Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. PLN Persero Cabang Binjai Untuk Tahun 2008, 2008.
USU Repository © 2009
2.4 Ruang Lingkup Kegiatan Kantor BPS Propinsi Sumatra Utara
a. Merencanakan kegiatan badan pusat statistik untuk dilaksanakan misalnya : jenis data yang akan dikumpulkan, kegunaan data dan lain-lain.
b. Mengumpulkan data badan pusat statistik Sesudah dikumpulkan data sebelumnya agar data yang diperlukan itu dapat
dipergunakan dengan sebaik-baiknya Mengolah data badan pusat statistik sesudah dikumpulkan data tersebut satu
persatu kemudian data diolah kembali. c. Menyajikan Data Badan Pusat Statistik
Kantor Badan Pusat Statistik adalah merupakan suatu sumber atau pusat informasi yang dapat mempermudah masyarakat untuk mengetahui tentang
perkembangan negara Indonesia . d. Menganalisis data Badan Pusat Statistik
Kemudian data tersebut dianalisisatau dibahas terhadap data statistik tersebut juga, dan disebar luaskan .Misalnya Indikator pendapatan, Proyeksi keadaan
perekonomian dan ketenaga kerjaan di Indonesia, Analisis Badan Pusat Statistik perbankan, dan lembaga keuangan lainnya.
e. Memasyarakatkan data Badan Pusat Statistik Sesudah selesai dikerjakan seluruhnya baru dat tersebut dimasyarakatkan kepada
seluruh lapisan masyarakat ini agar tercipta tujuan yang akan dicapai.
Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. PLN Persero Cabang Binjai Untuk Tahun 2008, 2008.
USU Repository © 2009
BAB 4
ANALISIS DATA
4.5 Arti Analisis Data
Analisis data pada dasarnya dapat diartikan sebagai penjabaran atas pengukuran data kuantitatif menjadi suatu penyajian yang lebih mudah untuk ditafsirkan dan menguraikan
suatu masalah secara parsial ataupun keseluruhan. Untuk pemecahan masalah perlu dilakukan suatu analisis dan pengolahan data. Data yang akan diolah adalah data nilai
penjualan energi listrik di PT. PLN PERSERO CABANG BINJAI dari tahun 1995-2006. Analisis yang dipakai dalam pengolahan data ini adalah analisis pemulusan eksponensial
ganda.
4.6 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda
Pada bagian ini penulis menentukan nilai parameter yang akan digunakan, dimana nilai parameter besarnya antara 0 1 dengan cara trial dan error.
Adapun langkah-langkah yang ditempuh untuk menentukan bentuk persamaan peramalan dengan menggunakan Metode Linier Satu Parameter dari Brown adalah :
Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. PLN Persero Cabang Binjai Untuk Tahun 2008, 2008.
USU Repository © 2009
1. Menentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besarnya dari
0 1 2.
Menghitung harga pemulusan eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan :
S
t
’ = X
t
+ 1 – S
t-1.
3. Menghitung harga pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan persamaan
: S
t
” = X
t
+ 1 – S
t-1
”
4. Menghitung koefisien
a
t
dan
b
t
dengan menggunakan persamaan :
a
t
= S
t
’ + S
t
’- S
t
” = 2 S
t
’ – S
t
” b
t
=
α α
− 1
S
t
’- S
t
”
5. Menghitung trend peramalan Ft+Metode dengan menggunakan persamaan :
F
t+m
= a
t
+ b
t
m
Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. PLN Persero Cabang Binjai Untuk Tahun 2008, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 4.1 Nilai Penjualan Energi Listrik di PT.PLN PERSERO CABANG BINJAI
Sumber : BPS
No Tahun
Nilai Penjualan Milyar rupiah
1 1995
41,47 2
1996 48,27
3 1997
56,15 4
1998 72,98
5 1999
85,05 6
2000 118,83
7 2001
156,49 8
2002 221,86
9 2003
303,19 10
2004 340,05
11 2005
351,75 12
2006 369,61
Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. PLN Persero Cabang Binjai Untuk Tahun 2008, 2008.
USU Repository © 2009
4.7 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown
