PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
i
PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN
MENGGUNAKAN REGRESI
PENALIZED SPLINE
Disusun Oleh :
NOVIA AGUSTINA
24010211130039
Skripsi
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada
Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
(2)
u
d
u
l
: Pemodelan Data Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Regresi
Penalized Spline
Nama
: Novia Agustina
NIM
: 24010211130039
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 1 Juni 2015 dan dinyatakan lulus
pada tanggal 5 Juni 2015.
Semarang, Juni 2015
Mengetahui,
Ketua Jurusan Statistika
FSM UNDIP
Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si
NIP. 195709141986032001
Panitia Penguji Ujian Tugas Akhir
Ketua,
Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si
NIP. 197109061998032001
(3)
iii
:
D
!" # $ %&'() % * %% !+%$" ,Penalized Spline
-
:
-.,A
%", - *: 24010211130039
/ ' ,0 ,! 1 ", %/%"
A
! ',$ %%1
,2015.
& $ %
,
,2015
) , ) , %
D
$.
& 1 $,,
*2&, -. 196509131990032001
) , ) ,%
* 3'24)*! ,5&
.
& ,,
*2&, -. 197808172005011001
(4)
678 7 9:;<7;8 7=
Puji Syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
Tugas Akhir dengan judul
Pemodelan Data Indeks Harga Saham Gabungan
Menggunakan Regresi
Penalized Spline
.
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada :
1.
Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika Universitas Diponegoro
2.
Ibu Dra. Suparti, M. Si dan Bapak Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si selaku
dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II
3.
Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro
4.
Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah
membantu penulis hingga terselesaikannya penulisan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari
sempurna. Sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan
penulisan selanjutnya.
Semarang,
Juni 2015
(5)
Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan salah satu indikator yang
menunjukkan pergerakan harga-harga saham di Bursa Efek Indonesia. Data IHSG
merupakan data runtun waktu yang dapat dimodelkan dengan model parametrik.
Namun dalam model parametrik terdapat asumsi yang harus dipenuhi, sedangkan
data IHSG yang fluktuatif biasanya tidak memenuhi asumsi tersebut. Oleh karena
itu dilakukan pemodelan menggunakan regresi nonparametrik. Regresi
penalized
spline
merupakan salah satu metode regresi nonparametrik yang dapat digunakan.
Model
penalized spline
optimal diperoleh dengan memilih parameter penghalus
dan banyak knot yang optimal berdasarkan kriteria GCV minimum. Model terbaik
yang diperoleh adalah
penalized spline
derajat 1 (linier) dengan satu knot pada
5120,625 dengan parameter penghalus sebesar 41590 dan GCV sebesar
1567,203. Nilai R
2
in sample
sebesar 83,2694% dan R
2
out sample
sebesar
96,4976% menunjukkan kinerja model sangat baik. Nilai MAPE
in sample
yang
diperoleh sebesar 0,5983% dan MAPE
out sample
sebesar 0,4974%. Karena nilai
MAPE
in sample
dan MAPE
out sample
kurang dari 10%, artinya kinerja model
dan peramalan yang diperoleh sangat akurat.
Data Kunci :
IHSG, Regresi Nonparametrik, Regresi Penalized Spline, GCV,
MAPE
(6)
KLMNL OPQ R SNTU NPQ V O KLMO
x (IHSG) is an indicator of stock price changes in
Indonesia Stock Exchange. IHSG is time series data that can be modeled with
parametric models. But there are some assumptions for parametric model, while
the fluctuated IHSG data usually doesn t occupy these assumptions. Another
alternative for this study is nonparametric regression. Penalized spline regression
is one of nonparametric regression method that can be used.
The optimal penalized
spline models
depends on the determination of the optimal smoothing parameter
and
the optimal number of knots, that has a minimum value of Generalized Cross Validation
(GCV).
The best model
in this study is
penalized spline degree 1 (linear) with 1
knot, that is 5120,625, smoothing parameter 41590, and GCV 1567,203. R
2
values for in sample data is 83,2694% and R
2
values for out sample data is
96,4976% show that the model have a very good performance. MAPE values for
in sample data is 0,5983% and MAPE values for out sample data is 0,4974%.
Because the value of MAPE in sample and out sample is less than 10%, it means
that the performance of the model and forecasting are very accurate.
WXywYZ[ \
:
]^_`^ab cdC
` ef`b cge
]^_ax, Nonparametric Regression, Penalized
(7)
vii
DAFTAR ISI
hijikil
hm
LAMAN JUDUL...
i
HALAMAN PENGESAHAN I ...
ii
HALAMAN PENGESAHAN II ... iii
KATA PENGANTAR ...
iv
ABSTRAK ...
v
ABSTRACT...
vi
DAFTAR ISI... vii
DAFTAR GAMBAR ...
ix
DAFTAR TABEL...
x
DAFTAR LAMPIRAN ...
xi
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ...
1
1.2 Rumusan Masalah ...
3
1.3 Batasan Masalah ...
4
1.4 Tujuan Penulisan...
4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Indeks Harga Saham Gabungan ...
5
2.2 Dekomposisi Cholesky ...
6
2.3 Dekomposisi Nilai Singular ...
7
2.4 Regresi Parametrik ...
9
2.5 Regresi Nonparametrik ...
11
(8)
nopqrst ruv
Penalized Spline
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo wx noyz r{v |v }~z~t~{r rtz rs}~| uv {~|ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo wno z r{v |v }~
Optimal ...
