SISTEM PAKAR PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Sistem Pakar Pemilihan Sepeda Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN SEPEDA MOTOR
DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Naskah Publikasi
Progam Studi Informatika
Fakultas Komunikasi dan Informatika
Oleh :
Desi Nur Rahmawati
Dr. Heru Supriyono, M.Sc
PROGAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
JUNI 2015
SISTEM PAKAR PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING
Desi Nur Rahmawati, Heru Supriyono
Progam Studi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Email : Dessy.nyunn@gmail.com
ABSTRAK
Motorcycle is an inexpensive means of transportation and is fairly easy to
operate and much-loved by the public because many motorcycle models with different
variants and specifications of the motor that makes the consumer confusion in selecting
the desired krieteria . In this research is to facilitate the consumer in choosing
motorcycles of various models of motorcycles . SAW will be implemented on a web based system that can be accessed via online using a web browser or mobile phone . In
making the application with a simple additive weighting method , testing is done by
using the data questionnaire which was distributed to the public . And the results of the
testing concluded that 80% of the public agreed that future applications used in
facilitating the election of a motorcycle .
Keywords : Expert System, PHP, Motorcycles, Simple Additive weighting
PENDAHULUAN
Dewasa
perkembangan
ini
teknologi
banyak
informasi
yang sudah berkembang sangat pesat.
alternatif yang ada pada atribut yang
Salah satunya adalah sepeda motor alat
ditentukan.
Sebelum
transportasi dengan bentuk tidak besar
perhitungan
SAW
dan sangat signifikan sehingga bisa
proses noemalisasi matriks keputusan
untuk ditumpangi siapa saja bahkan
(X) untuk melakukan perbandingan
anak
tiap data alternatif yang ada Metode
dibawah
mengoperasikan
umur
sepeda
bisa
motor
perlu
mencari
proses normalisasi matriks
keputusan (X) ke suatu skala yang
tersebut.
Sebuah sistem pakar dapat dibuat
untuk
SAW
melakukan
membantu
para
konsumen
dalam menentukan merk dan tipe
dapat diperbandingkan dengan semua
rating
alternatif
yang
ada
(Kusumadewi, 2007).
sepeda motor yang tepat dan sesuai
Dengan adanya sistem pakar yang
keinginan serta dapat memudahkan
dibuat diharapkan akan membantu
dalam pencarian
konsumen
sesuai
keinginan
dalam
menentukan
konsumen. Sistem ini sebelumnya
pembelian sepeda motor sesuai dengan
pernah dibuat oleh Junianto (2014)
kriteria
tetapi dengan menggunakan metode
penelitian diatas membuat penulis
Analytical Hierarchy Process. Sistem
bergerak membuat tugas akhir dengan
pakar adalah sistem yang berasal dari
judul “Sistem Pakar Pemilihan Sepeda
pengetahuan manusia yang berusaha
Motor
untuk di adopsi ke dalam pakar
Additive Weighting (SAW)” berbasis
komputer (Kusumadewi. 2003). Pada
web.
penelitian
ini
sistem
yang
dengan
diinginkan.
Metode
Pada
Simple
akan
dikembangkan dengan metode Simple
Additive
Weighting
(SAW)
yaitu
metode dalam memilih keputusan
berdasarkan
penjumlahan
TINJAUAN PUSTAKA
bobot
ternormalisasi pada kriteria setiap
Sari
penelitiannya
(2013),
dalam
berjudul
sistem
pendukung
keputusan
menentukan
apalagi
dalam
menghitung
beribu
merk dan tipe sepeda motor untuk
bahkan berjuta data dalam menghitung
permasalahan
banyaknya
menjadi satu hasil yang signifikan dan
produksi sepeda motor berserta merk
relevan. Sistem yang digunakan dalam
dan
yang
menghitung sistem ini adalah loika
diproduksi. Pengambilan keputusan
fuzzy dimana sangat fleksibel sehingga
pada
sebuah
menerima toleransi terhadap data data
beberapa alternatif
yang tidak sepenuhnya benar atau
tipe
semakin
sepeda
dasarnya
adalah
penelitian dari
pilihan
dengan
menghasilkan
motor
harapan
sebuah
akan
keputusan
terbaik. Salah satu sistem pendukung
salah
Topsis
yang
merupakan
konsep dimana alternatif terpilih yang
terbaik tidak hanya memiliki jarak
terpendek dari solusi ideal positif
namun juga memiliki jarak terpanjang
dari solusi ideal negatif.
