KESIMPULAN DAN SARAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA SIM PADA PERUSAHAAN KONSTRUKSI DI YOGYAKARTA.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdas
sarkan data penelit
tia
ian
n ya
yangg ddiberikan
iberik
ib
ikan oleh 36 res
spo
ponden, kemudian
Berdasarkan
penelitian
responden,
dan dianalisis, dapat
dap
apat
at diambil kesimpulan sebagai
seba
se
baga
gaii berikut:
diolah dan
1..
Berdas
asar
arka
kann hasil an
analisis secara parsial fakt
tor kkapabilitas
apabil
ilit
itas
as personil
personil SI
S tidak
Berdasarkan
faktor
memi
me
mili
liki pengaruh
pen
engaruh positif terhadap kinerja SIM.
memiliki
2..
Berdassarkan hasil analisis secara parsial faktor dukungan ma
manaje
eme
men
n puncak
ak
Berdasarkan
manajemen
k memiliki pengaruh positif terhadap kinerja SIM.
tidak
3.
Beerdasarkan hasil analisis secara parsial faktor formalisasi penge
embangan SI
S
Berdasarkan
pengembangan
m
emiliki pengaruh positif terhadap kinerja SIM.
memiliki
4.
Be
hasi
sill an
anal
alis
isis
is secara parsiall fa
fakt
ktor
or kketerlibatan
eterlibatan pengguna
et
pengggu
guna dal
lam
Berdasarkan
hasil
analisis
faktor
dalam
pengembangan sistem tidak me
emiliiki pengaruh positif terhadap kinerja S
IM.
IM
memiliki
SIM.
Berdasarkan
pengaruh
positif
B
erdasarkan hasil analisis secara bersama-sama terdapat penga
garruh
h po
posi
sitif
an
anta
tara
r ffaktor
akt
ktor kkapabilitas
apa
pabi
bili
lita
tas person
onal
al S
I, faktor
faktor
k
kete
ke
terl
rlib
ibatan
t
penggun
na, ffaktor
aktor
antara
personal
SI,
keterlibatan
pengguna,
dukung
ngan
a manajemen
manaj
ajem
emen puncak sert
rta faktorr fformalisasi
ormalisasi pen
nge
gemb
m anga
gan
n SI terhadap
dukungan
serta
pengembangan
kinerja sistem informasi manajemen.
manajem
men.
Didapat juga persamaan regresi yai
a tu :
yaitu
2. 8 + 0.484 X4
Y = 2.348
Dimana :
Y
=
X4 =
Kinerja
Formalisasi Pengembangan SI
44
45
Dari persamaan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa : Nilai koefisien
yang positif menunjukan adanya hubungan yang selaras antara variabel terikat
dengan variabel bebas, ddimana
imana variabel
im
variab
abel
el bebas ini adalah formalisasi
pengembangan
sis
iste
tem.
sistem.
Ini
berarti
bahwa
sem
mak
akin
semakin
besar
formalisasi
pengembang
gan sistem diterapkan
an, ma
maka
ka ssemakin
emak
em
kin
i baik kinerja SIM
SI dalam bekerja
pengembangan
diterapkan,
di proye
yek konstruksi
i.
proyek
konstruksi.
5.
5.2.
Saara
ran
n
Saran
Sete
Se
Setelah
t lah ppenulis
enulis menyelesaikan penelitian tugas akhir den
dengan
nga
g n ju
judu
judul
dull “Anali
“Analisis
lisis
Fa
akt
ktor
o -Fak
aktor yang Mempengaruhi Kinerja SIM Pada Perusahaa
an Ko
Kons
str
truk
uksi ddii
Faktor-Faktor
Perusahaan
Konstruksi
Yo
Yogyak
karta”, ada beberapa hal yang dapat dijadikan pertimbangan ddan
an ma
masu
sukan,
Yogyakarta”,
masukan,
yakni :
1. Pokok
Pokkok pembahasan dalam penelitian ini adalah tentang kinerja SIM
M yang
g
nampaknyaa ti
tida
dakk cu
cuku
kupp di
ddilakukan
laku
kuka
k n dala
am satu
tu kali
kal
alii pe
peng
ngam
amat
a an. Sehingga ppada
adaa
ad
tidak
cukup
dalam
pengamatan.
penelitian berikutnya diperlukan m
etode longitudinal untuk penelitian se
et
eje
jeni
nis.
s.
metode
sejenis.
2. Ag
Agar hhasil
asil
as
il llebih
ebih
eb
ih aakurat,
kura
ku
rat,
t, ppeneliti
e eliti bisa menambah
en
men
enam
amba
bah
h jumlah
juml
ju
mlah
ah responden
respo
pond
nden
en dan
dan
me
memp
mperluass w
ilay
il
ayah
h ppenelitian
enel
en
elit
itian se
sert
rtaa mena
amb
mbah
ah varians
varria
ians
ns pertanyaan
pertanyyaa
aan
n pa
pad
da tiap
memperluas
wilayah
serta
menambah
pada
faktor ddiinstrument.
iinstrument.
ii
46
DAFTAR PUSKATA
Ernawati, D.D., Faktor-Fakto
Faktor-Faktor
Yang
Mempengaruhi
torr Y
ang Mem
mpe
peng
ngaruhi Kinerja Sistem Informasi
Manajemen Pa
Pada
Pad
da PT PLN Cabang Depok. Jurnal
al Universitas Gunadarma,
Depok.
k.
Ervianto,
2005,
Konstruksi(Edisi
Ervian
nto
to, W.I., 2005
5, Manajemen
Mana
Ma
n jemen Proyek K
on
nst
stru
ruks
ksi(
i(E
Edisi Revisi),
) C.V ANDI
OFFSET.
OFFS
FSET
ET.
Ilmusipil.com.,
Konstruksi,
Maret
Ilmusi
sipi
pil.
l.co
com., 2012,
2012, Owner atau Pemilik Proyek Konstruk
uksi, diakses
d ak
di
akse
sess 15 M
aret
2016
20 ppukul
ukul 08.00, from ilmusipil.com :
http://www.ilmusipil.com/owner-atau-pemilik-proyek-konstruksi
http
tp:/
tp
://w
/www.ilmusipil.ccom
om/owneer-atau-peemi
milik-proyek-kon
nst
stru
ruks
ki
Jen, T.F.,
T.F., Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem
m Informasi
Info
f rmas
asi
Akuntansi.
A
kuntansi. Jurnal Bisnis Akuntansi(4:2) PP 135-154.2002.
Jogiyanto,
1995,
Yogyakarta,
Jogiiya
yannto, H.M., 199
95, Sistem
Sist
Si
stem
em IInformasi
nformasi Berbasis
Berrba
basi
siss Komputer,
Komp
Ko
mputer, BPFE, Yo
Yogyakar
arta
ta,,
p.23-45
Komara,A.,
Kinerja
Koma
Ko
mara
ra,A., 2004, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kin
ner
erja
ja SSistem
iste
is
tem
Akuntansi.
Akkunttansii. Universitas
Univ
Un
iver
ersi
sittas Diponegoro.
Diipo
pone
nego
goro
ro. Semarang.
Semarangg.
Se
Nuraisyah,S.,
2012,
diakses
Nurais
isya
yah,S.,, 20
2012
12, Proyek_Konstruksi,
Proyek_Konst
struksi, di
iakses 17 Marett 22016
016 pu
01
ppukul
kull 19
ku
19:00, from
endidikan Indonesia Web Site :
Direktori File Universitas P
Pendidikan
http://file.upi.edu/browse.ph
hp?dir=Dir
irektori/FPTK/JUR._PEND.TEKNIK_
ir
http://file.upi.edu/browse.php?dir=Direktori/FPTK/JUR._PEND.TEKNIK_
SIPIL/SITI_NURAISYAH/
Santos, O.R.D.,
Santos
O R D 2015,
2015 Penggunaan Te
Teknologi
eknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK)
dalam Manajemen Proyek Konstruksi Di Timor Leste. Skripsi Universitas,
Skripsi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta.
47
Suwira, F., 2014, Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem
Informasi Akuntansi Pada Perusahaan Pendanaan Di Yogyakarta. Jurnal
Universitas Atma Jaya Yogyakarta,
Yog
Yo
gyakarta, Yogyakarta.
Yogy
Yo
gyakarta.