16
2.10 Regresi Nonparametrik untuk Data Runtun Waktu ...
24
2.11 Ketepatan Metode Peramalan ...
25
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis dan Sumber Data ...
28
3.2 Variabel Penelitian ...
28
3.3 Software yang Digunakan ...
28
3.4 Teknik Pengolahan Data ...
29
BAB IV PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Data...
31
4.2 Regresi
Penalized Spline
...
33
4.3 Pemilihan Model Regresi
Penalized Spline
Terbaik...
44
4.4 Ketepatan Metode Peramalan ...
45
BAB V KESIMPULAN...
50
DAFTAR PUSTAKA ...
51
(9)
i
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.
Gambar 2.
a
a
Pe
¡¢£¤1
¥ ¦¢§¤¡¨©ª«©¬nu
ri
¨©©Gambar 3.
®
lot
®A
¯°da
¡ a
a
Pe
¡¢£¤1
¥ ¦¢§¤¡¨©ª«©¬
nu
ri
¨©¨Gambar 4
± ²³ D
t
X
i
vs Y
i
... 33
Gambar 5.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Variabel
Prediktor X pada Model
³²´ µ ¶²·± ¸µ ´²Derajat 1 ... 36
Gambar 6.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Waktu pada
Model
³² ´ µ¶²·± ¸µ´²Derajat 1 ... 37
Gambar 7.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Variabel
Prediktor X pada Model
³²´ µ ¶²·± ¸µ ´²Derajat 2 ... 40
Gambar 8.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Waktu pada
Model
³² ´ µ¶²·± ¸µ´²Derajat 2 ... 41
Gambar 9.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Variabel
Prediktor X pada Model
³²´ µ ¶²·± ¸µ ´²Derajat 3 ... 43
Gambar 10.
Kurva IHSG dan Estimasinya terhadap Waktu pada
Model
³² ´ µ¶²·± ¸µ´²Derajat 3 ... 43
Gambar 11.
Kurva Nilai IHSG Aktual dan Prediksi IHSG
Periode 1 Februari 2015 sampai 27 Februari 2015
(10)
ÂÃÄÃÅÃÆ
½ÇÈ ÉÊ
1
.
Ëà ÌÃÍÎÏÐÑÒÓ ÔÕÆ Ì ÕÖ×ØÆ ÌØ ÙÚ ÛÜÙÝ Ì ÕÆÞÃÆßÃÆ Õà Ä... 1
à ½ÇÈ ÉÊ2
.
Ëà ÌÃá âãÏÐÑÒÓ ÔÕÆ Ì ÕÖ×ØÆ ÌØ ÙÚ ÛÜÙÝ Ì ÕÆÞÃÆßÃÆ Õà Ä... 24
½ÇÈ ÉÊ3
.
ä ÌÃÌÝ å ÌÝ ÖËÛåÖ ÜÝ æ ÌÝ çËà ÌÃè äéÚ ÛÜÝØ ê Û
1
ëÖ ÌØ ìÛÜíîïðñò ïó ÃÆ ÕÃ ÜÝíîïôõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò í
½ÇÈ ÉÊ 4
.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙà ÄÕå÷êÃÆé× øëæ ÌÝ Åà ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìïõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò ô ½ÇÈ ÉÊ 5
.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙÃ Ä Õå÷êÃÆé ×øëæ ÌÝÅ Ã ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìòõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò þ
½ÇÈ ÉÊ ÿ
.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙÃ Ä Õå÷êÃÆé ×øëæ ÌÝÅ Ã ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìòõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðï
½ÇÈ ÉÊ
.
Ú ÛÜìÃÆ êÝ ÆÞÃÆ ÝÄÃÝé× øëæ ÌÝ Åà Äõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðð½ÇÈ ÉÊ
.
Ú ÛÜìÃÆ êÝ ÆÞÃÆ ÝÄÃÝèÂäéA
Ö ÌÕà ÄêÃÆÚ ÜÛêÝ Ö åÝè äéÚ ÛÜÝØ êÛï ÛìÜÕÃÜÝíîïôåÃÅ æÃÝíà Ûì ÜÕÃÜÝíîïôõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðô
½ÇÈ ÉÊ
.
ÝÄÃÝèÂäéA
Ö Ì Õà ÄêÃÆÚ ÜÛêÝ Ö åÝèÂäéÚ ÛÜÝØ êÛíßÃÜ ÛÌ(11)
xi
T
R
LAMPIRAN
alaman
Lampiran 1
t
n
ks
rg
h
m
g
n
rio
!"#$! %&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%
Lampiran 2
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%
Lampiran 3
"7! !K
8! ! +"!, -./012 - 3450 1.- 6 &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%9
Lampiran 4
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:#
Lampiran 5
"7! !K
8! ! + "!, -./012 - 3450 1.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:;
Lampiran 6
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:<
Lampiran 7
"7! !K
8! ! + "!, -./012 - 3450 1.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&;%
Lampiran 8
" (! "=>?@A4/B 50-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&;;Lampiran 9
" ! !C! ' !I
"((12)
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
F GG
t
HI H HI JKLMG L H NH OI NPIKL HG LKNGIQ RKI QGSG RH TKUVKRWGIQG I X YG LGUG VGy
t
RZSG H RKIGNGU Hy
RGI [G Gt
NGU HHI JKLMGL HGQG UR KR TKUPSK\V KZIt
ZI QGI NHRG LGRKI NGt
GIQ.
F GS G \LGtu
HI JKLM G LHy
G IQ]Z VZ TRKI ^GI ^ HVGIGNGS G\ HI JKLMG L H NH W H NGI Q TGL GU RP NGS.
_G LGU RP NGS RKIKNHGVGIy
GSt
KUI Gt
H [ HI JKLM G LH W G QH TGU G HI JKLMPUW KUZ TG TKUNGQGIQGIHI LM UZ R KI VKu
GIQGI ^GI QVGTGI ^GIQL KTKrt
Ho
WSHQG LH`s
G\G R` NGI SG HIIy
G X F G\ G R RKr
Z TG VGI LGSG\ LGtu
HI JKst
G L Hy
GIQ W GIG Vy
NHTHS H\TGG
r
HI JKsto
r
X F G\G RG NG SG\L Krt
H[HVGt y
GIQRKIZ I ^Z VVGIWZ VM H VKTKR HS H VGILZGtu
TKUZ LG\G GI`NGITKRK QG I QL G\G RRKRHS H VH\G VVS GH RGt
G LT KIQ\G L HS GING IG VM H JG TKUZ LG\G GI aB
G TKTG R`2003
b.
FKWKSZ R R KIQGRW HS V KTZMZ LGI ZIMu
V RZS G H W KU HI JKLMG L H LG\ G R` TKU Su
NH VZ RTZSVGI HI [PU RG LH L KWGIy
GV RZIQVHI VGU KI G HI JKLMG L H LKS GSu
R KR HSHVH VKRZI QVHIGI VKZIMu
I QGI NGI VKUu
QHGI.
F GS G\ LGtu
HI [PURG LHy
GIQ NH TKUSu
VGIt
KUL KWZM G NGS G\ OINKVL cGUQG F G\G R d G WZI QGI aOcFd b.
OcFd RKUZ TG VGI HI NHVG
t
PUy
GIQ R KIZI ^Z VVGI TKU QKU GVGI \ GUQG e\Gr
QG LG\G R G IQy
t
Kr
]Gt
Gt
NH fLGu
r
g[ KV OI NPI KL HG.
_KUQKUG VGI I HSG H OcF d W HG LGIGy
(13)
2
y
i j k lmjnonj lm j kkil p ioq ij qr jst ut viu io
y
ij k u ms ij k wm u n.
x iw tjt stq iom jiqij yx z { l m j kknjiqij umw non| ui| ily
ij kt
mo }it
it
stB
no ui ~mq yjsr jm ut iumpi kitqrl vr jm jvm j k|tt
njkijtjsmq u A
jr oi kis ij iq i ot
t 6
.
i
t
i yjsmq u x ir
ki zi| il {ip njkij lmnviq ijr
s it
ir
nj njw
iqu
y
ij k s ivit
st lrsmw q ij sm j kij lrsmw vir
il mt qtr
il nj s iw il lrsmw vir
il mtqtr
t
ms ivi
r
t
iunluty
ij k |iru
s
st vm jn|t ity
tu
iu nl utst
iutr jmr
tt
is
s ij z ms ijkqijs it
i yxz {y
ijk wnq nit
t pt iuijiy
t
ts iq lmlm jn|t iu nl utt
moump n.
wm|q iom jit nst w iq nq i jvmlrs mw ijs iiyxz{lm jkknj iq ijij iw t ut uy
ijk ts iq lmlm ow nq ij iu nl ut isu
luty
ij k | iru
s
stm jn| tp
u iwi| u it
njy
i is iwi| m kr
r
m ut jr jvir
ilmtr
tq m kr
m ut jr jvir
ilmtr
tq stknjiqi j tq i pm jnq q no i s it
it
t s iq stqmi| ntt
umpmw nljy
i mkom ut jr jvir
il mt qtr
lml tw tqt wmq utptw tt
iuy
ij kt
t jkkt q iom ji pmjnq m u tliut q no i omkom utjy
i s ivit
lm jm unit qijy
s it
ijy
it
ijvi st vm jkion|trwm|iqr ou npy
mqt tt
iuvm jmw tt
t~ np ijq.
m kom ut lm onviq i j u iw i| ui
tu
l mt
rsm omkom ut jr jvio ilmt
otq ij ky
s ivit
stknjiqijnj nqlmlrsmw q ijsit
i.
mkom ut isiwi|u nitu
vm js mq it
ij qmioi|vmj}r}rq ijs it
ism jkijt
mt
ivl ml vm o|tt
njkq ijqmlnw nu ijq no i.
lm onviq ij vrr j kijvrwt jrl t iwt
m oumkl mjy
i j k st kip nj kqijrw m|t
tt
t q t
tt
tqq jry
i j ksivi
t
lm jmwiuq ijq ir
iqmr
tt qst
s ir
ts it
i~np ijq.
iw il
r
mkr
m ut p
mlt wt | ij p ijy
iq s ij wmt
iq q jr lmru
p
iq ij tsu
y
i j k vm jtj k j nqlmjm jnq ijq jr
y
ij ko
t l iwt
p
vmr
wu
st w iq nq ij vmr
|tt
njkijump ij
y
iq qrlp t jiut p i jy
iq jiy
q jr s ir
t p ijy
iq jy
i s it
i ml nstij st vt wt | lrsmwo
p
t
t l iw pmr
s iu ir
qij q ott
mr
tit
mrt
m j n ltuiwjy
i jtwit {C
ltjtlu
l.
