Tabel 3. Nilai uji statistik model pertumbuhan diameter tegakan dua pola tanam kayu bawang di
Provinsi Bengkulu dengan metode OLS dan WLS Table
Statistic test value of diameter growth model for two Kayu Bawang planting pattern in Bengkulu Province by OLS and WLS
methods
Model Metode
regresi R
2
P-value SA
SR ME
RMSE A
b C
Pola tanam I: agroforestry kayu bawang + kopi S-1
OLS 92,5
0,43 6,43
0,081 1,298
WLS 94,3
-1,21 6,41
-0,228 1,326
S-2 OLS
91,3 0,43
7,12 0,080
1,392 WLS
93,8 -1,08
7,06 -0,203
1,409 W-1
OLS 96,0
0,12 4,92
0,022 0,994
WLS 98,0
0,60 4,87
0,113 0,992
W-2 OLS
80,0 2,39
11,40 0,452
2,592 WLS
88,2 -4,56
12,32 -0,862
2,632 W-3
OLS 86,2
0,00 8,66
-0,000 1,794
WLS 84,0
0,85 8,83
0,160 1,915
Pola tanam II: agroforestry multi jenis S-1
OLS 95,5
0,44 5,79
0,061 0,923
WLS 86,9
4,71 7,15
0,647 1,826
S-2 OLS
97,2 0,15
4,67 0,020
0,786 WLS
92,2 1,84
4,76 0,254
0,899 W-1
OLS 96,4
0,32 5,46
0,044 0,881
WLS 89,4
2,89 5,77
0,397 1,394
W-2 OLS
90,5 -0,32
8,25 -0,044
2,306 WLS
90,5 -0,04
8,25 -0,005
2,351 W-3
OLS 97,9
0,01 5,57
0,001 0,791
WLS 84,2
4,06 6,66
0,558 1,452
Keterangan : R = koef. determinasi, SA = simp. agregat, SR = simp. rata-rata, ME = bias, RMSE = akar rata-rata kuadrat simpangan, tn = tidak nyata P0,05, = nyata p 0,05, = sangat nyata p 0,01
2
Hasil uji statistik Tabel 3 juga me- nunjukkan bahwa model pertumbuhan tegakan
pada kedua pola tanam berbeda, pada pola agroforestry kayu bawang + kopi, model terbaik
adalah model berpangkat W-1 yaitu D = 44,710 A
N R 98,0; SA 0,60;
SR 4,87; ME 0,113; dan RMSE 0,992, sedangkan pada pola agroforestry multi jenis, model
0,44807 -0,28443
2
terbaik adalah model S-2 yaitu Ln D = 2,644 - 1,290A + 111,37N R
92,2; SA 1,84; SR 4,76; ME 0,254; dan RSME 0,899. Model-
model tersebut dapat secara akurat menduga besarnya diameter tegakan pada umur daur
atau pada umur tertentu sehingga perencana- an pemanenan dapat dilakukan dengan
tepat.
2
b. Model Pertumbuhan tinggi tegakan
Hasil analisis regresi dengan metode OLS dan WLS pada model-model pertumbuhan tinggi
tegakan yang diujikan memberikan nilai-nilai parameter yang relatif sama Tabel 4. Model
terbaik yang diberikan oleh kedua metode analisis tidak berbeda, yaitu model W-1 berpangkat,
yaitu H = 30,411 A
N R 79,3; SA
0,39637 -0,22306
2
0,13; SR 10,70; ME 0,022; RMSE 2,365 untuk pola tanam kayu bawang + kopi dan H = 8,435
A N
R 95,0; SA 1,64; SR 4,13; ME 0,231; RMSE 0,957 untuk agroforestry
multijenis Tabel 4 dan 5. Nilai-nilai uji statistik ini menunjukkan bahwa pendugaan tinggi
tegakan pada kedua pola tanam kayu bawang dapat dilakukan secara akurat.