Novaldy
sangat
sesuai
digunakan apabila data berbentuk data
kualitatif.
keputusan yaitu dengan menggunakan
metode
sehingga
Raharjo
penelitiannya
(2015),
dalam
berjudul
sistem
pendukung keputusan perncarian calon
pasangan hidup islami menggunakan
metode SAW menguraikan bahwa
seiring
berkembang
karya
dan
teknologi yang modern, memberikan
(2010),
dalam
dampak yang sangat penting dalam
penelitiannya berjudul implementasi
suatu bisang pencarian calon pasangan
sistem fuzzy untuk proses pendukung
hidup. Sistem informasi yang berjenis
keputusan
metode
sistem pendukung keputusan, dan
inferensi minimum (studi kasus pada
khusunya dalam suatu pencarian calon
sistem
pasangan
menggunakan
pendukung
keputusan
hidup
islami.
Dalam
pembelian sepeda motor) menguraikan
rancangan ini digunakan metode SAW
bahwa semakin canggih penggunaan
dengan menggunakan kuisioner dan
komputer
dibagikan kepada masyarakat.
dalam
memberikan
keputusan terbaik pada suatu masalah,
METODE PENELITIAN
Dalam perkembangan alat teknologi
banyak sekali alat transportasi dengan
beraneka macam gaya, model dan
kecanggihan yang dibuat oleh berbagai
Negara.
Sistem
pakar
pemilihan
sepeda motor dengan metode SAW ini
merupakan sistem untuk membuat para
pembeli sepeda motor saat memilih
dan memilah spesifikasi sepeda motor
yang di sukai.
1. Flowchart Penelitian
Pada
disimpulkan
penelitian
bahwa
ini
dapat
kebutuhan
sistem pada laporannya, pada proses
atau tahapan dari hasil penelitian
dapat digambarkan pada flowchart
Gambar 1
Gambar 1 Diagram Alir Penelitian
(Flowchart)
Tabel 1 Nilai Bobot
Kriteria
Bobot
W
Merk motor
(3)
( 0,12 )
Model
(4)
( 0.16 )
Warna motor
(4)
( 0.16 )
Fitur
(5)
( 0,2 )
Performa
(2)
( 0,08 )
Spesifikasi mesin
(1)
( 0,04 )
Servis
(1)
( 0,04)
Harga
(5)
( 0,2 )
∑= 1
Tabel nilai bobot berisi bobot pada
nilai di dapat dari wawancara kepada
setiap kriteria yang ditentukan. Bobot
masyarakat dan pegawai dealer.
Tabel 2 Tabel Keterangan Kriteria
Kriteria
Keterangan
Merk motor
Kawasaki
Suzuki
Yamaha
Honda
Bebek
Matik
Sport
Hitam, Putih, Merah, Hijau, Kuning, Biru, Orange, Abu-abu, ungu,
Model
Warna motor
kombinasi
Fitur
Teknologi Combi brake, Answer back system, power charger,
LED(loght emiting diode), Brake Lock, Analog-digital speedometer,
Pro-Link rear monoshock, Sprocket Chain Stopper, New Smart Lock,
Low Friction Engine Technology, diasil cylinder,
Performa
-
YZR-M1(Yamaha Mixture Jet Fuel Injection)
-
YMJET-FI (mengontrol penggunaan bahan bakar mesin
motor)
Spesifikasi mesin
Servis
Esp (Enhanced Smart Power)
110 – 125 cc
126 – 150 cc
151 – dst
- Sepeda motor dengan model bebek tidak banyak fitur servis
cepat
Harga
-
Sepeda motor dengan model matik servis biasa
-
Sepeda motor dengan model sport servis sulit
10jt – 15jt , 16jt – 20jt , 21jt – dst
Tabel keterangan kriteria berisi data
dari kriteria yang ditentukan dengan
menjabarkan secara keseluruhan data.