x iw t jt lmlp nn|q ijw
iqu
y
i j k wil i sij t q i st w iq nq ij l m j kknjiq ijs
rtw
iom lmlm ow nq ijlmlr oty
ijkpm ui o.
ir
mjittu
st vmw nq ijr
iwt
mjir
t
t njnql m jkit
iut(14)
3
¡ ¢ £ ¤ ¥¤ ¦
y
¤tu
§¨ ©§¨¡ ¤ ª«¬®¯ ° «± ² ª®¯ ¬« ³¤ ¥ ´¥µ¶t
¨§ ¢¨t
´ ³¤t
¤t
¤´ ·t
¤¤´t
´¸ ¥¶¤ ¢³r
¤¥¤¢ ¤ ¹ ¬¯ º¹ «»¸ ¥©© ¢¼t
v
§¤ ½¨¢ ¾§¨³¤´t
µ§ »¿¸¾¾ ¨§t
«À®.
¦ÁÂÂü.
Ä¡ ¶¤
t
µ§ §¨©§ ¨¡¤ ª«¬® ¯ ° «± ²ª®¯¬« ³¤¾ ¨§ µ¢¨£ ³ ¨¥© ¥ ¨ ¤ ¥¤ ¸´ ¥ Ÿ ¥©¡ ¤Æ«¬®¯°«±Ç «² ÀÈ º¹ É «»ÊË̼ ¥ ©y
t
¨§³¤§¤³ §¤ ͸¢ £´¸ ³§t r
¨¡¤ ³¸ ¢ ³ ¥ ¾ ¨¥ ¢¤t
´¨´ ¡r
¥y
¥ © ¨ ½¸t
µ³ ¨¢ ¨¥Í ³ ¤ ¢¨½¤£ ¸ ¢u
s
½¨r
³ ¡r
´ ¥ ¥¤¢ ¤ ¾r
¨t
¨r
¾ ¨¥ ©£ ¢u
s
»¿ ¸¾¾ ¨§t
«À ®.
¦2003
¼.
Ê § ¨t
¨§¾ ¨¥ ©£ ¢¸¡ ¨¾¸ ¥ ¤y
¾ ¨¥© §¸£y
¥ ©¡ ¥ ©t
½¨¡ §³ ¢ µ³ ¨¢§¨ ©§¨¡¤ ª«¬®¯ ° «± ² ª®¯¬«. B
¤¢ ½¨§ ¥¤ ¢ ¤ ´¨Î¤¢ ´ ´¸§Ï ´ ¥t
¾ ´´ ¡ §³ ¥£ ¡ ¤ ¢¨¡¶¤ ¡ ¤y
¥ ©³¤¾ ¨§µ¢¨£ ¨¥³ ¨´t
¤ £ ¡ ¤¢ ¨t
µ³ ¨ §¨ ©§¨¡ ¤ ²ª® ¯ ¬« ½¤ ¡.
Ì ¨½ ¢¤´¥y
½¤¢ ½ ¨§ ¥¤ ¢ ¤ ½ ¨¡ § ´ ´¸§ Ï ´ ¥t
¾ ´ £ ¢¸¡ »¿¸¾ ¾ ¨§t
«À ®.
¦2003
¼.
Ê § ¨t
¨§ ¾ ¨¥ ©£ ¢¸¡y
¥ © µ¾ ¶¤ ¢ ³¤¾ ¨§µ¢ ¨£³ ¨¥ © ¥´§¤t
¨§¤ Ð «¬«É®¯ ° «±Ñ ÉÒ²²ÓÔ ®¯ ± À¯ Ò ¬»ÕC
Ö ¼¤¥¤ ¸.
× ¨¥ © ¥ ¨¥ ©©¸ ¥ ´ ¥
r
¨©§ ¨¡ ¤ ª«¬®¯°«± ²ª®¯¬«¦ ³ ¾t
³¤¢ ´¸ ´ ¥ ¾ ¨µ³ ¨¢ ¥ ¥¤¢ ¤ ØÙ ÌÕ ¥©y
´ ¥ ½¨r
©¸ ¥ ½ ©¤ ¾r
¤ ¥Ï¨sto
r
³ ¥ ¾ ¨¢ ´u
¸¡ £ ¡ ¨½ © ¤½ £ ¥¾ ¨rt
¤ ½ ¥ © ¥³ ¢ ¨¥ © ½¤ ¢´¨p
u
t
¸¡ ¥ ¤¥Ï¨st
¡¤ ¡ £ ÚÛÚÁ
Rumusan Masalah
× ¢ ¾ ¨¥¸ ¢¤¡ ¥
tu
©s
´£¤r
¤ ¥¤¦¾ ¨ ¡ ¢ £ ¥r
y
¥© ´ ¥ ³¤½ £s
³ ¢ £ Î § ¨¥³ ¾t
´ ¥ µ³ ¨¢§ ¨©§¨¡¤ ª«¬®¯ ° «±²ª®¯¬«t
¨§ ½ ¤ ´ ¸ ¥¶¸ ´¨¥ © ¥ ¢¤¡ ¤ ¡¥¤ ¢ ¤ Ø¥³¨´¡Ù §© Ì £ Õ ½¸ ¥© ¥.
