Ekstraksi Kata Kunci Otomatis Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode TextRank
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
RANTI RAMADHIANA
121402056
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Teknologi Informasi
RANTI RAMADHIANA
121402056
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
: EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS
BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN
METODE TEXTRANK
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: RANTI RAMADHIANA
Nomor Induk Mahasiswa
: 121402056
Program Studi
: SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen
: TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc Dani Gunawan, ST., M.T
NIP. 19860303 201012 1 004
NIP. 19820915 201212 1 002
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc
NIP. 19860303 201012 1 004
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 28 Juli 2017
Ranti Ramadhiana
121402056
Universitas Sumatera Utara
iii
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis sampaikan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan
rahmat dan izin-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat
untuk memperoleh gelar sarjana Komputer pada Program Studi S1 Teknologi
Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera
Utara. Selama dalam penyelesaian tugas akhir ini, banyak sekali bantuan dan
dukungan serta doa dari berbagai pihak sehingga penulis ingin menyampaikan ucapan
terima kasih sedalam-dalamnya dan penghargaan kepada :
1. Kedua orang tua penulis, Ayahanda Zakaria Ilyas(Alm) dan Ibunda
Fetrimayanti yang telah membesarkan penulis dengan sabar dan penuh kasih
sayang serta memberikan doa dan dukungan moril maupun materiil serta
memberikan motivasi terbesar kepada penulis sehingga penulis dapat
memberikan yang terbaik untuk menyelesaikan skripsi ini. Serta kepada
seluruh anggota keluarga penulis yang selalu memberikan semangat kepada
penulis.
2. Bapak Dani Gunawan, ST., M.T selaku pembimbing pertama dan Bapak Romi
Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc.,M.Sc selaku pembimbing kedua yang telah
meluangkan waktu dan pikiran beliau untuk membimbing penulis dalam
menyelesaikan penelitian dan skripsi ini. Tanpa motivasi dan arahan yang
diberikan dari kedua pembimbing, tentu penulis tidak akan dapat
menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
3. Ibu Sarah Purnamawati, ST., MSc sebagai dosen pembanding pertama dan
Bapak Ainul Hizriadi, S.Kom, M.Sc sebagai dosen pembanding kedua yang
telah memberikan masukan dan kritik yang membangun dan bermanfaat dalam
penulisan skripsi ini.
4. Semua dosen serta pegawai dilingkungan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi yang telah membantu dan membimbing penulis selama
proses perkuliahan.
5. Sahabat penulis khususnya Eriza Mediana, Nurul Khadijah, Putri Nursafitri,
Annisa Faradina, Endang Windarsih, Nurrahmadayeni, Rona Idona Vynaima
S, Siti Fatimah, Siti Hazizah Hrp, Nurchalissa Saragih yang telah memberikan
dukungan dan memberikan nasehat kepada penulis.
6. Teman-teman dan sahabat seperjuangan mahasiswa Teknologi Informasi USU
yang telah memberikan dukungan dan bantuan selama masa perkuliahan yang
namanya tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.
7. Teman-teman Paguyuban Karya Salemba Empat.
Universitas Sumatera Utara
iv
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah
memberikan bantuan, perhatian serta dukungan dan motivasinya kepada penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
Medan, 28 Juli 2017
Penulis
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Tahapan ekstraksi kata kunci merupakan salah satu tahapan penting dari beberapa
aplikasi text mining. Untuk mendapatkan kata kunci yang tepat secara lebih otomatis,
berbagai metode ekstraksi kata kuncipun terus dikembangkan dan diuji. Pada artikel
ilmiah, ekstraksi kata kunci dibutuhkan untuk memberikan alternatif kata kunci secara
lebih sistematis kepada penulis jurnal. Penentuan kata kunci secara manual pada
artikel ilmiah tidaklah efektif terutama jika artikel ilmiah yang akan dianalisis kata
kuncinya tersebut jumlahnya sangat banyak. Pada penelitian ini ekstraksi kata kunci
dikembangkan menggunakan metode textrank untuk mengekstraksi dokumen teks
bahasa Indonesia dengan memodifikasi tahapan preprocessing pembentukan kandidat
kata kunci dari algoritma textrank tersebut menggunakan aturan multiword expression
candidate. Tahapan keseluruhan metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu
preprocessing(text cleaning,tokenizing,case folding,stopword removal, POS tagging,
candidates multiword extraction), ekstraksi kata kunci dan tahapan terakhir yaitu postprocessing untuk pemfilteran kata kunci yang terlalu umum. Hasil akhir dari
penelitian ini menunjukkan bahwasanya textrank dengan multiword expression
candidate memiliki waktu ekstraksi yang lebih cepat dan persentase akurasi recall
yang sedikit lebih tinggi dibandingkan algoritma textrank biasa pada top-15 kata
kunci.
