61
Tabel 3.4 interprestasi koefisien korelasi nilai r
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00-0,199 Sangat rendah
0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang
0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Sangat
kuat Hasil perhitungan menunjukan bahwa koefisien alpha r
hitung
untuk variabel pelayanan pinjaman kredit sebesar 0,903 dan koefisien alpha r
hitung
untuk variabel tingkat kepuasan nasabah sebesar 0,872. harga r
hitung
selanjutnya dibandingkan dengan harga r
tabel
sebesar 0,60. Mengingat nilai r
hitung
berada pada taraf 0,80-1,000 maka dapat dikatakan bahwa variabel pelayanan pinjaman kredit dan variabel timgkat kepuasan nasabah ini
mempunyai taraf reliabilitas sangat kuat. Dari perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa instrumen tersebut
sudah dianggap memenuhi kedua persyaratan instrumen yang baik yaitu valid dan reliabel, sehingga instrumen pelayanan pinjaman kredit dan tingkat
kepuasan nasabah dapat digunakan sebagai alat untuk memeroleh data.
G. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif Teknik analisis deskriptif adalah teknik statistik yang berfungsi untuk
mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan
analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum Sugiyono, 2005: 21. Dalam statistik deskriptif ini akan dikemukakan cara-cara
62
penyajian data mengenai responden dan variabel penelitian yang dilakukan dengan tabel distribusi frekuensi berikut penyajian atau penjelasan mengenai
nilai-nilai statistik yang terkait di dalamnya. 2. Uji Prasyarat Analisis
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat, yaitu uji normalitas dan uji linearitas data. Setelah terpenuhi syarat
bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi syarat linear, maka selanjutnya dapat dilakukan pengujian terhadap hipotesis, jika uji prasyarat
tidak terpenuhi maka tidak dapat dilakukan pengujian hipotesis. a. Uji Normalitas
Dilakukan untuk mengetahui apakah data penelitian berdistribusi normal atau tidak. Uji ini menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov:
D = Maksimum [fo fx – Sn x] Keterangan:
D = Deviasi atau penyimpangan maksimum fo =
Distribusi frekuensi komulatif yang ditentukan teoritis Sn = Distribusi frekuensi komulatif yang diobservasi
Kesimpulan: jika dari hasil uji yang dilakukan diperoleh Probabilitas Asimptot 0,05, maka data berdistribusi normal, dan sebaliknya jika
0,05 yang berarti data tidak berdistribusi normal. b. Uji Linearitas
Dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen X mempunyai pengaruh yang linear terhadap variabel dependen Y. Untuk mengetahui
linear tidaknya pengaruh tersebut dapat dilakukan dengan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
63
membandingkan hasil F
hitung
dan F
tabel
, dengan ketentuan jika F
hitung
F
tabel
, maka hipotesis model regresi linear ditolak, dan sebaliknya jika F
hitung
F
tabel
, maka hipotesis model regresi linear diterima. Artinya, semua variabel independen X berhubungan secara linear dengan
variabel dependen Y. Adapun rumus yang digunakan dalam uji lenearitas ini adalah:
F =
2
2
Se S
C Τ
Keterangan: F = Harga bilangan F untuk garis regresi
S
T 2
c= Varians tuna cocok S
e 2
= Varians kekeliruan 3. Pengujian Hipotesis
Untuk keperluan pengujian hipotesis ini, digunakan uji statistik inferensial, yaitu dengan menggunakan regresi sederhana karena didasarkan pada
hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Kriteria penerimaan dan penolakan terhadap hipotesis
didasarkan pada taraf signifikansi 5. Analisis data dilakukan dengan menggunakan program SPSS for Windows release 12.
Untuk menguji hipotesis pertama digunakan langkah-langkah sebagai berikut: a. Menyusun Hipotesis
Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Ha
1
= Ada pengaruh positif dan signifikan jumlah pinjaman yang diberikan terhadap tingkat kepuasan nasabah.
64
Ho
1
= Tidak ada pengaruh jumlah pinjaman yang diberikan terhadap tingkat
kepuasan nasabah. b. Menentukan uji statistik
Untuk menguji hipotesis digunakan teknik analisis regresi linear sederhana, yaitu :
bX a
Y +
= Y
= Variabel terikat kepuasan nasabah X
= Variabel bebas jumlah pinjaman a
= Konstanta b
= koefisien regresi Catatan :
Langkah ini dilakukan untuk mencari korelasi hubungan fungsional antara variabel bebas masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat.
Langkah selanjutnya adalah menentukan koefisiensi korelasi antara variabel bebas dan variabel terikat. Langkah ini dilakukan dengan menggunakan
teknik korelasi Product Moment dari Pearson, yaitu: =
r
xy
{ }
{ }
2 2
2 2
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
Keterangan : r
= Korelasi antara variabel X dengan Y
xy
X = Variabel bebas jumlah pinjaman
Y = Variabel terikat tingkat kepuasan nasabah
n = Jumlah keseluruhan responden
Untuk menguji signifikansi koefisien korelasi, diperlukan uji signifikansi,
yang dilakukan dengan membandingkan t
hitung
dan t
tabel
pada taraf signifikansi 5 dengan dk = n – 2
65
Rumus Sugiyono, 2005: 215: t
hitung
=
2
1 2
r n
r −
−
c. Pengambilan keputusan Dari hasil pembandingan antara t
hitung
dan t
tabel
, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1 Jika t
hitung
t
tabel
, maka H diterima atau hasil pengujian
tidak signifikan. Artinya, tidak ada korelasi atau tidak ada hubungan positifnegatif, sangat tinggi, tinggi, sedang,
rendah, atau sangat rendah antara variabel bebas jumlah pinjaman dengan variabel terikat tingkat kepuasan
nasabah, atau tidak ada pengaruh jumlah pinjaman terhadap
tingkat kepuasan nasabah.
2 Jika t
hitung
t
tabel
, maka H ditolak atau hasil pengujian
signifikan. Artinya, ada korelasi atau ada hubungan positifnegatif, sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, atau
sangat rendah antara variabel bebas jumlah pinjaman dengan variabel terikat tingkat kepuasan nasabah, atau ada
pengaruh jumlah pinjaman terhadap tingkat kepuasan
nasabah .
Catatan: Pengujian hipotesis II, III, IV,V, dan VI identik dengan
pengujian hipotesis I.
Selanjutnya untuk menguji hipotesis kedua sampai dengan hipotesis keenam identik dengan pengujian hipotesis pertama.
66
BAB IV
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
A. Sejarah P.T Bank Perkreditan Rakyat Wijayamulya Santosa