(15)
4
1.3 Batasan Masalah
Ü ÝÞ Ýß àáâãÞ äå Ýâ
tu
æ Ýs
Ýçè är
äâ äé àáâãÞäs
ßáßêÝt
Ýåä ßÝå ÝÞÝès
áêÝæ Ýä êár
äçãëìíî ïá
t
ðñáy
Ýâ æ ñäæãâ ÝçÝâ ÝñÝÞ Ýèr
á æ òáå ä óôõö÷øùôú ûó÷ø õô ñáâæÝâ ü ýþ õÿ öü ôú ó ôý öû øû î ÝÝßár
t
ár
àáâ æè ÝÞu
s
y
Ýâ æ ðàt
ä ßÝÞ ñäàá òðÞ áè ñáâ æ Ýâç òä
t
á òä Ý ôõ ôý ö÷øùôú ý û û ö÷ø úöü ø õC
ß äâ ä ßã ß é å á ñÝâæç Ýâ àáß äÞäè Ýâçâ ðëðàë ä ßÝÞñäÞ Ýçãç ÝâñáâæÝâßát
ðñá þ ÷ ÷û ôöýÿ.
2.
Ü Ýt
Ýy
Ýâ æ ñä æãâÝç Ýâ Ýñ ÝÞÝè ñÝÝt
â ñáçå Ýr
æÝ Ýè Ýß Ýêãâ æÝâ èÝr
äÝâàá
r
ä ðñá í çëðêá ò í åÝßà Ýä ñáâæÝâ áêòã Ýòä í î Ü ÝëÝ ë áòå á êãë ñäêÝæä ßáâ Ýñä ñã Ýy
Ýäëã ñÝëÝ à ÝñÝ ë Ýâ ææÝÞ í çë ðêá ò í å Ýßà Ýä í Ýâã Ýòäí å á êÝæÝäñÝëÝøõûö ó÷ ôãâëãçßáây
ãåãâß ðñáÞéñÝâñÝt
Ýà Ýñ Ýt
Ýâææ ÝÞ
1
á êòu
Ýr
ä í å Ýßà Ýä á êòu
Ýr
ä í å á êÝæÝä ñ Ýt
Ý þüû öó÷ô ãâëãçßáâæát
Ýèã äçát
áà Ýt
ÝâßðñáÞ î1.4 Tujuan Penulisan
ã ã ÝâàáâãÞ äåÝâñÝ
r
ätu
æÝs
Ýçè är
äâ ä ÝñÝÞ Ýès
áêÝæÝäêár
äçãë ìíî ïáâ ñÝà Ý
t
ç Ýâ ßðñáÞr
á æ òáå ä óôõö÷ øùôú ûó÷ø õôt
ár
êÝäç ãâë ãç ßáâ æÝâÝÞ äå äs
â äÞÝäâ ñáçåÝr
æ ÝÝè Ý ß Ýêãâæ Ýâ îî ïáÞÝçãç Ýâ
p
r
áñäçåä â äÞÝä â ñáçå Ýr
æÝ ÝèÝß Ýêãâ æÝâ êáñÝå Ýr
r
ç Ýâ ßðñáÞt
ár
êÝäç ñÝâßá ß ê Ýâ ñäâæçÝâây
Ýñáâ æ ÝâñÝt
ÝÝåÞä î(1)
ÂÃÄÃÅÃÆ
½ÇÈ ÉÊ
1.
Ëà ÌÃÍÎÏÐÑÒÓ ÔÕÆ Ì ÕÖ×ØÆ ÌØ ÙÚ ÛÜÙÝ Ì ÕÆÞÃÆßÃÆ Õà Ä... 1
à ½ÇÈ ÉÊ2.
Ëà ÌÃá âãÏÐÑÒÓ ÔÕÆ Ì ÕÖ×ØÆ ÌØ ÙÚ ÛÜÙÝ Ì ÕÆÞÃÆßÃÆ Õà Ä... 24
½ÇÈ ÉÊ3.
ä ÌÃÌÝ å ÌÝ ÖËÛåÖ ÜÝ æ ÌÝ çËà ÌÃè äéÚ ÛÜÝØ ê Û
1
ëÖ ÌØ ìÛÜíîïðñò ïó ÃÆ ÕÃ ÜÝíîïôõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò í
½ÇÈ ÉÊ
4.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙà ÄÕå÷êÃÆé× øëæ ÌÝ Åà ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìïõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò ô
½ÇÈ ÉÊ
5.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙÃ Ä Õå÷êÃÆé ×øëæ ÌÝÅ Ã ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìòõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõò þ
½ÇÈ ÉÊÿ
.
öÝ ÆÞÖà åÃÆÚà Üà ŠÛÌÛÜÚ ÛÆ ÞÙÃ Ä Õå÷êÃÆé ×øëæ ÌÝÅ Ã ÄùÔÎÐÓ úûÔüÏÒÓ ú ÎÔËÛÜÃýà Ìòõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðï
½ÇÈ ÉÊ
.
Ú ÛÜìÃÆ êÝ ÆÞÃÆ ÝÄÃÝé× øëæ ÌÝ Åà Äõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðð ½ÇÈ ÉÊ.
Ú ÛÜìÃÆ êÝ ÆÞÃÆ ÝÄÃÝèÂäéA
Ö ÌÕà ÄêÃÆÚ ÜÛêÝ Ö åÝè äéÚ ÛÜÝØ êÛï ÛìÜÕÃÜÝíîïôåÃÅ æÃÝíà Ûì ÜÕÃÜÝíîïôõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõõðô
½ÇÈ ÉÊ
.
ÝÄÃÝèÂäéA
Ö Ì Õà ÄêÃÆÚ ÜÛêÝ Ö åÝèÂäéÚ ÛÜÝØ êÛíßÃÜ ÛÌ(2)
xi
Lampiran 1
t
n
ks
rg
h
m
g
n
rio
!"#$! %&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%
Lampiran 2
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%
Lampiran 3
"7! !K
8! ! +"!, -./012 - 3450 1.- 6 &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%9
Lampiran 4
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:#
Lampiran 5
"7! !K
8! ! + "!, -./012 - 3450 1.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:;
Lampiran 6
" ! '! ( ) *K
!'+"!,-./0 12- 34501.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&:<
Lampiran 7
"7! !K
8! ! + "!, -./012 - 3450 1.- 6 #&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&;%
Lampiran 8
" (! "=>?@A4/B 50-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&;;Lampiran 9
" ! !C! ' !I
"((3)
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
F GG
t
HI H HI JKLMG L H NH OI NPIKL HG LKNGIQ RKI QGSG RH TKUVKRWGIQG I X YG LGUG VGy
t
RZSG H RKIGNGU Hy
RGI [G Gt
NGU HHI JKLMGL HGQG UR KR TKUPSK\V KZIt
ZI QGI NHRG LGRKI NGt
GIQ.
F GS G \LGtu
HI JKLM G LHy
G IQ]Z VZ TRKI ^GI ^ HVGIGNGS G\ HI JKLMG L H NH W H NGI Q TGL GU RP NGS.
_G LGU RP NGS RKIKNHGVGIy
GSt
KUI Gt
H [ HI JKLM G LH W G QH TGU G HI JKLMPUW KUZ TG TKUNGQGIQGIHI LM UZ R KI VKu
GIQGI ^GI QVGTGI ^GIQL KTKrt
Ho
WSHQG LH`s
G\G R` NGI SG HIIy
G X F G\ G R RKr
Z TG VGI LGSG\ LGtu
HI JKst
G L Hy
GIQ W GIG Vy
NHTHS H\TGG
r
HI JKsto
r
X F G\G RG NG SG\L Krt
H[HVGt y
GIQRKIZ I ^Z VVGIWZ VM H VKTKR HS H VGILZGtu
TKUZ LG\G GI`NGITKRK QG I QL G\G RRKRHS H VH\G VVS GH RGt
G LT KIQ\G L HS GING IG VM H JG TKUZ LG\G GI aB
G TKTG R`2003
b.
FKWKSZ R R KIQGRW HS V KTZMZ LGI ZIMu
V RZS G H W KU HI JKLMG L H LG\ G R` TKU Su
NH VZ RTZSVGI HI [PU RG LH L KWGIy
GV RZIQVHI VGU KI G HI JKLMG L H LKS GSu
R KR HSHVH VKRZI QVHIGI VKZIMu
I QGI NGI VKUu
QHGI.
F GS G\ LGtu
HI [PURG LHy
GIQ NH TKUSu
VGIt
KUL KWZM G NGS G\ OINKVL cGUQG F G\G R d G WZI QGI aOcFd b.
OcFd RKUZ TG VGI HI NHVG
t
PUy
GIQ R KIZI ^Z VVGI TKU QKU GVGI \ GUQG e\Gr
QG LG\G R G IQy
t
Kr
]Gt
Gt
NH fLGu
r
g[ KV OI NPI KL HG.
_KUQKUG VGI I HSG H OcF d W HG LGIGy
RKIZI ^Z VVGI TKUZWG\GIL Ht
ZGL H TG LGUy
GIQt
KU^GNHXFKHr
HI QNKI QGITKr
VKR WGI QGI NGI NHIG RH VG TGLGr
` OcFd R KI QGS G RH TKHP NKr
IG H V NGItu
r
ZI X h HS G H OcFdy
G IQ RKI QGSG RH VKIG HVGI RKI QQG RWGr
VGI VPI NH LH TG LGr y
GIQs
KNGIQ G VMH [.
h HS G H OcFd GIQy
t
Kt
Gp
R KIZI ^Z VVGI VKG NGGIp
G LGr y
GI Qst
GW HS `L KNGIQVGI I HS G H OcF d(4)
y
i j k lmjnonj lm j kkil p ioq ij qr jst ut viu io
y
ij k u ms ij k wm u n.
x iw tjt stq iom jiqij yx z { l m j kknjiqij umw non| ui| ily
ij kt
mo }it
it
stB
no ui ~mq yjsr jm ut iumpi kitqrl vr jm jvm j k|tt
njkijtjsmq u A
jr oi kis ij iq i ot
t 6
.
