Peramalan Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) Di Pt.Pln (Persero) Cabang Medan Tahun 2018

PERAMALAN PENDAPATAN PENJUALAN ENERGI LISTRIK
(DALAM JUTA RUPIAH) DI PT.PLN (PERSERO)
CABANG MEDAN TAHUN 2018

TUGAS AKHIR

ZARRO AGA
142407061

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017

Universitas Sumatera Utara

PERSETUJUAN

Judul


Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas

: PERAMALAN PENDAPATAN PENJUALAN
ENERGI LISTRIK (DALAM JUTA RUPIAH) DI
PT. PLN (PERSERO) CABANG MEDAN
TAHUN 2018
: TUGAS AKHIR
: ZARRO AGA
: 142407061
: D3 STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA


Disetujui
Medan, Juli 2017

Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU

Pembimbing

Dr. Elly Rosmaini,M.Si
NIP. 19600520 198503 2 002

Dr. Mardiningsih,M.Si
NIP. 19630405 198811 2 001

i
Universitas Sumatera Utara

PERNYATAAN


PERAMALAN PENDAPATAN PENJUALAN ENERGI
LISTRIK (DALAM JUTA RUPIAH) DI PT.PLN (PERSERO)
CABANG MEDAN TAHUN 2018

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya

Medan, Juli 2017

ZARRO AGA
142407057

ii
Universitas Sumatera Utara

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

DEPARTEMEN MATEMATIKA
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
Jln. Bioteknologi No.1 Kampus USU Padang Bulan Medan-20155
Telp. (061) 8211050, 8214290, Fax. (061) 821429

SURAT KETERANGAN

Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir

Yang bertanda tangan dibawah ini menerangkan bahwa Mahasiswa Tugas
Akhir Program Studi D3 Statistika:
Nama Mahasiswa
Nomor Induk Mahasiswa
Judul Tugas Akhir

: Zarro Aga
: 142407061
: Peramalan Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam
Juta Rupiah) Di PT.PLN (Persero) Cabang Medan Tahun
2018


Telah melaksanakan test program Tugas Akhir Mahasiswa tersebut di atas
pada tanggal :

Juli 2017
Dengan Hasil: Sukses/Gagal

Demikian diterangkan untuk digunakan melengkapi syarat pendaftaran Ujian
Meja Hijau Tugas Akhir Mahasiswa bersangkutan di Departemen Matematika
FMIPA USU Medan.

Medan, Juli 2017
Dosen Pembimbing

Dr. Mardiningsih, M.Si
NIP. 19630405 198811 2 001

Universitas Sumatera Utara

PENGHARGAAN


Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dengan
limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini
dengan judul Peramalan Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta
Rupiah) Di PT.PLN (Persero) Cabang Medan 2018
Terima kasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si
selaku pembimbing tugas akhir dan pembimbing akademik yang telah
meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada
Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku
Ketua dan Sekertaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Kepada Bapak
Prof. Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua
dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista
Sebayang M.S. selaku Dekan FMIPA USU. Terima kasih kepada Ibu
Dr.Mardiningsih,M.Si yang sudah membimbing dan memberi arahan untuk
menyelesaikan Tugas Akhir, seluruh staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika
FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU, seluruh staff Kantor BPS dan rekan-rekan
Teman kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda Taufik Farak tersayang,
Ibunda Ida Rahmawati Tersayang, serta keluarga yang selama ini memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Pemurah akan

membalasnya.

Penulis

(Zarro Aga)

iii
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN

i

PERNYATAAN

ii

PENGHARGAAN


iii

DAFTAR ISI

iv

DAFTAR TABEL

vi

DAFTAR GAMBAR

viii

BAB 1 PENDAHULUAN

1

1.1 Latar Belakang


1

1.2 Perumusan Masalah

2

1.3 Batasan Masalah

2

1.4 Tujuan Penelitian

3

1.5 Manfaat Penelitian

3

1.6 Metode Penelitian


3

1.7 Tinjauan Pustaka

4

BAB 2 LANDASAN TEORI

7

2.1 Pengertian Peramalan

7

2.2 Kegunaan Peramalan

8

2.3 Metode Peramalan


9

2.3.1

Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan

10

2.4 Analisa Deret Berkala

12

2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)

12

2.5.1

Metode Smoothing yang Digunakan
2.5.1.1 Smoothing

Eksponensial

14
Ganda,

14

Metode Linier Satu Parameter dari
Brown
2.5.1.2 Beberapa Kesalahan dan Ukuran

16

Statistika Standar

iv
Universitas Sumatera Utara

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

17

3.1 Data yang Akan Diolah

17

3.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda

18

3.3 Metode Pemulusan Ganda Satu Parameter dari Brown

19

3.3.1

Penaksiran Model Peramalan

19

3.3.2

Penetuan Bentuk Persamaan Peramalan

32

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM

34

4.1 Pengertian Implementasi Sistim

34

4.2 Microsoft Excel 2010

34

4.3 Pengaktifan Microsoft Excel 2010

35

4.4 Langkah-langkah Pengolahan Data dengan Excel

36

4.5 Pembuatan Grafik

39

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

41

5.1 Kesimpulan

41

5.2 Saran

41

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

\

v
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL

Halaman
3.1

Data Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta

17

Rupiah) Di PT.PLN (Persero) Cabang Medan
3.2

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

20

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.3

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

21

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.4

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

22

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.5

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

23

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.6

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

24

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.7

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

25

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.8

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

26

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan

vi
Universitas Sumatera Utara

Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.9

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

27

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.10

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

28

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.11

Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan

29

3.12

Pendapatan Penjualan Energi Listrik (Dalam Juta Rupiah) di

30

PT.PLN (Persero) Cabang Medan dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter Dari
Brown dengan
3.13

Peramalan Pendapatan Energi Listrik untuk Tahun 2016,

33

2017, dan 2018

vii
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR

Halaman
4.1

Cara Mengaktifkan Microsoft Excel 2010

35

4.2

Lembar Kerja Microsoft Excel 2010

36

4.3

Tampilan Data Jumlah Pendapatan Penjualan Energi LIStrik

37

4.4

Tampilan Proses Perhitungan Peramalan

39

4.5

Tampilan Insert, Line With Markers

40

4.6

Gambar Grafik Design Pendapatan Penjualan Energi Listrik

40

Di PT.PLN (Persero) Cabang Medan Tahun 2015

viii
Universitas Sumatera Utara