Analisis kinerja metode entropy dalam penentuan bobot awal learning vector quantization pada proses klasifikasi

DAFTAR PUSTAKA

Abbas, A.R. 2004. Entropy Methode for Adaptive Utility Elicitation. IEEE
Transaction on System, Man, and Cybernetics 34(2): 169-178.
Arida, A.L. 2016. Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Learning Vector
Quantization dan Self-Organizing Maps. Tesis. Universitas Gadjah Mada.
Denis, E & Cornelia, E. 2005. Learnig Vector Quantization for Breast Cancer
Prediction. IEEE Artificial Intelligence EPIA Portuguese Conference. Doi :
10.1109/EPIA.2005.341290.
Fausset, L. 1994. Fundamentals of Neural Network : Architectures, Algorithms, and
Applications. Prentice-Hall,Inc : New Jersey.
Ginting, E. 2015. Kombinasi Learning Vector Quantization dan Self-Organizing
Kohonen pada Kecepatan Pengenalan Pola Tanda Tangan. Tesis. Universitas
Sumatera Utara.
Haykin, S. 2008. Neural Networks : A Comprehensive Foundation. 2nd Edition.
McMaster University : Ontario, Canada.
Itje, S.E & Hartati, S. 2011. Pengenalan Jenis Penyakit THT Menggunakan Jaringan
Learning Vector Quantization. Jurnal Seminar Riset Teknologi Informasi
(SRITI) 1(1).
Jamila. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Subkontrak Produksi Sarung
Tangan Menggunakan Metode Entropy dan TOPSIS. Seminar Nasional

Informatika UPN Yogyakarta. 1(2).
Ketaren, E. 2016. Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruran Learning Vector Quantization
pada Pengenalan Wajah. Tesis. Universitas Sumatera Utara.
Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Penerbit
Graha Ilmu: Yogyakarta.
Maharani, D.W. & Irawan, A. 2012. Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruran
Backpropagation dan Learning Vector Quantization pada Pengenalan Wajah.
Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1(1).
Mahrina, T. 2015. Analisis Perbandingan Backpropagation dengan Learning Vector
Quantization untuk Prediksi Curah Hujan. Tesis. Universitas Sumatera Utara.

Universitas Sumatera Utara

39

Nurul C., Wiharto, & Umi S. (2012). Pengaruh Normalisasi Data pada Jaringan Syaraf
Tiruan Backpropation Gradient Descent Adaptive Gain (BPGDAG) untuk
Klasifikasi. JURNAL ITSMART. 2301-7201.
Safwandi. 2016. Analisis Sistem Pendeteksian Warna Kulit dan Wajah Senyum
dengan Menggunakan Learning Vector Quantization. Tesis. Universitas

Sumatera Utara.
Sutojo, T., Mulayanto, E. & Vincent, S. 2010 . Kecerdasan Buatan.. Penerbit ANDI:
Semarang.

Universitas Sumatera Utara