i
t
i yjsmq u x ir
ki zi| il {ip njkij lmnviq ijr
s it
ir
nj njw
iqu
y
ij k s ivit
st lrsmw q ij sm j kij lrsmw vir
il mt qtr
il nj s iw il lrsmw vir
il mtqtr
t
ms ivi
r
t
iunluty
ij k |iru
s
st vm jn|t ity
tu
iu nl utst
iutr jmr
tt
is
s ij z ms ijkqijs it
i yxz {y
ijk wnq nit
t pt iuijiy
t
ts iq lmlm jn|t iu nl utt
moump n.
wm|q iom jit nst w iq nq i jvmlrs mw ijs iiyxz{lm jkknj iq ijij iw t ut uy
ijk ts iq lmlm ow nq ij iu nl ut isu
luty
ij k | iru
s
stm jn| tp
u iwi| u it
njy
i is iwi| m kr
r
m ut jr jvir
ilmtr
tq m kr
m ut jr jvir
ilmtr
tq stknjiqi j tq i pm jnq q no i s it
it
t s iq stqmi| ntt
umpmw nljy
i mkom ut jr jvir
il mt qtr
lml tw tqt wmq utptw tt
iuy
ij kt
t jkkt q iom ji pmjnq m u tliut q no i omkom utjy
i s ivit
lm jm unit qijy
s it
ijy
it
ijvi st vm jkion|trwm|iqr ou npy
mqt tt
iuvm jmw tt
t~ np ijq.
m kom ut lm onviq i j u iw i| ui
tu
l mt
rsm omkom ut jr jvio ilmt
otq ij ky
s ivit
stknjiqijnj nqlmlrsmw q ijsit
i.
mkom ut isiwi|u nitu
vm js mq it
ij qmioi|vmj}r}rq ijs it
ism jkijt
mt
ivl ml vm o|tt
njkq ijqmlnw nu ijq no i.
lm onviq ij vrr j kijvrwt jrl t iwt
m oumkl mjy
i j k st kip nj kqijrw m|t
tt
t q t
tt
tqq jry
i j ksivi
t
lm jmwiuq ijq ir
iqmr
tt qst
s ir
ts it
i~np ijq.
iw il
r
mkr
m ut p
mlt wt | ij p ijy
iq s ij wmt
iq q jr lmru
p
iq ij tsu
y
i j k vm jtj k j nqlmjm jnq ijq jr
y
ij ko
t l iwt
p
vmr
wu
st w iq nq ij vmr
|tt
njkijump ij
y
iq qrlp t jiut p i jy
iq jiy
q jr s ir
t p ijy
iq jy
i s it
i ml nstij st vt wt | lrsmwo
p
t
t l iw pmr
s iu ir
qij q ott
mr
tit
mrt
m j n ltuiwjy
i jtwit {C
ltjtlu
l.
x iw t jt lmlp nn|q ijw
iqu
y
i j k wil i sij t q i st w iq nq ij l m j kknjiq ijs
rtw
iom lmlm ow nq ijlmlr oty
ijkpm ui o.
ir
mjittu
st vmw nq ijr
iwt
mjir
t
t njnql m jkit
iut(5)
3
¡ ¢ £ ¤ ¥¤ ¦
y
¤tu
§¨ ©§¨¡ ¤ ª«¬®¯ ° «± ² ª®¯ ¬« ³¤ ¥ ´¥µ¶t
¨§ ¢¨t
´ ³¤t
¤t
¤´ ·t
¤¤´t
´¸ ¥¶¤ ¢³r
¤¥¤¢ ¤ ¹ ¬¯ º¹ «»¸ ¥©© ¢¼t
v
§¤ ½¨¢ ¾§¨³¤´t
µ§ »¿¸¾¾ ¨§t
«À®.
¦ÁÂÂü.
Ä¡ ¶¤
t
µ§ §¨©§ ¨¡¤ ª«¬® ¯ ° «± ²ª®¯¬« ³¤¾ ¨§ µ¢¨£ ³ ¨¥© ¥ ¨ ¤ ¥¤ ¸´ ¥ Ÿ ¥©¡ ¤Æ«¬®¯°«±Ç «² ÀÈ º¹ É «»ÊË̼ ¥ ©y
t
¨§³¤§¤³ §¤ ͸¢ £´¸ ³§t r
¨¡¤ ³¸ ¢ ³ ¥ ¾ ¨¥ ¢¤t
´¨´ ¡r
¥y
¥ © ¨ ½¸t
µ³ ¨¢ ¨¥Í ³ ¤ ¢¨½¤£ ¸ ¢u
s
½¨r
³ ¡r
´ ¥ ¥¤¢ ¤ ¾r
¨t
¨r
¾ ¨¥ ©£ ¢u
s
»¿ ¸¾¾ ¨§t
«À ®.
¦2003
¼.
Ê § ¨t
¨§¾ ¨¥ ©£ ¢¸¡ ¨¾¸ ¥ ¤y
¾ ¨¥© §¸£y
¥ ©¡ ¥ ©t
½¨¡ §³ ¢ µ³ ¨¢§¨ ©§¨¡¤ ª«¬®¯ ° «± ² ª®¯¬«. B
¤¢ ½¨§ ¥¤ ¢ ¤ ´¨Î¤¢ ´ ´¸§Ï ´ ¥t
¾ ´´ ¡ §³ ¥£ ¡ ¤ ¢¨¡¶¤ ¡ ¤y
¥ ©³¤¾ ¨§µ¢¨£ ¨¥³ ¨´t
¤ £ ¡ ¤¢ ¨t
µ³ ¨ §¨ ©§¨¡ ¤ ²ª® ¯ ¬« ½¤ ¡.
