SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN

  

LAPORAN PRAKTIKUM

STATISTIKA

Pertemuan ke 13

  

Disusun Oleh :

NAMA : LUKMAN H KAFARA NIM :165610024 JURASAN : sistem informasi

  

2016/2017

  PERTEMUAN 13

  Analisis :

  Pada tabel diatas menunjukan nilai R=korelasi antara variaben UAN dan IPK. Besar nilai R 0,189 yg artinya variabel UAN dan IPK mempunyai hubungan yg tidak kuat atau hubungan kecil. Pada tabel kedua diatas menunjukan nilai sig=0,426 maka hal ini memberitahu bahwa UAN dan IPK memiliki varian yg sama karena H0 diterima dan hipotesi H0 yaiyu varian dan variabel UAN dan IPK sama. Persamaan garis regresi ini akan digunakan untuk memprediksi nilai IPK dan nilai

  Analisis :

  Pada gambar diatas menunjukan garis regresi yg visual dgan garis lurus terhadap data yg sebenarnya yg divisualkan dengan titik Gambar ini menunjukan bahwa data sangat terbesar hal ini menunjukan bahawa UAN dan IPK memiliki hubungan yg tida kuat dengan nilai R=0,189 sehinga garis regresinya tidak dapat memberikan estimasi yg baik. TUGAS

  Analisis :

pada tabel yang bagian pertama diatas menunjukan bahwa nilai R adalah korelasi

  antara variable nilai UAN dan nilai IPK pada nilai R pada kolom yang pertama adalah sebesar 0,621, itu artinya nilai pada variable UAN dan IPK itu mempunyai sebuah hubungan nilai yang kurang baik atau tidak terlalu kuat atau hubungannya sangatlah kecil pada tabel kedua nilai sig adalah sebesar 0,014, Hl ini menunjukan bahwa jika nilai sig sebesar 0,014 nilai UAN dan nilai IPK ternyata kedua nilai tersebut mempunyai varian nilai yang sama jika nilai sig sebesar 0,014. Hal ini menun jukan bahwa H0 akan diterima dengan hipotesa Ho yaitu varian variable kedua nilai tersebut sama.

  Pada tabel ketiga di atas menjelaskan bahwa pada persamaan nilai regresi ini yang akan digunakan untuk melakukan prediksi pada nilai IPK adalah jika pada nilai UAN sudah diketahui. Maka, akan dilakukan sebuah uji coba yaitu sebuah regresi

  KESIMPULAN

  Kita dapat membuat kesimpulan bahwa persamaan regresi liner dan kita bias melihat atau mengetahui nila pada H0 diterima dan kita juga bias membuat estimasi dengan persamaan linier