Tanmargo, A.S., 2000,
20000
00, Sistem Informasi Untuk Mengestimasikan
Mengeest
stimasikan Durasi Proyek
Konstr
ruk
uksi Bangunan Ge
edu
dung
ng.. Th
Thes
esis
is Universitas
Uni
n versitas Atmaa Jaya
J ya Yogyakarta,
Ja
Konstruksi
Gedung.
Thesis
Yo
Yogyakarta.
Widiatmoko,
Wi
Widiatmoko
ko, J.,
J. 2004,
2004
04, Faktor
Faktor Motivasional dan
dan Faktor
Fakttor Anteseden
Ant
n eseden
n dalam
Pe
Pema
manfaaata
tan Teknologi Komputer. Fokus Ekonomii voll 3, nno
o 2. S
TE
TI
Pemanfaatan
STIE
Stikubank.
S
tikub
ubank. Semarang.
48
Lampiran 1. Surat Ujin Penyebaran Kuesioner
49
Lampiran 2. Lembar Kuesioner
KUESIONER
Nama Responden
:…………………..
Jabatan
:……….................
Umur
: .........
tahun
Lama Bekerja
: ....
.........
..........
bulan/tahun
(Berikan
(Berik
ikan tanda
da ccatang
atan
at
a g ( ) pada kotak yang tersedia)
Jenjang
Je
enjang pendidikan
peend
ndid
idikan
n terakhir:
( ) SMA
SM
( ) Diploma
( ) Pasca
P scaa Sarjana
Pa
( ) Lainnya
( ) Sarjana
Sarjan
ana
Program
Sistem Informasi Manajemen yang digunakan:
P
rogra
ram Aplikasi
Ap
No
1
2
3
4
5
Nama Aplikasi
Apl
plik
ikas
asii
Fungsi
si
Output
Output
Outp
ut yang dihasilkann
dari program aplikasii
50
Sistem Informasi Manajemen adalah sistem informasi yang dibutuhkan sebuah organisasi
dengan pengolahan seluruh transaksi yang mendukung fungsi manajemen dalam pengambilan
sebuah keputusan. Sistem Informasi Manajemen Meliputi metode dan upaya yang terorganisasi
dalam menjalankan fungsi pengumpulan data baik dari dalam atau dari luar organsasi dan
mempergunakan komputer dalam prosesnya untuk bisa menghasilkan lalu menyajikan
informasi kekinian, akurat, tepat,
p dan cepat
p untuk semua ppihak yang
y g berkepentingan
p
g dalam
pengambilan sebuah keputusan manajemen.
man
naj
ajemen.
Jawablah pertanyaan
pertan
anyaan di bawah inii de
dengan
eng
ngan
n memberi
mem
embe
beri
ri tanda " pada
da kolom yang
tersedia.
Keterangan:
Keterangan
an:
SS: Sang
Sangat
ngaat Setuju
S: Se
Setu
Setuju
tujju
R: Ra
Ragu-Ragu
agu
gu--Ragu
TS: Ti
Tid
Tidak
dak Setu
Setuju
uju
STS: Sangat Tidak Setuju
I. K
Kapabilitas
apabil
ilit
itas
as Personal
Perso
sonal SI
NO
N
O
1
2
3
4
5
SS
S
R
TS
SS
S
S
R
TS
STS
Say memahami
Saya
memahami tugas, teknologi, dan content di
dalam
da
m program dan sistem yang digunakan.
Saya
S
Sa
ya mampu
mampu mengoperasikan program yang saya
gunakan
guna
akan dengan baik
Sayaa memiliki kemampuan teknis pemrograman
Saya mampu mengatasi permasalahan
Saya
permasalahan yang terkait
dengan program
am aaplikasi.
plikasi.
pl
Saya mampu mengoptimalkan penggunaan
peng
pe
ngguuna
naan
an program,
sehingga program / sistem yang adaa m
menjadi
enjadi lebih
efektif
efek
ef
e tif
II. Keterlibatan
Kete
Ke
terl
r ibattan P
Pengguna
engg
en
ggun
unaa
NO
1
2
3
4
5
Saya terlibat
terli
libbat dalam mengusulkan
mengusulkaan proyek
ek
pengembangan sistem.
Saya terlibat dalam menentuka
menentukan
an tujuan
pengembangan sistem
Saya terlibat dalam menentukan kebutuhan
kebutuh
uhan informasi
user dalam sistem
Saya terlibat dalam menentukan cara-cara
carra-cara alternatif
yang dapat diterapkan untuk memenuhi kebutuhan
informasi user
Saya terlibat dalam mengembangkan bentuk input
dan output sistem
STS
51
III. Dukungan Manajemen Puncak
NO
1
2
3
4
5
SS
S
R
TS
STS
SS
S
R
TS
T
S
STS
Manajemen Puncak mengadakan
men
engadakan pertemuan dengan
deng
ngan
a
karyawan-karyawannya
karyawan-karyawan
annya mengenai sistem informasi
Manajemen pu
pun
ncak memiliki ha
hharapan
rapan yang tinggi
puncak
terhadap ppengguna
engguna SI
en
Manajemen
Manaje
emen puncak
ak ter
terlibat
erli
liba
b t ak
aktif
ktiff dalam
dala
da
lam
m pe
pere
perencanaan
r nc
n an
anaa
aan
operasi
operas
asi SI
Manajemen
Ma
anajemen pu
punc
puncak
n ak memberi
memberikan
rika
kan
n pe
perh
perhatian
rhat
atia
ian
n ti
ting
tinggi
n gi
terhadap
te
p kkinerja
iner
in
erja
ja SI
Manajemen
Manaje
jeme
menn puncak
punccak sangat senang akan rating
pemakaian
pema
maka
kaia
ian SII ddari
ari departemen-departemen pemakai
IV. Fo
Form
Formalisasi
rmalissasi Pengembangan Sistem Informasi
NO
O
1
2
3
4
5
Doku
Dokumentasi
kumentasi pengembangan sistem disiapkan
dengan
deng
de
ngan format yang telah distandarisasi
Laporan
Lapo
ora
r n proyek di
dise
diserahkan
serahhkan kepada
kep
epada manaje
manajer
jerr
departemen SI
Teknik dan waktu pencatatan telah
h di
disi
disiapkan
siapkan saat SI
disosialisasikan
di
Biayaa pe
Bi
peng
pengembangan
ngembanggan SI dialokasikan ke
pengembangan
peng
pe
ngem
emba
bang
ngan
an S
SII pe
perr ba
bagi
bagian
gian
an
Dilakukan
Dila
Di
lakukan pengenalan
peng
ngen
enal
alaan ter
terhadap
erha
hadap pengendalian
peng
pe
ngen
enda
dalian S
SII
berbasis
berb
be
rbas
asis
is komputer
kom
ompu
puterr pada
padda pengembangan
pa
pengeemb
m angan SII yang
yang saatt
ini dipakai.
dipa
di
paka
kaii.
52
V. Kinerja Sistem Informasi Manajemen
No
1
2
3
4
5
6
7
8
SS
Sistem membantu departemen berfungsi dengan baik
Sistem penting dalam kesukse
kesuksesan
sesa
san kinerja de
depa
departemen
partemen
saya
Sistem selalu memberikan
memb
mberikan informasi yang dibutuhkan
n
departemen tem
tempat
empat saya beker
bekerja
erja
Sistem didalam
did
dal
alam aplikasi lain (Cth:
(Cth:
h Ms.
Ms Excel)
Exce
Ex
c l)) dapat
digunakan
digunaka
kan untuk mengakses
m ng
me
ngak
akses in
informasi
nfoorm
rmassi gu
guna
n
meme
menuhi kebutuhan
kebutuhhan di
di departemen tempat sa
aya
memenuhi
saya
bekerja
be
ekerja
Dengan
D
engan ssistem
iste
is
tem
m yangg ada,
ada
da, departemen saya mampu
u
mengerjakan
menger
erja
jaka
kan tuga
tugasnya
gassnya lebih mudah dan efisien
Sistem
em dapat
dapat memberikan
memberikan kontribusi dalam
pencapaian
pe
enc
ncap
apaian
n ttujuan
ujuan dari misi organisasi
Sistem telah
Si
tel
elah dilengkapi dengan informasi yang akurat
dann reli
da
reliabel
iabel
Sistem
Si
m dengan mudah melakukan penyesuaian pada
b
erbaagai kondisi baru, sesuai dengan perkembangan
berbagai
kebutuhan
kebu
utuhan informasi sekarang dan di masa yang akan
datang
datan
ng
SS
RR
TS
STS
53
53
Lampiran 3. Rekapitulasi Data
Kapabilitas Personal SI
Keterlibatan Pengguna
Jumlah
Responden
a
b
d
e
a
b
c
d
c
e
1
5
5
4
4
3
4
4
4
3
3
2
4
4
4
2
2
2
2
2
4
2
3
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
4
4
5
4
3
4
3
2
2
4
3
5
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
6
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
7
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
8
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
9
5
4
3
4
5
4
3
3
4
2
10
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
11
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
12
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
13
3
4
4
2
4
4
4
4
3
3
3
1144
5
4
4
4
5
2
2
2
4
4
15
4
5
2
4
4
2
2
2
2
2
16
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
17
4
4
3
3
4
3
3
2
3
3
18
4
4
2
3
3
3
3
3
3
3
19
4
4
2
3
4
3
3
4
4
3
20
4
4
2
2
4
2
2
2
2
2
21
4
4
3
4
4
3
3
2
2
2
22
4
4
3
4
4
3
3
2
2
2
23
4
4
3
4
4
3
4
4
4
3
24
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
25
4
4
2
2
3
2
2
2
2
2
26
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
27
4
5
4
5
4
3
4
3
4
4
28
4
4
4
4
4
2
2
3
3
3
29
4
4
4
4
4
2
2
2
2
2
30
5
5
2
2
2
5
2
4
4
2
31
5
5
3
3
5
2
2
2
3
1
32
4
4
3
3
4
3
3
3
3
3
33
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
34
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
35
5
5
3
3
4
3
3
3
3
3
36
4
4
1
2
2
4
3
3
3
3
Total
155
157
121 133 142
120
117 114
122
112
Mean
4.31
4.36 3.36 3.69 3.94
3.33
3.25 3.17
3.39
3.11
Mean
3.93
3.25
SD
0.467 0.4871 1.046 0.92 0.86 0.9258 0.9373
1 0.8711 0.97915
SD
0.869084152
0.938767765
54
Jumlah
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
11
12
13
14
4
1155
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Total
Mean
Mean
SD
SD
Dukungan Manajemen Puncak
a
b
c
d
e
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
2
4
2
2
2
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
5
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
3
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
3
3
3
4
4
4
4
3
3
3
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
4
3
3
3
3
3
4
4
5
5
3
3
2
3
3
3
4
3
3
4
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
2
4
1
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3 `
4
3
3
135
137
131
137
13
37
137
3.75
3.81
3.64
33.81
3.
81
3.81
3.76
0.77 0.6122 0.931 0.822 0.786
0.787910026
a
b
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
2
4
4
4
4
4
4
3
3
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
4
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5
4
4
5
4
4
4
4
5
5
3
3
5
5
5
5
5
5
4
4
4
3
151 147
4.19 4.08
0.6242 0.77
Formalisasi
c
d
e
3
3
3
4
4
4
3
2
2
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
2
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
5
5
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
3
3
5
4
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
3
3
3
4
4
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
3
2
3
4
143
139
146
3.97
3.86
4.06
4.03
0.8102 0.7983 0.79082
0.761503952
55
Kinerja
Jumlah
a
b
c
d
e
f
g
h
Responden
1
4
4
4
4
4
4
3
3
2
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
4
4
4
6
4
4
4
4
4
4
4
4
7
4
4
4
4
5
5
4
3
8
4
4
4
4
4
4
4
4
9
5
5
5
5
5
5
4
4
10
4
4
4
4
4
4
4
4
11
1
4
4
4
4
4
4
4
4
12
4
4
5
4
5
4
5
4
13
4
4
4
4
4
4
4
4
14
4
5
4
4
5
4
5
4
15
4
4
4
4
4
4
4
4
16
5
5
5
5
5
5
5
5
17
5
5
5
5
5
5
4
4
18
4
4
4
4
4
4
4
4
19
5
5
4
5
4
4
4
4
20
4
4
4
4
4
4
3
4
21
5
5
4
4
5
5
5
5
22
5
5
4
4
5
5
5
5
23
5
5
5
5
4
4
4
5
24
4
4
5
4
5
4
5
5
25
4
4
4
4
4
4
4
4
26
5
5
5
5
5
5
5
5
27
5
5
4
5
5
4
4
4
28
4
4
4
4
4
4
4
4
29
4
4
4
4
4
4
4
4
30
5
5
5
5
5
5
5
5
31
4
4
3
4
4
4
3
4
32
5
5
5
5
5
5
5
5
33
5
5
5
5
5
5
5
5
34
5
5
5
5
5
5
5
5
35
3
4
4
4
4
4
4
4
36
4
4
4
4
4
4
3
4
Total
156
158
154
1555 159
155
150
151
Mean
4.33
4.39 4.28 4.3
4.31
31 4.42
4.31
4.17
4.19
Mean
4.30
SD
0.535 0.4944 0.513 0.467 0.5 0.4672 0.6547 0.5767
SD
0.529016721
56
Lampiran 4. Output Regresi Linier Berganda
GET
FILE='D:\COLLAGE\SKRIPSI\Analisis
Data\data
FILE='D:\COLLAGE\SKRIPSI\Analiisi
siss Da
Dat
ta\d
\dat
ataa pe
pertama.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
WIIND
NDOW=FRONT.
COMPUTE X1=(X1A + X1B
X11B + X1C + X1D + X1E) / 5.
VARIABLE LABELS X1
X1 'Kapabilitas'.
EXECUTE.
COMPUTE X2=(X2A
X2=(
=(X2A + X2B + X2C + X2D
D + X2E)
X E)) / 5..
X2
VARIABLE L
LABELS
ABELS X2 'Keterlibatan'.
'Keterlibata
tan'..
EXECUTE.
EXECUT
T E.
COMPUTE
COMPU
UTE X3=(X3A + X3B
X3B
B + X3C + X3D + X3E) / 5.
VARIABLE
LABELS
VARI
RIA
ABLE LAB
BEL
ELS X3
3 'Puncak'..
EXECUTE.
EX
XECUTE.
COMPUTE
COMPUT
TE X4=(X4A
X4=(
X4
=(X4A + X4B
X4B + X4C + X4D + X5E) / 5.
VARIIAB
ABLE
LE L
ABEL
LS X4 'Formalisasi'.
VARIABLE
LABELS
EXEC
CUT
UTE.
E.
EXECUTE.
COMP
MPUT
UTE Y=
=(Y1 + Y2 + Y3 + Y4 + Y5 + YB + Y7 + Y8) / 8.
COMPUTE
Y=(Y1
VA
ARI
R AB
ABLE L
ABELS Y 'Kinerja'.
VARIABLE
LABELS
EXEC
EX
ECUTE..
EXECUTE.
REGR
RE
GRESSI
SION
REGRESSION
/DE
/D
ESCR
RIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/DESCRIPTIVES
/M
MISSIING LISTWISE
/MISSING
/STATI
TISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/STATISTICS
/CRITE
ERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/CRITERIA=PIN(.05)
/NOORIGIN
/DEPE
/D
ENDENT Y
/DEPENDENT
/M
MET
E HOD=ENTER X1 X2 X3 X4
/METHOD=ENTER
/SCATT
TTERPLOT=((*Z
*ZPR
PRED ,*SRESID)
,*SRE
ESI
SID)
D
/SCATTERPLOT=(*ZPRED
/SAVE RESID.
Regression
Regression
(S
Sem
emua
ua F
akto
ak
tor)
r)
(Semua
Faktor)
Descriptive Statistics
Statis
istics
Mean
Std. Deviation
Deviation
N
Kinerja
4.2986
.43330
36
Kapabilitas
3.9333
.58943
43
36
Keterlibatan
3.2500
..81469
.8
14469
36
Puncak
3.7833
.67844
.6
67844
36
Formalisasi
4.0333
.67188
36
57
Correlations
Kinerja
Pearson Correlation Kinerja
Sig. ((1-tailed)
1-tailed)
Puncak
.407
.4
.361
.557
.750
Kapabilitas
Kapa
pabi
bilitas
.407
1.000
.524
.146
.404
Keterlibatan
.361
.524
1.000
1
1.