2. Use Case Diagram Admin
Use Case Diagram Admin dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Use Case Diagram pada Admin
sistem dan mengakses aplikasi
admin
diharuskan
untuk
data motor, memberi bobot, mengelola
masuk
perhitungan data, mengelola data user,
melalui sign up dan admin hanya ada
mengelola hasil eksekusi uji serta
satu nama username dan password
dapat
hanya satu. Admin bertugas mengelola
mengupdate data sepeda motor.
menambah,
menghapus,
3. Use Case Diagram User
Use Case Diagram user dapat dilihat pada Gambar 3
Gambar 3 Use Case pada User
sistem
sebelumnya
user
masuk
sistem,
user
melalukan sign up terlebih dahulu
mengiperasikan
sebelum melakukan login, setelah itu
memilih model motor, memilih motor,
user dapat melkukan login dengan
melakukan
eksekusi,
username
keterangan
hasil
dan
password
yang
digunakan pada sign up. User berhasil
mencetaknya.
sistem
dapat
dengan
mendapat
dan
dapat
HASIL
Sistem pakar untuk pemilihan
memberikan alternative data guna
sepeda motor dengan menggunakan
untuk
simple
menggunakan sistem dalam pemilihan
additive
weighting
bertujuan untuk membuat
mudah
dalam
dibuat
pembeli
sepeda
user
motor
dalam
dengan
dari
berbagai model dan spesifikasi yang
beberapa kriteria seperti merk motor,
beraneka ragam. Perhitungan dinilai
model motor, warna motor, fitur,
sepeda motor sesuai kriteria motor
spesifikasi mesin, servis dan harga.
yang diinginkan. Tampilan halaman
Dari perhitungan beberapa kriteria
form sign up untuk user dapat dilihat
tersebut
pada Gambar 4.
maka
menentukan
memilih
mempermudah
sistem
akan
Gambar 4 Tampilan halaman Form Sign up
User diharuskan melakukan signup Tampilan halaman form login untuk
sebelum melakukan login ke sistem
user dan admin bisa dilihat pada
Gambar 5.
Gambar 5 Halaman untuk Login
User dapat melakukan login setelah
Tampilan halaman admin dapat dilihat
melakukan
pada Gambar 6.
sign
up
dengan
memasukkan username dan password
nya seperti pada waktu melakukan
sign up tadi.
Gambar 6 Halaman Admin
Pada halaman admin berisi data semua
mengubah,
motor dengan berbagai spesifikasi tiap
data. Tampilan halaman user dapat
motor masing masing dan perhitungan
dilihat pada Gambar 7.
pada SAW serta dapat
Melihat,
menghapus,
menambah
Gambar 7 Halaman User
Pada halaman user berisi profil yang
motor dengan metode SAW serta
menjelaskan cara menggunakan
dapat membaca cara merawat motor
sistem, melakukan pemilihan sepeda
agar selalu awet dan prima.
DAFTAR PUSTAKA
Constantianus, Frederick. Dkk. 2006. “Instalasi Apache Web Server, MySQL
Database, dan PHP pada Sistem Operasi Fedora Core 5”. Jurnal : Fakultas
Teknologi Informasi. Universitas Kristen Maranantha.
Hastomo, 2012. “pengertian PHP”. Diakses dari http://hastomo.net/php/pengertiandan-sejarah-php/
Junianto, Adam.2014. “Pengembangan aplikasi sistem keputusan untuk pemilihan
sepeda motor denga menggunakan html5”, Skripsi. Surakarta : Fakultas
Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Kusumadewi, S. 2003, Artifical Intellegent (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu
Yogyakarta.
Kusumadewi, S. 2007, Informatika web.id/simple-additive-weighting-methodsaw.htm”
Novaldy, Andika. 2010. “Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Mendukung
Keputusan Menggunakan Metode Inferensi Minimum (Studi Kasus Pada
Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor)”, Skripsi. Medan :
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sumatera
Utara.
Raharjo, Suhud. 2015. “Sistem Pendukung Keputusan Pencarian Calon Pasangan
Hidup Islami Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. Skripsi.
Surakarta : Studi Sistem Informasi Fakultas Informatika. Universitas
Muhammadiyah Surakarta.
Sari, Linda Purnama. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Merk Dan Tipe Sepeda
Motor Berbasis Web Dengan Metode Topsis”. Jurnal. Medan : Jurusan Teknik
Informatika STMIK Budidarma Medan.
Suratman, M. 2002. “Servis Dan Teknik Reparasi Sepeda Motor”. Pustaka Grafika
halaman 5.
Tuntas, kupas. 2013. “Kupas Tuntas Adibe Dreamweaver Dengan Pemrograman
PHP & MySQL”. Yogyakarta halaman 2.
DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Naskah Publikasi
Progam Studi Informatika
Fakultas Komunikasi dan Informatika
Oleh :
Desi Nur Rahmawati
Dr. Heru Supriyono, M.Sc
PROGAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
JUNI 2015
SISTEM PAKAR PEMILIHAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING
Desi Nur Rahmawati, Heru Supriyono
Progam Studi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Email : Dessy.nyunn@gmail.com
ABSTRAK
Motorcycle is an inexpensive means of transportation and is fairly easy to
operate and much-loved by the public because many motorcycle models with different
variants and specifications of the motor that makes the consumer confusion in selecting
the desired krieteria . In this research is to facilitate the consumer in choosing
motorcycles of various models of motorcycles . SAW will be implemented on a web based system that can be accessed via online using a web browser or mobile phone . In
making the application with a simple additive weighting method , testing is done by
using the data questionnaire which was distributed to the public . And the results of the
testing concluded that 80% of the public agreed that future applications used in
facilitating the election of a motorcycle .
Keywords : Expert System, PHP, Motorcycles, Simple Additive weighting
PENDAHULUAN
Dewasa
perkembangan
ini
teknologi
banyak
informasi
yang sudah berkembang sangat pesat.
alternatif yang ada pada atribut yang
Salah satunya adalah sepeda motor alat
ditentukan.
Sebelum
transportasi dengan bentuk tidak besar
perhitungan
SAW
dan sangat signifikan sehingga bisa
proses noemalisasi matriks keputusan
untuk ditumpangi siapa saja bahkan
(X) untuk melakukan perbandingan
anak
tiap data alternatif yang ada Metode
dibawah
mengoperasikan
umur
sepeda
bisa
motor
perlu
mencari
proses normalisasi matriks
keputusan (X) ke suatu skala yang
tersebut.
Sebuah sistem pakar dapat dibuat
untuk
SAW
melakukan
membantu
para
konsumen
dalam menentukan merk dan tipe
dapat diperbandingkan dengan semua
rating
alternatif
yang
ada
(Kusumadewi, 2007).
sepeda motor yang tepat dan sesuai
Dengan adanya sistem pakar yang
keinginan serta dapat memudahkan
dibuat diharapkan akan membantu
dalam pencarian
konsumen
sesuai
keinginan
dalam
menentukan
konsumen. Sistem ini sebelumnya
pembelian sepeda motor sesuai dengan
pernah dibuat oleh Junianto (2014)
kriteria
tetapi dengan menggunakan metode
penelitian diatas membuat penulis
Analytical Hierarchy Process. Sistem
bergerak membuat tugas akhir dengan
pakar adalah sistem yang berasal dari
judul “Sistem Pakar Pemilihan Sepeda
pengetahuan manusia yang berusaha
Motor
untuk di adopsi ke dalam pakar
Additive Weighting (SAW)” berbasis
komputer (Kusumadewi. 2003). Pada
web.
penelitian
ini
sistem
yang
dengan
diinginkan.
Metode
Pada
Simple
akan
dikembangkan dengan metode Simple
Additive
Weighting
(SAW)
yaitu
metode dalam memilih keputusan
berdasarkan
penjumlahan
TINJAUAN PUSTAKA
bobot
ternormalisasi pada kriteria setiap
Sari
penelitiannya
(2013),
dalam
berjudul
sistem
pendukung
keputusan
menentukan
apalagi
dalam
menghitung
beribu
merk dan tipe sepeda motor untuk
bahkan berjuta data dalam menghitung
permasalahan
banyaknya
menjadi satu hasil yang signifikan dan
produksi sepeda motor berserta merk
relevan. Sistem yang digunakan dalam
dan
yang
menghitung sistem ini adalah loika
diproduksi. Pengambilan keputusan
fuzzy dimana sangat fleksibel sehingga
pada
sebuah
menerima toleransi terhadap data data
beberapa alternatif
yang tidak sepenuhnya benar atau
tipe
semakin
sepeda
dasarnya
adalah
penelitian dari
pilihan
dengan
menghasilkan
motor
harapan
sebuah
akan
keputusan
terbaik. Salah satu sistem pendukung
salah
Topsis
yang
merupakan
konsep dimana alternatif terpilih yang
terbaik tidak hanya memiliki jarak
terpendek dari solusi ideal positif
namun juga memiliki jarak terpanjang
dari solusi ideal negatif.
