of data warehouse is for find the scholarship acceptance
information at Sanata Dharma University. Further, the established data warehouse
will be processed so as to become Database Online Analytical Processing (OLAP)
using Kettle and Star Scheme. The established data warehouse is able to count the
amount of each scholarship fund and the scholarship recipients from all faculties.
OLAP stores information on scholarship recipients from all faculties, type of
scholarship, available fund, and annual received and rejected scholarship applicants.
Key words: Data, Scholarship, Data Warehouse, and OLAP.
ix
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Bapa di Surga, karena berkat,
kasih, dan rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Desain
Dan Implementasi Gudang Data Untuk Keperluan Laporan Penerimaan Beasiswa
Studi Kasus Universitas Sanata Dharma Yogyakarta”. Skripsi ini diajukan untuk
memenuhi salah satu syarat dalam memperoleh gelar sarjana strata satu pada
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta.
Selama penyusunan skripsi ini, penulis mendapat banyak bimbingan, saran,
masukan dan dukungan dari berbagai pihak. Maka pada kesempatan ini penulis ingin
menghaturkan rasa hormat dan terima kasih kepada :
1.
Ibu P.H. Prima Rosa, S.Si., M.Sc. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
2.
Ibu Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T. selaku Ketua Prodi Teknik Informatika
sekaligus Dosen Pembimbing, yang dengan sabar membimbing penulis dalam
menyusun skripsi, memberikan arahan, saran, masukan, semangat, dorongan serta
waktu untuk mendengarkan masalah penulis dan memberikan pelajaran hidup yang
berharga. Terima kasih untuk segalanya.
3.
Dr. Cyprianus Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc. dan Eko Hari Parmadi, S.Si., M.Kom.
selaku dosen penguji yang telah meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan,
kritik dan saran untuk kesempurnaan skripsi ini.
x
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4.
Para Dosen Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta, yang telah memberikan bekal ilmu kepada penulis selama kuliah.
5.
Semua karyawan di Sekretariat Fakultas Sains dan Teknologi yang telah memberikan
bantuan kepada penulis selama kuliah.
6.
Bapak M. Tri Haryono yang telah bersedia meluangkan waktu untuk penulis dan
membantu penulis dalam pengumpulan data di Sekretariat WR III Universitas Sanata
Dharma.
7.
Kedua Orang Tua, Bapak dan Mama yang selalu memberikan dukungan, doa,
perhatian, selalu mengerti keadaan, dan sabar membimbing penulis. Maaf karena telah
membuat kalian harus berusaha lebih keras untuk memenuhi kebutuhan kuliah. AdikAdik tercinta yang mendukung penulis dengan doa dan caranya masing-masing.
8.
Daniel Fredy Desandika, S.Pd. yang selalu menjadi sahabat, penyemangat, dan selalu
ada di saat suka dan duka, terima kasih untuk segalanya. Maaf karena selalu
merepotkanmu.
9.
Keluarga besar di Besikama dan Atambua, Bai Manek, Nenek Bui, Mama Rosa, Om
Ose, Ukurobe, Om Muti, Tanta Agus yang selalu memberikan masukan dan dukungan
yang sangat berarti bagi penulis. Alm. Om Ulu, Alm. Om Louk dan Alm. Bai Muti
yang pernah memberikan dukungan dan doa bagi penulis. Keluarga besar di Eban,
Bai, Nenek dan semua keluarga yang selalu mendoakan penulis agar menyelesaikan
pendidikan ini. Keluarga besar di Kupang, Bapak Besar, Mama Besar, Ros, Ka Ita, Ka
Tarsi, Frater Edi, Rizal, Ka Nila dan semua keluarga yang selalu memberikan doa dan
dukungan bagi penulis.
xi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10.
Sahabat Nancy (Rodhu), Itin (Giting), dan Ida (Cenu) yang menemani penulis dalam
proses pengerjaan skripsi dan mengajarkan banyak hal. Maaf karena selalu membuat
kalian repot dan marah. Sahabat seperjuangan Ermen, Ivon, Nita, Itin, dan Aci yang
mendukung penulis dengan doa dan motivasi.
11.
Saudara-saudari di Komunitas Sant’ Egidio dan adik-adik di Panti Asuhan Sayap Ibu
yang telah memberikan pelajaran hidup sehingga penulis dapat mencintai orang
miskin dengan kesetiaan dan ketulusan serta saudara-saudari MG VOICE yang selalu
setia bernyanyi bersama untuk memuji Tuhan.
12.
Sahabat dan teman-teman seperjuangan, Linardi, Carla, Laurin,Roi, Esy, Vava, Gadis,
Mbak Arum, dan semua temen-teman TI’08 yang selalu membantu penulis saat
mengalami kesulitan dalam mengerjakan skripsi ini, serta selalu memberikan
dukungan, semangat, dan doa.
13.
Semua pihak yang telah membantu dan memberikan dukungan kepada penulis yang
tidak dapat disebutkan satu per satu.
Dengan kerendahan hati, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari
sempurna, oleh karena itu berbagai saran, kritik dan masukan sangat diharapkan demi
perbaikan skripsi ini di kemudian hari. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini
bermanfaat, khususnya dalam bidang Teknik Informatika.
Yogyakarta, 17 Juli 2012
Penulis,
Maria Roswita Vidensia Anin
xii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR ISI
Hal
HALAMAN JUDUL............................................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN .............................................................................. ii
ABSTRAK ............................................................................................................ viii
ABSTRACT ............................................................................................................ ix
DAFTAR ISI ......................................................................................................... xiii
DAFTAR TABEL ................................................................................................. xv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xvii
DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xxi
BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................... 1
1.1. Latar Belakang..................................................................................... 1
1.2. Rumusan Masalah................................................................................ 2
1.3. Tujuan .................................................................................................. 2
1.4. Kegunaan ............................................................................................. 3
1.5. Batasan Masalah .................................................................................. 3
1.6. Metodologi Penelitian.......................................................................... 4
1.7. Sistematika Penulisan .......................................................................... 5
BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 7
2.1. Gudang Data ....................................................................................... 7
2.2. Online Transaction Processing (OLTP) ............................................ 19
2.3. Extract, Transform and Load (ETL) .................................................. 20
2.4. Online Analytical Processing (OLAP) ............................................... 21
2.5. Multi Dimensional Modeling ............................................................. 21
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ...................................... 25
3.1. Analisis Kebutuhan ............................................................................ 25
3.2. Analisis Sistem ................................................................................... 26
3.3. Langkah-Langkah Pembuatan Gudang Data...................................... 27
3.4. Pembuatan OLAP ............................................................................... 39
3.5. Perancangan Proses Transfer Data ..................................................... 43
xiii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.6. Analisis Kebutuhan ............................................................................ 44
3.7. Rancangan Antar Muka Pengguna Sistem Database OLAP ............. 52
3.8. Kebutuhan Komponen dan Kebutuhan Sistem .................................. 56
BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISIS SISTEM ...................................... 57
4.1. Implementasi Arsitektur Gudang Data ............................................... 57
4.2. Langkah Pembuatan Gudang Data ..................................................... 59
4.3. Implementasi Star Schema Untuk Database OLAP .......................... 96
4.4. Implementasi Proses Transfer Data.................................................... 108
4.5. Implementasi Antar Muka Pengguna Sistem OLAP .......................... 109
BAB V ANALISIS HASIL................................................................................... 129
5.1. Penyelesaian Rumusan Masalah ........................................................ 129
5.2. Pengujian Cube .................................................................................. 139
5.3. Kelebihan Dan Kelemahan Sistem ..................................................... 148
BAB VI PENUTUP .............................................................................................. 150
6.1. Kesimpulan........................................................................................ 150
6.2. Saran .................................................................................................. 150
Daftar Pustaka ....................................................................................................... 152
Lampiran ............................................................................................................... 153
xiv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 2.1 Karakteristik Gudang Data ................................................................. 10
Tabel 2.2 Komponen Metadata .......................................................................... 12
Tabel 3.1 Laporan Data Beasiswa 2008 ............................................................. 25
Tabel 3.2 Tabel master_beasiswa ....................................................................... 26
Tabel 3.3 Rekapitulasi Penerimaan Beasiswa .................................................... 28
Tabel 3.4 Contoh Data master_beasiswa ........................................................... 29
Tabel 3.5 Tabel master_beasiswa ....................................................................... 30
Tabel 3.6 Tabel beasiswa ................................................................................... 31
Tabel 3.7 Pembentukan Tabel dimensi_mahasiswa ........................................... 33
Tabel 3.8 Pembentukan Tabel dimensi_prodi .................................................... 33
Tabel 3.9 Pembentukan Tabel dimensi_waktu................................................... 34
Tabel 3.10 Pembentukan Tabel dimensi_beasiswa .............................................. 35
Tabel 3.11 Pembentukan Tabel dimensi_status ................................................... 35
Tabel 3.12 Pembentukan Tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................. 37
Tabel 3.13 Pembentukan Tabel fact_laporan_dana ............................................. 38
Tabel 3.14 Pembentukan Tabel fact_laporan_pelamar ........................................ 39
Tabel 3.15 Narasi use case login .......................................................................... 45
Tabel 3.16 Narasi use case upload data beasiswa ................................................ 46
Tabel 3.17 Narasi use case transfer data beasiswa ............................................... 48
Tabel 3.18 Narasi use case melihat laporan rekapitulasi ..................................... 49
Tabel 3.19 Narasi use case melihat laporan dana ................................................ 50
Tabel 3.20 Narasi use case melihat laporan pelamar ........................................... 51
Tabel 4.1 Tabel bulan ......................................................................................... 60
Tabel 4.2 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel master_beasiswa ................................................. 62
Tabel 4.3 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel beasiswa .............................................................. 67
xv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 4.4 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_mahasiswa ............................................ 70
Tabel 4.5 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_prodi ..................................................... 72
Tabel 4.6 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_waktu .................................................... 75
Tabel 4.7 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_beasiswa ............................................... 77
Tabel 4.8 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_status ..................................................... 79
Tabel 4.9 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................... 82
Tabel 4.10 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_dana ............................................... 88