Kata kunci : Ekstraksi kata kunci, Textrank, Preprocessing, Multiword Expression
Candidate
Universitas Sumatera Utara
vi
AUTOMATIC KEYWORDS EXTRACTION FROM INDONESIAN TEXT
DOCUMENT USING TEXTRANK METHOD
ABSTRACT
Keywords extraction is one of the most important stage in some of text mining
applications. To acquire the right keywords more automatically, various methods of
keywords extraction continues to be developed and examined. In most scientific
articles, keywords extraction is needed to offer alternatives keywords systematically
to journal authors. Most of the cases, keywords of scientific articles are offered
manually and this is not really effective, especially when many scientific articles
contains keywords to be extracted. In this research, keywords extraction is developed
by using textrank method to extract Indonesian text document by modifying the
preprocessing stage of candidate keywords selection in textrank algorithm using
multiword expression candidate rule. The overall stages used in this research are
preprocessing (text cleaning, tokenizing, case folding, stopword removal, POS
tagging, multiword candidates extraction), keyword extraction and the last stage is
post-processing for filter keywords that have common words. The result of this
research showed that textrank with multiword expression candidate has a faster
extraction time and a slightly higher recall accuracy compared to common textrank
algorithm in the top-15 keywords.
Keyword: Keywords extraction, Textrank, Preprocessing, multiword expression
candidat.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Hal.
PERSETUJUAN
i
PERNYATAAN
ii
UCAPAN TERIMA KASIH
iii
ABSTRAK
v
ABSTRACT
vi
DAFTAR ISI
vii
DAFTAR TABEL
ix
DAFTAR GAMBAR
x
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
4
1.5 Manfaat Penelitian
4
1.6 Metodologi Penelitian
4
1.7 Sistematika Penulisan
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Ekstraksi Kata Kunci
7
2.2 Part of Speech Tagging
8
2.3 Multiword Expression
10
2.4 Algoritma Textrank
11
2.5 Penelitian Terdahulu
13
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Data
18
3.2 Analisis Sistem
18
Universitas Sumatera Utara
viii
3.2.1 Input
20
3.2.2 Preprocessing
20
3.2.3 Keyword Extraction
26
3.2.4 Post-Processing
30
3.3 Perancangan Sistem
31
3.3.1 Diagram Aktifitas untuk Ekstraksi Kata Kunci
31
3.3.2 Perancangan Antarmuka Sistem
32
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
35
4.1.1 Spesifikasi Hardware dan Software yang digunakan
35
4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka
35
4.2 Pengujian Sistem
38
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
46
5.2 Saran
46
DAFTAR PUSTAKA
48
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1 Label Kata untuk Bahasa Indonesia
9
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu
15
Tabel 3.1 Tahapan Tokenizing
22
Tabel 3.2 Tahapan Case Folding
23
Tabel 3.3 Tahapan Filtering
23
Tabel 3.4 Daftar Stopword
24
Tabel 3.5 Daftar Kandidat Kata dan Multiword
26
Tabel 3.6 Contoh Hasil dari Perhitungan Textrank dengan Multiword Expression
Candidate
28
Tabel 3.7 Stop-phrase
30
Tabel 3.8 Contoh Hasil Pengurutan Kata Kunci berdasarkan Skor Bobot Kata
31
Tabel 4.1 Data Uji Sistem
38
Tabel 4.2 Hasil Akurasi Ekstraksi Kata Kunci
39
Tabel 4.3 Hasil Akurasi Kata Kunci perkategori Bidang Keilmuan
44
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1
Flowchart Metode Multiword Expression Candidates
11
Gambar 3.1
Arsitektur Umum
19
Gambar 3.2
Contoh Input Teks Berbahasa Indonesia
20
Gambar 3.3
Text Cleaning
22
Gambar 3.4
Tahapan POS Tagging
24
Gambar 3.5
Hasil Proses Multiword Expression Candidate
25
Gambar 3.6
Bagan Contoh Relasi antar Node pada Graf
27
Gambar 3.7
Diagram Aktifitas Ekstraksi Kata Kunci
32
Gambar 3.8
Rancangan Tampilan Halaman Awal
33
Gambar 3.9
Rancangan Tampilan Halaman Utama
33
Gambar 4.1
Tampilan Halaman Awal
36
Gambar 4.2
Tampilan Halaman Utama
36
Gambar 4.3
Tampilan Halaman Utama setelah Dilakukan Proses Ekstraksi
37
Gambar 4.4
Hasil Akhir Kata Kunci pada Tampilan Halaman Utama
37
Universitas Sumatera Utara
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
RANTI RAMADHIANA
121402056
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Teknologi Informasi
RANTI RAMADHIANA
121402056
PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
: EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS
BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN
METODE TEXTRANK
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: RANTI RAMADHIANA
Nomor Induk Mahasiswa
: 121402056
Program Studi
: SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen
: TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc Dani Gunawan, ST., M.T
NIP. 19860303 201012 1 004
NIP. 19820915 201212 1 002
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc
NIP. 19860303 201012 1 004
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
EKSTRAKSI KATA KUNCI OTOMATIS TEKS BERBAHASA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE TEXTRANK
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 28 Juli 2017
Ranti Ramadhiana
121402056
Universitas Sumatera Utara
iii
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis sampaikan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan
rahmat dan izin-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat
untuk memperoleh gelar sarjana Komputer pada Program Studi S1 Teknologi
Informasi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera
Utara. Selama dalam penyelesaian tugas akhir ini, banyak sekali bantuan dan
dukungan serta doa dari berbagai pihak sehingga penulis ingin menyampaikan ucapan
terima kasih sedalam-dalamnya dan penghargaan kepada :
1. Kedua orang tua penulis, Ayahanda Zakaria Ilyas(Alm) dan Ibunda
Fetrimayanti yang telah membesarkan penulis dengan sabar dan penuh kasih
sayang serta memberikan doa dan dukungan moril maupun materiil serta
memberikan motivasi terbesar kepada penulis sehingga penulis dapat
memberikan yang terbaik untuk menyelesaikan skripsi ini. Serta kepada
seluruh anggota keluarga penulis yang selalu memberikan semangat kepada
penulis.
2. Bapak Dani Gunawan, ST., M.T selaku pembimbing pertama dan Bapak Romi
Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc.,M.Sc selaku pembimbing kedua yang telah
meluangkan waktu dan pikiran beliau untuk membimbing penulis dalam
menyelesaikan penelitian dan skripsi ini. Tanpa motivasi dan arahan yang
diberikan dari kedua pembimbing, tentu penulis tidak akan dapat
menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
3. Ibu Sarah Purnamawati, ST., MSc sebagai dosen pembanding pertama dan
Bapak Ainul Hizriadi, S.Kom, M.Sc sebagai dosen pembanding kedua yang
telah memberikan masukan dan kritik yang membangun dan bermanfaat dalam
penulisan skripsi ini.
4. Semua dosen serta pegawai dilingkungan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi yang telah membantu dan membimbing penulis selama
proses perkuliahan.
5. Sahabat penulis khususnya Eriza Mediana, Nurul Khadijah, Putri Nursafitri,
Annisa Faradina, Endang Windarsih, Nurrahmadayeni, Rona Idona Vynaima
S, Siti Fatimah, Siti Hazizah Hrp, Nurchalissa Saragih yang telah memberikan
dukungan dan memberikan nasehat kepada penulis.
6. Teman-teman dan sahabat seperjuangan mahasiswa Teknologi Informasi USU
yang telah memberikan dukungan dan bantuan selama masa perkuliahan yang
namanya tidak dapat penulis sebutkan satu persatu.
7. Teman-teman Paguyuban Karya Salemba Empat.
Universitas Sumatera Utara
iv
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah
memberikan bantuan, perhatian serta dukungan dan motivasinya kepada penulis dalam
menyelesaikan skripsi ini.
Medan, 28 Juli 2017
Penulis
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Tahapan ekstraksi kata kunci merupakan salah satu tahapan penting dari beberapa
aplikasi text mining. Untuk mendapatkan kata kunci yang tepat secara lebih otomatis,
berbagai metode ekstraksi kata kuncipun terus dikembangkan dan diuji. Pada artikel
ilmiah, ekstraksi kata kunci dibutuhkan untuk memberikan alternatif kata kunci secara
lebih sistematis kepada penulis jurnal. Penentuan kata kunci secara manual pada
artikel ilmiah tidaklah efektif terutama jika artikel ilmiah yang akan dianalisis kata
kuncinya tersebut jumlahnya sangat banyak. Pada penelitian ini ekstraksi kata kunci
dikembangkan menggunakan metode textrank untuk mengekstraksi dokumen teks
bahasa Indonesia dengan memodifikasi tahapan preprocessing pembentukan kandidat
kata kunci dari algoritma textrank tersebut menggunakan aturan multiword expression
candidate. Tahapan keseluruhan metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu
preprocessing(text cleaning,tokenizing,case folding,stopword removal, POS tagging,
candidates multiword extraction), ekstraksi kata kunci dan tahapan terakhir yaitu postprocessing untuk pemfilteran kata kunci yang terlalu umum. Hasil akhir dari
penelitian ini menunjukkan bahwasanya textrank dengan multiword expression
candidate memiliki waktu ekstraksi yang lebih cepat dan persentase akurasi recall
yang sedikit lebih tinggi dibandingkan algoritma textrank biasa pada top-15 kata
kunci.
