24
Gambar 2.13 Arduino Uno
Sumber : http:arduino.ccenMainarduinoBoardUno
2.11 Sensor LM35 Sensor Suhu
Sensor LM35 bekerja dengan mengubah besaran suhu menjadi besaran tegangan. Tegangan ideal yang keluar dari LM35 mempunyai perbandingan
100°C setara dengan 1 volt. Sensor ini mempunyai pemanasan diri self heating kurang dari 0,1°C, dapat dioperasikan dengan menggunakan power supply tunggal
dan dapat dihubungkan antar muka interface rangkaian control yang sangat mudah. IC LM 35 sebagai sensor suhu yang teliti dan terkemas dalam bentuk
Integrated Circuit IC, dimana output tegangan keluaran sangat linear terhadap perubahan suhu.
Sensor ini berfungsi sebagai pegubah dari besaran fisis suhu ke besaran tegangan yang memiliki koefisien sebesar 10 mV°C yang berarti bahwa kenaikan
suhu 1° C maka akan terjadi kenaikan tegangan sebesar 10 mV Shatomedia 2010.
Gambar 2.14 Sensor LM35
Sumber : http:blog.rastating.comreading-the-room-temperature-with-an-lm35-sensor
25
2.12 Sensor GSR
Sensor GSR terdiri dari 2 lembar alumunium foil yang terhubung kabel ke rangkaian. Sensor ini berfungsi untuk menangkap sinyal-sinyal listrik yang
ada pada kulit tangan. Sensor ini berpedoman pada kemampuan konduktivitas kulit.
GSR untuk respon kulit galvanik, adalah metode pengukuran konduktansi listrik dari kulit. Emosi yang kuat dapat menyebabkan stimulus untuk sistem
saraf simpatik anda, sehingga lebih banyak keringat yang dikeluarkan oleh kelenjar keringat. Grove-GSR memungkinkan anda untuk melihat emosi yang
kuat seperti dengan sederhana melampirkan dua elektroda ke dua jari di satu sisi, sebuah gigi yang menarik untuk membuat emosi terkait proyek, seperti
memantau kualitas tidur. Spesifikasi :
1. Tegangan masukan: 5V 3.3V.
2. Sensitivitas disesuaikan melalui potensiometer.
3. Pengukuran eksternal jari dipan Wiki Grove-GSR Sensor.
Gambar 2.15 Sensor GSR
Sumber : http:www.seeedstudio.comwikiGrove_-_GSR_Sensor
Salah satu penelitian yang terkait dengan penggunaan GSR adalah Analisa Tingkat Emosi Manusia Berdasarkan Data GSR dengan Metode Neural
Network. Dalam penelitian ini menggunakan data GSR yang kemudian dikuatkan dan di filter, kemudian data diolah pada mikrokontroler, data analog menjadi data
digital oleh ADC, kemudian dikirimkan ke PC dan diolah dengan metode neural network sehingga didapatkan grafik untuk data GSR Yohanes Andri
Wijaksono 2011.
26
2.13 Pulse Sensor
Kategori