Tabel 4.11 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_pelamar .......................................... 93
Tabel 4.12 Deskripsi skema MDX ....................................................................... 105
Tabel 4.13 Definisi skema laporan_rekapitulasi.xml ........................................... 106
Tabel 4.14 Tabel kode perintah transfer_data.bat ................................................ 108
Tabel 4.15 Listing Program untuk Halaman Login .............................................. 110
Tabel 4.16 Fungsi Login pada Module.jsp ........................................................... 111
Tabel 4.17 Fungsi Login pada Method login di kelas LoginBean ....................... 111
Tabel 4.18 Struktur Halaman laporan_rekapitulasi.jsp ........................................ 114
Tabel 4.19 Struktur Halaman laporan_dana.jsp ................................................... 116
Tabel 4.20 Struktur Halaman laporan_pelamar.jsp .............................................. 119
Tabel 4.21 Listing Program untuk Halaman Upload Data ................................... 120
Tabel 4.22 Listing Program untuk Proses Upload Data ....................................... 123
Tabel 4.23 Listing Program untuk Halaman Transformasi Data ......................... 124
Tabel 4.24 Fungsi transformasi pada Module.jsp ................................................ 127
Tabel 4.25 Method runBat pada kelas Tools.java ................................................ 128
xvi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1
Arsitektur Gudang Data ................................................................. 14
Gambar 2.2
Contoh Star Schema ...................................................................... 23
Gambar 3.1
Star Schema laporan_rekapitulasi ................................................. 41
Gambar 3.2
Star Schema laporan_dana ............................................................ 42
Gambar 3.3
Star Schema laporan_pelamar ....................................................... 43
Gambar 3.4
Diagram Use Case ......................................................................... 44
Gambar 3.5
Tampilan Halaman Login .............................................................. 53
Gambar 3.6
Tampilan Halaman Login Dengan Konfirmasi Login Gagal ........ 53
Gambar 3.7
Tampilan Halaman Data Analisis .................................................. 54
Gambar 3.8
Tampilan Halaman Upload Data ................................................... 55
Gambar 3.9
Tampilan Halaman Transfer Data ................................................. 55
Gambar 4.1
Arsitektur Sistem ........................................................................... 58
Gambar 4.2
master_beasiswa.ktr....................................................................... 59
Gambar 4.3
Step Stream Lookup untuk Menyamakan Data periode_awal ....... 61
Gambar 4.4
Step Stream Lookup untuk Menyamakan Data periode_akhir ...... 62
Gambar 4.5
Tabel master_beasiswa .................................................................. 65
Gambar 4.6
beasiswa.ktr ................................................................................... 65
Gambar 4.7
Step calculator untuk Meghitung periode ..................................... 66
Gambar 4.8
Step calculator untuk Meghitung total_beasiswa ......................... 67
Gambar 4.9
Tabel beasiswa............................................................................... 69
Gambar 4.10 dimensi_mahasiswa.ktr ................................................................. 69
Gambar 4.11 Tabel dimensi_mahasiswa ............................................................. 71
Gambar 4.12 dimensi_prodi.ktr........................................................................... 72
xvii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.13 Tabel dimensi_prodi ...................................................................... 74
Gambar 4.14 dimensi_waktu.ktr ......................................................................... 74
Gambar 4.15 Tabel dimensi_waktu..................................................................... 76
Gambar 4.16 dimensi_beasiswa.ktr..................................................................... 76
Gambar 4.17 Tabel dimensi_beasiswa ................................................................ 78
Gambar 4.18 dimensi_status.ktr .......................................................................... 78
Gambar 4.19 Tabel dimensi_status ..................................................................... 80
Gambar 4.20 fact_laporan_rekapitulasi.ktr ......................................................... 81
Gambar 4.21 Tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................................... 86
Gambar 4.22 fact_laporan_dana.ktr .................................................................... 87
Gambar 4.23 Tabel fact_laporan_dana ............................................................... 91
Gambar 4.24 fact_laporan_pelamar.ktr ............................................................... 92
Gambar 4.25 Tabel fact_laporan_pelamar .......................................................... 96
Gambar 4.26 Star schema kubus laporan rekapitulasi ........................................ 97
Gambar 4.27 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 97
Gambar 4.28 Struktur pembentukan dim_mahasiswa ......................................... 98
Gambar 4.29 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 98
Gambar 4.30 Struktur pembentukan dim_status ................................................. 99
Gambar 4.31 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 99
Gambar 4.32 Star schema kubus laporan dana ................................................... 100
Gambar 4.33 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 100
Gambar 4.34 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 101
Gambar 4.35 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 101
Gambar 4.36 Star schema kubus laporan pelamar .............................................. 102
Gambar 4.37 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 103
xviii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.38 Struktur pembentukan dim_mahasiswa ......................................... 103
Gambar 4.39 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 104
Gambar 4.40 Struktur pembentukan dim_status ................................................. 104
Gambar 4.41 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 105
Gambar 4.42 Proses Transfer Data...................................................................... 108
Gambar 4.43 Tampilan Halaman Proses Login................................................... 109
Gambar 4.44 Tampilan Untuk Proses Gagal Login ............................................ 112
Gambar 4.45 Tampilan Halaman Menu Utama .................................................. 113
Gambar 4.46 Tampilan Halaman Menu Laporan Dana ...................................... 116
Gambar 4.47 Tampilan Halaman Menu Laporan Pelamar .................................. 118
Gambar 4.48 Tampilan Halaman Menu Upload Data ........................................ 120
Gambar 4.49 Tampilan Halaman Menu Transformasi Data ............................... 124
Gambar 5.1
Hasil Laporan Rekapitulasi pada OLAP ....................................... 132
Gambar 5.2
Hasil Laporan Dana pada OLAP ................................................... 133
Gambar 5.3
Hasil Laporan Dana pada OLAP Informasi 1 ............................... 134
Gambar 5.4
Hasil Laporan Dana pada OLAP Informasi 2 ............................... 135
Gambar 5.5
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP .............................................. 136
Gambar 5.6
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP Informasi 1 .......................... 137
Gambar 5.7
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP Informasi 2 .......................... 138
Gambar 5.8
Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 1 ............................. 139
Gambar 5.9
Sintak Query SQL Pengujian 1 ..................................................... 140
Gambar 5.10 Hasil Query SQL Pengujian 1 ....................................................... 141
Gambar 5.11 Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 2 .............................. 141
Gambar 5.12 Sintak Query SQL Pengujian 2 ..................................................... 142
Gambar 5.13 Hasil Query SQL Pengujian 2 ....................................................... 143
xix
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 5.14 Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 3 .............................. 143
Gambar 5.15 Sintak Query SQL Pengujian 3 ..................................................... 144
Gambar 5.16 Hasil Query SQL Pengujian 3 ....................................................... 145
Gambar 5.17 Hasil Cube Laporan Dana ............................................................. 145
Gambar 5.18 Sintak Query SQL Cube Laporan Dana ........................................ 146
Gambar 5.19 Hasil Query SQL Cube Laporan Dana .......................................... 146
Gambar 5.20 Hasil Cube Laporan Pelamar ........................................................ 147
Gambar 5.21 Sintak Query SQL Cube Laporan Pelamar ................................... 148
Gambar 5.22 Hasil Query SQL Cube Laporan Pelamar ..................................... 148
xx
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR LAMPIRAN
Hal
Lampiran 1
Manual OLAP Pelaporan Penerimaan Beasiswa........................... 153
Lampiran 2
Kuesioner ....................................................................................... 172
xxi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi yang
digunakan untuk memutuskan kebijakan, melakukan strategi, atau mengambil
keputusan. Data sebelum digunakan akan diolah dulu menjadi suatu informasi
yang dibutuhkan oleh organisasi. Proses pengolahan data dapat dilakukan di
berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional,
maupun menggunakan teknologi gudang data.
Gudang data adalah sekumpulan data yang berorientasi pada subyek,
terintegrasi, memiliki rentang waktu, dan tidak mudah berubah untuk
mendukung proses pembuatan keputusan manajerial. Pemakaian teknologi
gudang data hampir dibutuhkan oleh semua organisasi. Gudang data
memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam
aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses satu pintu bagi
manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya untuk
pengambilan keputusan.
Universitas Sanata Dharma memiliki data penerimaan beasiswa yang
direkap dan disimpan. Data yang disimpan digunakan untuk menemukan
informasi penerimaan beasiswa meliputi informasi mahasiswa dari setiap
prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa dan besar beasiswa yang
diterima untuk setiap tahun. Informasi dibutuhkan untuk membuat rekap dana
1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
berbagai jenis beasiswa yang dikelola oleh Universitas Sanata Dharma untuk
keperluan Laporan Tahunan Rektor.
Pihak Wakil Rektor III Universitas Sanata Dharma memerlukan
teknologi gudang data untuk menemukan informasi penerimaan beasiswa
terutama dalam membuat rekap dana berbagai jenis beasiswa yang dikelola.
Gudang data yang sudah terbentuk akan digunakan untuk keperluan database
Online Analytical Processing (OLAP) yang mencakup informasi mahasiswa
dari setiap prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa, dan besar
beasiswa yang diterima untuk setiap tahun.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, dapat dirumuskan
masalah: Bagaimana membuat suatu gudang data dan sistem database Online
Analytical Processing (OLAP) untuk memperoleh informasi penerimaan
beasiswa pada Universitas Sanata Dharma yaitu informasi mahasiswa dari
setiap prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa, dan besar
beasiswa yang diterima untuk setiap tahun.
1.3. Tujuan
Tujuan penelitian adalah membangun sistem database Online
Analytical Processing (OLAP) dari gudang data penerimaan beasiswa,
sehingga diperoleh informasi mahasiswa yang dapat membantu pihak Wakil
2
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Rektor III Universitas Sanata Dharma dalam menemukan informasi
penerimaan beasiswa.
1.4. Kegunaan
Sistem yang dibangun memiliki kegunaan sebagai berikut:
Bagi penulis:
1. Menyelesaikan Tugas Akhir sebagai syarat kelulusan tingkat Strata Satu.
2. Dapat membuat suatu Sistem Informasi Gudang Data Penerimaan
Beasiswa yang sudah terintegrasi dengan teknologi Online Analytical
Processing (OLAP).
Bagi pihak Wakil Rektor III Universitas Sanata Dharma:
1. Membantu menemukan informasi penerimaan beasiswa terutama dalam
membuat rekap dana berbagai jenis beasiswa.
2. Membantu pihak Wakil Rektor III dalam pembuatan laporan penerimaan
beasiswa.
1.5. Batasan Masalah
Batasan-batasan dari masalah di atas adalah:
1. Data penerimaan beasiswa yang digunakan adalah semua rekapitulasi data
penerimaan beasiswa pada tahun 2009, 2010, dan 2011.