Ì ¨½ ¢¤´¥y
½¤¢ ½ ¨§ ¥¤ ¢ ¤ ½ ¨¡ § ´ ´¸§ Ï ´ ¥t
¾ ´ £ ¢¸¡ »¿¸¾ ¾ ¨§t
«À ®.
¦2003
¼.
Ê § ¨t
¨§ ¾ ¨¥ ©£ ¢¸¡y
¥ © µ¾ ¶¤ ¢ ³¤¾ ¨§µ¢ ¨£³ ¨¥ © ¥´§¤t
¨§¤ Ð «¬«É®¯ ° «±Ñ ÉÒ²²ÓÔ ®¯ ± À¯ Ò ¬»ÕC
Ö ¼¤¥¤ ¸.
× ¨¥ © ¥ ¨¥ ©©¸ ¥ ´ ¥
r
¨©§ ¨¡ ¤ ª«¬®¯°«± ²ª®¯¬«¦ ³ ¾t
³¤¢ ´¸ ´ ¥ ¾ ¨µ³ ¨¢ ¥ ¥¤¢ ¤ ØÙ ÌÕ ¥©y
´ ¥ ½¨r
©¸ ¥ ½ ©¤ ¾r
¤ ¥Ï¨sto
r
³ ¥ ¾ ¨¢ ´u
¸¡ £ ¡ ¨½ © ¤½ £ ¥¾ ¨rt
¤ ½ ¥ © ¥³ ¢ ¨¥ © ½¤ ¢´¨p
u
t
¸¡ ¥ ¤¥Ï¨st
¡¤ ¡ £ ÚÛÚÁ
Rumusan Masalah
× ¢ ¾ ¨¥¸ ¢¤¡ ¥
tu
©s
´£¤r
¤ ¥¤¦¾ ¨ ¡ ¢ £ ¥r
y
¥© ´ ¥ ³¤½ £s
³ ¢ £ Î § ¨¥³ ¾t
´ ¥ µ³ ¨¢§ ¨©§¨¡¤ ª«¬®¯ ° «±²ª®¯¬«t
¨§ ½ ¤ ´ ¸ ¥¶¸ ´¨¥ © ¥ ¢¤¡ ¤ ¡¥¤ ¢ ¤ Ø¥³¨´¡Ù §© Ì £ Õ ½¸ ¥© ¥.
(6)
1.3 Batasan Masalah
Ü ÝÞ Ýß àáâãÞ äå Ýâ
tu
æ Ýs
Ýçè är
äâ äé àáâãÞäs
ßáßêÝt
Ýåä ßÝå ÝÞÝès
áêÝæ Ýä êár
äçãëìíî ïá
t
ðñáy
Ýâ æ ñäæãâ ÝçÝâ ÝñÝÞ Ýèr
á æ òáå ä óôõö÷øùôú ûó÷ø õô ñáâæÝâ ü ýþ õÿ öü ôú ó ôý öû øû î ÝÝßár
t
ár
àáâ æè ÝÞu
s
y
Ýâ æ ðàt
ä ßÝÞ ñäàá òðÞ áè ñáâ æ Ýâç òä
t
á òä Ý ôõ ôý ö÷øùôú ý û û ö÷ø úöü ø õC
ß äâ ä ßã ß é å á ñÝâæç Ýâ àáß äÞäè Ýâçâ ðëðàë ä ßÝÞñäÞ Ýçãç ÝâñáâæÝâßát
ðñá þ ÷ ÷û ôöýÿ.
2.
Ü Ýt
Ýy
Ýâ æ ñä æãâÝç Ýâ Ýñ ÝÞÝè ñÝÝt
â ñáçå Ýr
æÝ Ýè Ýß Ýêãâ æÝâ èÝr
äÝâàá
r
ä ðñá í çëðêá ò í åÝßà Ýä ñáâæÝâ áêòã Ýòä í î Ü ÝëÝ ë áòå á êãë ñäêÝæä ßáâ Ýñä ñã Ýy
Ýäëã ñÝëÝ à ÝñÝ ë Ýâ ææÝÞ í çë ðêá ò í å Ýßà Ýä í Ýâã Ýòäí å á êÝæÝäñÝëÝøõûö ó÷ ôãâëãçßáây
ãåãâß ðñáÞéñÝâñÝt
Ýà Ýñ Ýt
Ýâææ ÝÞ
1
á êòu
Ýr
ä í å Ýßà Ýä á êòu
Ýr
ä í å á êÝæÝä ñ Ýt
Ý þüû öó÷ô ãâëãçßáâæát
Ýèã äçát
áà Ýt
ÝâßðñáÞ î1.4 Tujuan Penulisan
ã ã ÝâàáâãÞ äåÝâñÝ
r
ätu
æÝs
Ýçè är
äâ ä ÝñÝÞ Ýès
áêÝæÝäêár
äçãë ìíî ïáâ ñÝà Ý
t
ç Ýâ ßðñáÞr
á æ òáå ä óôõö÷ øùôú ûó÷ø õôt
ár
êÝäç ãâë ãç ßáâ æÝâÝÞ äå äs
â äÞÝäâ ñáçåÝr
æ ÝÝè Ý ß Ýêãâæ Ýâ îî ïáÞÝçãç Ýâ