Novaldy
sangat
sesuai
digunakan apabila data berbentuk data
kualitatif.
keputusan yaitu dengan menggunakan
metode
sehingga
Raharjo
penelitiannya
(2015),
dalam
berjudul
sistem
pendukung keputusan perncarian calon
pasangan hidup islami menggunakan
metode SAW menguraikan bahwa
seiring
berkembang
karya
dan
teknologi yang modern, memberikan
(2010),
dalam
dampak yang sangat penting dalam
penelitiannya berjudul implementasi
suatu bisang pencarian calon pasangan
sistem fuzzy untuk proses pendukung
hidup. Sistem informasi yang berjenis
keputusan
metode
sistem pendukung keputusan, dan
inferensi minimum (studi kasus pada
khusunya dalam suatu pencarian calon
sistem
pasangan
menggunakan
pendukung
keputusan
hidup
islami.
Dalam
pembelian sepeda motor) menguraikan
rancangan ini digunakan metode SAW
bahwa semakin canggih penggunaan
dengan menggunakan kuisioner dan
komputer
dibagikan kepada masyarakat.
dalam
memberikan
keputusan terbaik pada suatu masalah,
METODE PENELITIAN
Dalam perkembangan alat teknologi
banyak sekali alat transportasi dengan
beraneka macam gaya, model dan
kecanggihan yang dibuat oleh berbagai
Negara.
Sistem
pakar
pemilihan
sepeda motor dengan metode SAW ini
merupakan sistem untuk membuat para
pembeli sepeda motor saat memilih
dan memilah spesifikasi sepeda motor
yang di sukai.
1. Flowchart Penelitian
Pada
disimpulkan
penelitian
bahwa
ini
dapat
kebutuhan
sistem pada laporannya, pada proses
atau tahapan dari hasil penelitian
dapat digambarkan pada flowchart
Gambar 1
Gambar 1 Diagram Alir Penelitian
(Flowchart)
Tabel 1 Nilai Bobot
Kriteria
Bobot
W
Merk motor
(3)
( 0,12 )
Model
(4)
( 0.16 )
Warna motor
(4)
( 0.16 )
Fitur
(5)
( 0,2 )
Performa
(2)
( 0,08 )
Spesifikasi mesin
(1)
( 0,04 )
Servis
(1)
( 0,04)
Harga
(5)
( 0,2 )
∑= 1
Tabel nilai bobot berisi bobot pada
nilai di dapat dari wawancara kepada
setiap kriteria yang ditentukan. Bobot
masyarakat dan pegawai dealer.
Tabel 2 Tabel Keterangan Kriteria
Kriteria
Keterangan
Merk motor
Kawasaki
Suzuki
Yamaha
Honda
Bebek
Matik
Sport
Hitam, Putih, Merah, Hijau, Kuning, Biru, Orange, Abu-abu, ungu,
Model
Warna motor
kombinasi
Fitur
Teknologi Combi brake, Answer back system, power charger,
LED(loght emiting diode), Brake Lock, Analog-digital speedometer,
Pro-Link rear monoshock, Sprocket Chain Stopper, New Smart Lock,
Low Friction Engine Technology, diasil cylinder,
Performa
-
YZR-M1(Yamaha Mixture Jet Fuel Injection)
-
YMJET-FI (mengontrol penggunaan bahan bakar mesin
motor)
Spesifikasi mesin
Servis
Esp (Enhanced Smart Power)
110 – 125 cc
126 – 150 cc
151 – dst
- Sepeda motor dengan model bebek tidak banyak fitur servis
cepat
Harga
-
Sepeda motor dengan model matik servis biasa
-
Sepeda motor dengan model sport servis sulit
10jt – 15jt , 16jt – 20jt , 21jt – dst
Tabel keterangan kriteria berisi data
dari kriteria yang ditentukan dengan
menjabarkan secara keseluruhan data.