0 0
00
.382
.358
Puncak
.557
.5
557
5
.146
.1
.382
1.000
.726
Formalisasi
Form
Fo
mal
alis
isas
ai
.750
.7
750
.404
.4
04
.358
..726
.7
26
1.000
.
.007
.015
1
.000
00
.000
Kapabilitas
Kapabi
bili
lita
tas
.007
.
.001
.0
001
.198
.007
Keterlibatan
Ke
.015
.001
.
.011
.0
.016
Puncak
.000
.198
.011
11
.
.000
Formalisasi
.000
.007
.016
.000
.0
000
.
Kinerja
36
36
36
36
3
36
Kapabilitas
36
36
36
36
366
Keterlibatan
36
36
36
3
36
36
Puncak
36
36
36
36
3
6
36
Formalisasi
36
36
36
36
366
Variables Entered/Remo
Entered/Removed
ove
ved
da
Variables
Mode
Mo
d l
Model
Vari
Va
riab
able
less En
Ente
tere
red
d
Variables
Entered
1
Formalisasi,
F
orm
rmal
aliisasi,
i,
R moved
Re
Removed
Meth
Me
thod
od
Method
Keterlibatan,
Kete
Ke
terl
rlib
ibat
ataan,
. E
Enter
nter
Kapabilitas,
Kapa
Ka
pabi
bili
littas,
Puncak
kb
a. Dependent Variable: Kinerja
b. All requested variables entered.
Model Summ
Summary
mary
yb
Model
1
Formalisasi
1.000
Kinerja
Kine
nerj
rjaa
N
Kapabilitas Keterlibatan
R
R Square
.761
a
.579
Adjusted R
Ad
Std. Error of the
Square
Estimate
.525
a. Predictors: (Constant), Formalisasi, Keterlibatan, Kapabilitas, Puncak
b. Dependent Variable: Kinerja
.29863
58
ANOVAa
Model
Sum of Squares
q
1
df
Mean Square
q
F
Regression
3.807
4
.952
Residual
2.765
31
.089
Total
6.571
35
Sig.
.000b
10.671
a. Dependentt V
Variable:
ariable: Kinerja
b. Predictors:
Predicttors: (Constant),
(Constantt), Formalisasi,
For
orma
m lisasi,, Ke
Kete
Keterlibatan,
terl
rlib
batan
a , Kapabilitas,
Kapa
Ka
pabi
b liita
tas,
s, P
Puncak
u cak
un
Coefficientsa
Model
M
Mo
del
de
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Coll
llinea
Coefficients
Coefficients
Statistics
Statis
i ti
B
Std. Error
(Constant)
(C
2.080
.418
Kapabilitas
K
apabilitas
.080
.112
.028
Puncak
Formalisasi
Formalis
sas
asii
Keterlibata
n
Beta
t
Sig.
Si
ig.
g
Tolerance
Tole
To
lerance
VIF
4.976
.000
.0
000
.109
.718
.478
.47
78
.5844
1.713
.079
.052
.352
.7277
.620
.6
1.612
.030
.118
.047
.254
.8011
.396
9
2.524
.421
421
.122
.653
653
3.438
3
.43
438
8
.002
.376
.3
376
2.658
a. Dependent Variable: Kinerja
Collinearity
Coll
Co
llin
inea
eari
rity
ty Diag
Diagnostics
gnosticssa
Variance
Vari
Va
riancee P
Proportions
ropo
ro
port
rtio
ionss
Mode Dimensio
Eigenvalu
Condition
Condit
tio
ion
Index
Ind
dex
(Constant
(Con
onstant Kapabilita Keterlibat
l
n
e
1
1
4.924
1.000
.00
.00
.00
.00
.00
2
.037
11.550
11
1.550
.02
.00
.67
.04
.03
3
.023
14.490
14.4
490
9
.12
.19
.11
.17
.02
4
.011
21.532
2
.60
.23
.05
.05
.28
5
.005
31.305
.26
.57
.17
.75
.67
a. Dependent Variable: Kinerja
)
s
an
Formalisas
Forma
Puncak
i
59
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
3.7362
4.8765
4.2986
.32979
36
Std. Predicted Value
-1.705
1.752
1
.75
7 2
.000
1.000
36
.065
.154
.109
.024
36
3.6869
4.9502
4.95
9502
4.2924
.33272
36
-.40898
-.4
.408
0 98
9
.87794
.8
877
7 94
.00000
.28105
36
Std. Residual
Res
esiidual
-1.370
2.940
2
2.
940
94
0
.000
.941
36
Stud.
Stud
d. Residual
-1.415
-1
1.41
415
3.235
3.23
3.
2 5
.0100
1.013
1
1.
013
36
-.45023
1.06312
.00618
1
.32595
.325
595
9
36
-1.440
3.910
.030
03
1.084
4
36
Mahal.
Maha
hal.
l Distance
Dis
i tancee
.705
8.314
3.889
2.023
36
Cook's
Co
ook
ok's
's Distance
Distaance
.000
.441
.032
.074
36
Centered
Cent
Ce
nteered L
Leverage
everage Value
.020
.238
.111
.058
.0
58
36
Standard Error of Predicted
Predicteed
Value
Adjusted Predict
Predicted
cted Value
Residual
Deleted
D
eleted Resi
Residual
sidu
dual
al
Stud.. De
Dele
Deleted
lete
ted
dR
Residual
esidu
dual
aa.. Dependent Variable: Kinerja
Charts
Char
rts
60
Regression
(Faktor Formalisasi Pengembangan SI))
Descriptive
De
esc
scriptive Statistics
Mean
Std.
d. Deviation
N
Kinerja
4.2986
..43330
433
3330
30
36
Formalis
isaasi
Formalisasi
4.03333
4.
4.0333
.671
7 88
.67188
36
Correlations
Kinerja
Pearson
Pear
Pe
arson Correlation
Corrrelation
Kinerja
1.000
.750
.7
750
.750
1.000
1
1.
000
0
.
..000
.0
00
.000
.
Kinerja
36
3
36
Formalisasi
36
36
3
6
Formalisasi
Sig.
Sig
Si
g. (1-t
(1-tailed)
tailed)
Kinerja
Formalisasi
N
Formalisasi
Form
malisassi
Variables Entered/Removed
da
Variables
Model
Mode
Mo
d l
Variables
Vari
Va
riab
able
less En
Ente
Entered
tere
r d
1
Formalisasi
Form
mal
alis
isas
asiib
Removed
Remo
Re
move
ved
Method
Meth
Me
thod
od
. En
Enter
nte
ter
a. Dependent
Depen
ende
dent V
Variable:
aria
ar
iabl
ble: Kinerja
b. All requested variables entered.
Model Sum
Summary
mmary
Model
1
R
R Square
.750
a
.562
a. Predictors: (Constant), Formalisasi
Adjusted
Ad
djusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.550
.29080
61
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
q
df
Mean Square
q
F
Regression
3.696
1
3.696
Residual
2.875
34
.085
Total
6.571
35
Sig.
.000b
43.704
a. Dependentt V
Variable:
ariable: Kinerja
b. Predictors:
Predicttors: (Constant),
(Constantt), Formalisasi
For
orma
m lisasi
Coefficientsa
Model
M
Mo
del
de
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Collin
Co
Coefficients
Coefficients
Statistics
Stati
St
B
Std. Error
(Constant)
(C
2.348
.299
Formalisasi
.484
.073
Beta
t
.750
S
Si
Sig.
g.
Tolerancee
To
7.852
.000
6.611
.000
.0
000
1.000
1.00
000
a. Dependent
Depeendent Variable: Kinerja
Collinearity
Coll
Co
l in
inearityy D
Diagnostics
iagn
ia
gnostticsa
Variance Proportion
Proportions
ns
Model
Mode
Mo
del
Dimension
Eigenvalue
1
1
1.987
1
.98
987
1.000
1
.00
000
0
.01
1
.01
2
.013
.0
013
12.258
12.2
. 58
.99
.99
a. Dependent
Dep
epende
dent
nt V
Variable:
ariabl
ble:
e: K
Kinerja
inerja
Condition Index
(Constant)
Formalisasi
Form
Fo
rmal
alisas
asii
VIF
1.000
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdas
sarkan data penelit
tia
ian
n ya
yangg ddiberikan
iberik
ib
ikan oleh 36 res
spo
ponden, kemudian
Berdasarkan
penelitian
responden,
dan dianalisis, dapat
dap
apat
at diambil kesimpulan sebagai
seba
se
baga
gaii berikut:
diolah dan
1..