2. Disain dan implementasi gudang data serta pembangunan sistem OLAP
dengan menggunakan tools Kettle (Pentaho Data Integration), Schemaworkbench, dan Mondrian sebagai OLAP Server.
3
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Informasi yang dihasilkan dari gudang data yang dibentuk, ditujukan
kepada pihak WR III Universitas Sanata Dharma dalam membantu
menemukan informasi penerimaan beasiswa.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian dan cara-cara yang digunakan dalam penulisan
Tugas Akhir ini adalah:
1. Studi literature data dan fakta
Metode yang digunakan adalah studi pustaka, dilakukan dengan
mempelajari bahan-bahan terkait yang digunakan untuk mengerjakan
Tugas Akhir.
2. Identifikasi masalah
Melakukan wawancara kepada pihak yang terkait, untuk mendapatkan
informasi kebutuhan yang diperlukan.
3. Pengumpulan data dan informasi
Mengumpulkan dan menganalisa data yang akan digunakan. Mengekstrak
data dan menyesuaikan data ke dalam gudang data (data warehouse).
4. Pembuatan gudang data
Langkah-langkah yang digunakan dalam pembuatan gudang data adalah
sebagai berikut:
a. Membaca data legacy
b. Memindahkan data yang masih berbentuk file excel ke server gudang
data
4
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
c. Memecah gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimensi
5. Membuat skema bintang
6. Merubah ke dalam database OLAP
7. Pengujian sistem
8. Membuat kesimpulan
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan merupakan uraian susunan penulisan Tugas
Akhir yang akan dibuat secara teratur dan sistematis yang terdiri dari enam
bab yaitu:
Bab I.
Pendahuluan
Bab ini membahas mengenai latar belakang, rumusan masalah, tujuan,
batasan masalah, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
Bab II.
Landasan Teori
Bab ini membahas mengenai pengetahuan yang menjadi dasar teori untuk
mendukung pembuatan gudang data penerimaan beasiswa pada Universitas
Sanata Dharma.
Bab III.
Analisis dan Perancangan Sistem
Bab ini berisi analisa dan perancangan gudang data penerimaan beasiswa
pada Universitas Sanata Dharma.
Bab IV.
Implementasi dan Analisis Sistem
Bab ini berisi pembuatan gudang data penerimaan beasiswa pada Universitas
Sanata Dharma.
5
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Bab V.
Analisis Hasil
Bab ini berisi analisa hasil program dan pembahasan berdasarkan hasil yang
telah didapat secara keseluruhan.
Bab VI.
Penutup
Bab ini berisi kesimpulan dari hasil analisis dan saran berdasarkan hasil
pembuatan gudang data.
6
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1
Gudang Data
Gudang data adalah sekumpulan data yang berorientasi pada subyek,
terintegrasi, memiliki rentang waktu, dan tidak mudah berubah untuk
mendukung proses pembuatan keputusan manajerial (Connolly dkk, 2005).
Gudang data mengintegrasikan data yang telah disimpan dalam
periode waktu tertentu dan sering digunakan untuk menambah informasi.
Menurut Inmon (1992) gudang data didefinisikan sebagai sekumpulan data
yang terintegrasi, basis data berorientasi subyek yang didesain untuk
mendukung fungsi sistem pengambilan keputusan, dimana setiap unit dari
data adalah non-volatile dan relevan untuk waktu tertentu (Connolly dkk,
2008). Gudang data lebih besar dari beberapa jenis basis data, ukurannya
mencapai gigabyte bahkan sampai dengan terabyte.
Secara
fisik
gudang
data
memisahkan
operasional
dengan
lingkungan pendukung keputusan. Tujuannya adalah untuk mendirikan
sebuah tempat penyimpanan data yang membuat data operasional dapat
diakses. Gudang data juga melakukan transformasi dari data operasional
ke dalam bentuk relasional, akan tetapi tidak seluruh data, yang
ditransformasikan hanya data yang dibutuhkan untuk pengambilan
keputusan saja.
7
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Keuntungan dari gudang data adalah sebagai berikut (Connolly dkk,
2008):
a. Meningkatkan produktifitas pengetahuan para pekerja.
b. Mendukung seluruh data yang diperlukan oleh pengambil keputusan.
c. Menyediakan data yang siap diakses untuk data yang penting.
d. Melindungi operasi basis data dari proses ad hoc.
e. Menyediakan ringkasan informasi untuk level tingkat tinggi.
f. Menyediakan kemampuan untuk penelusuran informasi lebih dalam.
Hasil yang dapat diperoleh dari gudang data adalah sebagai berikut:
a. Meningkatkan pengetahuan bisnis.
b. Mampu melakukan persaingan bisnis bahkan menjadi pemimpin
bisnis.
c. Mempertinggi service dan kepuasan pelanggan.
d. Memberikan fasilitas pembuatan keputusan.
e. Membantu mempersingkat proses bisnis.
Ada 2 asumsi yang dibuat terhadap gudang data yaitu (Connolly dkk,
2008):
a. Gudang data secara fisik terpisah dari seluruh sistem operasional.
b. Gudang data menggabungkan data dan data transaksi untuk
manajemen dan memisahkan mereka dari yang digunakan untuk
transaksi on-line.
8
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2.1.1. Komponen Gudang Data
Ada banyak komponen yang terdapat dalam gudang data,
diantaranya (Connolly dkk, 2008):
1. Penyimpanan data
Penyimpanan data operasional adalah komponen yang
paling umum dalam gudang data. Setiap hari organisasi akan
melakukan penyimpanan data operasional dimana data yang
disimpan adalah tunggal untuk suatu aplikasi tertentu. Fungsi
dari penyimpanan data operasional dalam gudang data adalah
sebagai
sumber
aliran
data
mentah.
Organisasi
dalam
penyimpanan data ini pada umumnya berorientasi subyek, dan
berfokus pada pelanggan, produk, order, kebijakan hal lain
diseputarnya. Penyimpanan data ini sering juga disebut sebagai
gudang data secara fisik.
2. Data pasar (mart data)
Data pasar adalah bagian dari gudang data dimana hanya
data yang relevan saja yang dipelihara. Data pasar sering dilihat
sebagai cara untuk meningkatkan masukan ke dalam bidang dari
gudang data dan membuat seluruh kesalahan menjadi kecil. Data
pasarnya biasanya digunakan oleh firma untuk memperkecil
biaya dan memperkecil skala.
9
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Metadata
Metadata merupakan salah satu contoh dari gudang data
secara logikal yang digunakan untuk memperoleh informasi dan
mengakses data secara aktual. Metadata adalah data sederhana
tentang data yaitu lebih memperhatikan informasi yang disimpan
tentang gudang dari pada informasi yang disediakan oleh
gudang.
4. Sistem pendukung keputusan dan sistem informasi eksekutif
Keduanya bukanlah bagian dari gudang data akan tetapi
aplikasi-aplikasinya digunakan untuk gudang data.
2.1.2. Karakteristik Gudang Data
Karakteristik utama dari gudang data dapat dilihat pada tabel
2.1 di bawah ini:
Tabel 2.1: Karakteristik Gudang Data (Connolly dkk, 2008)
Karakteristik
Deskripsi
Subject Orientation Data diorganisir sesuai dengan kebutuhan
user
Integrated
Menghilangkan kerancuan dalam hal
penamaan dan kekacauan informasi serta
data harus “clean”
Nonvolatile
Data hanya dapat dibaca, tidak dapat
diubah oleh user
10
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Time-series
Data dalam rangkaian waktu, bukan
hanya status saat ini
Summarized
Data
operasional
dikumpulkan
(diringkas), untuk mendukung keputusan
Larger
Memelihara data dari waktu ke waktu
selama diperlukan
Not Normalized
Data dapat redundant
Metadata
Data mengenai data untuk user dan
personil gudang data
Input
Data operasional ditambah data eksternal
yang dibutuhkan
2.1.3. Metadata
Metadata adalah data mengenai data. Ini adalah informasi
tentang gudang data bukan informasi yang disediakan oleh gudang.
Metadata menghasilkan 2 hal essensial yaitu staf dan user dari
gudang data. Setiap grup membutuhkan informasi yang berbeda.
Untuk staf gudang data, metadata mengandung (Connolly dkk,
2008):
a. Sebuah direktori tentang apakah isi dari gudang data. Direktori
menginformasikan dimana data disimpan. Ini adalah sebuah
index yang digunakan ketika sebuah query diajukan untuk
menemukan informasi yang benar.
11
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
b. Sebuah petunjuk untuk memetakan data dari bentuk operasional
ke bentuk gudang. Ketika data dipindahkan ke gudang, data
harus dalam format standar dan harus mengikuti ketentuan yang
berlaku pada gudang yaitu harus bersih. Petunjuk harus
menyediakan
instruksi
bagaimana
setiap
kelompok
data
ditransformasikan sehingga menjadi bentuk yang benar.
c. Aturan yang digunakan untuk membuat ringkasan.
Bagi pengguna gudang data, metadata mengandung:
1. Istilah bisnis yang digunakan untuk menggambarkan data.
2. Nama-nama teknis yang sesuai dengan istilah bisnis yang
dapat digunakan untuk akses data.
3. Sumber data, aturan yang digunakan untuk mengambil data
dan kapan data dibangun.
Secara
konseptual,
metadata
dikelompokkan
dalam
3
komponen, dapat dilihat pada tabel 2.2:
Tabel 2.2: Komponen Metadata
Komponen
Direktori Teknis
Isi
Informasi
data
Direktori Bisnis
Pengguna
tentang Data
warehouse
administrator
Perspektif pengguna End user
terhadap data
12
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Petunjuk
Akses ke direktori End user
Informasi
bisnis dan gudang
data
2.1.4. Format Data
Konsep normalisasi data dalam sistem transaksi, mempunyai
popularitas yang panjang dalam database relational, namun tidak
dapat dipakai dalam gudang data. Dalam sistem transaksi perhatian
utama adalah untuk mengeliminasi redundansi. Prinsipnya, space
penyimpanan itu mahal dan tidak seharusnya diboroskan.
Filosofi dalam gudang data adalah mengatur data sehingga
mudah digunakan dan mudah diperoleh kembali dengan cepat.
Redundansi sangat dibenarkan.