0,48802 -0,03989
2
229
Pada Berbagai Pola Tanam dan Kerapatan Tegakan
Hengki Siahaan, Endang Suhendang, Teddy Rusolono dan Agus Sumadi
Tabel 4. Rekapitulasi hasil analisis regresi model pertumbuhan tinggi tegakan pada dua pola
tanam kayu bawang di Propinsi Bengkulu Table
Regression analysis result recapitulation of height growth model for two Kayu Bawang planting pattern in Bengkulu Province
Model Persamaan
OLS WLS
Pola tanam I: agroforestry kayu bawang + kopi S-1
Ln H = 4,210 – 1,798A – 0,182 ln N
Ln H = 4,301 – 1,710A – 0,201 ln N S-2
Ln H = 2,979 – 1,862A + 59,59N Ln H = 2,928 – 1,773A + 69,36N
W-1 H = 25,613 A
0,38726
N
-0,19174
H = 30,411 A
0,39637
N
-0,22306
W-2 H = 10,062 + 0,413 e
-A
- 0,125 e
-N100
H = 10,062 + 0,537 e
-A
- 0,156 e
-N100
W-3 H = 20,309 – 29,181A + 751,9N
H = 18,815 – 25,328A + 919,6N Pola tanam II: agroforestry multi jenis
S-1 Ln H = 4,026 – 1,727A - 0,152 ln N
Ln H = 3,654 – 1,700A - 0,097 ln N S-2
Ln H = 2,879 – 1,595A + 64,63N Ln H = 2,917 – 1,623A + 50,12N
W-1 H = 9,45932 A
0,49976
N
-0,05883
H = 8,43509 A
0,48802
N
-0,03989
W-2 H = 10,071 + 0,300 e
-A
- 0,142 e
-N100
H = 10,068 + 0,335 e
-A
- 0,119 e
-N100
W-3 H = 16,479 – 19,989A + 1320,7N
H = 16,888 – 18,745A + 849,40N
Keterangan : H = tinggi tegakan, A = umur, dan N = kerapatan tegakan
Tabel 5. Nilai uji statistik model pertumbuhan tinggi tegakan dua pola tanam kayu bawang di
Propinsi Bengkulu dengan metode OLS dan WLS Table
Statistic test value of height growth model for two Kayu Bawang planting pattern in Bengkulu Province by OLS and WLS
methods Model
Metode regresi
R
2
P-value SA
SR ME
RMSE A
B C
Pola tanam I: agroforestry kayu bawang + kopi S-1
OLS 73,6
tn 0,95
10,86 0,158
2,405 WLS
79,2 1,29
10,79 0,215
2,426 S-2
OLS 72,4
0,97 11,11
0,161 2,437
WLS 77,8
1,24 11,09
0,205 2,459
W-1 OLS
74,0 tn
0,83 10,55
0,137 2,344
WLS 79,3
0,13 10,70
0,022 2,365
W-2 OLS
70,9 tn
2,70 12,13
0,448 2,865
WLS 60,5
1,54 12,99
0,255 2,810
W-3 OLS
63,1 tn
0,00 12,54
0,000 2,493
WLS 72,3
tn 1,07
12,15 0,178
2,523 Pola tanam II: agroforestry multi jenis
S-1 OLS
92,8 0,41
5,47 0,058
1,006 WLS
88,8 2,16
6,27 0,305
1,415 S-2
OLS 95,1
0,27 4,94
0,039 0,839
WLS 91,5
0,76 4,92
0,107 0,995
W-1 OLS
96,4 0,22
4,19 0,031
0,781 WLS
95,0 tn
1,64 4,13
0,231 0,957
W-2 OLS
90,0 0,61
6,80 0,087
1,619 WLS
86,2 -0,46
7,18 -0,065
1,445 W-3
OLS 94,7
0,01 6,01
0,002 0,986
WLS 87,6
1,80 6,57
0,255 1,390
Keterangan : R = koef. determinasi, SA = simp. agregat, SR = simp. rata-rata, ME = bias, RMSE = akar rata-rata kuadrat simpangan, tn = tidak nyata p 0,05, = nyata p 0,05, = sangat nyata p 0,01
2
230
Jurnal Penelitian Hutan Tanaman Vol.8 No. ,
2011, 4 Oktober
225 - 237
c. Model Pertumbuhan Volume Tegakan