Berdas
asar
arka
kann hasil an
analisis secara parsial fakt
tor kkapabilitas
apabil
ilit
itas
as personil
personil SI
S tidak
Berdasarkan
faktor
memi
me
mili
liki pengaruh
pen
engaruh positif terhadap kinerja SIM.
memiliki
2..
Berdassarkan hasil analisis secara parsial faktor dukungan ma
manaje
eme
men
n puncak
ak
Berdasarkan
manajemen
k memiliki pengaruh positif terhadap kinerja SIM.
tidak
3.
Beerdasarkan hasil analisis secara parsial faktor formalisasi penge
embangan SI
S
Berdasarkan
pengembangan
m
emiliki pengaruh positif terhadap kinerja SIM.
memiliki
4.
Be
hasi
sill an
anal
alis
isis
is secara parsiall fa
fakt
ktor
or kketerlibatan
eterlibatan pengguna
et
pengggu
guna dal
lam
Berdasarkan
hasil
analisis
faktor
dalam
pengembangan sistem tidak me
emiliiki pengaruh positif terhadap kinerja S
IM.
IM
memiliki
SIM.
Berdasarkan
pengaruh
positif
B
erdasarkan hasil analisis secara bersama-sama terdapat penga
garruh
h po
posi
sitif
an
anta
tara
r ffaktor
akt
ktor kkapabilitas
apa
pabi
bili
lita
tas person
onal
al S
I, faktor
faktor
k
kete
ke
terl
rlib
ibatan
t
penggun
na, ffaktor
aktor
antara
personal
SI,
keterlibatan
pengguna,
dukung
ngan
a manajemen
manaj
ajem
emen puncak sert
rta faktorr fformalisasi
ormalisasi pen
nge
gemb
m anga
gan
n SI terhadap
dukungan
serta
pengembangan
kinerja sistem informasi manajemen.
manajem
men.
Didapat juga persamaan regresi yai
a tu :
yaitu
2. 8 + 0.484 X4
Y = 2.348
Dimana :
Y
=
X4 =
Kinerja
Formalisasi Pengembangan SI
44
45
Dari persamaan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa : Nilai koefisien
yang positif menunjukan adanya hubungan yang selaras antara variabel terikat
dengan variabel bebas, ddimana
imana variabel
im
variab
abel
el bebas ini adalah formalisasi
pengembangan
sis
iste
tem.
sistem.
Ini
berarti
bahwa
sem
mak
akin
semakin
besar
formalisasi
pengembang
gan sistem diterapkan
an, ma
maka
ka ssemakin
emak
em
kin
i baik kinerja SIM
SI dalam bekerja
pengembangan
diterapkan,
di proye
yek konstruksi
i.
proyek
konstruksi.
5.
5.2.
Saara
ran
n
Saran
Sete
Se
Setelah
t lah ppenulis
enulis menyelesaikan penelitian tugas akhir den
dengan
nga
g n ju
judu
judul
dull “Anali
“Analisis
lisis
Fa
akt
ktor
o -Fak
aktor yang Mempengaruhi Kinerja SIM Pada Perusahaa
an Ko
Kons
str
truk
uksi ddii
Faktor-Faktor
Perusahaan
Konstruksi
Yo
Yogyak
karta”, ada beberapa hal yang dapat dijadikan pertimbangan ddan
an ma
masu
sukan,
Yogyakarta”,
masukan,
yakni :
1. Pokok
Pokkok pembahasan dalam penelitian ini adalah tentang kinerja SIM
M yang
g
nampaknyaa ti
tida
dakk cu
cuku
kupp di
ddilakukan
laku
kuka
k n dala
am satu
tu kali
kal
alii pe
peng
ngam
amat
a an. Sehingga ppada
adaa
ad
tidak
cukup
dalam
pengamatan.
penelitian berikutnya diperlukan m
etode longitudinal untuk penelitian se
et
eje
jeni
nis.
s.
metode
sejenis.
2. Ag
Agar hhasil
asil
as
il llebih
ebih
eb
ih aakurat,
kura
ku
rat,
t, ppeneliti
e eliti bisa menambah
en
men
enam
amba
bah
h jumlah
juml
ju
mlah
ah responden
respo
pond
nden
en dan
dan
me
memp
mperluass w
ilay
il
ayah
h ppenelitian
enel
en
elit
itian se
sert
rtaa mena
amb
mbah
ah varians
varria
ians
ns pertanyaan
pertanyyaa
aan
n pa
pad
da tiap
memperluas
wilayah
serta
menambah
pada
faktor ddiinstrument.
iinstrument.
ii
46
DAFTAR PUSKATA
Ernawati, D.D., Faktor-Fakto
Faktor-Faktor
Yang
Mempengaruhi
torr Y
ang Mem
mpe
peng
ngaruhi Kinerja Sistem Informasi
Manajemen Pa
Pada
Pad
da PT PLN Cabang Depok. Jurnal
al Universitas Gunadarma,
Depok.
k.
Ervianto,
2005,
Konstruksi(Edisi
Ervian
nto
to, W.I., 2005
5, Manajemen
Mana
Ma
n jemen Proyek K
on
nst
stru
ruks
ksi(
i(E
Edisi Revisi),
) C.V ANDI
OFFSET.
OFFS
FSET
ET.
Ilmusipil.com.,
Konstruksi,
Maret
Ilmusi
sipi
pil.
l.co
com., 2012,
2012, Owner atau Pemilik Proyek Konstruk
uksi, diakses
d ak
di
akse
sess 15 M
aret
2016
20 ppukul
ukul 08.00, from ilmusipil.com :
http://www.ilmusipil.com/owner-atau-pemilik-proyek-konstruksi
http
tp:/
tp
://w
/www.ilmusipil.ccom
om/owneer-atau-peemi
milik-proyek-kon
nst
stru
ruks
ki
Jen, T.F.,
T.F., Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem
m Informasi
Info
f rmas
asi
Akuntansi.
A
kuntansi. Jurnal Bisnis Akuntansi(4:2) PP 135-154.2002.
Jogiyanto,
1995,
Yogyakarta,
Jogiiya
yannto, H.M., 199
95, Sistem
Sist
Si
stem
em IInformasi
nformasi Berbasis
Berrba
basi
siss Komputer,
Komp
Ko
mputer, BPFE, Yo
Yogyakar
arta
ta,,
p.23-45
Komara,A.,
Kinerja
Koma
Ko
mara
ra,A., 2004, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kin
ner
erja
ja SSistem
iste
is
tem
Akuntansi.
Akkunttansii. Universitas
Univ
Un
iver
ersi
sittas Diponegoro.
Diipo
pone
nego
goro
ro. Semarang.
Semarangg.
Se
Nuraisyah,S.,
2012,
diakses
Nurais
isya
yah,S.,, 20
2012
12, Proyek_Konstruksi,
Proyek_Konst
struksi, di
iakses 17 Marett 22016
016 pu
01
ppukul
kull 19
ku
19:00, from
endidikan Indonesia Web Site :
Direktori File Universitas P
Pendidikan
http://file.upi.edu/browse.ph
hp?dir=Dir
irektori/FPTK/JUR._PEND.TEKNIK_
ir
http://file.upi.edu/browse.php?dir=Direktori/FPTK/JUR._PEND.TEKNIK_
SIPIL/SITI_NURAISYAH/
Santos, O.R.D.,
Santos
O R D 2015,
2015 Penggunaan Te
Teknologi
eknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK)
dalam Manajemen Proyek Konstruksi Di Timor Leste. Skripsi Universitas,
Skripsi Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta.
47
Suwira, F., 2014, Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem
Informasi Akuntansi Pada Perusahaan Pendanaan Di Yogyakarta. Jurnal
Universitas Atma Jaya Yogyakarta,
Yog
Yo
gyakarta, Yogyakarta.
Yogy
Yo
gyakarta.
Tanmargo, A.S., 2000,
20000
00, Sistem Informasi Untuk Mengestimasikan
Mengeest
stimasikan Durasi Proyek
Konstr
ruk
uksi Bangunan Ge
edu
dung
ng.. Th
Thes
esis
is Universitas
Uni
n versitas Atmaa Jaya
J ya Yogyakarta,
Ja
Konstruksi
Gedung.