2. Use Case Diagram Admin
Use Case Diagram Admin dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Use Case Diagram pada Admin
sistem dan mengakses aplikasi
admin
diharuskan
untuk
data motor, memberi bobot, mengelola
masuk
perhitungan data, mengelola data user,
melalui sign up dan admin hanya ada
mengelola hasil eksekusi uji serta
satu nama username dan password
dapat
hanya satu. Admin bertugas mengelola
mengupdate data sepeda motor.
menambah,
menghapus,
3. Use Case Diagram User
Use Case Diagram user dapat dilihat pada Gambar 3
Gambar 3 Use Case pada User
sistem
sebelumnya
user
masuk
sistem,
user
melalukan sign up terlebih dahulu
mengiperasikan
sebelum melakukan login, setelah itu
memilih model motor, memilih motor,
user dapat melkukan login dengan
melakukan
eksekusi,
username
keterangan
hasil
dan
password
yang
digunakan pada sign up. User berhasil
mencetaknya.
sistem
dapat
dengan
mendapat
dan
dapat
HASIL
Sistem pakar untuk pemilihan
memberikan alternative data guna
sepeda motor dengan menggunakan
untuk
simple
menggunakan sistem dalam pemilihan
additive
weighting
bertujuan untuk membuat
mudah
dalam
dibuat
pembeli
sepeda
user
motor
dalam
dengan
dari
berbagai model dan spesifikasi yang
beberapa kriteria seperti merk motor,
beraneka ragam. Perhitungan dinilai
model motor, warna motor, fitur,
sepeda motor sesuai kriteria motor
spesifikasi mesin, servis dan harga.
yang diinginkan. Tampilan halaman
Dari perhitungan beberapa kriteria
form sign up untuk user dapat dilihat
tersebut
pada Gambar 4.
maka
menentukan
memilih
mempermudah
sistem
akan
Gambar 4 Tampilan halaman Form Sign up
User diharuskan melakukan signup Tampilan halaman form login untuk
sebelum melakukan login ke sistem
user dan admin bisa dilihat pada
Gambar 5.
Gambar 5 Halaman untuk Login
User dapat melakukan login setelah
Tampilan halaman admin dapat dilihat
melakukan
pada Gambar 6.
sign
up
dengan
memasukkan username dan password
nya seperti pada waktu melakukan
sign up tadi.
Gambar 6 Halaman Admin
Pada halaman admin berisi data semua
mengubah,
motor dengan berbagai spesifikasi tiap
data. Tampilan halaman user dapat
motor masing masing dan perhitungan
dilihat pada Gambar 7.
pada SAW serta dapat
Melihat,
menghapus,
menambah
Gambar 7 Halaman User
Pada halaman user berisi profil yang
motor dengan metode SAW serta
menjelaskan cara menggunakan
dapat membaca cara merawat motor
sistem, melakukan pemilihan sepeda
agar selalu awet dan prima.
DAFTAR PUSTAKA
Constantianus, Frederick. Dkk. 2006. “Instalasi Apache Web Server, MySQL
Database, dan PHP pada Sistem Operasi Fedora Core 5”. Jurnal : Fakultas
Teknologi Informasi. Universitas Kristen Maranantha.
Hastomo, 2012. “pengertian PHP”. Diakses dari http://hastomo.net/php/pengertiandan-sejarah-php/
Junianto, Adam.2014. “Pengembangan aplikasi sistem keputusan untuk pemilihan
sepeda motor denga menggunakan html5”, Skripsi. Surakarta : Fakultas
Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Kusumadewi, S. 2003, Artifical Intellegent (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu
Yogyakarta.
Kusumadewi, S. 2007, Informatika web.id/simple-additive-weighting-methodsaw.htm”
Novaldy, Andika. 2010. “Implementasi Sistem Fuzzy Untuk Proses Mendukung
Keputusan Menggunakan Metode Inferensi Minimum (Studi Kasus Pada
Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Sepeda Motor)”, Skripsi. Medan :
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sumatera
Utara.
Raharjo, Suhud. 2015. “Sistem Pendukung Keputusan Pencarian Calon Pasangan
Hidup Islami Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”. Skripsi.
Surakarta : Studi Sistem Informasi Fakultas Informatika. Universitas
Muhammadiyah Surakarta.
Sari, Linda Purnama. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Merk Dan Tipe Sepeda
Motor Berbasis Web Dengan Metode Topsis”. Jurnal. Medan : Jurusan Teknik
Informatika STMIK Budidarma Medan.
Suratman, M. 2002. “Servis Dan Teknik Reparasi Sepeda Motor”. Pustaka Grafika
halaman 5.
Tuntas, kupas. 2013. “Kupas Tuntas Adibe Dreamweaver Dengan Pemrograman
PHP & MySQL”. Yogyakarta halaman 2.