Setelah didapatkan hasil perhitungan pengukuran jarak antara data testing dengan data training, maka langkah selanjutnya adalah mengurutkan data hasil
perhitungan dari yang terbesar hingga yang terkecil. Data yang telah diurutkan dapat dilihat pada Tabel II-7.
Tabel II-7 Hasil Pengurutan Data training
Jarak Klasifikasi
d2 0.8675
Bad d3
0.2357 Bad
d1 0.1578
Good d4
Bad
Langkah yang dilakukan setelah mengurutkan data hasil perhitungan dari yang terbesar hingga yang terkecil, adalah menentukan jumlah tetangga terdekat
atau disimbolkan dengan k. pengambilan nilai k dilakukan secara bebas, asalkan nilai k yang diambil adalah angka ganjil, nilai k lebih dari satu dan nilai k tidak lebih
besar dari data training. [11] sebagai contoh nilai k yang diambil disini adalah 3. Dengan k=3, maka didapat dokumen yang menjadi tetangga terdekat adalah D2
dengan klasifikasi bad, D3 dengan klasifikasi bad, dan D1 dengan klasifikasi good. Setelah diketahui sejumlah k objek yang terdekat dengan data yang diuji.
Nilai kelas yang paling banyak muncul pada sejumlah k objek yang termasuk tetangga terdekat dijadikan hasil klasifikasi pada data testing. Karena data tetangga
terdekat “Dt” memiliki dua buah dokumen yang memiliki kelas bad dan satu buah
yang memiliki kelas good, maka dari itu “Dt” diklasifikasikan sebagai dokumen
dengan kelas bad.
II.2.9 Object Oriented Analysis and Design
Object-Oriented Analysis and Design OOAD adalah suatu metode analisis dalam pembangunan perangkat lunak yang berorientasi pada objek yang saling
berinteraksi satu sama lain untuk menyelesaikan suatu tugas. Analisis dilakukan dengan memeriksa kebutuhan berdasarkan sudut pandang kelas dan objek yang
terdapat pada ruang lingkup permasalahan. OOAD dirancang untuk menutup kelemahan dari pemrograman berorientasi prosedural yang sulit untuk dikelola dan
debug ketika kode yang dibuat telah mencapai beribu-ribu baris. Dengan pendekatan ini kode-kode program dipecah ke dalam beberapa segmen atau biasa
disebut prosedur atau fungsi, sehingga memudahkan analis untuk melakukan analisis dalam membangun suatu perangkat lunak. Dalam memodelkan suatu
analisis yang menggunakan metode OOAD, terdapat tools yang biasa digunakan untuk menggambarkan analisis yang dibuat, yaitu UML Unified Modeling
Languages.
II.2.10 UML
UML Unified Modeling Language merupakan salah satu tools untuk memvisualisasikan pendokumentasian dari sebuah sistem pengembangan
perangkat lunak berbasis OOP Object Oriented Programming. Diagram yang umum dipakai untuk desain suatu sistem adalah sebagai berikut [12]:
1. Diagram Use Case.
Diagram Use case dapat digunakan untuk menggambarkan fungsionalitas dari sebuah sistem. Sebuah Use case diagram dapat merepresentasikan sebuah
interaksi antara aktor dengan sistem. 2.
Diagram Sequence. Diagram Sequence menggambarkan interaksi pada sistem dan digambarkan
terhadap waktu. Oleh karena itu sequence diagram biasa digunakan untuk menggambarkan skenario atau rangkaian langkah-langkah yang dilakukan
sebagai respons dari sebuah event untuk menghasilkan keluaran tertentu. 3.
Diagram aktivitas. Diagram aktivitas menggambarkan berbagai alur aktivitas suatu sistem,
bagaimana masing-masing aliran berawal, decision yang mungkin terjadi, dan bagaimana akhir dari alur suatu aktivitas. Diagram aktivitas dapat dibagi
menjadi beberapa object swimlane untuk menggambarkan objek mana yang melakukan aktivitas tertentu
4. Diagram kelas.
Diagram kelas adalah sebuah diagram yang menggambarkan objek, atribut, dan method pada suatu sistem. Diagram kelas juga digunakan untuk
menggambarkan keseluruhan hubungan objek.
II.2.11
Confusion Matrix
Confusion Matrix berisi informasi tentang klasifikasi aktual dan klasifikasi dari diprediksi.
Metode ini menggunakan tabel matriks seperti pada Tabel II-8, jika data set hanya terdiri dari dua kelas, misalkan kelas yang satu dianggap sebagai good dan
yang lainnya bad.
Tabel II-8 Confusion Matrix
Diklasifikasikan sebagai Predicted Class
Good Bad
Klasifikasi yang benar Actual Class
Good True
Good False
Bad Bad
False Good
True Bad
2 True Good adalah jumlah record Good yang diklasifikasikan sebagai Good,
false Good adalah jumlah record Bad yang diklasifikasikan sebagai Good, false Bad adalah jumlah record Bad yang diklasifikasikan sebagai Good, true Bad adalah
jumlah record Bad yang diklasifikasikan sebagai Bad. Setiap kolom dari confusion matrix merupakan contoh di kelas yang telah diprediksi, sedangkan setiap baris
mewakili contoh di kelas yang sebenarnya. Setelah didapat true Good, false Good, true Bad dan false Bad, selanjutnya hitung untuk menghitung nilai akurasinya.
Berikut persamaan untuk menghitung akurasi.
Accuracy =
FalseBad TrueBad
FalseGood TrueGood
TrueBad TrueGood
19
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
III.1 Analisis Sistem
Analisis sistem di sini adalah tahap untuk mengidentifikasi permasalahan yang terjadi pada perangkat lunak dodo kids browser, dan menerapkan solusi yang
dapat dimungkinkan untuk diterapkan.
III.1.1 Analisis Masalah
Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membuat fungsional yang dapat membaca halaman website yang akan dibuka, dan menggunakan
algoritma KNN untuk klasifikasi website berdasarkan detil halaman yang dibaca.
III.1.2 Analisis Perangkat Lunak Dodo Kids Browser
Pada penelitian ini analisis sistem yang sedang berjalan dilakukan dengan melakukan wawancara kepada tim leader dodo kids browser. Berikut ini alur sistem
pada perangkat lunak dodo kids browser : 1.
Anak memasukan alamat website pada web browser 2.
Extension browser mencocokan alamat website pada database 3.
Extension browser dapat melakukan blok halaman atau membuka halaman berdasarkan kecocokan alamat website.
4. Alamat website yang belum terdapat dalam database disajikan pada
platform mobile sebagai notifikasi ke platform mobile. 5.
Extension browser dapat melakukan blok halaman atau membuka halaman sesuai dengan aksi yang dikirim dari platform mobile.
6. API digunakan untuk koneksi dan transfer data antar platform Extension
browser dan mobile Dodo Kids Browser.