Thesis
Yo
Yogyakarta.
Widiatmoko,
Wi
Widiatmoko
ko, J.,
J. 2004,
2004
04, Faktor
Faktor Motivasional dan
dan Faktor
Fakttor Anteseden
Ant
n eseden
n dalam
Pe
Pema
manfaaata
tan Teknologi Komputer. Fokus Ekonomii voll 3, nno
o 2. S
TE
TI
Pemanfaatan
STIE
Stikubank.
S
tikub
ubank. Semarang.
48
Lampiran 1. Surat Ujin Penyebaran Kuesioner
49
Lampiran 2. Lembar Kuesioner
KUESIONER
Nama Responden
:…………………..
Jabatan
:……….................
Umur
: .........
tahun
Lama Bekerja
: ....
.........
..........
bulan/tahun
(Berikan
(Berik
ikan tanda
da ccatang
atan
at
a g ( ) pada kotak yang tersedia)
Jenjang
Je
enjang pendidikan
peend
ndid
idikan
n terakhir:
( ) SMA
SM
( ) Diploma
( ) Pasca
P scaa Sarjana
Pa
( ) Lainnya
( ) Sarjana
Sarjan
ana
Program
Sistem Informasi Manajemen yang digunakan:
P
rogra
ram Aplikasi
Ap
No
1
2
3
4
5
Nama Aplikasi
Apl
plik
ikas
asii
Fungsi
si
Output
Output
Outp
ut yang dihasilkann
dari program aplikasii
50
Sistem Informasi Manajemen adalah sistem informasi yang dibutuhkan sebuah organisasi
dengan pengolahan seluruh transaksi yang mendukung fungsi manajemen dalam pengambilan
sebuah keputusan. Sistem Informasi Manajemen Meliputi metode dan upaya yang terorganisasi
dalam menjalankan fungsi pengumpulan data baik dari dalam atau dari luar organsasi dan
mempergunakan komputer dalam prosesnya untuk bisa menghasilkan lalu menyajikan
informasi kekinian, akurat, tepat,
p dan cepat
p untuk semua ppihak yang
y g berkepentingan
p
g dalam
pengambilan sebuah keputusan manajemen.
man
naj
ajemen.
Jawablah pertanyaan
pertan
anyaan di bawah inii de
dengan
eng
ngan
n memberi
mem
embe
beri
ri tanda " pada
da kolom yang
tersedia.
Keterangan:
Keterangan
an:
SS: Sang
Sangat
ngaat Setuju
S: Se
Setu
Setuju
tujju
R: Ra
Ragu-Ragu
agu
gu--Ragu
TS: Ti
Tid
Tidak
dak Setu
Setuju
uju
STS: Sangat Tidak Setuju
I. K
Kapabilitas
apabil
ilit
itas
as Personal
Perso
sonal SI
NO
N
O
1
2
3
4
5
SS
S
R
TS
SS
S
S
R
TS
STS
Say memahami
Saya
memahami tugas, teknologi, dan content di
dalam
da
m program dan sistem yang digunakan.
Saya
S
Sa
ya mampu
mampu mengoperasikan program yang saya
gunakan
guna
akan dengan baik
Sayaa memiliki kemampuan teknis pemrograman
Saya mampu mengatasi permasalahan
Saya
permasalahan yang terkait
dengan program
am aaplikasi.
plikasi.
pl
Saya mampu mengoptimalkan penggunaan
peng
pe
ngguuna
naan
an program,
sehingga program / sistem yang adaa m
menjadi
enjadi lebih
efektif
efek
ef
e tif
II. Keterlibatan
Kete
Ke
terl
r ibattan P
Pengguna
engg
en
ggun
unaa
NO
1
2
3
4
5
Saya terlibat
terli
libbat dalam mengusulkan
mengusulkaan proyek
ek
pengembangan sistem.
Saya terlibat dalam menentuka
menentukan
an tujuan
pengembangan sistem
Saya terlibat dalam menentukan kebutuhan
kebutuh
uhan informasi
user dalam sistem
Saya terlibat dalam menentukan cara-cara
carra-cara alternatif
yang dapat diterapkan untuk memenuhi kebutuhan
informasi user
Saya terlibat dalam mengembangkan bentuk input
dan output sistem
STS
51
III. Dukungan Manajemen Puncak
NO
1
2
3
4
5
SS
S
R
TS
STS
SS
S
R
TS
T
S
STS
Manajemen Puncak mengadakan
men
engadakan pertemuan dengan
deng
ngan
a
karyawan-karyawannya
karyawan-karyawan
annya mengenai sistem informasi
Manajemen pu
pun
ncak memiliki ha
hharapan
rapan yang tinggi
puncak
terhadap ppengguna
engguna SI
en
Manajemen
Manaje
emen puncak
ak ter
terlibat
erli
liba
b t ak
aktif
ktiff dalam
dala
da
lam
m pe
pere
perencanaan
r nc
n an
anaa
aan
operasi
operas
asi SI
Manajemen
Ma
anajemen pu
punc
puncak
n ak memberi
memberikan
rika
kan
n pe
perh
perhatian
rhat
atia
ian
n ti
ting
tinggi
n gi
terhadap
te
p kkinerja
iner
in
erja
ja SI
Manajemen
Manaje
jeme
menn puncak
punccak sangat senang akan rating
pemakaian
pema
maka
kaia
ian SII ddari
ari departemen-departemen pemakai
IV. Fo
Form
Formalisasi
rmalissasi Pengembangan Sistem Informasi
NO
O
1
2
3
4
5
Doku
Dokumentasi
kumentasi pengembangan sistem disiapkan
dengan
deng
de
ngan format yang telah distandarisasi
Laporan
Lapo
ora
r n proyek di
dise
diserahkan
serahhkan kepada
kep
epada manaje
manajer
jerr
departemen SI
Teknik dan waktu pencatatan telah
h di
disi
disiapkan
siapkan saat SI
disosialisasikan
di
Biayaa pe
Bi
peng
pengembangan
ngembanggan SI dialokasikan ke
pengembangan
peng
pe
ngem
emba
bang
ngan
an S
SII pe
perr ba
bagi
bagian
gian
an
Dilakukan
Dila
Di
lakukan pengenalan
peng
ngen
enal
alaan ter
terhadap
erha
hadap pengendalian
peng
pe
ngen
enda
dalian S
SII
berbasis
berb
be
rbas
asis
is komputer
kom
ompu
puterr pada
padda pengembangan
pa
pengeemb
m angan SII yang
yang saatt
ini dipakai.
dipa
di
paka
kaii.
52
V. Kinerja Sistem Informasi Manajemen
No
1
2
3
4
5
6
7
8
SS
Sistem membantu departemen berfungsi dengan baik
Sistem penting dalam kesukse
kesuksesan
sesa
san kinerja de
depa
departemen
partemen
saya
Sistem selalu memberikan
memb
mberikan informasi yang dibutuhkan
n
departemen tem
tempat
empat saya beker
bekerja
erja
Sistem didalam
did
dal
alam aplikasi lain (Cth:
(Cth:
h Ms.
