Welcome to Repositori Universitas Muria Kudus - Repositori Universitas Muria Kudus

LAPORAN SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
MENENTUKAN LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN
SIG DI KABUPATEN JEPARA

ABDUL GHOFUR
NIM. 2012-51-146

DOSEN PEMBIMBING
Rizkysari Meimaharani, M.Kom
Ratih Nindya Sari, M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MURIA KUDUS
2017

HALAMAN PERSETUJUAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN

JEPARA

ABDUL GHOFUR
NIM. 201251146

Kudus, 9 Februari 2017

Menyetujui,

Pembimbing Utama,

Pembimbing Pendamping,

Rizkysari Meimaharani, M.Kom
NIDN. 0620058501

Ratih Nindya Sari, M.Kom
NIDN. -

Mengetahui

Koordinator Skripsi

M. Imam Ghozali, S.Kom, M.Kom
NIDN. 0618058602

ii

HALAMAN PENGESAHAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
LOKASI MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN
JEPARA

ABDUL GHOFUR
NIM. 201251146

Kudus, 18 Februari 2017

Menyetujui,

Ketua Penguji,

Ahmad Jazuli, M.Kom

Anggota Penguji I,

M. Imam Ghozali, S.Kom, M.Kom

NIDN. 0406107004

NIDN. 0618058602

Anggota Penguji II,

Rizkysari Meimaharani, M.Kom
NIDN. 0620058501

Mengetahui
Dekan Fakultas Teknik

Ketua Program Studi
Teknik Informatika

Mohammad Dahlan, ST, MT

Ahmad Jazuli, M.Kom

NIDN. 0601076901

NIDN. 0406107004

iii

PERNYATAAN KEASLIAN

Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama

: Abdul Ghofur

NIM

: 201251146

Tempat & Tanggal Lahir

: Jepara, 30 Agustus 1992

Judul Skripsi

: Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan
Lokasi Mebel Dan Pemetaan SIG Di Kabupaten
Jepara

Menyatakan dengan sebenarnya bahwa penulisan Skripsi ini berdasarkan hasil
penelitian, pemikiran dan pemaparan asli dari saya sendiri, baik untuk naskah
laporan maupun kegiatan lain yang tercantum sebagai bagian dari Skripsi ini.
Seluruh ide, pendapat, atau materi dari sumber lain telah dikutip dalam Skripsi
dengan cara penulisan referensi yang sesuai.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya dan apabila di kemudian

hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya
bersedia menerima sanksi akademik berupa pencabutan gelar dan sanksi lain sesuai
dengan peraturan yang berlaku di Universitas Muria Kudus.
Demikian pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar tanpa paksaan dari pihak
manapun.
Kudus, 11 Januari 2017
Yang memberi pernyataan,

Materai 6000

Abdul Ghofur
NIM. 201251146

iv

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI
MEBEL DAN PEMETAAN SIG DI KABUPATEN JEPARA

Nama Mahasiswa

: Abdul Ghofur

NIM

: 201251146

Pembimbing

:

1. Rizkysari Meimaharani, M.Kom
2. Ratih Nindya Sari, M.Kom

RINGKASAN
Sistem Pendukung Keputusan didefinisikan sebagai sebuah sistem informasi
interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, membantu pengambil keputusan
menggunakan data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan
dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak
seorangpun tahu secara pasti bagaimana seharusnya keputusan tersebut dibuat. Saat
ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan

yang sama dalam waktu relatif singkat. Untuk itu sebuah sistem pendukung
keputusan untuk menentukan lokasi mebel dengan metode naive bayes dan
pemetaaan sistem informasi geografis menggunakan Google Map Api, dimana
metode ini mencari nilai probabilitas tertinggi yang dijadikan acuan dalam
pengambilan hasil keputusan. Dari perhitungan metode ini dapat memudahkan
menentukan lokasi mebel yang strategis maupun tidak strategis dengan kriteria yang
sudah ditentukan. Hal ini bertujuan memberikan solusi alternatif untuk para client
dalam mencari informasi lokasi mebel yang strategis dan tidak strategis di Kabupaten
Jepara.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Jepara, Naive Bayes, Google Map API.

v

DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE LOCATION OF
FURNITURE AND GIS MAPPING IN THE DISTRICT JEPARA

Student name

: Abdul Ghofur

Student Identity Number

: 201251146

Supervisor

:
1. Rizkysari Meimaharani, M.Kom
2. Ratih Nindya Sari, M.Kom

ABSTRACT
Decision Support System defined as an interactive information system that
provides information, modeling, help decision makers data based. The system was
used to aid decision-making in situations semistructured and unstructured situations,
where no one knows for sure how the decision should be made. Nowadays, PC has
offered the ability to solve the same problem in a relatively short time. Therefore a
decision support system to determine the location of furniture with Naive Bayes
methods of geographic information systems and mapping using Google Map API,
where the method is seeking the highest probability value is used as a reference in
making the decision. This method can facilitate determining the location of the

furniture is strategically located and is not pre-determined criteria. This aims to
provide an alternative solution for the client in finding the information location of
furniture is strategically or not positioned Jepara.