Kata kunci : Ekstraksi kata kunci, Textrank, Preprocessing, Multiword Expression
Candidate
Universitas Sumatera Utara
vi
AUTOMATIC KEYWORDS EXTRACTION FROM INDONESIAN TEXT
DOCUMENT USING TEXTRANK METHOD
ABSTRACT
Keywords extraction is one of the most important stage in some of text mining
applications. To acquire the right keywords more automatically, various methods of
keywords extraction continues to be developed and examined. In most scientific
articles, keywords extraction is needed to offer alternatives keywords systematically
to journal authors. Most of the cases, keywords of scientific articles are offered
manually and this is not really effective, especially when many scientific articles
contains keywords to be extracted. In this research, keywords extraction is developed
by using textrank method to extract Indonesian text document by modifying the
preprocessing stage of candidate keywords selection in textrank algorithm using
multiword expression candidate rule. The overall stages used in this research are
preprocessing (text cleaning, tokenizing, case folding, stopword removal, POS
tagging, multiword candidates extraction), keyword extraction and the last stage is
post-processing for filter keywords that have common words. The result of this
research showed that textrank with multiword expression candidate has a faster
extraction time and a slightly higher recall accuracy compared to common textrank
algorithm in the top-15 keywords.
Keyword: Keywords extraction, Textrank, Preprocessing, multiword expression
candidat.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Hal.
PERSETUJUAN
i
PERNYATAAN
ii
UCAPAN TERIMA KASIH
iii
ABSTRAK
v
ABSTRACT
vi
DAFTAR ISI
vii
DAFTAR TABEL
ix
DAFTAR GAMBAR
x
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
4
1.5 Manfaat Penelitian
4
1.6 Metodologi Penelitian
4
1.7 Sistematika Penulisan
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Ekstraksi Kata Kunci
7
2.2 Part of Speech Tagging
8
2.3 Multiword Expression
10
2.4 Algoritma Textrank
11
2.5 Penelitian Terdahulu
13
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Data
18
3.2 Analisis Sistem
18
Universitas Sumatera Utara
viii
3.2.1 Input
20
3.2.2 Preprocessing
20
3.2.3 Keyword Extraction
26
3.2.4 Post-Processing
30
3.3 Perancangan Sistem
31
3.3.1 Diagram Aktifitas untuk Ekstraksi Kata Kunci
31
3.3.2 Perancangan Antarmuka Sistem
32
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
35
4.1.1 Spesifikasi Hardware dan Software yang digunakan
35
4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka
35
4.2 Pengujian Sistem
38
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
46
5.2 Saran
46
DAFTAR PUSTAKA
48
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1 Label Kata untuk Bahasa Indonesia
9
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu
15
Tabel 3.1 Tahapan Tokenizing
22
Tabel 3.2 Tahapan Case Folding
23
Tabel 3.3 Tahapan Filtering
23
Tabel 3.4 Daftar Stopword
24
Tabel 3.5 Daftar Kandidat Kata dan Multiword
26
Tabel 3.6 Contoh Hasil dari Perhitungan Textrank dengan Multiword Expression
Candidate
28
Tabel 3.7 Stop-phrase
30
Tabel 3.8 Contoh Hasil Pengurutan Kata Kunci berdasarkan Skor Bobot Kata
31
Tabel 4.1 Data Uji Sistem
38
Tabel 4.2 Hasil Akurasi Ekstraksi Kata Kunci
39
Tabel 4.3 Hasil Akurasi Kata Kunci perkategori Bidang Keilmuan
44
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1
Flowchart Metode Multiword Expression Candidates
11
Gambar 3.1
Arsitektur Umum
19
Gambar 3.2
Contoh Input Teks Berbahasa Indonesia
20
Gambar 3.3
Text Cleaning
22
Gambar 3.4
Tahapan POS Tagging
24
Gambar 3.5
Hasil Proses Multiword Expression Candidate
25
Gambar 3.6
Bagan Contoh Relasi antar Node pada Graf
27
Gambar 3.7
Diagram Aktifitas Ekstraksi Kata Kunci
32
Gambar 3.8
Rancangan Tampilan Halaman Awal
33
Gambar 3.9
Rancangan Tampilan Halaman Utama
33
Gambar 4.1
Tampilan Halaman Awal
36
Gambar 4.2
Tampilan Halaman Utama
36
Gambar 4.3
Tampilan Halaman Utama setelah Dilakukan Proses Ekstraksi
37
Gambar 4.4
Hasil Akhir Kata Kunci pada Tampilan Halaman Utama
37
Universitas Sumatera Utara