2.1.5. Arsitektur Gudang Data
Banyak sekali arsitektur gudang data yang dikemukakan, akan
tetapi pada umumnya memiliki bentuk seperti pada gambar 2.1
(Ponniah, 2001) di bawah ini:
13
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 2.1: Arsitektur Gudang Data
Setiap hari organisasi melakukan kegiatan dan melakukan
perubahan terhadap basis data operasional. Data dari basis data
operasional dan sumber data eksternal lainnya disimpulkan dengan
menggunakan gateway atau standar eksternal penghubung yang lain
yang mendukung DBMS seperti Open Database Connectivity
(ODBC). ODBC adalah program aplikasi yang menghubungkan
antara program client untuk menghasilkan pernyataan SQL agar
dapat dilakukan eksekusi oleh server.
Ada 3 jenis gudang data yaitu:
1. Gudang data virtual: membiarkan pemakai untuk melakukan
akses secara langsung ke dalam data operasional. Disini gudang
data bersifat virtual, tidak real. Gudang data virtual biasanya
14
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
digunakan untuk memperkecil biaya operasional dan biasanya
untuk mengetahui data apa yang sebenarnya dicari oleh pemakai.
2. Gudang data terpusat adalah sebuah penyimpanan fisik basis data
tunggal yang berisi seluruh data untuk suatu area tertentu,
departemen atau divisi. Gudang data terpusat ini biasanya dipilih
jika ada data yang dibutuhkan secara umum dan ada sejumlah
pemakai yang telah siap terhubung melalui jaringan komputer.
Gudang data ini real yang berarti data yang disimpan dalam
gudang data ada secara fisik dan diakses dari suatu tempat dan
harus selalu dipelihara.
3. Gudang data terdistribusi. Sesuai dengan namanya, komponenkomponen dari gudang data terdistribusi melalui sejumlah
penyimpanan fisik basis data.
2.1.6. Langkah Pembuatan Gudang Data
1. Membaca data legacy
Memperhatikan
bagian-bagian
data
yang
perlu
untuk
dibersihkan.
2. Memindahkan data yang masih berbentuk file excel ke server
gudang data
Membuat standarisasi format dan copy-kan data dari sumber
sekaligus data dibuat bersih (clean).
3. Memecah gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimensi
15
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel fakta dan tabel dimensi disusun menurut kebutuhan
subyek.
2.1.7. Data Staging
Data staging merupakan buffer untuk mengintegrasikan data.
Dengan buffer ini proses ETL pada gudang data akan cepat. Hal lain
yang menjadikan data staging sebagai solusi yang sangat baik adalah
karena proses di memori (RAM) tentunya sangat terbatas dan ujungujungnya akan mencari space di hard drive untuk paging/caching.
Dengan batasan seperti itu, akhirnya lama kelamaan proses di
memori akan penuh terus dan malah menjadi bottleneck di ETL kita.
Oleh karena itu apabila terjadi kondisi yang akan sangat membebani
memori, kita menggunakan strategi data staging.
2.1.8. Implementasi Gudang Data
Ada banyak cara untuk membuat dan memelihara sebuah
gudang data yang besar. Basis data dengan skema yang baik harus
didesain agar mudah melakukan integrasi dengan sekumpulan data
yang sumbernya terpisah. Permasalahan yang terjadi pada saat
membuat gudang data adalah masalah “integrasi semantik”. Bila
sumber data berasal dari sumber yang berbeda tentunya semantiknya
berbeda pula. Gudang data harus dapat melakukan proses
pembersihan terhadap data. Data dengan maksud yang sama
16
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
seharusnya dipandang sama. Perbedaan-perbedaan harus dihilangkan
dalam gudang data. Hal yang penting dalam gudang data adalah
bagaimana memelihara data itu sendiri dalam gudang data. Sistem
yang akan dilakukan adalah dengan menggunakan sistem katalog.
Informasi tentang data yang disimpan berada pada sistem ini. Jadi
gudang data harus dihubungkan dengan sistem katalog dan hal ini
biasanya disimpan dalam basis data yang terpisah yang dikenal
dengan nama metadata repository (data tentang gudang). Seperti
yang telah dikemukakan sebelumnya, yang lebih diperhatikan disini
adalah data tentang gudang data dan bukan isi dari gudang data.
Gudang data inilah kemudian dimanfaatkan oleh bermacam
macam peralatan seperti termasuk di dalamnya OLAP, algoritma
data mining, peralatan untuk visualisasi informasi, paket statistik,
dan penghasil laporan. Denis Kozar (1997), wakil pimpinan dari
Enterprise Information Architecture dari Chase Manhattan Bank
mengemukakan „tujuh kesalahan fatal‟ dalam menerapkan gudang
data yaitu:
1. Pada saat membangun gudang data, data akan datang.
Kesalahan
yang
sering
kali
terjadi
adalah
tidak
merencanakan dengan baik gudang data. Pada saat membangun
gudang data, seharusnya dipikirkan bagaimana melakukan
desain, membangun dan memelihara gudang data itu. Gudang
17
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
data tidak dengan sendirinya dibangun dengan harapan akan ada
orang yang memanfaatkannya.
2. Kesalahan dalam membuat kerangka arsitektur gudang data.
Hal yang penting adalah bagaimana membangun kerangka
arsitektur gudang data. Kerangka inilah yang merupakan blue
print untuk membangun dan menggunakan berbagai komponen
gudang data. Sehingga kesalahan pada pembuatan kerangka ini
akan berakibat sangat fatal.
3. Ketidakmampuan menyusun asumsi.
Asumsi dan data potensial harus dimasukkan ke dalam
kerangka gudang data. Asumsi yang harus dipersiapkan antara
lain:
a.
Berapa banyak data yang akan dimasukkan ke dalam
gudang data?
b.
Berapa sering data harus diperbaharui?
c.
Dimanakah gudang data akan diterapkan?
Jawaban tepat atas pertanyaan di atas akan sangat membantu
dalam pembuatan gudang data.
4. Kesalahan dalam menentukan peralatan yang akan digunakan
untuk menyelesaikan tugas. Dalam memilih peralatan untuk
membangun gudang data haruslah tepat. Peralatan gudang data
tidaklah sama
dengan peralatan yang digunakan untuk
membangun sistem operasional.
18
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5. Kesalahan dalam siklus hidup gudang data. Siklus hidup gudang
data berbeda dengan System Development Life Cycle (SDLC).
Walaupun memiliki kesamaan, akan tetapi ada perbedaan
mendasar yaitu bahwa siklus hidup gudang data tidak pernah
berakhir, selalu berlanjut sehingga perlu selalu diperbaharui. Hal
ini haruslah perlu disadari.
6. Cenderung membatalkan data yang mengandung perbedaan.
Perlu dilakukan penyesuaian terhadap data yang berbeda dan
bukan menghilangkan data.
7. Menggagalkan dokumen yang ada kesalahan.
Tujuh kesalahan di atas harus dihindari selama proses
pembuatan gudang data.
2.2
Online Transaction Processing (OLTP)
Database OLTP berisi informasi sehari-hari yang dibutuhkan oleh
sebuah organisasi untuk menjalankan bisnisnya. Sebuah database OLTP
biasanya mengandung data-data yang spesifik terhadap suatu proses bisnis.
Beban kerja sistem informasi OLTP difokuskan pada perekaman,
perubahan, dan penghapusan data secara real time. Dengan demikian
sistem dan database OLTP sangat mission critical artinya tidak boleh ada
gangguan dalam sistem ini atau operasional tidak bisa berjalan baik.
Sistem informasi yang bisa dikategorikan OLTP adalah [3]:
19
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Enterprise Resource Planning (ERP) dengan contoh produk seperti
SAP, Compiere / Adempiere, Microsoft Dynamics, dan lain-lain.
Human Resource Management (HRM) dengan contoh produk seperti
OrangeHRM, PeopleSoft, dan lain-lain.
2.3
dan lain sebagainya.
Extract, Transform and Load (ETL)
Untuk melakukan data warehousing maka diperlukan utilitas yang
dirancang khusus untuk hal tersebut. Utilitas tersebut harus memiliki
kemampuan [3]:
1. Membaca dari dan meng
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Program Studi Teknik Informatika
Oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2012
i
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
HALAMAN PERSETUJUAN
SKRIPSI
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
Telah disetujui oleh:
Pembimbing,
Tanggal: 02 Juli 2012
ii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
HALAMAN PENGESAHAN
SKRIPSI
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK
KEPERLUAN LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Dipersiapkan dan ditulis oleh:
Maria Roswita Vidensia Anin
NIM: 08 5314 049
Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji
pada tanggal 17 Juli 2012
dan dinyatakan telah memenuhi syarat
Susunan Panitia Penguji
Nama Lengkap
Tanda Tangan
Ketua
Dr. Cyprianus Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc.
Sekretaris
Eko Hari Parmadi, S.Si., M.Kom.
Anggota
Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T.
iii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PERSEMBAHAN
Dengan penuh rasa syukur dan bangga, kupersembahkan karya ini untuk :
Tuhan Yesus dan Bunda Maria yang selalu menuntun setiap langkah dalam
hidupku
Bapak dan Mama tercinta,
Drs. Yustinus Anin dan Herkulana Abuk Bria yang selalu mencintai,
membimbing, dan mendukungku dalam segala hal
Adik-Adikku tersayang,
Gabriel Joni Anin, Theresia Febi Anin, dan Stefanus Adi Anin yang selalu
mendukungku dengan cara mereka masing-masing
My Inspiration,
Daniel Fredy Desandika, S.Pd. yang selalu memberikan semangat, doa, dan
perhatian yang sangat berharga
Saudara-saudariku,
Komunitas Sant’ Egidio dan Adik-Adik di Panti Asuhan Sayap Ibu yang
mengajarkanku cara untuk menghargai hidup dan mencintai orang lain
Sahabat seperjuanganku,
TI 08 USD
Almamaterku,
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
iv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
MOTTO
Tuhan Kurang Melihat Kemampuan Kita, Tetapi Tuhan Lebih
Melihat Ketulusan Kita Dalam Berusaha
Janganlah bertanya apa yang telah kita terima dari orang
lain, tetapi bertanyalah apa yang telah kita berikan untuk
orang lain
v
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA
Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang saya tulis ini tidak
memuat karya atau bagian karya orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam
kutipan dan daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.
Yogyakarta, 17 Juli 2012
Penulis,
(Maria Roswita Vidensia Anin)
vi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN
PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma :
Nama
: Maria Roswita Vidensia Anin
Nomor Mahasiswa
: 08 5314 049
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan
Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul :
Desain Dan Implementasi Gudang Data Untuk Keperluan Laporan Penerimaan
Beasiswa
Studi Kasus : Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
beserta perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian saya memberikan
kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan,
mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelolanya dalam bentuk pangkalan data,
mendistribusikannya secara terbatas, dan mempublikasikannya di Internet atau media
lain untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta ijin dari saya maupun
memberikan royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai
penulis.