Ms Excel)
Exce
Ex
c l)) dapat
digunakan
digunaka
kan untuk mengakses
m ng
me
ngak
akses in
informasi
nfoorm
rmassi gu
guna
n
meme
menuhi kebutuhan
kebutuhhan di
di departemen tempat sa
aya
memenuhi
saya
bekerja
be
ekerja
Dengan
D
engan ssistem
iste
is
tem
m yangg ada,
ada
da, departemen saya mampu
u
mengerjakan
menger
erja
jaka
kan tuga
tugasnya
gassnya lebih mudah dan efisien
Sistem
em dapat
dapat memberikan
memberikan kontribusi dalam
pencapaian
pe
enc
ncap
apaian
n ttujuan
ujuan dari misi organisasi
Sistem telah
Si
tel
elah dilengkapi dengan informasi yang akurat
dann reli
da
reliabel
iabel
Sistem
Si
m dengan mudah melakukan penyesuaian pada
b
erbaagai kondisi baru, sesuai dengan perkembangan
berbagai
kebutuhan
kebu
utuhan informasi sekarang dan di masa yang akan
datang
datan
ng
SS
RR
TS
STS
53
53
Lampiran 3. Rekapitulasi Data
Kapabilitas Personal SI
Keterlibatan Pengguna
Jumlah
Responden
a
b
d
e
a
b
c
d
c
e
1
5
5
4
4
3
4
4
4
3
3
2
4
4
4
2
2
2
2
2
4
2
3
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
4
4
5
4
3
4
3
2
2
4
3
5
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
6
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
7
4
4
4
4
4
3
4
4
3
4
8
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
9
5
4
3
4
5
4
3
3
4
2
10
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
11
4
4
3
4
3
4
4
4
4
4
12
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
13
3
4
4
2
4
4
4
4
3
3
3
1144
5
4
4
4
5
2
2
2
4
4
15
4
5
2
4
4
2
2
2
2
2
16
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
17
4
4
3
3
4
3
3
2
3
3
18
4
4
2
3
3
3
3
3
3
3
19
4
4
2
3
4
3
3
4
4
3
20
4
4
2
2
4
2
2
2
2
2
21
4
4
3
4
4
3
3
2
2
2
22
4
4
3
4
4
3
3
2
2
2
23
4
4
3
4
4
3
4
4
4
3
24
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
2
25
4
4
2
2
3
2
2
2
2
2
26
5
5
5
5
5
4
4
5
4
4
27
4
5
4
5
4
3
4
3
4
4
28
4
4
4
4
4
2
2
3
3
3
29
4
4
4
4
4
2
2
2
2
2
30
5
5
2
2
2
5
2
4
4
2
31
5
5
3
3
5
2
2
2
3
1
32
4
4
3
3
4
3
3
3
3
3
33
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
34
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
35
5
5
3
3
4
3
3
3
3
3
36
4
4
1
2
2
4
3
3
3
3
Total
155
157
121 133 142
120
117 114
122
112
Mean
4.31
4.36 3.36 3.69 3.94
3.33
3.25 3.17
3.39
3.11
Mean
3.93
3.25
SD
0.467 0.4871 1.046 0.92 0.86 0.9258 0.9373
1 0.8711 0.97915
SD
0.869084152
0.938767765
54
Jumlah
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
11
12
13
14
4
1155
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
Total
Mean
Mean
SD
SD
Dukungan Manajemen Puncak
a
b
c
d
e
3
4
4
3
3
4
4
4
4
4
2
4
2
2
2
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
4
5
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
3
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
3
3
3
4
4
4
4
3
3
3
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
4
3
3
3
3
3
4
4
5
5
3
3
2
3
3
3
4
3
3
4
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
2
4
1
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3 `
4
3
3
135
137
131
137
13
37
137
3.75
3.81
3.64
33.81
3.
81
3.81
3.76
0.77 0.6122 0.931 0.822 0.786
0.787910026
a
b
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
2
4
4
4
4
4
4
3
3
4
5
4
4
5
5
4
4
4
4
4
3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
5
4
4
5
4
4
4
4
5
5
3
3
5
5
5
5
5
5
4
4
4
3
151 147
4.19 4.08
0.6242 0.77
Formalisasi
c
d
e
3
3
3
4
4
4
3
2
2
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
2
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
5
5
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
3
3
5
4
5
5
4
5
4
5
5
5
5
5
3
3
3
4
4
5
4
4
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
5
4
3
3
2
3
4
143
139
146
3.97
3.86
4.06
4.03
0.8102 0.7983 0.79082
0.761503952
55
Kinerja
Jumlah
a
b
c
d
e
f
g
h
Responden
1
4
4
4
4
4
4
3
3
2
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
4
4
4
6
4
4
4
4
4
4
4
4
7
4
4
4
4
5
5
4
3
8
4
4
4
4
4
4
4
4
9
5
5
5
5
5
5
4
4
10
4
4
4
4
4
4
4
4
11
1
4
4
4
4
4
4
4
4
12
4
4
5
4
5
4
5
4
13
4
4
4
4
4
4
4
4
14
4
5
4
4
5
4
5
4
15
4
4
4
4
4
4
4
4
16
5
5
5
5
5
5
5
5
17
5
5
5
5
5
5
4
4
18
4
4
4
4
4
4
4
4
19
5
5
4
5
4
4
4
4
20
4
4
4
4
4
4
3
4
21
5
5
4
4
5
5
5
5
22
5
5
4
4
5
5
5
5
23
5
5
5
5
4
4
4
5
24
4
4
5
4
5
4
5
5
25
4
4
4
4
4
4
4
4
26
5
5
5
5
5
5
5
5
27
5
5
4
5
5
4
4
4
28
4
4
4
4
4
4
4
4
29
4
4
4
4
4
4
4
4
30
5
5
5
5
5
5
5
5
31
4
4
3
4
4
4
3
4
32
5
5
5
5
5
5
5
5
33
5
5
5
5
5
5
5
5
34
5
5
5
5
5
5
5
5
35
3
4
4
4
4
4
4
4
36
4
4
4
4
4
4
3
4
Total
156
158
154
1555 159
155
150
151
Mean
4.33
4.39 4.28 4.3
4.31
31 4.42
4.31
4.17
4.19
Mean
4.30
SD
0.535 0.4944 0.513 0.467 0.5 0.4672 0.6547 0.5767
SD
0.529016721
56
Lampiran 4. Output Regresi Linier Berganda
GET
FILE='D:\COLLAGE\SKRIPSI\Analisis
Data\data
FILE='D:\COLLAGE\SKRIPSI\Analiisi
siss Da
Dat
ta\d
\dat
ataa pe
pertama.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
WIIND
NDOW=FRONT.
COMPUTE X1=(X1A + X1B
X11B + X1C + X1D + X1E) / 5.
VARIABLE LABELS X1
X1 'Kapabilitas'.
EXECUTE.
COMPUTE X2=(X2A
X2=(
=(X2A + X2B + X2C + X2D
D + X2E)
X E)) / 5..
X2
VARIABLE L
LABELS
ABELS X2 'Keterlibatan'.
'Keterlibata
tan'..
EXECUTE.
EXECUT
T E.
COMPUTE
COMPU
UTE X3=(X3A + X3B
X3B
B + X3C + X3D + X3E) / 5.
VARIABLE
LABELS
VARI
RIA
ABLE LAB
BEL
ELS X3
3 'Puncak'..
EXECUTE.
EX
XECUTE.
COMPUTE
COMPUT
TE X4=(X4A
X4=(
X4
=(X4A + X4B
X4B + X4C + X4D + X5E) / 5.
VARIIAB
ABLE
LE L
ABEL
LS X4 'Formalisasi'.
VARIABLE
LABELS
EXEC
CUT
UTE.
E.
EXECUTE.
COMP
MPUT
UTE Y=
=(Y1 + Y2 + Y3 + Y4 + Y5 + YB + Y7 + Y8) / 8.
COMPUTE
Y=(Y1
VA
ARI
R AB
ABLE L
ABELS Y 'Kinerja'.
VARIABLE
LABELS
EXEC
EX
ECUTE..
EXECUTE.
REGR
RE
GRESSI
SION
REGRESSION
/DE
/D
ESCR
RIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/DESCRIPTIVES
/M
MISSIING LISTWISE
/MISSING
/STATI
TISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/STATISTICS
/CRITE
ERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/CRITERIA=PIN(.05)
/NOORIGIN
/DEPE
/D
ENDENT Y
/DEPENDENT
/M
MET
E HOD=ENTER X1 X2 X3 X4
/METHOD=ENTER
/SCATT
TTERPLOT=((*Z
*ZPR
PRED ,*SRESID)
,*SRE
ESI
SID)
D
/SCATTERPLOT=(*ZPRED
/SAVE RESID.
Regression
Regression
(S
Sem
emua
ua F
akto
ak
tor)
r)
(Semua
Faktor)
Descriptive Statistics
Statis
istics
Mean
Std. Deviation
Deviation
N
Kinerja
4.2986
.43330
36
Kapabilitas
3.9333
.58943
43
36
Keterlibatan
3.2500
..81469
.8
14469
36
Puncak
3.7833
.67844
.6
67844
36
Formalisasi
4.0333
.67188
36
57
Correlations
Kinerja
Pearson Correlation Kinerja
Sig. ((1-tailed)
1-tailed)
Puncak
.407
.4
.361
.557
.750
Kapabilitas
Kapa
pabi
bilitas
.407
1.000
.524
.146
.404
Keterlibatan
.361
.524
1.000
1
1.