Keywords : Decision Support System, Jepara , Naive Bayes, Google Map API.

vi

KATA PENGANTAR
Syukur alhamdulilah penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena
atas rahmatNya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang berjudul
“Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Lokasi Mebel dan Pemetaan SIG
di Kabupaten Jepara”. Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang
terlibat dalam pembuatan skripsi ini dan yang telah memberikan dukungan moral,
materi, ataupun tenaga. Oleh karena itu pada kesempatan yang baik ini tidak lupa
penulis menyampaikan terima kasih kepada:
1. Allah SWT yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya.
2. Bapak Dr. Suparnyo, S.H, M.S., selaku Rektor Universitas Muria Kudus.
3. Bapak Mohammad Dahlan, ST, MT., selaku Dekan Fakultas Teknik
Universitas Muria Kudus.

4. Bapak Ahmad Jazuli, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik
Informatika Universitas Muria Kudus.
5. Ibu Rizkysari Meimaharani, M.Kom, selaku pembimbing utama yang telah
banyak memberi masukan selama penyusunan skripsi ini.
6. Ibu Ratih Nindya Sari, M.Kom, selaku pembimbing pembantu yang telah
banyak memberi masukan selama penyusunan skripsi ini.
7. Kedua orang tua tercinta, yang selalu mendo’akan dan memberikan materi
serta semangat.
8. Tidak lupa semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu
Semoga skripsi ini bisa memberikan manfaat dikemudian hari untuk dijadikan
sebagai acuan penelitian dengan topik yang sama. Kritik dan saran yang bersifat
membangun sangat penulis harapkan untuk meningkatkan kualitas dari skripsi ini.

Kudus, 27 Januari 2017

Penulis

vii

DAFTAR ISI
JUDUL .......................................................................................................................... i
HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................................... iii
PERNYATAAN KEASLIAN ..................................................................................... iv
RINGKASAN .............................................................................................................. v
ABSTRACT .................................................................................................................. vi

KATA PENGANTAR ............................................................................................... vii
DAFTAR ISI ............................................................................................................. viii
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................. xi
DAFTAR TABEL ...................................................................................................... xii
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................. xiii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................ 1
1.1

Latar Belakang .............................................................................................. 1

1.2

Rumusan Masalah ......................................................................................... 2

1.3

Batasan Masalah ............................................................................................ 3

1.4

Tujuan Penelitian ........................................................................................... 3

1.5

Manfaat Penelitian ......................................................................................... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA.................................................................................. 5
2.1

Penelitian Terkait .......................................................................................... 5

2.2

Landasan Teori .............................................................................................. 6

2.2.1

Kota Jepara ............................................................................................. 6

2.2.2

Pengertian Peta ....................................................................................... 6

2.2.3

Pengertian Perancangan Sistem ............................................................. 7

2.2.4

Sistem Pendukung Keputusan ................................................................ 7

2.2.5

Naive Bayes Clasifier (NBC) ................................................................. 8

2.2.6

Sistem Informasi Geografis.................................................................. 11

2.3

Desain Perancangan .................................................................................... 14

2.3.1

Entity Relationship Diagram................................................................ 14

2.3.1

Data Flow Diagram ............................................................................. 15

2.4

Tool Yang Digunakan ................................................................................. 17

viii

2.4.1

Google Map API .................................................................................. 17

2.4.2

MySQL................................................................................................. 17

2.4.3

XAMPP ................................................................................................ 18

2.4.4

Dreamweaver MX ................................................................................ 18

2.4.5

Notepad++ ............................................................................................ 18

2.3

Kerangka Pemikiran .................................................................................... 19

BAB III METODE PENELITIAN............................................................................. 21
3.1

Metode Penelitian ........................................................................................ 21

3.1.1

Pengumpulan Data ............................................................................... 22

3.1.2

Study Literatur ..................................................................................... 23

3.1.3

Analisis Data ........................................................................................ 23

3.1.4

Pengembangan Sistem ......................................................................... 23

3.2

Tahapan-tahapan dalam Waterfall ............................................................... 24

3.2.1

Requirement Analysis ........................................................................... 24

3.2.2

System Design ...................................................................................... 24

3.2.3

Implementation ..................................................................................... 24

3.2.4

Integration dan Testing ........................................................................ 24

3.2.5

Operation dan Maintenance ................................................................. 24

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................... 25
4.1

Data Yang Dibutuhkan ................................................................................ 25

4.1.1

Data Training ....................................................................................... 25

4.1.2

Perhitungan Naive Bayes menggunakan data training......................... 26

4.1.3

Testing Kasus Perhitungan Naive Bayes .............................................. 28