Demikian pernyataan ini yang saya buat dengan sebenarnya.
Dibuat di Yogyakarta
Pada tanggal : 17 Juli 2012
Yang menyatakan
(Maria Roswita Vidensia Anin)
vii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ABSTRAK
DESAIN DAN IMPLEMENTASI GUDANG DATA UNTUK KEPERLUAN
LAPORAN PENERIMAAN BEASISWA
Studi Kasus: Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Maria Roswita Vidensia Anin
Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
2012
Data merupakan aset penting yang digunakan untuk memutuskan kebijakan,
melakukan strategi, atau mengambil keputusan. Data sebelum digunakan akan diolah
dulu menjadi suatu informasi yang dibutuhkan. Proses pengolahan data dapat
dilakukan di berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional,
maupun menggunakan teknologi gudang data.
Teknologi gudang data digunakan untuk mengintegrasikan data beasiswa.
Pembuatan gudang data digunakan untuk menemukan informasi penerimaan
beasiswa di Universitas Sanata Dharma. Gudang data yang telah terbentuk
selanjutnya akan diproses menjadi database Online Analytical Processing (OLAP)
menggunakan Kettle dan Star Schema. Gudang data yang terbentuk dapat
menghitung besar dana setiap beasiswa dan jumlah pelamar dari setiap prodi. OLAP
mencakup informasi mahasiswa dari setiap prodi yang telah menerima beasiswa,
jenis beasiswa, besar dana, serta jumlah pelamar yang diterima dan ditolak untuk
setiap tahun.
Kata kunci: Data, Beasiswa, Gudang Data, dan OLAP.
viii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ABSTRACT
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DATA WAREHOUSE FOR
SCHOLARSHIP ACCEPTANCE REPORT
Case Study: Sanata Dharma University Yogyakarta
Maria Roswita Vidensia Anin
Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
2012
Data is a valuable asset for deciding a policy, implementing a strategy, and
taking a decision. The data should be previously processed before it can be used as
information. The data processing is able to be done in various places such as
operational database, operational application, and technologic data warehouse.
Technologic data warehouse is utilized so as to integrate the scholarship data.
The establishment of data warehouse is for find the scholarship acceptance
information at Sanata Dharma University. Further, the established data warehouse
will be processed so as to become Database Online Analytical Processing (OLAP)
using Kettle and Star Scheme. The established data warehouse is able to count the
amount of each scholarship fund and the scholarship recipients from all faculties.
OLAP stores information on scholarship recipients from all faculties, type of
scholarship, available fund, and annual received and rejected scholarship applicants.
Key words: Data, Scholarship, Data Warehouse, and OLAP.
ix
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Bapa di Surga, karena berkat,
kasih, dan rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Desain
Dan Implementasi Gudang Data Untuk Keperluan Laporan Penerimaan Beasiswa
Studi Kasus Universitas Sanata Dharma Yogyakarta”. Skripsi ini diajukan untuk
memenuhi salah satu syarat dalam memperoleh gelar sarjana strata satu pada
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta.
Selama penyusunan skripsi ini, penulis mendapat banyak bimbingan, saran,
masukan dan dukungan dari berbagai pihak. Maka pada kesempatan ini penulis ingin
menghaturkan rasa hormat dan terima kasih kepada :
1.
Ibu P.H. Prima Rosa, S.Si., M.Sc. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
2.
Ibu Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T. selaku Ketua Prodi Teknik Informatika
sekaligus Dosen Pembimbing, yang dengan sabar membimbing penulis dalam
menyusun skripsi, memberikan arahan, saran, masukan, semangat, dorongan serta
waktu untuk mendengarkan masalah penulis dan memberikan pelajaran hidup yang
berharga. Terima kasih untuk segalanya.
3.
Dr. Cyprianus Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc. dan Eko Hari Parmadi, S.Si., M.Kom.
selaku dosen penguji yang telah meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan,
kritik dan saran untuk kesempurnaan skripsi ini.
x
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4.
Para Dosen Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta, yang telah memberikan bekal ilmu kepada penulis selama kuliah.
5.
Semua karyawan di Sekretariat Fakultas Sains dan Teknologi yang telah memberikan
bantuan kepada penulis selama kuliah.
6.
Bapak M. Tri Haryono yang telah bersedia meluangkan waktu untuk penulis dan
membantu penulis dalam pengumpulan data di Sekretariat WR III Universitas Sanata
Dharma.
7.
Kedua Orang Tua, Bapak dan Mama yang selalu memberikan dukungan, doa,
perhatian, selalu mengerti keadaan, dan sabar membimbing penulis. Maaf karena telah
membuat kalian harus berusaha lebih keras untuk memenuhi kebutuhan kuliah. AdikAdik tercinta yang mendukung penulis dengan doa dan caranya masing-masing.
8.
Daniel Fredy Desandika, S.Pd. yang selalu menjadi sahabat, penyemangat, dan selalu
ada di saat suka dan duka, terima kasih untuk segalanya. Maaf karena selalu
merepotkanmu.
9.
Keluarga besar di Besikama dan Atambua, Bai Manek, Nenek Bui, Mama Rosa, Om
Ose, Ukurobe, Om Muti, Tanta Agus yang selalu memberikan masukan dan dukungan
yang sangat berarti bagi penulis. Alm. Om Ulu, Alm. Om Louk dan Alm. Bai Muti
yang pernah memberikan dukungan dan doa bagi penulis. Keluarga besar di Eban,
Bai, Nenek dan semua keluarga yang selalu mendoakan penulis agar menyelesaikan
pendidikan ini. Keluarga besar di Kupang, Bapak Besar, Mama Besar, Ros, Ka Ita, Ka
Tarsi, Frater Edi, Rizal, Ka Nila dan semua keluarga yang selalu memberikan doa dan
dukungan bagi penulis.
xi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10.
Sahabat Nancy (Rodhu), Itin (Giting), dan Ida (Cenu) yang menemani penulis dalam
proses pengerjaan skripsi dan mengajarkan banyak hal. Maaf karena selalu membuat
kalian repot dan marah. Sahabat seperjuangan Ermen, Ivon, Nita, Itin, dan Aci yang
mendukung penulis dengan doa dan motivasi.
11.
Saudara-saudari di Komunitas Sant’ Egidio dan adik-adik di Panti Asuhan Sayap Ibu
yang telah memberikan pelajaran hidup sehingga penulis dapat mencintai orang
miskin dengan kesetiaan dan ketulusan serta saudara-saudari MG VOICE yang selalu
setia bernyanyi bersama untuk memuji Tuhan.
12.
Sahabat dan teman-teman seperjuangan, Linardi, Carla, Laurin,Roi, Esy, Vava, Gadis,
Mbak Arum, dan semua temen-teman TI’08 yang selalu membantu penulis saat
mengalami kesulitan dalam mengerjakan skripsi ini, serta selalu memberikan
dukungan, semangat, dan doa.
13.
Semua pihak yang telah membantu dan memberikan dukungan kepada penulis yang
tidak dapat disebutkan satu per satu.
Dengan kerendahan hati, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari
sempurna, oleh karena itu berbagai saran, kritik dan masukan sangat diharapkan demi
perbaikan skripsi ini di kemudian hari. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini
bermanfaat, khususnya dalam bidang Teknik Informatika.