0 0
00
.382
.358
Puncak
.557
.5
557
5
.146
.1
.382
1.000
.726
Formalisasi
Form
Fo
mal
alis
isas
ai
.750
.7
750
.404
.4
04
.358
..726
.7
26
1.000
.
.007
.015
1
.000
00
.000
Kapabilitas
Kapabi
bili
lita
tas
.007
.
.001
.0
001
.198
.007
Keterlibatan
Ke
.015
.001
.
.011
.0
.016
Puncak
.000
.198
.011
11
.
.000
Formalisasi
.000
.007
.016
.000
.0
000
.
Kinerja
36
36
36
36
3
36
Kapabilitas
36
36
36
36
366
Keterlibatan
36
36
36
3
36
36
Puncak
36
36
36
36
3
6
36
Formalisasi
36
36
36
36
366
Variables Entered/Remo
Entered/Removed
ove
ved
da
Variables
Mode
Mo
d l
Model
Vari
Va
riab
able
less En
Ente
tere
red
d
Variables
Entered
1
Formalisasi,
F
orm
rmal
aliisasi,
i,
R moved
Re
Removed
Meth
Me
thod
od
Method
Keterlibatan,
Kete
Ke
terl
rlib
ibat
ataan,
. E
Enter
nter
Kapabilitas,
Kapa
Ka
pabi
bili
littas,
Puncak
kb
a. Dependent Variable: Kinerja
b. All requested variables entered.
Model Summ
Summary
mary
yb
Model
1
Formalisasi
1.000
Kinerja
Kine
nerj
rjaa
N
Kapabilitas Keterlibatan
R
R Square
.761
a
.579
Adjusted R
Ad
Std. Error of the
Square
Estimate
.525
a. Predictors: (Constant), Formalisasi, Keterlibatan, Kapabilitas, Puncak
b. Dependent Variable: Kinerja
.29863
58
ANOVAa
Model
Sum of Squares
q
1
df
Mean Square
q
F
Regression
3.807
4
.952
Residual
2.765
31
.089
Total
6.571
35
Sig.
.000b
10.671
a. Dependentt V
Variable:
ariable: Kinerja
b. Predictors:
Predicttors: (Constant),
(Constantt), Formalisasi,
For
orma
m lisasi,, Ke
Kete
Keterlibatan,
terl
rlib
batan
a , Kapabilitas,
Kapa
Ka
pabi
b liita
tas,
s, P
Puncak
u cak
un
Coefficientsa
Model
M
Mo
del
de
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Coll
llinea
Coefficients
Coefficients
Statistics
Statis
i ti
B
Std. Error
(Constant)
(C
2.080
.418
Kapabilitas
K
apabilitas
.080
.112
.028
Puncak
Formalisasi
Formalis
sas
asii
Keterlibata
n
Beta
t
Sig.
Si
ig.
g
Tolerance
Tole
To
lerance
VIF
4.976
.000
.0
000
.109
.718
.478
.47
78
.5844
1.713
.079
.052
.352
.7277
.620
.6
1.612
.030
.118
.047
.254
.8011
.396
9
2.524
.421
421
.122
.653
653
3.438
3
.43
438
8
.002
.376
.3
376
2.658
a. Dependent Variable: Kinerja
Collinearity
Coll
Co
llin
inea
eari
rity
ty Diag
Diagnostics
gnosticssa
Variance
Vari
Va
riancee P
Proportions
ropo
ro
port
rtio
ionss
Mode Dimensio
Eigenvalu
Condition
Condit
tio
ion
Index
Ind
dex
(Constant
(Con
onstant Kapabilita Keterlibat
l
n
e
1
1
4.924
1.000
.00
.00
.00
.00
.00
2
.037
11.550
11
1.550
.02
.00
.67
.04
.03
3
.023
14.490
14.4
490
9
.12
.19
.11
.17
.02
4
.011
21.532
2
.60
.23
.05
.05
.28
5
.005
31.305
.26
.57
.17
.75
.67
a. Dependent Variable: Kinerja
)
s
an
Formalisas
Forma
Puncak
i
59
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
3.7362
4.8765
4.2986
.32979
36
Std. Predicted Value
-1.705
1.752
1
.75
7 2
.000
1.000
36
.065
.154
.109
.024
36
3.6869
4.9502
4.95
9502
4.2924
.33272
36
-.40898
-.4
.408
0 98
9
.87794
.8
877
7 94
.00000
.28105
36
Std. Residual
Res
esiidual
-1.370
2.940
2
2.
940
94
0
.000
.941
36
Stud.
Stud
d. Residual
-1.415
-1
1.41
415
3.235
3.23
3.
2 5
.0100
1.013
1
1.
013
36
-.45023
1.06312
.00618
1
.32595
.325
595
9
36
-1.440
3.910
.030
03
1.084
4
36
Mahal.
Maha
hal.
l Distance
Dis
i tancee
.705
8.314
3.889
2.023
36
Cook's
Co
ook
ok's
's Distance
Distaance
.000
.441
.032
.074
36
Centered
Cent
Ce
nteered L
Leverage
everage Value
.020
.238
.111
.058
.0
58
36
Standard Error of Predicted
Predicteed
Value
Adjusted Predict
Predicted
cted Value
Residual
Deleted
D
eleted Resi
Residual
sidu
dual
al
Stud.. De
Dele
Deleted
lete
ted
dR
Residual
esidu
dual
aa.. Dependent Variable: Kinerja
Charts
Char
rts
60
Regression
(Faktor Formalisasi Pengembangan SI))
Descriptive
De
esc
scriptive Statistics
Mean
Std.
d. Deviation
N
Kinerja
4.2986
..43330
433
3330
30
36
Formalis
isaasi
Formalisasi
4.03333
4.
4.0333
.671
7 88
.67188
36
Correlations
Kinerja
Pearson
Pear
Pe
arson Correlation
Corrrelation
Kinerja
1.000
.750
.7
750
.750
1.000
1
1.
000
0
.
..000
.0
00
.000
.
Kinerja
36
3
36
Formalisasi
36
36
3
6
Formalisasi
Sig.
Sig
Si
g. (1-t
(1-tailed)
tailed)
Kinerja
Formalisasi
N
Formalisasi
Form
malisassi
Variables Entered/Removed
da
Variables
Model
Mode
Mo
d l
Variables
Vari
Va
riab
able
less En
Ente
Entered
tere
r d
1
Formalisasi
Form
mal
alis
isas
asiib
Removed
Remo
Re
move
ved
Method
Meth
Me
thod
od
. En
Enter
nte
ter
a. Dependent
Depen
ende
dent V
Variable:
aria
ar
iabl
ble: Kinerja
b. All requested variables entered.
Model Sum
Summary
mmary
Model
1
R
R Square
.750
a
.562
a. Predictors: (Constant), Formalisasi
Adjusted
Ad
djusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.550
.29080
61
ANOVAa
Model
1
Sum of Squares
q
df
Mean Square
q
F
Regression
3.696
1
3.696
Residual
2.875
34
.085
Total
6.571
35
Sig.
.000b
43.704
a. Dependentt V
Variable:
ariable: Kinerja
b. Predictors:
Predicttors: (Constant),
(Constantt), Formalisasi
For
orma
m lisasi
Coefficientsa
Model
M
Mo
del
de
1
Unstandardized
Standardized
Collinearity
Collin
Co
Coefficients
Coefficients
Statistics
Stati
St
B
Std. Error
(Constant)
(C
2.348
.299
Formalisasi
.484
.073
Beta
t
.750
S
Si
Sig.
g.
Tolerancee
To
7.852
.000
6.611
.000
.0
000
1.000
1.00
000
a. Dependent
Depeendent Variable: Kinerja
Collinearity
Coll
Co
l in
inearityy D
Diagnostics
iagn
ia
gnostticsa
Variance Proportion
Proportions
ns
Model
Mode
Mo
del
Dimension
Eigenvalue
1
1
1.987
1
.98
987
1.000
1
.00
000
0
.01
1
.01
2
.013
.0
013
12.258
12.2
. 58
.99
.99
a. Dependent
Dep
epende
dent
nt V
Variable:
ariabl
ble:
e: K
Kinerja
inerja
Condition Index
(Constant)
Formalisasi
Form
Fo
rmal
alisas
asii
VIF
1.000