4.2

Analisis Sistem dan Kebutuhan ................................................................... 31

4.2.1

Analisis Sistem ..................................................................................... 31

4.2.2

Analisis Kebutuhan .............................................................................. 31

4.3

Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan .................................................... 32

4.4

Perancangan Sistem ..................................................................................... 33

4.4.1
4.5

Rancangan Proses DFD........................................................................ 33

Rancangan Basis Data ................................................................................. 39

4.5.1

Rancangan ERD (Entity Relationship Diagram) ................................. 39

4.5.2

Hasil Rancangan................................................................................... 40

ix

4.5.3
4.6

Rancangan Antar Tabel (RAT) ............................................................ 43

Analisa Kebutuhan Sistem .......................................................................... 44

4.6.1

Kebutuhan Perangkat Keras ................................................................. 44

4.6.2

Kebutuhan Perangkat Lunak ................................................................ 44

4.7

Implementasi ............................................................................................... 44

4.7.1

Tampilan Home .................................................................................... 45

4.7.2

Tampilan Profil pada User ................................................................... 45

4.7.3

Tampilan Webgis pada User ................................................................ 46

4.7.4

Tampilan Login Admin ......................................................................... 47

4.7.5

Tampilan Admin data Lokasi ............................................................... 47

4.7.6

Tampilan Admin data Training ............................................................ 48

4.7.7

Tampilan Admin Perhitungan Keputusan............................................. 49

4.7.8

Tampilan Hasil Perhitungan Naive Bayes ............................................ 49

4.8

Pengujian Sistem ......................................................................................... 50

4.8.1

Black box testing .................................................................................. 50

BAB V PENUTUP ..................................................................................................... 63
5.1

Kesimpulan .................................................................................................. 63

5.2

Saran ............................................................................................................ 63

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 65

x

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kerangka pemikiran ....................................................................... 19
Gambar 3.1 Metode penelitian ........................................................................... 21
Gambar 3.2 Diagram waterfall .......................................................................... 23
Gambar 4.1 Arsitektur sistem pendukung keputusan ........................................ 32
Gambar 4.2 DFD level 0 .................................................................................... 34
Gambar 4.3 Dekomposisi diagram ..................................................................... 35
Gambar 4.4 DFD level 1 .................................................................................... 36
Gambar 4.5 DFD level 2 proses olah data lokasi ............................................... 37
Gambar 4.6 DFD level 2 olah data training ....................................................... 38
Gambar 4.7 DFD level 2 olah data .................................................................... 38
Gambar 4.8 Rancangan ERD (entity relationship diagram).............................. 39
Gambar 4.9 Rancangan antar tabel (RAT) ......................................................... 43
Gambar 4.10 Tampilan home ............................................................................. 45
Gambar 4.11 Tampilan profil ............................................................................. 46
Gambar 4.12 Tampilan webgis pada user .......................................................... 46
Gambar 4.13 Tampilan login admin .................................................................. 47
Gambar 4.14 Tampilan admin data lokasi ......................................................... 48
Gambar 4.15 Tampilan admin data training ...................................................... 48
Gambar 4.16 Tampilan admin perhitungan keputusan ...................................... 49
Gambar 4.17 Tampilan hasil perhitunga naive bayes ........................................ 50

xi

DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Simbol entity relationship diagram .......................................................... 14
Tabel 2.2 Simbol data flow diagram ......................................................................... 16
Tabel 4.1 Data training lokasi mebel di Kabupaten Jepara ....................................... 25
Tabel 4.2 hitung pada field/class minat konsumen .................................................... 26
Tabel 4.3 hitung pada field/class jarak lokasi ............................................................ 26
Tabel 4.4 hitung pada field/class banyak pegawai ..................................................... 26
Tabel 4.5 hitung pada field/class potensi lokasi......................................................... 27
Tabel 4.6 hitung pada field/class jumlah barang ........................................................ 27
Tabel 4.7 hitung pada field/class luas lokasi.............................................................. 27
Tabel 4.8 hitung pada field/class kelengkapan alat .................................................... 27
Tabel 4.9 Testing kasus perhitungan naive bayes ...................................................... 28
Tabel 4.10 Tabel admin.............................................................................................. 40
Tabel 4.11 Tabel data lokasi ...................................................................................... 41
Tabel 4.12 Tabel data training ................................................................................... 41
Tabel 4.13 Tabel hasil keputusan ............................................................................... 42
Tabel 4.14 Tabel lokasi strategis dan tidak strategis.................................................. 42
Tabel 4.15 Pengujian black box pada login admin .................................................... 50
Tabel 4.16 Pengujian black box pada data training ................................................... 52
Tabel 4.17 Pengujian black box pada perhitungan naive bayes ................................. 58

xii

DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Buku Bimbingan
Lampiran 2 Surat Keterangan Dinas Perindustrian dan Perdagangan

xiii