Yogyakarta, 17 Juli 2012
Penulis,
Maria Roswita Vidensia Anin
xii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR ISI
Hal
HALAMAN JUDUL............................................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN .............................................................................. ii
ABSTRAK ............................................................................................................ viii
ABSTRACT ............................................................................................................ ix
DAFTAR ISI ......................................................................................................... xiii
DAFTAR TABEL ................................................................................................. xv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xvii
DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xxi
BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................... 1
1.1. Latar Belakang..................................................................................... 1
1.2. Rumusan Masalah................................................................................ 2
1.3. Tujuan .................................................................................................. 2
1.4. Kegunaan ............................................................................................. 3
1.5. Batasan Masalah .................................................................................. 3
1.6. Metodologi Penelitian.......................................................................... 4
1.7. Sistematika Penulisan .......................................................................... 5
BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 7
2.1. Gudang Data ....................................................................................... 7
2.2. Online Transaction Processing (OLTP) ............................................ 19
2.3. Extract, Transform and Load (ETL) .................................................. 20
2.4. Online Analytical Processing (OLAP) ............................................... 21
2.5. Multi Dimensional Modeling ............................................................. 21
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ...................................... 25
3.1. Analisis Kebutuhan ............................................................................ 25
3.2. Analisis Sistem ................................................................................... 26
3.3. Langkah-Langkah Pembuatan Gudang Data...................................... 27
3.4. Pembuatan OLAP ............................................................................... 39
3.5. Perancangan Proses Transfer Data ..................................................... 43
xiii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.6. Analisis Kebutuhan ............................................................................ 44
3.7. Rancangan Antar Muka Pengguna Sistem Database OLAP ............. 52
3.8. Kebutuhan Komponen dan Kebutuhan Sistem .................................. 56
BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISIS SISTEM ...................................... 57
4.1. Implementasi Arsitektur Gudang Data ............................................... 57
4.2. Langkah Pembuatan Gudang Data ..................................................... 59
4.3. Implementasi Star Schema Untuk Database OLAP .......................... 96
4.4. Implementasi Proses Transfer Data.................................................... 108
4.5. Implementasi Antar Muka Pengguna Sistem OLAP .......................... 109
BAB V ANALISIS HASIL................................................................................... 129
5.1. Penyelesaian Rumusan Masalah ........................................................ 129
5.2. Pengujian Cube .................................................................................. 139
5.3. Kelebihan Dan Kelemahan Sistem ..................................................... 148
BAB VI PENUTUP .............................................................................................. 150
6.1. Kesimpulan........................................................................................ 150
6.2. Saran .................................................................................................. 150
Daftar Pustaka ....................................................................................................... 152
Lampiran ............................................................................................................... 153
xiv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 2.1 Karakteristik Gudang Data ................................................................. 10
Tabel 2.2 Komponen Metadata .......................................................................... 12
Tabel 3.1 Laporan Data Beasiswa 2008 ............................................................. 25
Tabel 3.2 Tabel master_beasiswa ....................................................................... 26
Tabel 3.3 Rekapitulasi Penerimaan Beasiswa .................................................... 28
Tabel 3.4 Contoh Data master_beasiswa ........................................................... 29
Tabel 3.5 Tabel master_beasiswa ....................................................................... 30
Tabel 3.6 Tabel beasiswa ................................................................................... 31
Tabel 3.7 Pembentukan Tabel dimensi_mahasiswa ........................................... 33
Tabel 3.8 Pembentukan Tabel dimensi_prodi .................................................... 33
Tabel 3.9 Pembentukan Tabel dimensi_waktu................................................... 34
Tabel 3.10 Pembentukan Tabel dimensi_beasiswa .............................................. 35
Tabel 3.11 Pembentukan Tabel dimensi_status ................................................... 35
Tabel 3.12 Pembentukan Tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................. 37
Tabel 3.13 Pembentukan Tabel fact_laporan_dana ............................................. 38
Tabel 3.14 Pembentukan Tabel fact_laporan_pelamar ........................................ 39
Tabel 3.15 Narasi use case login .......................................................................... 45
Tabel 3.16 Narasi use case upload data beasiswa ................................................ 46
Tabel 3.17 Narasi use case transfer data beasiswa ............................................... 48
Tabel 3.18 Narasi use case melihat laporan rekapitulasi ..................................... 49
Tabel 3.19 Narasi use case melihat laporan dana ................................................ 50
Tabel 3.20 Narasi use case melihat laporan pelamar ........................................... 51
Tabel 4.1 Tabel bulan ......................................................................................... 60
Tabel 4.2 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel master_beasiswa ................................................. 62
Tabel 4.3 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel beasiswa .............................................................. 67
xv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 4.4 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_mahasiswa ............................................ 70
Tabel 4.5 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_prodi ..................................................... 72
Tabel 4.6 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_waktu .................................................... 75
Tabel 4.7 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_beasiswa ............................................... 77
Tabel 4.8 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel dimensi_status ..................................................... 79
Tabel 4.9 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................... 82
Tabel 4.10 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_dana ............................................... 88
Tabel 4.11 Penjelasan spesifikasi file transformasi Kettle untuk proses
pembentukan tabel fact_laporan_pelamar .......................................... 93
Tabel 4.12 Deskripsi skema MDX ....................................................................... 105
Tabel 4.13 Definisi skema laporan_rekapitulasi.xml ........................................... 106
Tabel 4.14 Tabel kode perintah transfer_data.bat ................................................ 108
Tabel 4.15 Listing Program untuk Halaman Login .............................................. 110
Tabel 4.16 Fungsi Login pada Module.jsp ........................................................... 111
Tabel 4.17 Fungsi Login pada Method login di kelas LoginBean ....................... 111
Tabel 4.18 Struktur Halaman laporan_rekapitulasi.jsp ........................................ 114
Tabel 4.19 Struktur Halaman laporan_dana.jsp ................................................... 116
Tabel 4.20 Struktur Halaman laporan_pelamar.jsp .............................................. 119
Tabel 4.21 Listing Program untuk Halaman Upload Data ................................... 120
Tabel 4.22 Listing Program untuk Proses Upload Data ....................................... 123
Tabel 4.23 Listing Program untuk Halaman Transformasi Data ......................... 124
Tabel 4.24 Fungsi transformasi pada Module.jsp ................................................ 127
Tabel 4.25 Method runBat pada kelas Tools.java ................................................ 128
xvi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1
Arsitektur Gudang Data ................................................................. 14
Gambar 2.2
Contoh Star Schema ...................................................................... 23
Gambar 3.1
Star Schema laporan_rekapitulasi ................................................. 41
Gambar 3.2
Star Schema laporan_dana ............................................................ 42
Gambar 3.3
Star Schema laporan_pelamar ....................................................... 43
Gambar 3.4
Diagram Use Case ......................................................................... 44
Gambar 3.5
Tampilan Halaman Login .............................................................. 53
Gambar 3.6
Tampilan Halaman Login Dengan Konfirmasi Login Gagal ........ 53
Gambar 3.7
Tampilan Halaman Data Analisis .................................................. 54
Gambar 3.8
Tampilan Halaman Upload Data ................................................... 55
Gambar 3.9
Tampilan Halaman Transfer Data ................................................. 55
Gambar 4.1
Arsitektur Sistem ........................................................................... 58
Gambar 4.2
master_beasiswa.ktr....................................................................... 59
Gambar 4.3
Step Stream Lookup untuk Menyamakan Data periode_awal ....... 61
Gambar 4.4
Step Stream Lookup untuk Menyamakan Data periode_akhir ...... 62
Gambar 4.5
Tabel master_beasiswa .................................................................. 65
Gambar 4.6
beasiswa.ktr ................................................................................... 65
Gambar 4.7
Step calculator untuk Meghitung periode ..................................... 66
Gambar 4.8
Step calculator untuk Meghitung total_beasiswa ......................... 67
Gambar 4.9
Tabel beasiswa............................................................................... 69
Gambar 4.10 dimensi_mahasiswa.ktr ................................................................. 69
Gambar 4.11 Tabel dimensi_mahasiswa ............................................................. 71
Gambar 4.12 dimensi_prodi.ktr........................................................................... 72
xvii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.13 Tabel dimensi_prodi ...................................................................... 74
Gambar 4.14 dimensi_waktu.ktr ......................................................................... 74
Gambar 4.15 Tabel dimensi_waktu..................................................................... 76
Gambar 4.16 dimensi_beasiswa.ktr..................................................................... 76
Gambar 4.17 Tabel dimensi_beasiswa ................................................................ 78
Gambar 4.18 dimensi_status.ktr .......................................................................... 78
Gambar 4.19 Tabel dimensi_status ..................................................................... 80
Gambar 4.20 fact_laporan_rekapitulasi.ktr ......................................................... 81
Gambar 4.21 Tabel fact_laporan_rekapitulasi .................................................... 86
Gambar 4.22 fact_laporan_dana.ktr .................................................................... 87
Gambar 4.23 Tabel fact_laporan_dana ............................................................... 91
Gambar 4.24 fact_laporan_pelamar.ktr ............................................................... 92
Gambar 4.25 Tabel fact_laporan_pelamar .......................................................... 96
Gambar 4.26 Star schema kubus laporan rekapitulasi ........................................ 97
Gambar 4.27 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 97
Gambar 4.28 Struktur pembentukan dim_mahasiswa ......................................... 98
Gambar 4.29 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 98
Gambar 4.30 Struktur pembentukan dim_status ................................................. 99
Gambar 4.31 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 99
Gambar 4.32 Star schema kubus laporan dana ................................................... 100
Gambar 4.33 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 100
Gambar 4.34 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 101
Gambar 4.35 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 101
Gambar 4.36 Star schema kubus laporan pelamar .............................................. 102
Gambar 4.37 Struktur pembentukan dim_prodi .................................................. 103
xviii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 4.38 Struktur pembentukan dim_mahasiswa ......................................... 103
Gambar 4.39 Struktur pembentukan dim_waktu ................................................ 104
Gambar 4.40 Struktur pembentukan dim_status ................................................. 104
Gambar 4.41 Struktur pembentukan dim_beasiswa ............................................ 105
Gambar 4.42 Proses Transfer Data...................................................................... 108
Gambar 4.43 Tampilan Halaman Proses Login................................................... 109
Gambar 4.44 Tampilan Untuk Proses Gagal Login ............................................ 112
Gambar 4.45 Tampilan Halaman Menu Utama .................................................. 113
Gambar 4.46 Tampilan Halaman Menu Laporan Dana ...................................... 116
Gambar 4.47 Tampilan Halaman Menu Laporan Pelamar .................................. 118
Gambar 4.48 Tampilan Halaman Menu Upload Data ........................................ 120
Gambar 4.49 Tampilan Halaman Menu Transformasi Data ............................... 124
Gambar 5.1
Hasil Laporan Rekapitulasi pada OLAP ....................................... 132
Gambar 5.2
Hasil Laporan Dana pada OLAP ................................................... 133
Gambar 5.3
Hasil Laporan Dana pada OLAP Informasi 1 ............................... 134
Gambar 5.4
Hasil Laporan Dana pada OLAP Informasi 2 ............................... 135
Gambar 5.5
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP .............................................. 136
Gambar 5.6
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP Informasi 1 .......................... 137
Gambar 5.7
Hasil Laporan Pelamar pada OLAP Informasi 2 .......................... 138
Gambar 5.8
Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 1 ............................. 139
Gambar 5.9
Sintak Query SQL Pengujian 1 ..................................................... 140
Gambar 5.10 Hasil Query SQL Pengujian 1 ....................................................... 141
Gambar 5.11 Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 2 .............................. 141
Gambar 5.12 Sintak Query SQL Pengujian 2 ..................................................... 142
Gambar 5.13 Hasil Query SQL Pengujian 2 ....................................................... 143
xix
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 5.14 Hasil Cube Laporan Rekapitulasi Pengujian 3 .............................. 143
Gambar 5.15 Sintak Query SQL Pengujian 3 ..................................................... 144
Gambar 5.16 Hasil Query SQL Pengujian 3 ....................................................... 145
Gambar 5.17 Hasil Cube Laporan Dana ............................................................. 145
Gambar 5.18 Sintak Query SQL Cube Laporan Dana ........................................ 146
Gambar 5.19 Hasil Query SQL Cube Laporan Dana .......................................... 146
Gambar 5.20 Hasil Cube Laporan Pelamar ........................................................ 147
Gambar 5.21 Sintak Query SQL Cube Laporan Pelamar ................................... 148
Gambar 5.22 Hasil Query SQL Cube Laporan Pelamar ..................................... 148
xx
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR LAMPIRAN
Hal
Lampiran 1
Manual OLAP Pelaporan Penerimaan Beasiswa........................... 153
Lampiran 2
Kuesioner ....................................................................................... 172
xxi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi yang
digunakan untuk memutuskan kebijakan, melakukan strategi, atau mengambil
keputusan. Data sebelum digunakan akan diolah dulu menjadi suatu informasi
yang dibutuhkan oleh organisasi. Proses pengolahan data dapat dilakukan di
berbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional,
maupun menggunakan teknologi gudang data.
Gudang data adalah sekumpulan data yang berorientasi pada subyek,
terintegrasi, memiliki rentang waktu, dan tidak mudah berubah untuk
mendukung proses pembuatan keputusan manajerial. Pemakaian teknologi
gudang data hampir dibutuhkan oleh semua organisasi. Gudang data
memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data dari berbagai macam
aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses satu pintu bagi
manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya untuk
pengambilan keputusan.
