Skala Pengukuran METODE PENELITIAN

Uji multikolineritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antar variabel bebas Ghozali,2006. Uji multikolineritas ini digunakan karena analisis regresi terdapat asumsi yang mengisyaratkan bahwa variabel independen harus terbebas dari gejala multikolineritas atau tidak terjadi kolerari antar variabel independen. Untuk mengetahui apakah terjadi multikolineritas atau tidak yaitu dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukan setiap variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen terikat dan diregresi terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur varibelitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai Tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi, karena VIF =1Tolerance. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukan adanya multikolineritas adalah nilai Tolerance 0,1 dan nilai VIF 10 Ghozali, 2006.

1.9.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui hubungab atau pengaruh antara variabel independen, customer relationship marketing yang terdiri dari Attraction, Retention, dan Enhacement terhadap varibel dependen yaitu loyalitas konsumen. Analisis regresi berganda dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Keterangan : Y = Loyalitas Konsumen A = Nilai Konstanta b 1 b 2 b 3 = Koefisensi Regresi Variabel Independen X 1 = Attraction Daya Tarik X 2 = Retention Penjagaan X 3 = Enhancement Peningkatan Hubungan

1.9.4 Uji Hipotesis

A. Uji Signifikan Parsial Uji t Uji t digunakan untuk menguji signifikan konstanta dari setiap variabel independen. Dengan rumus sebagai berikut Sugiyono,2013 : Keterangan : r = Kolerasi parsial yang ditemukan n = Jumlah sampel t = t hitung yang selanjutnya dikonsultasikan dengan t tabel Hipotesis yang diajukan adalah : -H : Koefisien regresi tidak signifikan. -H a : Koefisien regresi signifikan. Pengujian ini dilkukan dengan tingkat kepercayaan 95 tingkat kesalaha 5 dengan df=n-k-l. Dasar pengambilan keputusan yaitu : 1. Jika t hitung t tabel maka H diterima dan H a Ditolak. Jika t hitung t tabel maka H diterima dan H a Diterima. 2. Jika probabilitas 0,05 maka H diterima dan H a Ditolak. Jika probabilitas 0,05 maka H diterima dan H a Diterima. � � �