1. Home
  2. Lainnya

Specific Design Class PengelolaanJabatanUI Specific Design Class PengelolaanRoleUI Specific Design Class PengelolaanPelangganUI

Program Studi Teknik Informatika DPPL–BINS 39 71 Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika

2.2.3.4 Specific Design Class PengelolaanJabatanUI

PengelolaanJabatanUI boundary +PengelolaanJabatanUI Default konstruktor, digunakan untuk inisialisasi atribut kelas ini. +addJabatan Operasi ini digunakan untuk melakukan penambahan data jabatan. +displayDataJabatan Operasi ini digunakan untuk menampilkan data jabatan. +editJabatan Operasi ini digunakan untuk mengubah data jabatan. +searchJabatan Operasi ini digunakan untuk mencari data jabatan berdasarkan deskripsi jabatan. +validateInput Operasi ini digunakan untuk mengecek inputan user sudah benar semua atau ada yang tidak sesuai format.

2.2.3.5 Specific Design Class PengelolaanRoleUI

PengelolaanRoleUI boundary +PengelolaanRoleUI Default konstruktor, digunakan untuk inisialisasi atribut kelas ini. +addRole Operasi ini digunakan untuk melakukan penambahan data role. +displayDataRole Program Studi Teknik Informatika DPPL–BINS 40 71 Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika Operasi ini digunakan untuk menampilkan data role. +editRole Operasi ini digunakan untuk mengubah data role. +searchRole Operasi ini digunakan untuk mencari data role. +validateInput Operasi ini digunakan untuk mengecek inputan user sudah benar semua atau ada yang tidak sesuai format.

2.2.3.6 Specific Design Class PengelolaanPelangganUI

PengelolaanPelangganUI boundary +PengelolaanPelangganUI Default konstruktor, digunakan untuk inisialisasi atribut kelas ini. +addPelanggan Operasi ini digunakan untuk melakukan penambahan data pelanggan. +displayDataPelanggan Operasi ini digunakan untuk menampilkan data pelanggan. +editPelanggan Operasi ini digunakan untuk mengubah data pelanggan. +searchPelanggan Operasi ini digunakan untuk mencari data pelanggan. +deletePelanggan Operasi ini digunakan untuk menghapus data pelanggan. +validateInput Operasi ini digunakan untuk mengecek inputan user sudah benar semua atau ada yang tidak sesuai format. Program Studi Teknik Informatika DPPL–BINS 41 71 Dokumen ini dan informasi yang dimilikinya adalah milik Program Studi Teknik Informatika-UAJY dan bersifat rahasia. Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi Teknik Informatika

2.2.3.7 Specific Design Class

Dokumen yang terkait

KESIMPULAN DAN SARAN PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.

0 12 19

KESIMPULAN DAN SARAN PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENCARIAN LOKASI FITNESS CENTER MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR.

0 4 4

KESIMPULAN DAN SARAN PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCARIAN RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB.

0 3 54

KESIMPULAN DAN SARAN Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kosmetik Perawatan Kulit Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web.

0 2 115

PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USAHA DIGITAL PRINTING PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USAHA DIGITAL PRINTING MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK.

0 2 13

PENDAHULUAN PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USAHA DIGITAL PRINTING MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK.

0 3 6

KESIMPULAN DAN SARAN PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI YOGYAKARTA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB.

0 4 107

KESIMPULAN DAN SARAN PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SALON KECANTIKAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBIL.

0 3 138

Kesimpulan dan Saran PEMBANGUNAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI KECEPATAN STUDI MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ID3.

0 2 148

Sistem Pendukung Keputusan untuk Investasi Perumahan Area Malang Menggunakan Algoritma Bayesian

0 0 6