Universitas Sanata Dharma memiliki data penerimaan beasiswa yang
direkap dan disimpan. Data yang disimpan digunakan untuk menemukan
informasi penerimaan beasiswa meliputi informasi mahasiswa dari setiap
prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa dan besar beasiswa yang
diterima untuk setiap tahun. Informasi dibutuhkan untuk membuat rekap dana
1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
berbagai jenis beasiswa yang dikelola oleh Universitas Sanata Dharma untuk
keperluan Laporan Tahunan Rektor.
Pihak Wakil Rektor III Universitas Sanata Dharma memerlukan
teknologi gudang data untuk menemukan informasi penerimaan beasiswa
terutama dalam membuat rekap dana berbagai jenis beasiswa yang dikelola.
Gudang data yang sudah terbentuk akan digunakan untuk keperluan database
Online Analytical Processing (OLAP) yang mencakup informasi mahasiswa
dari setiap prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa, dan besar
beasiswa yang diterima untuk setiap tahun.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, dapat dirumuskan
masalah: Bagaimana membuat suatu gudang data dan sistem database Online
Analytical Processing (OLAP) untuk memperoleh informasi penerimaan
beasiswa pada Universitas Sanata Dharma yaitu informasi mahasiswa dari
setiap prodi yang telah menerima beasiswa, jenis beasiswa, dan besar
beasiswa yang diterima untuk setiap tahun.
1.3. Tujuan
Tujuan penelitian adalah membangun sistem database Online
Analytical Processing (OLAP) dari gudang data penerimaan beasiswa,
sehingga diperoleh informasi mahasiswa yang dapat membantu pihak Wakil
2
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Rektor III Universitas Sanata Dharma dalam menemukan informasi
penerimaan beasiswa.
1.4. Kegunaan
Sistem yang dibangun memiliki kegunaan sebagai berikut:
Bagi penulis:
1. Menyelesaikan Tugas Akhir sebagai syarat kelulusan tingkat Strata Satu.
2. Dapat membuat suatu Sistem Informasi Gudang Data Penerimaan
Beasiswa yang sudah terintegrasi dengan teknologi Online Analytical
Processing (OLAP).
Bagi pihak Wakil Rektor III Universitas Sanata Dharma:
1. Membantu menemukan informasi penerimaan beasiswa terutama dalam
membuat rekap dana berbagai jenis beasiswa.
2. Membantu pihak Wakil Rektor III dalam pembuatan laporan penerimaan
beasiswa.
1.5. Batasan Masalah
Batasan-batasan dari masalah di atas adalah:
1. Data penerimaan beasiswa yang digunakan adalah semua rekapitulasi data
penerimaan beasiswa pada tahun 2009, 2010, dan 2011.
2. Disain dan implementasi gudang data serta pembangunan sistem OLAP
dengan menggunakan tools Kettle (Pentaho Data Integration), Schemaworkbench, dan Mondrian sebagai OLAP Server.
3
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Informasi yang dihasilkan dari gudang data yang dibentuk, ditujukan
kepada pihak WR III Universitas Sanata Dharma dalam membantu
menemukan informasi penerimaan beasiswa.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian dan cara-cara yang digunakan dalam penulisan
Tugas Akhir ini adalah:
1. Studi literature data dan fakta
Metode yang digunakan adalah studi pustaka, dilakukan dengan
mempelajari bahan-bahan terkait yang digunakan untuk mengerjakan
Tugas Akhir.
2. Identifikasi masalah
Melakukan wawancara kepada pihak yang terkait, untuk mendapatkan
informasi kebutuhan yang diperlukan.
3. Pengumpulan data dan informasi
Mengumpulkan dan menganalisa data yang akan digunakan. Mengekstrak
data dan menyesuaikan data ke dalam gudang data (data warehouse).
4. Pembuatan gudang data
Langkah-langkah yang digunakan dalam pembuatan gudang data adalah
sebagai berikut:
a. Membaca data legacy
b. Memindahkan data yang masih berbentuk file excel ke server gudang
data
4
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
c. Memecah gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimensi
5. Membuat skema bintang
6. Merubah ke dalam database OLAP
7. Pengujian sistem
8. Membuat kesimpulan
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan merupakan uraian susunan penulisan Tugas
Akhir yang akan dibuat secara teratur dan sistematis yang terdiri dari enam
bab yaitu:
Bab I.
Pendahuluan
Bab ini membahas mengenai latar belakang, rumusan masalah, tujuan,
batasan masalah, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
Bab II.
Landasan Teori
Bab ini membahas mengenai pengetahuan yang menjadi dasar teori untuk
mendukung pembuatan gudang data penerimaan beasiswa pada Universitas
Sanata Dharma.
Bab III.
Analisis dan Perancangan Sistem
Bab ini berisi analisa dan perancangan gudang data penerimaan beasiswa
pada Universitas Sanata Dharma.
Bab IV.
Implementasi dan Analisis Sistem
Bab ini berisi pembuatan gudang data penerimaan beasiswa pada Universitas
Sanata Dharma.
5
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Bab V.
Analisis Hasil
Bab ini berisi analisa hasil program dan pembahasan berdasarkan hasil yang
telah didapat secara keseluruhan.
Bab VI.
Penutup
Bab ini berisi kesimpulan dari hasil analisis dan saran berdasarkan hasil
pembuatan gudang data.
6
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1
Gudang Data
Gudang data adalah sekumpulan data yang berorientasi pada subyek,
terintegrasi, memiliki rentang waktu, dan tidak mudah berubah untuk
mendukung proses pembuatan keputusan manajerial (Connolly dkk, 2005).
Gudang data mengintegrasikan data yang telah disimpan dalam
periode waktu tertentu dan sering digunakan untuk menambah informasi.
Menurut Inmon (1992) gudang data didefinisikan sebagai sekumpulan data
yang terintegrasi, basis data berorientasi subyek yang didesain untuk
mendukung fungsi sistem pengambilan keputusan, dimana setiap unit dari
data adalah non-volatile dan relevan untuk waktu tertentu (Connolly dkk,
2008). Gudang data lebih besar dari beberapa jenis basis data, ukurannya
mencapai gigabyte bahkan sampai dengan terabyte.
Secara
fisik
gudang
data
memisahkan
operasional
dengan
lingkungan pendukung keputusan. Tujuannya adalah untuk mendirikan
sebuah tempat penyimpanan data yang membuat data operasional dapat
diakses. Gudang data juga melakukan transformasi dari data operasional
ke dalam bentuk relasional, akan tetapi tidak seluruh data, yang
ditransformasikan hanya data yang dibutuhkan untuk pengambilan
keputusan saja.
7
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Keuntungan dari gudang data adalah sebagai berikut (Connolly dkk,
2008):
a. Meningkatkan produktifitas pengetahuan para pekerja.
b. Mendukung seluruh data yang diperlukan oleh pengambil keputusan.
c. Menyediakan data yang siap diakses untuk data yang penting.
d. Melindungi operasi basis data dari proses ad hoc.
e. Menyediakan ringkasan informasi untuk level tingkat tinggi.
f. Menyediakan kemampuan untuk penelusuran informasi lebih dalam.
Hasil yang dapat diperoleh dari gudang data adalah sebagai berikut:
a. Meningkatkan pengetahuan bisnis.
b. Mampu melakukan persaingan bisnis bahkan menjadi pemimpin
bisnis.
c. Mempertinggi service dan kepuasan pelanggan.
d. Memberikan fasilitas pembuatan keputusan.
e. Membantu mempersingkat proses bisnis.
Ada 2 asumsi yang dibuat terhadap gudang data yaitu (Connolly dkk,
2008):
a. Gudang data secara fisik terpisah dari seluruh sistem operasional.
b. Gudang data menggabungkan data dan data transaksi untuk
manajemen dan memisahkan mereka dari yang digunakan untuk
transaksi on-line.
8
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2.1.1. Komponen Gudang Data
Ada banyak komponen yang terdapat dalam gudang data,
diantaranya (Connolly dkk, 2008):
1. Penyimpanan data
Penyimpanan data operasional adalah komponen yang
paling umum dalam gudang data. Setiap hari organisasi akan
melakukan penyimpanan data operasional dimana data yang
disimpan adalah tunggal untuk suatu aplikasi tertentu. Fungsi
dari penyimpanan data operasional dalam gudang data adalah
sebagai
sumber
aliran
data
mentah.
Organisasi
dalam
penyimpanan data ini pada umumnya berorientasi subyek, dan
berfokus pada pelanggan, produk, order, kebijakan hal lain
diseputarnya. Penyimpanan data ini sering juga disebut sebagai
gudang data secara fisik.
2. Data pasar (mart data)
Data pasar adalah bagian dari gudang data dimana hanya
data yang relevan saja yang dipelihara. Data pasar sering dilihat
sebagai cara untuk meningkatkan masukan ke dalam bidang dari
gudang data dan membuat seluruh kesalahan menjadi kecil. Data
pasarnya biasanya digunakan oleh firma untuk memperkecil
biaya dan memperkecil skala.
9
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Metadata
Metadata merupakan salah satu contoh dari gudang data
secara logikal yang digunakan untuk memperoleh informasi dan
mengakses data secara aktual. Metadata adalah data sederhana
tentang data yaitu lebih memperhatikan informasi yang disimpan
tentang gudang dari pada informasi yang disediakan oleh
gudang.
4. Sistem pendukung keputusan dan sistem informasi eksekutif
Keduanya bukanlah bagian dari gudang data akan tetapi
aplikasi-aplikasinya digunakan untuk gudang data.
2.1.2. Karakteristik Gudang Data
Karakteristik utama dari gudang data dapat dilihat pada tabel
2.1 di bawah ini:
Tabel 2.1: Karakteristik Gudang Data (Connolly dkk, 2008)
Karakteristik
Deskripsi
Subject Orientation Data diorganisir sesuai dengan kebutuhan
user
Integrated
Menghilangkan kerancuan dalam hal
penamaan dan kekacauan informasi serta
data harus “clean”
Nonvolatile
Data hanya dapat dibaca, tidak dapat
diubah oleh user
10
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Time-series
Data dalam rangkaian waktu, bukan
hanya status saat ini
Summarized
Data
operasional
dikumpulkan
(diringkas), untuk mendukung keputusan
Larger
Memelihara data dari waktu ke waktu
selama diperlukan
Not Normalized
Data dapat redundant
Metadata
Data mengenai data untuk user dan
personil gudang data
Input
Data operasional ditambah data eksternal
yang dibutuhkan
2.1.3. Metadata
Metadata adalah data mengenai data. Ini adalah informasi
tentang gudang data bukan informasi yang disediakan oleh gudang.
Metadata menghasilkan 2 hal essensial yaitu staf dan user dari
gudang data. Setiap grup membutuhkan informasi yang berbeda.
Untuk staf gudang data, metadata mengandung (Connolly dkk,
2008):
a. Sebuah direktori tentang apakah isi dari gudang data. Direktori
menginformasikan dimana data disimpan. Ini adalah sebuah
index yang digunakan ketika sebuah query diajukan untuk
menemukan informasi yang benar.
11
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
b. Sebuah petunjuk untuk memetakan data dari bentuk operasional
ke bentuk gudang. Ketika data dipindahkan ke gudang, data
harus dalam format standar dan harus mengikuti ketentuan yang
berlaku pada gudang yaitu harus bersih. Petunjuk harus
menyediakan
instruksi
bagaimana
setiap
kelompok
data
ditransformasikan sehingga menjadi bentuk yang benar.
c. Aturan yang digunakan untuk membuat ringkasan.
Bagi pengguna gudang data, metadata mengandung:
1. Istilah bisnis yang digunakan untuk menggambarkan data.
2. Nama-nama teknis yang sesuai dengan istilah bisnis yang
dapat digunakan untuk akses data.
3. Sumber data, aturan yang digunakan untuk mengambil data
dan kapan data dibangun.
Secara
konseptual,
metadata
dikelompokkan
dalam
3
komponen, dapat dilihat pada tabel 2.2:
Tabel 2.2: Komponen Metadata
Komponen
Direktori Teknis
Isi
Informasi
data
Direktori Bisnis
Pengguna
tentang Data
warehouse
administrator
Perspektif pengguna End user
terhadap data
12
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Petunjuk
Akses ke direktori End user
Informasi
bisnis dan gudang
data
2.1.4. Format Data
Konsep normalisasi data dalam sistem transaksi, mempunyai
popularitas yang panjang dalam database relational, namun tidak
dapat dipakai dalam gudang data. Dalam sistem transaksi perhatian
utama adalah untuk mengeliminasi redundansi. Prinsipnya, space
penyimpanan itu mahal dan tidak seharusnya diboroskan.
Filosofi dalam gudang data adalah mengatur data sehingga
mudah digunakan dan mudah diperoleh kembali dengan cepat.
Redundansi sangat dibenarkan.
2.1.5. Arsitektur Gudang Data
Banyak sekali arsitektur gudang data yang dikemukakan, akan
tetapi pada umumnya memiliki bentuk seperti pada gambar 2.1
(Ponniah, 2001) di bawah ini:
13
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Gambar 2.1: Arsitektur Gudang Data
Setiap hari organisasi melakukan kegiatan dan melakukan
perubahan terhadap basis data operasional. Data dari basis data
operasional dan sumber data eksternal lainnya disimpulkan dengan
menggunakan gateway atau standar eksternal penghubung yang lain
yang mendukung DBMS seperti Open Database Connectivity
(ODBC). ODBC adalah program aplikasi yang menghubungkan
antara program client untuk menghasilkan pernyataan SQL agar
dapat dilakukan eksekusi oleh server.
Ada 3 jenis gudang data yaitu:
1. Gudang data virtual: membiarkan pemakai untuk melakukan
akses secara langsung ke dalam data operasional. Disini gudang
data bersifat virtual, tidak real. Gudang data virtual biasanya
14
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
digunakan untuk memperkecil biaya operasional dan biasanya
untuk mengetahui data apa yang sebenarnya dicari oleh pemakai.
2. Gudang data terpusat adalah sebuah penyimpanan fisik basis data
tunggal yang berisi seluruh data untuk suatu area tertentu,
departemen atau divisi. Gudang data terpusat ini biasanya dipilih
jika ada data yang dibutuhkan secara umum dan ada sejumlah
pemakai yang telah siap terhubung melalui jaringan komputer.
Gudang data ini real yang berarti data yang disimpan dalam
gudang data ada secara fisik dan diakses dari suatu tempat dan
harus selalu dipelihara.
3. Gudang data terdistribusi. Sesuai dengan namanya, komponenkomponen dari gudang data terdistribusi melalui sejumlah
penyimpanan fisik basis data.
2.1.6. Langkah Pembuatan Gudang Data
1. Membaca data legacy
Memperhatikan
bagian-bagian
data
yang
perlu
untuk
dibersihkan.
2. Memindahkan data yang masih berbentuk file excel ke server
gudang data
Membuat standarisasi format dan copy-kan data dari sumber
sekaligus data dibuat bersih (clean).
3. Memecah gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimensi
15
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel fakta dan tabel dimensi disusun menurut kebutuhan
subyek.
2.1.7. Data Staging
Data staging merupakan buffer untuk mengintegrasikan data.
Dengan buffer ini proses ETL pada gudang data akan cepat. Hal lain
yang menjadikan data staging sebagai solusi yang sangat baik adalah
karena proses di memori (RAM) tentunya sangat terbatas dan ujungujungnya akan mencari space di hard drive untuk paging/caching.
Dengan batasan seperti itu, akhirnya lama kelamaan proses di
memori akan penuh terus dan malah menjadi bottleneck di ETL kita.
Oleh karena itu apabila terjadi kondisi yang akan sangat membebani
memori, kita menggunakan strategi data staging.
2.1.8. Implementasi Gudang Data
Ada banyak cara untuk membuat dan memelihara sebuah
gudang data yang besar. Basis data dengan skema yang baik harus
didesain agar mudah melakukan integrasi dengan sekumpulan data
yang sumbernya terpisah. Permasalahan yang terjadi pada saat
membuat gudang data adalah masalah “integrasi semantik”. Bila
sumber data berasal dari sumber yang berbeda tentunya semantiknya
berbeda pula. Gudang data harus dapat melakukan proses
pembersihan terhadap data. Data dengan maksud yang sama
16
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
seharusnya dipandang sama. Perbedaan-perbedaan harus dihilangkan
dalam gudang data. Hal yang penting dalam gudang data adalah
bagaimana memelihara data itu sendiri dalam gudang data. Sistem
yang akan dilakukan adalah dengan menggunakan sistem katalog.
Informasi tentang data yang disimpan berada pada sistem ini. Jadi
gudang data harus dihubungkan dengan sistem katalog dan hal ini
biasanya disimpan dalam basis data yang terpisah yang dikenal
dengan nama metadata repository (data tentang gudang). Seperti
yang telah dikemukakan sebelumnya, yang lebih diperhatikan disini
adalah data tentang gudang data dan bukan isi dari gudang data.
Gudang data inilah kemudian dimanfaatkan oleh bermacam
macam peralatan seperti termasuk di dalamnya OLAP, algoritma
data mining, peralatan untuk visualisasi informasi, paket statistik,
dan penghasil laporan. Denis Kozar (1997), wakil pimpinan dari
Enterprise Information Architecture dari Chase Manhattan Bank
mengemukakan „tujuh kesalahan fatal‟ dalam menerapkan gudang
data yaitu:
1. Pada saat membangun gudang data, data akan datang.
Kesalahan
yang
sering
kali
terjadi
adalah
tidak
merencanakan dengan baik gudang data. Pada saat membangun
gudang data, seharusnya dipikirkan bagaimana melakukan
desain, membangun dan memelihara gudang data itu. Gudang
17
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
data tidak dengan sendirinya dibangun dengan harapan akan ada
orang yang memanfaatkannya.
2. Kesalahan dalam membuat kerangka arsitektur gudang data.
Hal yang penting adalah bagaimana membangun kerangka
arsitektur gudang data. Kerangka inilah yang merupakan blue
print untuk membangun dan menggunakan berbagai komponen
gudang data. Sehingga kesalahan pada pembuatan kerangka ini
akan berakibat sangat fatal.
3. Ketidakmampuan menyusun asumsi.
Asumsi dan data potensial harus dimasukkan ke dalam
kerangka gudang data. Asumsi yang harus dipersiapkan antara
lain:
a.
Berapa banyak data yang akan dimasukkan ke dalam
gudang data?
b.
Berapa sering data harus diperbaharui?
c.
Dimanakah gudang data akan diterapkan?
Jawaban tepat atas pertanyaan di atas akan sangat membantu
dalam pembuatan gudang data.
4. Kesalahan dalam menentukan peralatan yang akan digunakan
untuk menyelesaikan tugas. Dalam memilih peralatan untuk
membangun gudang data haruslah tepat. Peralatan gudang data
tidaklah sama
dengan peralatan yang digunakan untuk
membangun sistem operasional.
18
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5. Kesalahan dalam siklus hidup gudang data. Siklus hidup gudang
data berbeda dengan System Development Life Cycle (SDLC).
Walaupun memiliki kesamaan, akan tetapi ada perbedaan
mendasar yaitu bahwa siklus hidup gudang data tidak pernah
berakhir, selalu berlanjut sehingga perlu selalu diperbaharui. Hal
ini haruslah perlu disadari.
6. Cenderung membatalkan data yang mengandung perbedaan.
Perlu dilakukan penyesuaian terhadap data yang berbeda dan
bukan menghilangkan data.
7. Menggagalkan dokumen yang ada kesalahan.
Tujuh kesalahan di atas harus dihindari selama proses
pembuatan gudang data.
2.2
Online Transaction Processing (OLTP)
Database OLTP berisi informasi sehari-hari yang dibutuhkan oleh
sebuah organisasi untuk menjalankan bisnisnya. Sebuah database OLTP
biasanya mengandung data-data yang spesifik terhadap suatu proses bisnis.
Beban kerja sistem informasi OLTP difokuskan pada perekaman,
perubahan, dan penghapusan data secara real time. Dengan demikian
sistem dan database OLTP sangat mission critical artinya tidak boleh ada
gangguan dalam sistem ini atau operasional tidak bisa berjalan baik.
Sistem informasi yang bisa dikategorikan OLTP adalah [3]:
19
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Enterprise Resource Planning (ERP) dengan contoh produk seperti
SAP, Compiere / Adempiere, Microsoft Dynamics, dan lain-lain.
Human Resource Management (HRM) dengan contoh produk seperti
OrangeHRM, PeopleSoft, dan lain-lain.
2.3
dan lain sebagainya.
Extract, Transform and Load (ETL)
Untuk melakukan data warehousing maka diperlukan utilitas yang
dirancang khusus untuk hal tersebut. Utilitas tersebut harus memiliki
kemampuan [3]:
1. Membaca dari dan meng